INFORMACIONI SISTEMI ZA PODRKU MENADMENTU SKLADITA PODATAKA POJAM

INFORMACIONI SISTEMI ZA PODRŠKU MENADŽMENTU SKLADIŠTA PODATAKA (POJAM I PRIMENA)

Plan izlaganja Poslovna inteligencija Skladišta podataka Olap

Poslovna inteligencija

Poslovna inteligencija (Business Intelligence – BI) Oblast u okviru informacionih tehnologija i menadžmenta Cilj - da sveukupne informacione potencijale organizacije stavi u funkciju sagledavanja faktora vođenja poslovanja i donošenja kvalitetnih i brzih odluka.

Svrha BI BI daje mogućnost organizaciji da, proučavajući svoje ponašanje i akcije iz prošlosti: razume gde je organizacija bila, utvrdi trenutno stanje i predvidi ili utiče na ono što će se dešavati u budućnosti.

Tok podataka BI sistema

Izvršni direktori i menadžeri Uz bolje informacije efekti njihovog rada su bolji. Analiza podataka nije njihov primarni zadatak, već je to upravljanje kompanijom. Više koriste informacije, a manje ih prikupljaju. Najviše koristi imaju od statičkih i dinamičkih izveštaja koji su pre svega orijentisani na specifične oblasti poslovanja iz njihove nadležnosti.

"Moćni" korisnici Poslovni i finansijski analitičari, inženjeri itd. Osnovni zadatak ove grupe korisnika je prikupljanje i analiza podataka kako bi se otkrivene informacije iskoristile u odlučivanju. Pomažu prvoj grupi korisnika. Obično su eksperti u svojoj oblasti, tehnički obučeni da koriste složenije BI alate, pre svega data mining i ad hoc upite;

Korisnici za podršku (operativno i administrativno osoblje) Najviše koriste dnevne (odnosno vremenski definisane) statusne izveštaje kako bi efikasno obavili svoj posao.

Alati BI • Balansirane kartice rezultata i Alarmiranje (Balanced Scorecarding and Alarming), • Vizuelizacija informacija i Kontrolne table (Information Visualization and Dashboarding), • Web i Tekst rudarenje podataka (Web Mining and Text mining), • Upravljanje dokumentima (Document Management), • OLAP (On line analytical processing)

Skladišta podataka Šta je to skladište podataka?

Transakcioni sistemi • “online transactional processing” (OLTP) sistemi • svakodnevno beleženje podataka o poslovnim transakcijama

Karakteristike transakcionih sistema Minimalno vremensko kašnjenje Minimalno zauzimanje skladišnog prostora Normalizovane struukture podataka Orijentisani na transakciju (proces) OLTP su se praktično razvili do savršenstva i omogućili su trenutno evidentiranje poslovnih transakcija i beleženje ogromnih količina podataka.

Transakcioni sistemi

Problemi sa OLTP sistemima

Sistemi za podršku odlučivanju sistemi koji imaju zadatak da donosiocima odluka obezbede informacije treba da upotpune znanje i iskustvo menadžera, tako da mu pomogne da donese pravu odluku vezanu za poslovanje preduzeća

Karakteristike SPO Usmereni su na rešavanje slabijestruktuiranih, nedovoljno određenih problema, sa kojima se susreću menadžeri višeg nivoa. Omogućavaju jednostavnu interaktivnu upotrebu poslovnim korisnicima, koji ne moraju da budu kompjuterski eksperti. Dovoljno su fleksibilni da mogu da se prilagode promenama u okruženju, kao i promenama pristupa donošenju odluka od strane korisnika.

Sistemi za podršku odlučivanju

Skladište podataka (definicija) Skladište podataka, zapravo predstavlja bazu podataka koja ima sledeće karakteristike: Predmetno orijentisana; Nepromenljiva; Integrisana i Ima vremensku dimenziju.

Karakteristike skladišta Predmetna orijentisanost - podaci organizovani oko predmeta (kao što su prodaja, ispitna prijava, telefonski poziv…. ). Nepromenljivost - podaci koji se jednom smeste u skladište podataka, oni više nisu podležni promenama.

Karakteristike skladišta Integrisanost - skladišta podataka pune iz više operacionih baza jednog sistema Različiti zapisi datuma, različiti kodovi zapisa Svi podaci sa istim značenjem moraju da imaju iste oznake

Integracija podataka

Karakteristike skladišta Vremenska dimenzija: Beleže se istorijski podaci svaki upit izvršen nad skladištem podataka ima neki element vremena vezan uz sebe otvara novi horizont dobijanjem strateških informacija na osnovu istorijskih podataka

Granularnost

Struktura skladišta podataka

Skladišta podataka (ciljevi) • • • Lako pristupanje podacima, Konzistentnost informacija, Fleksibilnost i laka prilagodljivos promenama, Bezbednost podataka i informacija, Osnova za bolje donošenje odluka i Poslovno okruženje mora prihvatiti skladište podataka da bi ono bilo uspešno razmatrano i korišćeno

Zahtevi donosioca odluka • Zbirne informacije i mogućnost da se zbir razloži na detaljnije delove, • Grupisanje zbirnih informacija prema vlastitim organizacionim komponentama kao što su „odeljenja“ ili „regioni“, • Mogućnost da se dobijene informacije seckaju i kombinuju na najrazličitije moguće načine, • Prikazivanje informacija u grafičkom i tabelarnom obliku i • Mogućnost da se informacije posmatraju u vremenu.

Dimenzioni model podataka

Zvezdasta šema

Pahuljičasta šema Tip proizvoda Kupac Proizvod Brend Prodaja Vreme Drzava Grad

OLAP kocka • • Šta je Olap Kocka Čemu služi Osnovni Elementi Oblasti primene

OLAP kocka • Kocka je softversko rešenje koje služi poboljšanju klasičnog načina postavljanja upita i izveštavanja • Dimenzije – podaci koji čine strukturu kocke • Mere – agregirani podaci po dimenzijama i članovima dimenzija

Tipovi OLAP kocke MOLAP (Multidimensional OLAP) ROLAP (Relational OLAP) HOLAP (Hybrid OLAP)