Inhalt Form Struktur Anordnung Messen an digitalisierten Mikroskopbildern
Inhalt - Form – Struktur Anordnung Messen an digitalisierten Mikroskopbildern Karsten Rodenacker G Institut für Biomathematik und Biometrie Neuherberg bei München
Übersicht Einleitung Messen Beispiele Zusammenfassung
Einleitung Wahrnehmen – Erkennen – Unterscheiden – Vergleichen – Beschreiben Quantifizieren Qualitative und quantitative Begriffe Bilddaten (Bilder)
Einleitung Wahrnehmen - Erkennen Die Schwierigkeit etwas nicht zu sehen
Einleitung Wahrnehmen - Erkennen Die Schwierigkeit etwas zu sehen
Einleitung Wahrnehmen - Erkennen Wie einfach ist es Unmögliches zu sehen
Einleitung Unterscheiden – Beschreiben Wie werden quantitative und qualitative Begriffe aufeinander bezogen?
Einleitung Einschränkungen Messen (nicht Modellieren). Daten: Bilder (2 -2½D), Volumen (3 -3½D), Folgen (3 -4½D) (nicht Experimentdesign, Bilderzeugung und Statistik). Methoden: heuristisch, analytisch, (nicht stochastisch).
Einleitung Bereich ROI: region of interest Was, wo Messen?
Einleitung Wie Messen? Transformation Hypothesen Messung Unterscheidbarkeit Ähnlichkeit - Verifikation Modelle
Einleitung Wie Messen? ! Digitales Bild Was Auswahl (roi) Transformation Wie Messung
Einleitung Bilddaten (Bilder) Durchlicht Fluoreszenz Tasten/Reflektion
Einleitung Daten Zellkerne Phytoplankton Biofilm Schlammflocken Schnitte
Messen Inhalt: Form: Densito-/Photometrie Volumenanteil, Größe Morphometrie Struktur: Texturanalyse Anordnung: räumliche Beziehungen
Messen Inhalt Intensität n n Schwärzung Farbe Ausdehnung n n Länge Größe
Messen Inhalt Intensität n n Schwärzung Farbe Ausdehnung n n Volumen(-Anteil) Länge/Größe L*a*b* CIE Farbsystem L*c*h* Luminance, chromaticity, hue
Messen Inhalt Intensität n n Schwärzung Farbe Ausdehnung n n Flächen(-Anteil) Länge/Größe
Messen Inhalt Intensität n n Schwärzung Farbe Ausdehnung n n Volumen(-Anteil) Länge/Größe
Messen Form Herangehensweise n n Transformationen Messungen Vomausgezeichneten Von innen der aussen Rand Fläche Punkten
Messen Form Fourieranalyse
Messen Form Dicke Querschnitt Myelin Maske (schwarz) Distanzfunktion Skelett Mittelwert
Messen Struktur Transformation: Lineare Original Filterung Differenz Hochpass Glättung Tiefpass
Messen Struktur Mathematische Morphologie Transformation: lineare strukturiende Elemente
Messen Struktur Berührung zwischen Phasen (morph. Gradient)
Messen Anordnung Beispiel: Nerven Faserbündel Verteilung der Fasern im Bündel Nachbarschaft einzelner Fasern Clusterbildung von Fasern
Messen Anordnung Delaunay Triangulation Anzahl von Nachbarn Mittlerer, kleinster, größter Abstand zu den Nachbarn Streuung von Merkmalen der Nachbarn Eigenschaften der Nachbarn http: //cage. rug. ac. be/~dc/alhtml/Delaunay. html
Messen Anordnung Voronoi Polygone Verteilung der Polygonflächen Mittlere, kleinste, größte Flächen http: //cage. rug. ac. be/~dc/alhtml/Delaunay. html
Messen Anordnung Minimum Spanning Tree
Messen Anordnung Nearest Neighborhood Graph
Messen Anordnung Topologie Zusammenhängende Bereiche
Beispiele Zelle (Zellkern) Phytoplankton Experimenteller Biofilm Schlammflocken Schnitte
Beispiel Zelle (Zellkern) Zelldifferenzierung unter verschiedenen Umgebungsbedingungen
Beispiel Phytoplankton Populationsanalyse Entwicklung eines Automaten
Beispiel experimenteller Biofilm Konjugation von Bakterien LSM-Daten aus Fließkanal n n n Bakterien magenta/grün weiß Cluster blau Konjugationen gelb/weiß
Beispiel Schlammflocken
Zusammenfassung Übersicht Experimentelle Fragestellung, Modellvorstellungen, subjektive Vorstellungen ergeben Meßstrategien, Datenerfassung, Transformationen, Messungen
Zusammenfassung Auslassungen Standardisierung bei der Erfassung, Segmentation, stochastische Verfahren, Statistik Verweise http: //www. rodenacker. de http: //www. gsf. de/ILIAD
Danksagung Zitierte Arbeiten waren nicht möglich ohne meine Kollegen in der GSF: U. Jütting, P. Gais und B. Hense. . und nicht möglich ohne Material von M. Hausner, TU München, sowie vielen anderen Frage- und Problemstellern. Dank an die geduldigen Zuhörer.
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