Informci s dnts vezeti informcis rendszerek egy konkrt

Információ és döntés vezetői információs rendszerek egy konkrét példán keresztül Standard Sales Pitch

Témakörök 1. Információ és döntés 4 Vezetői rendszerekről általánosan 4 Vezetői rendszerek Magyarországon 2. Business. Objects ismertető 4 A rendszer bevezetési folyamata 4 Univerzum készítés - Designer modul 4 Riportkészítés és elemzés - Business. Objects modul 3. Összefoglalás 2

1. Információ és döntés Standard Sales Pitch

Információ és döntés 4 Vállalati 4 Nap, stratégia, stratégiai tervezés mint nap döntési helyzetek 4 Információ és döntés 4 Az információ termelési tényező, üzleti sikert befolyásoló elem 4 Információgazdálkodás 4

Vállalati adattengerből értékes információ Rendelkezésre álló üzleti adatok (Gigabytes) 10 Tény-Rés 8 6 Fontos döntések hetente 4 2 Rendelkezésre álló analitikák 0 1990 4 4 4 5 1991 1992 1993 1994 1995 1996 Forrás: Gartner Adatmennyiség exponenciális növekedése Az adat nem információ! Vezetői döntéstámogatás - Business. Objects

A vezetési szintek támogatottsága EIS (FVIR) funkciót tölt be a BO 6 MIS (VIR) funkciót tölt be a BO

Vezetői információs eszközök 4 Szerepük: ü ü ü Lekérdezések, kimutatások készítése A megjelenített adathalmazok elemzése A vezetői döntéshozás támogatása, előkészítése A döntést igénylő pontok megjelölése Adatforrások átjárhatóvá tétele 4 Nem igényelnek számítástechnikai ismereteket 4 Felhasználóbarát 7 kezelői felülettel rendelkeznek

Vállalatirányítási- és vezetői rendszerek Vezetői információs rendszer (MIS) Vállalati adatbázisok tisztitás, aggregálás Adattárház Vállalatirányítási információs rendszer (ERP) 8 információellátó, elemző funkció (OLAP) ELTÉRŐ TECHNOLÓGIA tranzakciófeldolgozó funkció (OLTP)

On-line elemzési funkció multidimenzionális elemzés (ROLAP, MOLAP) Régiók Termékek 4 Relációs-, Adott termékre, időpontra, régióra vonatkozó adat Időpontok 4 OLAP eszközök dimenzionálás, fúrás (drill), szeletelés és kockázás (slice & dice), stb. 9

Adatbányászat 4 Adatbányászat (Data Mining) ü Az OLAP-ot kiegészítő automatikus elemzés Felfedi az üzleti adatok közti rejtett összefüggéseket Mi lenne, ha. . . ? , szegmentálás, megjelenítés ü A vállalat működése hatékonyabbá tehető, hozzájárul az ü ü üzleti sikerhez 10

Vezetői rendszerek Magyarországon 4 VIR-rel a a Saját VIR modul Baa. N, MFG/PRO, Movex, Ross Renaissance CS, Schw. Ar System, Libra 4 GA, SAP, Hospitaly, stb. 4 Üzleti a a 11 rendelkező vállalatirányítási rendszerek intelligencia rendszerek Oracle Applications Cognos Micro. Strategy Business. Objects

2. Business. Objects ismertető Standard Sales Pitch

Business. Objects ismertető 4 1990 -ben az Oracle-ből kivált csapat alapította a termékkel azonos nevű céget az USA-ban 4 Kizárólag döntéstámogató rendszerek fejlesztése 4 Jelmondat: „First in e-business intelligence” 4 Elsőként szabadalmaztatta a „szemantikus réteg”-et, amely üzleti kifejezésekkel fedi le az adatbázisok bonyolult struktúráját 4 A világ 60 országában számos nyelven van jelen 4 500 feletti partnerkapcsolat (adatbázis-kezelés, fejlesztés, adatáruház építés, üzleti alkalmazások) 13

Szemantikus réteg Üzleti megjelenítés Vállalati adatbázis Végfelhasználók Számítástechnikus 4 Szemantikus réteg biztosítja az adatok üzleti megjelenítését a Osztályok 4 és objektumok alkotják az „univerzumokat” Egyedi, önálló elérést biztosít a Megszünteti 14 a riport elmaradásokat és a „tény-réseket”

Integrált üzleti intelligencia csomag a a a Lekérdezés Elemzés Adatbányászat Fejlesztői környezet Adminisztráció Külön-külön és együtt is működőképes alkalmazások 15

A Business. Objects bevezetése 1. 1. A termék bemutatása, megismertetése • nyilvános bemutató (pl. informatikai kiállítás) • célzott bemutató egy konkrét cég részére 2. Kezdeti nagyvonalú helyzetfelmérés • alkalmazott adatbázis-kezelő és operációs rendszer felmérése • elvárások a termékkel szemben • költség-hatékonyság, kockázat vizsgálat 3. A BO alkalmazhatóságának bizonyítása (P. O. C. ) • cég adatbázisára való „rátelepülés” • egy-két minta riport elkészítése 16 Megvalósíthatósági tanulmány Követelmény jegyzék

A Business. Objects bevezetése 2. 4. Pilot készítése • a vállalat által rendelkezésre bocsátott adatbázis-mintára • célja: az igények megvalósíthatóságának szemléltetése 5. Szerződés aláírása, projekt indítása • projekt szervezet felállítása - feladatok, szerepek, felelősségek • projekt alapítóokirat • projekt indító ülés 6. Projekt terv Részletes helyzetfelmérés • szervezeti forma, működési folyamatok, adatok keletkezésének, áramlásának, feldolgozásának megismerése • alternatívák készítése 17 Helyzetfeltáró dokumentáció

A Business. Objects bevezetése 3. Univerzum készítés folyamata: 7. Univerzum tervezés Vállalati adatbázis bonyolult struktúrája Bevétel Ügyfelek Termékek Árak. . . Dolgozók Bérek. . . Humán erőforrás univerzum Eladás / Marketing univerzum 18 - Copyright © 1999 Business Objects SA -Processorg Software 82 Kft. - All Rights Reserved

A Business. Objects bevezetése 4. 8. Univerzum készítés 9. Tesztelés - tesztelő team, felhasználók 10. Univerzum megosztása felhasználókkal 11. Későbbi adaptáció, karbantartás 19

Az univerzum készítésének lépései Paraméterekdefiniálása Táblákbeszúrása Kapcsolatoklétrehozása Hurkokfeloldása Osztályok, objektumoklétrehozása Hierarchiákfelállítása 20 - Copyright © 1999 Business Objects SA -Processorg Software 82 Kft. - All Rights Reserved

Business. Objects Designer Grafikus szemantikus réteget felépítő eszköz 4 Varázslók használata 4 Univerzumok előállítása grafikus környezetben néhány egérkattintással 4 Relációs- és OLAP adatforrásokkal való kapcsolat kialakítása 4 Egyszerű univerzumstruktúra kialakítás, ellenőrzés és osztály, ill. objektum definiálás 4 21

Lekérdezés összeállítás Elérhető információk Kimutatásban megjelenő adatok Adatszűrő feltételek 4 4 22 Könnyen használható lekérdező felület Az adatokkal üzleti fogalmakon keresztül dolgozik

Lekérdezés folyamata KLIENS SZERVER Adatforrás Felhasználó Business. Objects lekérdezés Eredmény Mikrokocka Riport 23 - Copyright © 1999 Business Objects SA -Processorg Software 82 Kft. - All Rights Reserved

Riportok testreszabása 4 Riport menedzser 4 Dokumentum középpontúság 4 Adatok manipulálása számítások, rendezés, szűrés, stb. - néhány mozdulattal 4 Adatok átalakítása szemléletes grafikonná 4 Szeletelés és kockázás 24

Riportok elemzése 4 Változók létrehozása 4 Figyelmeztető üzenetek beépítése 4 Adatok csoportosítása 4 Riportok összehajtogatása 4 Riportok megosztása, nyomtatása, publikálása 4 Fúrás az adatok között 25

3. Összefoglalás Standard Sales Pitch

Összefoglalás 4 Információ és döntés 4 Információgazdálkodás 4 Vezetői döntéstámogatás - Business. Objects 4 A „szemantikus réteg” - üzleti kifejezésekkel fedi le az adatbázisok bonyolult struktúráját 4 Könnyen 27 használható lekérdező és elemző felület