Instrumentos 4 fontes principais de instrumentos Teoria combinada

Instrumentos

4 fontes principais de instrumentos Teoria combinada com coleta inteligente de dados Exemplo: para avaliar o efeito de um programa de treinamento sobre os salários usar a distância do centro de treinamento uma vez que esta afeta o custo de participação no treinamento 2) Variação exógena em políticas ou implementação de programa ao longo do tempo ou do espaço (experimento natural) Exemplo: Vietnam draft lottery 3) Natureza Exemplo: tempestade faz com que a oferta de peixe varie, o que permite verificar a sensibilidade da demanda por varas de pescar 4) Criar o próprio instrumento Exemplo: um experimento 1)

The colonial origins of comparative development: an empirical investigation Acemoglu, Johnson e Robinson AER 2001 � Crescimento econômico = f(Qualidade institucional) � Causalidade nas duas direções: melhores instituições promovem crescimento econômico e vice-versa � Taxas de mortalidade entre os colonizadores europeus como instrumento � Taxa de mortalidade alta faria com que os colonizadores estabelecessem instituições extrativas, enquanto taxa de mortalidade baixa faria com que os colonizadores estabelecessem instituições sustentáveis, de longo prazo � Efeito da mortalidade do colonizador sobre o crescimento hoje somente poderia ocorrer através dos tipos de instituições que os colonizadores estabeleceram

Estimating the payoff to schooling using the Vietnam-era draft lottery Angrist e Krueger NBER 1992 �Log salário = f(anos de escolaridade, veterano) �Draft lottery: afetava tanto a probabilidade de servir o exército e o incentivo para estudar �Draft lottery: correlacionado com educação e com o status de veterano, mas não correlacionado com outras variáveis relacionadas a salários: instrumento

Juvenile incarceration, human capital, and future crime: evidence from randomly assigned judges Aizer e Doyle Jr QJE 2015 � Educação = f(Indicador que o jovem foi preso) � Correlação positiva entre encarceramento juvenil e fatores como severidade do crime, histórico criminal que também estão relacionados com o resultado � Medida da tendência (probabilidade) de um juiz aleatoriamente designado decidir que o jovem deve ser posto sob custódia

What are some examples of really clever instrumental variables approaches in econometrics? � Acemoglu and Robinson have really turned the use of instrumental variables into an art: Using the Colombian colonial royal road network to estimate the effect state capacity on development: Page on mit. edu Using access to the Atlantic to understand trade and development: AER (95, 3) p. 546 - The Rise of Europe: Atlantic Trade, Institutional Change, and Economic Growth Using the tragedy of the Holocaust to estimate the effect of middle class on development: Social Structure and Development: A Legacy of the Holocaust in Russia

� Stephen Levitt, of the Freakonomics fame (and his co-authors), is also a master of clever IV: Using prison overcrowding to estimate the effect of prison populations on crime: The Effect of Prison Population Size on Crime Rates: Evidence from Prison Overcrowding Litigation Using Electoral Cycles in Police Hiring to Estimate the Effect of Police on Crime (though there is a controversy about the results: Page on berkeley. edu). Using campaign spending to understand when incumbent politicians make an effort: The Impact of Federal Spending on House Election Outcomes

� Other papers that use clever IVs include: Using human wealth to test the permanent income hypothesis: Page on jstor. org (Hayashi) Using dams to understand the relationship between agricultural productivity and vulnerability to weather: Dams (Duflo and Pande) Using characteristics of indirect friends to estimate peer effects in networks: Identification of peer effects through social networks (Bramoulle et al. ) Using military draft to estimate economic returns to education: Estimating the Payoff to Schooling Using the Vietnam-Era Draft Lottery (Angrist & Krueger; of the "weak" September birthday instrument fame in another answer). Using rivers to see whether school choice affect school quality: Does Competition Among Public Schools Benefit Students and Taxpayers? (Hoxby; this paper was also very controversial: Does Competition Among Public Schools Benefit Students and Taxpayers? A Comment on Hoxby (2000)). Using judge assignment to understand the effect of prison on education and recidivism (Aizer & Doyle Jr. , Juvenile Incarceration, Human Capital, and Future Crime: Evidence from Randomly Assigned Judges*) Using droughts to tease out the effect of revolutionary insurgency on development in Mexico (Dell, Page on harvard. edu)

Problema com instrumentos: um exemplo � Estimar retorno da educação: fazer a regressão do logaritmo dos salários nos anos de escolaridade usando dados sobre os indivíduos. � Se os indivíduos mais aptos são também mais bem sucedidos no mercado de trabalho e frequentam a escola por mais tempo então anos de escolaridade serão relacionados com a variável omitida aptidão e o estimador de MQO do retorno da educação será viesado. � Usar regressão de VI. Mas que variável é correlacionada com anos de educação, mas não com o termo de erro na regressão de salários, ou seja, qual variável é um instrumento válido?

Angrist, J. D. ; Krueger, A. B. 1991. Does compulsory school attendance affect schooling and earnings? QJE, v. 106, 979 -1014. � Sugeriram a data do aniversário. Por causa das leis obrigatórias de estudo nos estados americanos, a data de aniversário está correlacionada com os anos de escolaridade. Os alunos nascidos no início do ano , em geral, começam a estudar com mais idade. Portanto, eles atingem o tempo de estudo obrigatório (16 anos, na maioria dos estados) com um pouco menos de educação do que os alunos que começaram a estudar com menos idade. � Se a lei requer que o aluno vá à escola até fazer 16 anos e o aluno completa 16 anos em janeiro e ele desiste de estudar ele será menos educado do que um aluno que faz 16 anos em julho (este último terá completado o décimo ano enquanto o outro aluno não).

� Instrumento: dummy (pritrim) igual a 1 se o homem nasceu no primeiro trimestre e zero caso contrário. � Os anos de estudo realmente diferem sistematicamente na população com base no trimestre do nascimento. � O termo de erro (em particular a aptidão) não deve ser relacionada com o trimestre de nascimento. � Estimativa de VI não difere muito da estimativa de MQO, o que foi interpretado como uma demonstração de que não existe viés de aptidão omitida quando as equações de salários são estimadas por MQO.

Bound, J. ; Jaeger, D. A. ; Baker, R. M. 1995. Problems with instrumental variables estimation when the correlation between the instruments and endogenous explanatory variables is weak Journal of the American Statistical Association, v. 90, 443 -450. � John Bound: sabia que instrumentos fracos tornam as estimativas não confiáveis e se preocupou que, apesar da amostra extremamente grande, o instrumento fosse fraco. � Bound e Krueger se encontraram, conversaram sobre o assunto e Krueger sugeriu um jeito de descobrir a verdade: refazer as regressões usando um instrumento realmente irrelevante – substituir o verdadeiro trimestre de nascimento por um trimestre de nascimento falso, gerado aleatoriamente pelo computador – e comparar os resultados usando o instrumento verdadeiro e o falso.

�Resultado: não importava ser fosse usado o verdadeiro trimestre ou o falso como instrumento, as estimativas eram basicamente as mesmas.