INFORMATIK K STUDIE AV INTELLIGENTE SYSTEMER RELATERT TIL

INFORMATIK K STUDIE AV INTELLIGENTE SYSTEMER RELATERT TIL KOMPUTASJONELLE PROSESSER har vitenskapelig perspektiv REALISEREDATASYSTEMER SOM KAN SIES Å OPPVISE INTELLIGENT ADFERD - DVS. ' SMARTERE' SYSTEMER er delfelt av er koblet via empirisk vitenskapelig metode har teknologisk perspektiv KUNSTIG INTELLIGENS (AI) bygger bl. a. på har metoder MATEMATIKK FILOSOFI KUNNSKAPSBASERTE KOGNITIV PSYKOLOGI BIOLOGI SUBSYMBOLSKEMETODER ADFERDSORIENTERTEMETODER

NEVRALE NETT • Et nettverk av noder delvis koblet i sammen via lenker. • Lenkene som går inn til en node kan medføre at noden aktiveres, som igjen medfører at lenken ut fra noden gis en verdi. • En node i nettet: o f v 1 v 4 v 2 v 3 i 1 i 4 i 2 i 3 Aktiveringsverdien for en node (o) bestemmes av en aktiveringsfunksjon (f) der styrken på inn-lenkene (i) samt av vektingen av dem (v) er input-parametre. • Nevrale nett trenes opp ved at inndata gis inn, utdata registreres og resultatet tilbakeføres til nettet. • Egnede anvendelser: Problemer det er vanskelig å identifisere og beskrive kunnskap på eksplisitt form. F. eks. : tolking av bilder, tolking og syntese av tale.

Adferdsbaserte metoder • Fra kognitive til biologiske - og etologiske - modeller av intelligent adferd. • Intelligent adferd forårsakes ikke av modeller som er representert i maskinen, den oppstår i vekselvirkning med omgivelsene. • Basis for det nye fagfeltet 'Artificial Life'.