ige otsus Optimaalsed lahendused Efektiivne juhtimine Lihtne arvutus

Õige otsus Optimaalsed lahendused Efektiivne juhtimine

Lihtne arvutus l l l Laenan 100 inimesele 1000 krooni 10%ga 10% * 100 000 = 10 000 2 inimest ei toonud raha tagasi Pidin saama tagasi 110 000, sain tegelikult 108 000 Üldiselt, kui kasumi% > kahju tn % -1 oleme kasumis

Meedia, mu meedia 31. jaanuar 2007 “Ning isegi kui risk on nullilähedane, on see ikka ülisuur, sest nagu teame, on tuumaõnnetuse tagajärjed fataalsed. . ”

Risk l l Klassikaline määratlus – võimalik kahju suurus Eestis – oht, et midagi läheb halvasti Formaalsemalt - mingi sündmuse esinemise tõenäosus Meie ülesanne – kui suur on tõenäosus, et raha ei tagastata

Mudelid l l l Seletavad muutujad Regressioon Logistiline regressioon Otsustuspuu Andmekaeve Assotsiatiivreeglid

Kas andmeid ikka on? l l l Enamasti maksab ravi umbes x krooni Aga ägedamatel haigusjuhtudel võib see ka 2 korda kallim olla Ja siis võivad tekkida veel sellised tüsistuse kahtlused, et patsient tuleb Tartusse kiirabiga eriuuringule sõidutada.

Sündmused ja tõenäosused Harilikud Sündmuste tõenäosused on teada Rasked Eriuuring

Paarikaupa võrdlemine Skaala 1 võrdselt riskantne 3 mõõdukalt riskantsem 5 tugevalt riskantsem 7 väga tugevalt riskantsem 9 ekstreemselt riskantsem 2, 4, 6, 8 kompromisshinnangud

Tõenäosuste leidmine Haril Raske Eri Gi Pi Haril 1 7 7 3, 66 75, 3% Raske 1/7 1 5 0, 89 18, 4% Eri 1/7 1/5 1 0, 31 4, 86 6, 3%

Korrigeeritud tõenäosused Haril Raske Eri Pi Vanad Haril 1 4 8 70% 75, 3% Raske 1/4 1 5 24% 18, 4% Eri 1/8 1/5 1 6% 6, 3%

Vastan meeleldi. . . nii praegu kui hiljem Priit Võhandu Tel. 646 7532 Gsm. 56 654 580 E-mail: arbitark@smail. ee