IMPLEMENTACIN DE UNA HERRAMIENTA EMPRESARIAL DE BUSINESS INTELLIGENCE

IMPLEMENTACIÓN DE UNA HERRAMIENTA EMPRESARIAL DE BUSINESS INTELLIGENCE PARA APOYAR EN LA ELABORACIÓN DEL PLAN DE PERFECCIONAMIENTO UTN. 2020 ELABORADO POR : ING. KLEBER YARUSCUAN : DIRECTOR: MSC. MAURICIO REA DIRECTOR:

AGENDA 01 INTRODUCCIÓ N 02 PROBLEMA JUSTIFICACIÓN OBJETIVOS 03 DESARROLLO 2 04 RESULTADOS FINALES 05 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

INTRODUCCIÓN (1) Estudiantes 10000 Docentes 569 Administrativo s 415 3

INTRODUCCIÓN (2) 4 IAAS SISTEMA INFORMÁTICO INTEGRADO UTN(SIIU) + PAAS CLOUD COMPUTING Solución de Plataforma como servicio en la nube (PAAS) – CLOUD, dónde hemos movilizado nuestras soluciones de Portal web, servidor de aplicaciones, servidor de bases de datos, servidor de portafolios, servidor de Inteligencia de negocios

AGENDA 01 INTRODUCCIÓ N 02 PROBLEMA JUSTIFICACIÓN OBJETIVOS 03 DESARROLLO 6 04 RESULTADOS FINALES 05 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Evaluación Docente *LOES PORTAFOLIOS ELECTRÓNICOS Art. 151. - Evaluación periódica integral Art. 155. - Evaluación del desempeño académico DE CARRERA Y ESCALAFÓN Herramienta de desarrollo Oracle Apex 18*REGLAMENTO DEL PROFESOR DE EDUCACIÓN SUPERIOR Art. 84 -90 Evaluación y Perfeccionamiento *Heteroevaluación *Autoevaluación *CEIDPA Desde sep 15 -feb 16 9 periodos 5

¿Cuál es el Problema? 7

OBJETIVOS G Implementar una herramienta empresarial de Business Intelligence, que mediante el análisis de datos de las variables de evaluación al desempeño docente, sirva de apoyo a la CEIDPA para elaborar el plan de perfeccionamiento UTN. 01 Identificar la situación actual mediante métodos de investigación para visualizar las causas y efectos del problema. 02 Realizar un análisis de literatura mediante una Revisión Preliminar para determinar el estado del arte correspondiente al proceso de evaluación docente y análisis de datos en las instituciones de educación superior. 03 Diseñar y desarrollar una plataforma de Business Intelligence para facilitar el análisis de variables de evaluación al desempeño docente y que sirva de apoyo a la CEIDPA para elaborar el plan de perfeccionamiento UTN. Evaluar los resultados obtenidos del desarrollo de la plataforma de Business Intelligence para facilitar el análisis de variables de evaluación al desempeño docente y que sirva de apoyo a la CEIDPA para elaborar el plan de perfeccionamiento UTN. 04 www. yourwebsite. com 8

AGENDA 01 INTRODUCCIÓ N 02 PROBLEMA JUSTIFICACIÓN OBJETIVOS 03 DESARROLLO 9 04 RESULTADOS FINALES 05 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

10 Metodología

11 Arquitectura

12 Requerimientos

Modelo Estrella 13

AGENDA 01 INTRODUCCIÓ N 02 PROBLEMA JUSTIFICACIÓN OBJETIVOS 03 DESARROLLO 14 04 RESULTADOS FINALES 05 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Hallazgos Encontrados 569 Docentes Evaluados La mayoría 549 tuvieron un nivel Excelente que representa el 96. 49%, 18 docentes tuvieron el nivel Muy Bueno que representa el 3. 16% y apenas 2 docentes tuvieron un nivel Bueno estos representan el 0. 35%. 15

Hallazgos Encontrados Correlación Pearson FECYT posee una correlación negativa débil de -0, 15 entre la Heteroevaluación y la Autoevaluación, se puede inferir que mientras los docentes se califican positivamente, los estudiantes los califican negativamente lo que significa que hay una diferencia entre el criterio con el que lo docentes se autoevalúan y el criterio que los estudiantes evalúan a sus docentes. 16

Hallazgos Encontrados Correlación Pearson Desviación Estándar FCCSS podemos ver una correlación negativa débil de -0. 24 lo que quiere decir que aquí sí está afectando el número de estudiantes por materia en la nota, y que no es óptimo tener muchos estudiantes por curso, causando dificultades tanto para el estudiante como para el docente en el proceso enseñanza aprendizaje y en base a estos datos que las autoridades tomen decisiones y puedan ajustar de una mejor manera los distributivos en los próximos ciclos académicos. Correlación entre estudiantes arrastran materias vs nota evaluación Correlación experiencia docente vs nota evaluación 17

VALIDACIÓN DE LA PROPUESTA 18 Medición de Tiempos de Respuesta Mejora Tiempos Elaboración de Informes Mejora Plan de Perfeccionamiento UTN Encuesta Satisfacción

Medición de Tiempos de Respuesta 91% Parámetro APEX BI Acceso Web 20 s 2 s Con usuarios simultáneas 35 s 2 s Visualización de reportes 15 s 2 s Mejora Tiempos Elaboración de Informes 71, 43% Unidad Académica Sin BI (en días) Con BI (en días) Porcentaje Reducción FICA 7 1 85, 71 FICAYA 6 2 66, 67 FCCSS 7 3 57, 14 FACAE 7 3 57, 14 FECYT 7 1 85, 71 PO 7 2 71, 43 Total 42 12 71, 43 19

Mejora Plan de Perfeccionamiento UTN 20 * 11 nuevos Reportes 68, 18% 22 días promedio a 7 días Encuesta Satisfacción ENCUESTA SATISFACCIÓN Casi Siempre 9 9 9 Siempre 9 A veces 10 Rara Vez 10 Nunca P 1 P 2 P 3 P 4 P 5 P 6 P 7 1 1 1 92, 5% P 8

AGENDA 01 INTRODUCCIÓ N 02 PROBLEMA JUSTIFICACIÓN OBJETIVOS 03 DESARROLLO 21 04 RESULTADOS FINALES 05 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

01 CONCLUSIONES (1) Mediante el presente proyecto se suministró a la CEIDPA-UTN un datamart que constituye una herramienta de apoyo en el proceso de análisis de datos de evaluación al desempeño docente y de toma de decisiones en el proceso de desarrollo de informes y planes de perfeccionamiento. 02 03 El BI ayudará a la CEIDPA a evaluar las fortalezas y debilidades del proceso de evaluación al desempeño docente; identificar de una manera más eficiente y rápida los puntos más importantes en el análisis de los datos y así contribuir con el proceso educativo de la UTN. La inclusión de análisis estadísticos en el módulo de evaluación al desempeño docente hace que la herramienta sea más útil para obtener información de gran relevancia como lo es la correlación y desviación estándar, estos resultados sirven como insumo de gran importancia para la CEIDPA y sobre todo para mejorar el proceso enseñanza – aprendizaje. 22

CONCLUSIONES (2) 04 05 El tiempo en la elaboración de informes por parte de las unidades académicas se redujo considerablemente de 7 a 2 días lo que representa un 71. 43% y el tiempo en la elaboración del plan de perfeccionamiento paso de 22 a 7 días lo que representa un 68. 18% de reducción. 06 07 El tiempo de obtención y procesamiento de la información de la evaluación al desempeño docente mejoro en un 91% y el nivel de satisfacción es de 92. 5% lo que indica que se mitigo el problema de estudio y se cumplió con los objetivos planteados. La implementación de este tipo de herramientas conlleva a la institución a una estrategia de autoservicio, en donde el usuario final posee una variedad de alternativas para poder realizar sus propios análisis en base a sus necesidades y de esta manera se minimiza la dependencia sustancial del área de Tics de la institución. La construcción de la arquitectura de Data Warehouse presentada permitió afianzar tanto las bases teóricas como las bases prácticas, donde también se empleó la metodología de Kimball y se establece una base para futuros proyectos de aplicaciones de Business Intelligence en la Universidad Técnica del Norte. 23

RECOMENDACIONES 0 1 0 2 0 Mediante los resultados de los análisis de los datos motivar a los actores del proceso de evaluación, mediante estrategias consolidadas por las autoridades, a mejorar la cultura de evaluación y el proceso educativo. Es fundamental el uso de herramientas de BI en las organizaciones, debido a esto se sugiere el uso de esta arquitectura para aplicaciones futuras de herramientas de gestión y toma de decisiones, a fin de reducir tiempos en generación y visualización de información, optimización de análisis de datos y ayudar a tomar decisiones óptimas y oportunas. Continuar con la inclusión nuevos análisis apoyados con expertos en análisis estadístico y así seguir sacando provecho de los datos y obtener mayor cantidad de conocimiento. 24