Inteligentn systmy pro podporu rozhodovn 1 DSS a

Inteligentní systémy pro podporu rozhodování 1 (DSS a znalostní systémy) Systémy pro podporu managementu 2

Obsah �Generace DSS �DSS a AI �Znalostní systémy �Inteligentní DSS

Generace DSS � První – jednoduchá multikriteriální metoda, jednoduché uživatelské rozhraní, jednoduchá struktura databáze, orientované na jeden konkrétní problém � Druhá – zdokonalený návrh databází a jejich řízení � Třetí – podpora komunikačního rozhraní mezi systémem a uživatelem � Čtvrtá – přidání modelového subsystému a systému jeho řízení � Pátá – využívání prvků umělé inteligence pro zlepšení komunikace a konzultací

DSS a AI Co je umělá inteligence? – „AI studuje způsoby, jak naučit dělat počítače věci, které umí v současnosti lidé lépe“ (Rich a Knight, 1991) � Co je inteligentní chování? Učení nebo porozumění ze zkušenosti Porozumění rozporuplným zprávám Rychlá odezva na novou situaci Užití uvažování při řešení problémů Používání znalostí při interakci s prostředím Rozpoznávání relativní důležitosti různých elementů situace … � Testy strojové inteligence � Turing ▪ ELIZA Loebner Prize ▪ Rosette

Znalostní systémy � Proces získávání znalostí Množství zdrojů informací Různé typy znalostí Cena za získání znalostí Postup: volba problému – určení hlavních charakteristik – vyjasnění znalostních pojmů a relací Metody: osobní rozhovory, monitorování činností expertů, formuláře, dotazníky, analýza zaznamenaných znalostí, počítačové odvozování pravidel, interaktivní metody

Znalostní systémy 2 � Metody reprezentace znalostí Produkční pravidla ▪ IF podmínka THEN akce ▪ Heuristické způsoby řešení problémů Formální logika ▪ Vztahy mezi pravidly ▪ Přesná, jasná, ale neschopnost porozumět problému Objekt – vlastnost – hodnota Skripty – řetězce faktů Vícenásobná reprezentace (hybridní) Nemonotónní uvažování Uvažování za nejistoty

Znalostní systémy 3 �Používání znalostí Vyhledávání řešení z prostoru možných stavů ▪ Vyhledávací grafy nebo stromy ▪ Prohledávání do hloubky nebo do šířky a kombinace ▪ Heuristické prohledávání ▪ Dopředné uvažování (řízené daty) ▪ Zpětné uvažování (řízené cílem)

Inteligentní DSS druhé generace �Aplikace metod výpočetní inteligence umělé neuronové sítě genetické algoritmy fuzzy systémy agentové technologie

Inteligentní DSS �Inteligentní uživatelské rozhraní �Inteligentní řízení databáze �Inteligentní řízení báze modelů

Inteligentní uživatelské rozhraní �Vyšší komfort uživatelů �Podpora neodborníků nebo naopak expertů �Zvyšování složitosti aplikací �Nárůst dostupných informací

Inteligentní řízení databáze �Rozhodování, kdy je třeba přistupovat k databázi �Rozhodování, jaké budou role ES a DBMS �Příprava přístupu k datům

Inteligentní řízení báze modelů �Podpora uživatele při tvorbě modelů �Samotné modely obsahují znalosti �Vytvořené modely pomáhají upřesňovat znalosti �Výběr a manipulace s modely s využitím znalostí �Interpretace výsledků získaných použitím modelů

Integrace ES a DSS �Na vývojové nebo aplikační úrovni �Funkční nebo fyzická