Inteligencia Artificial Manuel Villaquiran David Clavijo Edwin Sandoval

Inteligencia Artificial Manuel Villaquiran David Clavijo Edwin Sandoval Fundación Universitaria Los Libertadores Ing. de Sistemas Introducción a la ingeniería de sistemas Nov. 2009

Inteligencia Artificial Contenido • Introducción • Inteligencia artificial 1. Fundamentos de la inteligencia artificial 2. Aplicaciones de la inteligencia artificial

Inteligencia Artificial Introducción Es conveniente recordar las características de las sucesivas generaciones de las computadoras. • • • Primera Generación Segunda Generación Tercera Generación Cuarta Generación Quinta Generación

Inteligencia Artificial Primera Generación Características ü Tubos de vacío ü Tambores magnéticos ü Lenguaje de programación FORTAN ü Carecían de sistemas operativos

Inteligencia Artificial Segunda Generación Características ü Construidas a base de transitares ü Lenguajes de programación de alto nivel –COBOL ü Se usaron como herramientas para la gestión empresarial

Inteligencia Artificial Tercera Generación Características ü Circuito integrados ü Disminución de tamaño y precio ü Aparición de múltiples lenguajes de programación y sistemas operativos

Inteligencia Artificial Cuarta Generación Características ü Mayor nivel de integración de los circuitos ü Aparición del microprocesador ü Microinformática t la interconexión de las computadoras

Inteligencia Artificial Quinta Generación Características ü Componentes de alta escala de integración ü Utilización de múltiples procesadores en una misma computadora ü Dotación de un cierto poder de razonamiento humano conocido como inteligencia artificial

Inteligencia artificial Que es? Es una rama de la informática cuyo objetivo es proporcionar computadoras con sus elementos hardware y software que permitan conseguir la simulación de la inteligencia humana

Inteligencia artificial fundamentos de la inteligencia artificial Las computadoras deben soportar un software compuesto por varios programas llamados motor de interferencias Que funcionan sobre una cantidad de datos llamados base de conocimientos

Inteligencia Artificial Motor de Inferencias El Motor de Inferencias (MI) es un programa de control cuya función es seleccionar las reglas posibles a satisfacer el problema, para ello se vale de ciertas estrategias de control sistemáticas o de estrategias heurísticas.

Inteligencia Artificial Base de Conocimientos Esta compuesta por un conjunto de hechos, teorías y reglas fundamentadas en la experiencia que se posee relativa a un problema determinado

Fundamentos de la inteligencia artificial Datos Unidad de control Unidad Arimeto-logica Memoria centralda Algoritmos de búsqueda Resultados y comparación de datos Datos Memoria externa Base de conocimientos

Inteligencia artificial aplicaciones ØSistemas expertos ØUtilización de lenguaje natural ØReconocimiento de voz ØReconocimiento de formas ØRobótica

Sistemas Expertos Que es? Un sistema experto es un conjunto de programas que, sobre una base conocimientos, posee información de uno o mas expertos en un área especifica que nos permite usarla para resolver problemas relacionados con dicha área

Tipos de Información Ø Los hechos: datos obtenidos de la realidad Ø Reglas de procedimiento: describen las secuencias de eventos Ø Reglas heurísticas: reflejan opiniones donde no existe una regla de procedimiento

Inteligencia artificial Lenguaje Natural Lenguaje hablado o escrito en un determinado idioma Reciben datos de entrada en lenguaje natural produciendo resultados en el mismo lenguaje Constan de una base de conocimientos diccionarios que reconocen el idioma Provocando reacciones correspondientes a dicho idioma

Inteligencia artificial Reconocimiento de voz Objetivo es capturar la voz humana con una computadora La voz es capturado por un micrófono produciendo una señal analógica, posteriormente es digitalizada se compara con patrones de la base de conocimientos con el fin de reconocer la voz ingresada

Reconocimiento de formas Trata de imitar la visión humana por medio de una cámara de video. Esta señal produce una señal analógica posteriormente digitalizada se procesa y se realizan las comparaciones con los patrones contenidos en la base de conocimientos hasta conseguir el reconocimiento de la forma

Robótica Esta aplicación trata de imitar la capacidad física del ser humano Brazos de robot Son muy comunes en las líneas de ensamblaje se les a implementa el sistema de reconocimientos de formas