INFERENSI PERTEMUAN IX Oleh DIEMA HERNYKA S Inferensi
- Slides: 28
INFERENSI PERTEMUAN IX Oleh : DIEMA HERNYKA S
Inferensi & Mesin Inferensi : proses untuk menghasilkan informasi yang berasal dari fakta yang diketahui atau diusulkan Mesin Inferensi : mengandung pola pikir dan penalaran dalam menyelesaikan masalah Mesin inferensi Merupakan program komputer Memberikan metodologi untuk penalaran tentang informasi yang ada dalam basis pengetahuan dalam workplace Untuk mengformulasikan kesimpulan
Strategi Penalaran Runut Maju / Forward Chaining Runut Balik / Backward Chaining
Runut Maju Runut maju berarti menggunakan himpunan aturan kondisi-aksi. Dalam metode ini, data digunakan untuk menentukan aturan mana yang akan dijalankan, kemudian aturan tersebut dijalankan. Mungkin proses menambahkan data ke memori kerja. Proses diulang sampai ditemukan suatu hasil
Runut Balik penalaran dimulai dengan tujuan kemudian merunut balik ke jalur yang akan mengarahkan ke tujuan tersebut
Pengontrolan inferensi Contoh: • Ada 10 aturan yang tersimpan dalam basis pengetahuan. • Fakta awal yang diberikan hanya: A & E (artinya: A dan E bernilai benar). • Ingin dibuktikan apakah K bernilai benar (hipotesis: K)? No. Aturan R-1 IF A & B THEN C R-2 IF C THEN D R-3 IF A & E THEN F R-4 IF A THEN G R-5 IF F & G THEN D R-6 IF G & E THEN H R-7 IF C & H THEN I R-8 IF I & A THEN J R-9 IF G THEN J R-10 IF J THEN K
Forward Chaining Munculnya fakta baru pada saat inferensi: Aturan Fakta Baru R-3 F R-4 G R-5 D R-6 H R-9 J R-10 K
Alur inferensi: R-9 Fakta R-4 J G A R-5 R-3 E Fakta F D R-6 H R-10 K
Backward Chaining Alur inferensi: Fakta K R-10 J R-1 R-7 R-8 A C I B H A Tidak diketahui (a) Pertama: Gagal Fakta K R-10 J R-9 G (b) Kedua: Sukses R-4 A
Database Aturan
Proses Runut Maju Tampilkan semua daftar premis User memilih premis yang dialami Sistem mencari aturan yang premisnya terdiri dari premis-premis yang dipilih oleh user Sistem akan menampilkan konklusi dari aturan tersebut
Proses Runut Balik Sistem akan melist dalam memori daftar konklusi yang ada Masing-masing konklusi secara sekuensial dicari premisnya Masing-masing premis di tanyakan ke user Jika jawaban ya, dilanjutkan ke premis berikutnya Jika jawabannya tidak dilanjutkan ke konklusi selanjutnya
Latihan Jika user memiliki Premis: P 1, P 4, P 6 apa yang akan jadi konklusinya? Jelaskan urutan prosesnya dengan metode runut maju dan runut balik
KAIDAH PRODUKSI Aturan 1: JIKA fungsi simple DAN biaya rendah atau tinggi MAKA pilih WP A Aturan 2: JIKA fungsi kompleks DAN biaya rendah MAKA tidak ada yang bisa dipilih Aturan 2: JIKA fungsi kompleks DAN biaya tinggi MAKA pilih WP B atau C
Tabel Aturan
Runut Maju Tampilkan semua daftar premis User memilih premis yang dialami Sistem mencari aturan yang premisnya terdiri dari premis-premis yang dipilih oleh user: Sistem akan menampilkan konklusi dari aturan tersebut
Tampilkan semua daftar premis SELECT Fungsi, Biaya From Aturan;
User memilih premis yang dialami Misal : Fungsi Simple, Biaya Tinggi
Sistem mencari aturan yang premisnya terdiri dari premis-premis yang dipilih oleh user SELECT software FROM Aturan Where Fungsi = 'Simple' And Biaya = 'Tinggi';
Runut Balik Sistem akan melist dalam memori daftar konklusi yang ada Masing-masing konklusi secara sekuensial dicari premisnya Masing-masing premis di tanyakan ke user Jika jawaban ya, dilanjutkan ke premis berikutnya Jika jawabannya tidak dilanjutkan ke konklusi selanjutnya
Sistem akan melist dalam memori daftar konklusi yang ada SELECT Distinct Software FROM Aturan;
Masing-masing konklusi secara sekuensial dicari premisnya SELECT Fungsi, Biaya FROM Aturan WHERE Software = 'A'
Kelemahan Rancangan Tabel Aturan Ada domain permasalahan yang satu variabel nilainya bisa banyak. Misal Pada Masalah Diagnosis, Variabel Gejala dalam satu aturan bisa berisi banyak
KASUS 2 Aturan 1 Jika G : A (70%) Dan G : B (100%) Dan G : C (20%) Dan T : D (30%) Maka Z • Aturan 2 Jika G : B (20%) Dan T : E (10%) Dan G : C (40%) Maka X • Aturan 3 Jika G : A (20%) Dan T : D (30%) Dan T : E (70%) Maka Y • Aturan 4 Jika T : D (90%) Dan G : C (20%) Maka Y
Isi Tabel
ADA PERTANYAAN ? ? ? Tugas pertemuan kemaren dikumpulkan HARI INI !!!
- Cara menentukan array 2 dimensi dan 3 dimensi
- Pada pertemuan kali ini kita
- Tugas pertemuan 9 metode perancangan program
- Logo pertemuan
- Diketahui sebuah graph tak terarah memiliki 4 vertex
- Denah ruang pertemuan
- Pertemuan ini
- Contoh struktur data
- Pengertian diagram batang daun
- Penawaran elastis uniter terjadi jika
- Spk latihan pertemuan 6
- Logo pertemuan
- Sell adalah pertemuan antara
- Pertemuan 9
- Contoh pendekatan aksi sosial
- Peranan atau fungsi etika
- Sel adalah pertemuan antara titik-titik dan titik-titik
- Creat by
- Filosofi pertemuan
- Pertemuan awal pkh adalah
- Pertemuan multikultural
- Teknik inferensi
- Inferensi matematika diskrit
- Mesin inferensi bekerja pada
- Mesin inferensi bekerja pada
- Contoh soal inferensi logika
- Contoh statistik inferensi
- Statistika inferensi
- Inferensi