III TALLER SOBRE REGIONALIZACIN DE PRECIPITACIONES MXIMAS SOBRE
III TALLER SOBRE REGIONALIZACIÓN DE PRECIPITACIONES MÁXIMAS SOBRE EL DESEMPEÑO NUMÉRICO DEL MODELO DIT Gabriel Caamaño Nelli - Laura Colladon Clarita M. Dasso - Andrea F. Rico INSTITUTO NACIONAL DEL AGUA - Centro de la Región Semiárida CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTÍFICAS Y TÉCNICAS UCC- Grupo de Estudios Hidrológicos en Cuencas Pobremente Aforadas Rosario, 1º y 2 de diciembre de 2011
PLANTEO n DIT: Modelo conceptual de la relación i-d-T n Identifica términos locales en parámetros Transposición objetiva y simple de la i-d-T n Tiene cuatro parámetros (¿o tres? ) n Además, se pretende de un modelo matemático que aproxime acertadamente los datos medidos. n En los ensayos originales, el DIT mostró mayor eficacia para emular las FDA óptimas locales. n Conviene efectuar nuevas comparaciones por: la disponibilidad de datos de otras estaciones, y el desarrollo de una versión más parsimoniosa, DIT 3 p, lo cual afectaría su desempeño numérico
MODELOS A COMPARAR Estadístico-empírico: Fórmula de Sherman (1931) ln id, T = A. F – B. d + C Estadísticodeductivo: DIT F = 2, 584458. (ln T) 3/8 – 2, 252573 d = (ln d) q 4 p d = (ln d) 5/3 3 p
5 FOd = k. 100. S (Pt-Pg)² 1 FDA óptima: Gumbel Coeficientes de determinación de ajuste
CONCLUSIONES n Los modelos reflejan bien probabilidades de FDA teórica n Las opciones 4 p tienen calidad similar: Sherman por n n n errores sistemáticos y el DIT por errores aleatorios. La menor correlación que luce Sherman es insalvable, porque se debe a la estructura del modelo Los mayores sesgos del DIT los causa el uso de la distribución lognormal, no óptima para estas estaciones. Esta limitación no es intrínseca del modelo y abre perspectivas promisorias al desarrollo de ecuaciones correspondientes a otro tipo de factores de frecuencia. La versión DIT 3 p es la que sale mejor del contraste: S% < que la DIT 4 p y > r² que Sherman, pese a darles un parámetro de ventaja en aras de mayor parsimonia. Se ratifica que el DIT es un modelo de tres parámetros.
Agradecemos el aporte de información a: Dr. Erik Zimmermann, Met. Gustavo
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