INTELIGENCIA ARTIFICIAL SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL DEFINICIONES Se

INTELIGENCIA ARTIFICIAL SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL

DEFINICIONES Se denomina inteligencia artificial (IA) a la rama de la ciencia informática dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos. • Como la capacidad que tienen las máquinas para realizar tareas que en el momento son realizadas por seres humanos; • Otros autores como Nebendah [1988], Delgado [1998], arrojan definiciones más completas y las definen cómo el campo de estudio que se enfoca en la explicación y emulación de la conducta inteligente en función de procesos computacionales basadas en la experiencia y el conocimiento continuo del ambiente.

La IA se divide en: 1. La Inteligencia Artificial Convencional 2. La Inteligencia Computacional Inteligencia Artificial Convencional Basada en análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas: • Razonamiento basado en casos • Sistemas Expertos. • Inteligencia Artificial basada en Comportamientos

Inteligencia Artificial Computacional La inteligencia computacional (también conocida como inteligencia artificial subsimbólica) implica desarrollo o aprendizaje El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos. Algunos métodos de esta rama incluyen: • Máquina de Vectores Soporte • Redes Neuronales • Modelos ocultos de Markov • Sistemas Difusos • Computación Evolutiva

REDES NEURONALES Los sistemas de IA con su red neuronal aprende por ensayo y error. Características: Capacidad de recuperar información incluso si falla alguno de los nodos neuronales. Modificación rápida de los datos almacenados como consecuencia de nueva información. Capacidad de descubrir relaciones y tendencias en grandes bases de datos. Capacidad de resolver problemas complejos para los cuales no se cuento con la información. NOTA: Las redes neuronales son excelentes para el reconocimiento de patrones. Por ejemplo, las computadoras de red neuronal se pueden usar para leer los códigos de barra de los cheques bancarios a pesar de manchas o de una impresión de baja calidad.

APLICACIONES Y TECNICAS Campos de aplicación Ingeniería, Medicina, Sistemas de Manufactura, Administración, Apoyo a la Toma de Decisiones Gerenciales, etc. Todas caen dentro de las áreas de los sistemas computacionales, pero que se consideran como clientes de la Inteligencia Artificial.

SOFTWARE Y HADWARE Los esfuerzos de la IA se clasifican según varias categorías. Mientras la investigación y el desarrollo como robótica y visión artificial, se relacionan con el hardware y software, la investigación y el desarrollo en otras áreas sólo se relacionan con el software. Robótica Sistema de visión Procesamiento de lenguaje natural Sistemas de aprendizaje Redes Neuronales

SOFTWARE Y HADWARE Estos sistemas ayudan a elaborar diagnósticos médicos, explorar en busca de recursos naturales, determinar errores en dispositivos mecánicos y ayudar en el diseño y puesta en operación de otros sistemas de computación. Los sistemas de inteligencia artificial incluyen a las personas, los procedimientos, el hardware y software, los datos y los conocimientos necesarios para desarrollar sistemas, y máquinas de computación que presenten características de inteligencia. El objetivo del desarrollo de sistemas de IA contemporáneos no es el reemplazo completo de la toma de decisiones de los humanos, pero sí duplicarlas para ciertos tipos de problemas bien definidos.

“LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL LLEGA A LOS SISTEMAS DE ATENCIÓN AL CLIENTE” “Ana mantiene más de 40. 000 diálogos cada día con los clientes de Ikea de veinte países. Gracias a ello, los responsables de la compañía calculan un ahorro anual de entre 15 y 20 millones de euros en todo el proceso de atención al cliente. ” Artificial Solutions es la empresa tecnológica que está detrás de esta políglota y eficiente empleada virtual. Johan Ahlund, CEO de la compañía, resume su actividad diciendo que “lo que hacemos se llama Customer Service Optimization, es decir, optimizar todos los servicios que relacionan a la empresa con sus clientes”.

“APLICACIÓN DE LA IE EN PROBLEMAS DE PRODUCCIÓN” Operación automática de control de calidad usando un sistema de visión por computadora. El sistema Robot Visión PRO es un paquete de software de visión que permite la adquisición de imágenes, preprocesamiento y segmentación. Además realiza procesamiento de datos de alto nivel que brinda filtrado de imágenes, elaboración de clusters y patrones, e identificación de objetos. Este sistema cuenta con una videocámara y un monitor encargado de identificar cada una de las piezas salientes del proceso y hacer una comparación con piezas de 100% de calidad para luego determinar si el empaque puede salir al mercado o debe desecharse.