Info Stat Software estadstico Info Stat Software estadstico

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Info. Stat. Software estadístico

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Info. Stat. Software estadístico Para recibir, sin cargo, una clave de activación estudiantil de

Info. Stat. Software estadístico Para recibir, sin cargo, una clave de activación estudiantil de Info. Stat complete el siguiente formulario. La clave se le enviará por correo electrónico junto con las instrucciones para descargar y correr el instalador.

Info. Stat. Sofware estadístico

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Crear una nueva Tabla Ya se pueden cargar los datos

Crear una nueva Tabla Ya se pueden cargar los datos

En Infostat Edición -- Pegar con nombre de columnas Importar datos de Excel En

En Infostat Edición -- Pegar con nombre de columnas Importar datos de Excel En Excel 1) Seleccionar datos con sus nombres 2) Edición ---- Copiar

Estadística descriptiva

Estadística descriptiva

Gráficos

Gráficos

Se puede controlar el número de intervalos Y el tipo de frecuencia

Se puede controlar el número de intervalos Y el tipo de frecuencia

Tabla de frecuencias

Tabla de frecuencias

Construcción de la Tabla

Construcción de la Tabla

Marca de clase Frecuencia absoluta Resultados Frecuencia relativa Frecuencia absoluta acumulada Frecuencia relativa acumulada

Marca de clase Frecuencia absoluta Resultados Frecuencia relativa Frecuencia absoluta acumulada Frecuencia relativa acumulada

Estadísticos

Estadísticos

Selección de los estadísticos

Selección de los estadísticos

Resultados

Resultados

Cálculo de Probabilidades Calculo de probabilidades

Cálculo de Probabilidades Calculo de probabilidades

Cálculo de Probabilidades Distribuciones

Cálculo de Probabilidades Distribuciones

Cálculo de Probabilidades –ejemplo. La altura promedio de los renovales de un bosque sigue

Cálculo de Probabilidades –ejemplo. La altura promedio de los renovales de un bosque sigue una distribución normal, con un promedio de 20 cm con una varianza de 5 cm. ¿Cuál es la probabilidad de que un renoval mida más de 21. 2 cm? ¿Y menos de 21. 2 cm? ¿Y exactamente 21. 2 cm?

Cálculo de Probabilidades ANOVA de 1 Factor

Cálculo de Probabilidades ANOVA de 1 Factor

Entrada de datos Grupos en 1 columna Variable respuesta en 1 columna

Entrada de datos Grupos en 1 columna Variable respuesta en 1 columna

ANOVA

ANOVA

Calculo de Residuos y valores predichos Esto nos va a servir luego para poner

Calculo de Residuos y valores predichos Esto nos va a servir luego para poner a prueba los supuestos

Tabla de ANOVA ¿Qué se concluye? ¿Es válido este resultado?

Tabla de ANOVA ¿Qué se concluye? ¿Es válido este resultado?

SUPUESTOS ¿Qué es un residuo? ¿Qué es un res absoluto? ¿Y un valor predicho?

SUPUESTOS ¿Qué es un residuo? ¿Qué es un res absoluto? ¿Y un valor predicho?

NORMALIDAD –forma analítica. Ho: las observaciones de cada tratamiento proceden de una población con

NORMALIDAD –forma analítica. Ho: las observaciones de cada tratamiento proceden de una población con distribución normal H 1: las observaciones de cada tratamiento NO proceden de una población con distribución normal ¿Para no rechazar el supuesto que tiene que pasar con Ho?

NORMALIDAD –forma analítica-

NORMALIDAD –forma analítica-

NORMALIDAD –forma analítica- Conclusión: como p es mayor a 0. 05 (alfa), no rechazo

NORMALIDAD –forma analítica- Conclusión: como p es mayor a 0. 05 (alfa), no rechazo Ho, entonces supongo que los datos provienen subpoblaciones con distribución normal

NORMALIDAD –forma gráfica-

NORMALIDAD –forma gráfica-

NORMALIDAD –forma gráfica-

NORMALIDAD –forma gráfica-

NORMALIDAD –forma gráfica- Los puntos tienen que estar lo más cerca de la recta

NORMALIDAD –forma gráfica- Los puntos tienen que estar lo más cerca de la recta posible

HOMOCEDACEA –forma analítica. Ho: las varianzas de las subpoblaciones son homogeneas H 1: las

HOMOCEDACEA –forma analítica. Ho: las varianzas de las subpoblaciones son homogeneas H 1: las varianzas de las subpoblaciones NO son homogeneas ¿Para no rechazar el supuesto de homocedacea que tiene que pasar con Ho?

HOMOCEDACEA –forma analítica-

HOMOCEDACEA –forma analítica-

HOMOCEDACEA –forma analítica- Conclusión: como p es mayor a 0. 05 (alfa), no rechazo

HOMOCEDACEA –forma analítica- Conclusión: como p es mayor a 0. 05 (alfa), no rechazo Ho, entonces no descarto que las varianzas de las subpoblaciones sean homogeneas

HOMOCEDACEA –forma gráfica-

HOMOCEDACEA –forma gráfica-

HOMOCEDACEA –forma gráfica-

HOMOCEDACEA –forma gráfica-

HOMOCEDACEA –forma gráfica- Para que se cumpla la homocedasticidad la variable en los distintos

HOMOCEDACEA –forma gráfica- Para que se cumpla la homocedasticidad la variable en los distintos grupos tienen que tener dispersiones similares

Comparaciones

Comparaciones

Comparaciones

Comparaciones

Gráfico

Gráfico

Gráfico

Gráfico

Gráfico

Gráfico

TP 2. Problema 9. 3

TP 2. Problema 9. 3

Variable: nivel de cambio Tipo de variable: cualitativa ordinal ¿Supuestos?

Variable: nivel de cambio Tipo de variable: cualitativa ordinal ¿Supuestos?

Kruskal-Wallis

Kruskal-Wallis

Kruskal-Wallis

Kruskal-Wallis

Kruskal-Wallis

Kruskal-Wallis

Cálculo de Probabilidades Regresión y Correlación

Cálculo de Probabilidades Regresión y Correlación

Ingreso de datos Variable dependiente Variable independiente

Ingreso de datos Variable dependiente Variable independiente

Especificación del modelo

Especificación del modelo

Calculo de Residuos

Calculo de Residuos

Calculo de Residuos

Calculo de Residuos

Supuestos del modelo Normalidad • Hipótesis Ho: H 1: • Resultado Q-Q plot •

Supuestos del modelo Normalidad • Hipótesis Ho: H 1: • Resultado Q-Q plot • Conclusión:

Supuestos del modelo • Homocedasticidad • Correcta especificación del modelo lineal • Inexistencia de

Supuestos del modelo • Homocedasticidad • Correcta especificación del modelo lineal • Inexistencia de outliers • Hipótesis Ho: H 1: • Resultado Gráfico de dispersión de residuos vs predichos • Conclusión:

R 2 Coeficientes ayb Prueba de hipótesis para beta Conclusión:

R 2 Coeficientes ayb Prueba de hipótesis para beta Conclusión: