Implementation of a Continual Learning Algorithm based on

Implementation of a Continual Learning Algorithm based on Progressive Neural Networks Thema: Implementierung eines Continual Learning Algorithmus auf Basis von Progressive Neural Networks Masterarbeit Allgemeines Kontrolle über bzw. Schutz von eigenen Daten und Multitasking-fähige Machine Learning Algorithmen stehen bisher weitgehend im Widerspruch. Dieser Widerspruch verhindert vielfach eine flächendeckende Nutzung moderner KIMethoden in der Praxis. Neue, sogenannte „Continual Learning“Ansätze könnten das Potential haben, diesen Widerspruch aufzulösen, indem sie verteiltes Lernen ohne den Austausch von Rohdaten ermöglichen. • Recherche geeigneter Methoden und Datensätze zur Implementierung von Progressive Neural Networks (vorrangig in wissenschaftlichen Veröffentlichungen) • Implementierung von Progressive Neural Networks auf Basis der Rechercheergebnisse Deep Learning Artificial Neural Networks Hast du Lust auf eine anspruchsvolle Arbeit an der vordersten Front der Wissenschaft? Voraussetzungen • Belastbares Vorwissen bzgl. künstlicher neuronaler Netze, bspw. durch Modul „Deep Learning“ • Sehr gute Studienleistungen • Selbstständiges Arbeiten • Gute Englischkenntnisse Ansprechpartner: Benjamin Maschler, PWR 47. 1. 115, benjamin. maschler@ias. uni-stuttgart. de 22. 10. 2018 Aufgabenstellung

Implementation of a Continual Learning Algorithm based on Progressive Neural Networks Thema: Implementierung eines Continual Learning Algorithmus auf Basis von Progressive Neural Networks Bachelor-/ Master. Forschungsarbeit Allgemeines Kontrolle über bzw. Schutz von eigenen Daten und Multitasking-fähige Machine Learning Algorithmen stehen bisher weitgehend im Widerspruch. Dieser Widerspruch verhindert vielfach eine flächendeckende Nutzung moderner KIMethoden in der Praxis. Neue, sogenannte „Continual Learning“Ansätze könnten das Potential haben, diesen Widerspruch aufzulösen, indem sie verteiltes Lernen ohne den Austausch von Rohdaten ermöglichen. • Recherche geeigneter Methoden und Datensätze zur Implementierung von Progressive Neural Networks (vorrangig in wissenschaftlichen Veröffentlichungen) • Implementierung von Progressive Neural Networks auf Basis der Rechercheergebnisse Deep Learning Artificial Neural Networks Hast du Lust auf eine anspruchsvolle Arbeit an der vordersten Front der Wissenschaft? Voraussetzungen • Belastbares Vorwissen bzgl. künstlicher neuronaler Netze, bspw. durch Modul „Deep Learning“ • Sehr gute Studienleistungen • Selbstständiges Arbeiten • Gute Englischkenntnisse Ansprechpartner: Benjamin Maschler, PWR 47. 1. 115, benjamin. maschler@ias. uni-stuttgart. de 22. 10. 2018 Aufgabenstellung

Implementation of a Continual Learning Algorithm based on Progressive Neural Networks Thema: Implementierung eines Continual Learning Algorithmus auf Basis von Progressive Neural Networks Master. Forschungsarbeit Allgemeines Kontrolle über bzw. Schutz von eigenen Daten und Multitasking-fähige Machine Learning Algorithmen stehen bisher weitgehend im Widerspruch. Dieser Widerspruch verhindert vielfach eine flächendeckende Nutzung moderner KIMethoden in der Praxis. Neue, sogenannte „Continual Learning“Ansätze könnten das Potential haben, diesen Widerspruch aufzulösen, indem sie verteiltes Lernen ohne den Austausch von Rohdaten ermöglichen. • Recherche geeigneter Methoden und Datensätze zur Implementierung von Progressive Neural Networks (vorrangig in wissenschaftlichen Veröffentlichungen) • Implementierung von Progressive Neural Networks auf Basis der Rechercheergebnisse Deep Learning Artificial Neural Networks Hast du Lust auf eine anspruchsvolle Arbeit an der vordersten Front der Wissenschaft? Voraussetzungen • Belastbares Vorwissen bzgl. künstlicher neuronaler Netze, bspw. durch Modul „Deep Learning“ • Sehr gute Studienleistungen • Selbstständiges Arbeiten • Gute Englischkenntnisse Ansprechpartner: Benjamin Maschler, PWR 47. 1. 115, benjamin. maschler@ias. uni-stuttgart. de 22. 10. 2018 Aufgabenstellung