Indicadores Cualitativos Bases Medir actitudes Predisposicin aprendida para

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Indicadores Cualitativos Bases

Indicadores Cualitativos Bases

Medir actitudes. – Predisposición aprendida para responder consistentemente de una manera favorable o desfavorable

Medir actitudes. – Predisposición aprendida para responder consistentemente de una manera favorable o desfavorable respecto a un objeto o a sus símbolos. – – – Actitudes. Percepciones. Tendencias. Calidad. Servicio al cliente. Escala de actitudes

Instrumentos: – Diferencial semántico. – Escala Likert. – Escala de Guttman. Escala de actitudes

Instrumentos: – Diferencial semántico. – Escala Likert. – Escala de Guttman. Escala de actitudes

Rensis Likert, (1961). New patterns of Management: – Visión del individuo en relación a

Rensis Likert, (1961). New patterns of Management: – Visión del individuo en relación a la organización. – Relación liderazgo - supuestos teóricos - actitud de los empleados. Escala de actitudes

1. Variable – Dimensiones. 2. Diseño básico. 3. Prueba piloto … Rediseño. 4. Prueba

1. Variable – Dimensiones. 2. Diseño básico. 3. Prueba piloto … Rediseño. 4. Prueba de discriminación. 5. Diseño final. 6. Prueba de confiabilidad. 7. Resultado final. 8. Análisis de los resultados. 9. Interpretación de los resultados. Escala de actitudes

Indicadores Cualitativos Procedimiento

Indicadores Cualitativos Procedimiento

Variable – Dimensiones – Indicadores – Reactivos. – Marcos normativo, contextual & teórico. –

Variable – Dimensiones – Indicadores – Reactivos. – Marcos normativo, contextual & teórico. – Especificación de las dimensiones. – Enseguida se definen conceptualmente (nominalmente). – Ambos procedimientos son hechos con base en el marco referencial. 1. Variable - Dimensiones

Redacción de X afirmaciones (reactivos) por indicador por dimensión (total = 80). Las afirmaciones

Redacción de X afirmaciones (reactivos) por indicador por dimensión (total = 80). Las afirmaciones se intercalan al azar al presentar el instrumento final. No. afirmaciones favorables = No. afirmaciones desfavorables. Respuestas: TA – I – D – TD. 2. Diseño básico

Aplicación del instrumento a 50 sujetos elegidos probabilísticamente en el universo. Se recopilan los

Aplicación del instrumento a 50 sujetos elegidos probabilísticamente en el universo. Se recopilan los resultados. Confección de la sábana de resultados u hoja de codificación. 3. Prueba piloto - Rediseño

t de Student. – Grado de discriminación >= 1. 75. – 26 /80 ítems.

t de Student. – Grado de discriminación >= 1. 75. – 26 /80 ítems. – μ = media; σ = desviación estándar; n = número de sujetos. – 1: más altos, 2: más bajos. 4. Prueba de discriminación

t de Student. – Determinación de las diferencias entre dos medias muestrales y para

t de Student. – Determinación de las diferencias entre dos medias muestrales y para la construcción del intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones, cuando se desconoce la desviación típica de una población y ésta debe ser estimada a partir de los datos de una muestra. 4. Prueba de discriminación

Media o promedio. – Medida de tendencia central que resulta al efectuar una serie

Media o promedio. – Medida de tendencia central que resulta al efectuar una serie determinada de operaciones con un conjunto de números y que, en determinadas condiciones, puede representar por sí solo a todo el conjunto. Desviación estándar (σ). – Medida de dispersión. Informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable. 4. Prueba de discriminación

Se desarrolla un nuevo cuestionario con estas afirmaciones de los reactivos aceptados. Se aplica

Se desarrolla un nuevo cuestionario con estas afirmaciones de los reactivos aceptados. Se aplica la escala al X% del universo. 5. Diseño final

De acuerdo al cálculo del modelo Alpha de Cronbach se calcula la confiabilidad. Alfa

De acuerdo al cálculo del modelo Alpha de Cronbach se calcula la confiabilidad. Alfa > 0. 8 Nadelsticher (1983), Hernández, (2010). 6. Prueba de confiabilidad

Resultado – Análisis – Interpretación. Vía moda, media, varianza, desviación estándar. Conclusiones por dimensión.

Resultado – Análisis – Interpretación. Vía moda, media, varianza, desviación estándar. Conclusiones por dimensión. 7. 8. y 9.

Indicadores Cualitativos AMDG

Indicadores Cualitativos AMDG