INSTITUTO TECNOLGICO DE VILLAHERMOSA Ingeniera Sistemas Computacionales Materia

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE VILLAHERMOSA Ingeniería Sistemas Computacionales Materia: Investigación de Operaciones Catedrático: Zinath Javier Jerónimo Equipo N° 4 Integrantes del equipo: Zuleyma Méndez Díaz Mayra k. Marín Herrera Daniel Núñez Silva

Historia Introducción ala investigación de operaciones Características *segunda guerra mundial. • Administración militar. • Método simplex (1947). • Computadora Digital • . Toma de decisiones • Organización, sistema, grupos interdisciplinarios, objetivo y metodología.

Definición “La investigación de operaciones es la aplicación por grupos interdisciplinarias del método científico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de toda la organización”.

• Icónicos • Análogos • Simbólicos Estructura de los modelos • Variables y parámetros de decisión • Restricciones • Función objetivo

Área de aplicaciones Orígenes Se aplica a problemas que se refieren a la conducción y coordinación de operaciones o actividades dentro de una organización. Las raíces de la investigación de operaciones se remotan a muchas décadas, cuando se hicieron los primeros intentos para emplear el método científico en la administración de una empresa.

Naturaleza de la Investigación Operaciones ¿ Que es es la Investigación de Operaciones? Se aplica a problemas que se refieren a la conducción y coordinación de operaciones o (actividades) dentro de una organización. La investigación de operaciones obtiene la solución del problema real indirectamente, y no como normalmente se intentaría pasando directamente del problema real a la solución real.

Metodología de la investigación de operaciones * Definición del problema y recolección de datos La primera actividad q que se debe realizar es el estudio del sistema relevante y el desarrollo de un resumen bien definido del problema que se va a analizar. Esto incluye determinado los objetivos apropiados, las restricciones sobre lo que se puede hacer, las interrelaciones del área bajo estudio con otras áreas de la organización, los diferentes cursos de acción posibles, los limites de tiempo para tomar una decisión, etc.

Formulación de un modelo matemático Obtención de una solución a partir del modelo Una vez definido el problema del tomador de decisiones , la siguiente etapa consiste en reformularlo de manera conveniente para su análisis. La forma convencional en que la investigación de operaciones realiza esto es construyendo un modelo matemático que representa la esencia del problema. Consiste en encontrar los valores de las variables dependiente, asociadas a los componentes controlables del sistema con el propósito de optimizar, si es posible, o cuando menos mejorar la eficiencia o la efectividad del sistema dentro del marco de referencia que fijan los objetivos y las restricciones del problema.

Prueba del modelo Establecimientos de controles sobre la solución El desarrollo de un modelo matemático grande es análogo en algunos aspectos de un programada una computadora grande. Cuando se completa la primera versión, es inevitable que contenga muchas fallas. El programa debe probarse de manera exhaustiva para tratar de encontrar y corregir tantos problemas como sea posible. Esta fase consiste en determinar los rangos de variación de los parámetros dentro de los cuales no cambia la solución del problema.

Implantación de la solución Preparación para la aplicación del modelo La etapa de implantación de una solución se simplifica en gran medida cuando se ha propiciado la participación de todos los involucrados en el problema en cada fase dela metodología. Esta etapa es critica, ya que es aquí, donde se cosecharan los beneficios del estudio. Por lo tanto, es importante que el equipo de IO participe, tanto para asegurar que las soluciones del modelo se traduzcan con exactitud a un procedimiento operativo, como para corregir cualquier defecto en la solución que salga a la luz en este momento.

Introducción a la programación lineal Modelo de programación lineal • Avances científicos a mediados del XX. • Impactó en 1950 Los términos claves son : recursos y actividades. m= numero de distintos tipos de recursos que se pueden usar. n= denota el numero de actividades bajo consideración.

Forma estándar del modelo Suposiciones del modelo de programación lineal Consiste en elegir valores de X 1, X 2……. , Xn para: optimizar (maximizar o minimizar) • Proporcionalidad • Actividad • Aditividad • Divisibilidad

Limitaciones del modelo de programación lineal Impacto de la investigación de operaciones • Modelo determinístico • Modelo estático • Modelo que no suboptimiza Mejoramiento de la eficiencia de numerosas organizaciones en todo el mundo.

O I R A N U C S E O I T

1. ¿ COMO SE LE CONOCE AL PROCESO DE PRUEBA Y MEJORAMIENTO DE UN INCREMENTAR SU VALIDEZ? MODELO PARA R= Validación del modelo 2. ¿ CUALES SON LOS TRES TIPOS DE PROCEDIMIENTOS DE SOLUCION? R= Analíticos, Numéricos y de simulación 3. ¿Qué necesitamos hacer cuando el modelo y la solución no son validos? R= Reiniciar el proceso y revisar cada fase de la metodología