I 1 JARINGAN SYARAF TIRUAN JST 1792015 Kode

I. 2 • • OUTLINE Definisi JST Alasan Mempelajari JST Keuntungan JST Kekurangan JST

I. 3 DEFINISI JST • salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu

I. 4 ALASAN MEMPELAJARI JST • Ada banyak teknik (algoritma) jaringan syaraf tiruan yang

I. 5 KEUNTUNGAN JST • Kemampuan mengakuisisi pengetahuan walaupun dalam kondisi ada gangguan dan

I. 6 KEKURANGAN JST • Kekurangmampuannya dalam melakukan operasi numerik dengan presisi tinggi, operasi

I. 7 • • • ISTILAH-ISTILAH JST Neuron atau node atau unit Jaringan Input

APLIKASI JST I. 8 • • Keuangan dan Perbankan Keamanan Medis Pengenalan suara Pengenalan

I. 9 KOMPONEN JST • Lapisan masukan (input layer) • Lapisan tersembunyi (hidden layer)

I. 10 ARSITEKTUR JST 1. Arsitektur JST Lapisan Tunggal (Perceptron) 2. Asritektur JST banyak

I. 11 END 17/9/2015 Kode MK : TIF 01405; MK : Kecerdasan Buatan Versi

Slides: 11

Download presentation

I. 1 JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST) 17/9/2015 Kode MK : TIF 01405; MK : Kecerdasan Buatan Versi : 01

I. 2 • • OUTLINE Definisi JST Alasan Mempelajari JST Keuntungan JST Kekurangan JST Istilah-istilah JST Aplikasi JST Komponen JST Arsitektur JST 17/9/2015 Kode MK : TIF 01405; MK : Kecerdasan Buatan Versi : 01

I. 3 DEFINISI JST • salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran pada otak manusia • Dapat menyelesaikan permasalahan yang rumit, yang sulit atau tidak mungkin jika diselesaikan dengan menggunakan komputasi secara konvensional. 17/9/2015 Kode MK : TIF 01405; MK : Kecerdasan Buatan Versi : 01

I. 4 ALASAN MEMPELAJARI JST • Ada banyak teknik (algoritma) jaringan syaraf tiruan yang tersedia. • Adanya komputer digital berkecepatan tinggi sehingga mempermudah proses simulasi jaringan syaraf tiruan • Aplikasi yang sangat luas 17/9/2015 Kode MK : TIF 01405; MK : Kecerdasan Buatan Versi : 01

I. 5 KEUNTUNGAN JST • Kemampuan mengakuisisi pengetahuan walaupun dalam kondisi ada gangguan dan ketidakpastian. • Kemampuan merepresentasikan pengetahuan secara fleksibel • Kemampuan untuk memberi toleransi atas suatu distorsi (error/fault). • Kemampuan memproses pengetahuan secara efisien 17/9/2015 Kode MK : TIF 01405; MK : Kecerdasan Buatan Versi : 01

I. 6 KEKURANGAN JST • Kekurangmampuannya dalam melakukan operasi numerik dengan presisi tinggi, operasi aritmatik, operasi logika, dan operasi simbolis • Proses pelatihan yang lama sehingga membutuhkan waktu berhari-hari untuk jumlah data yang besar. 17/9/2015 Kode MK : TIF 01405; MK : Kecerdasan Buatan Versi : 01

I. 7 • • • ISTILAH-ISTILAH JST Neuron atau node atau unit Jaringan Input atau masukan Output atau Keluaran Lapisan tersembunyi atau hidden layer Bobot Summation Function Fungsi Aktivasi atau fungsi transfer Paradigma Pembelajaran Aturan Pembelajaran 17/9/2015 Kode MK : TIF 01405; MK : Kecerdasan Buatan Versi : 01

APLIKASI JST I. 8 • • Keuangan dan Perbankan Keamanan Medis Pengenalan suara Pengenalan Tulisan Pengenalan Benda Bergerak Detektor virus komputer, penginderaan bau, pengenalan pola-pola unik dalam penambangan data (data mining), dan mendukung sistem pendukung keputusan (DSS) 17/9/2015 Kode MK : TIF 01405; MK : Kecerdasan Buatan Versi : 01

I. 9 KOMPONEN JST • Lapisan masukan (input layer) • Lapisan tersembunyi (hidden layer) • Lapisan keluaran (output layer) 17/9/2015 Kode MK : TIF 01405; MK : Kecerdasan Buatan Versi : 01

I. 10 ARSITEKTUR JST 1. Arsitektur JST Lapisan Tunggal (Perceptron) 2. Asritektur JST banyak lapisan (Multi layer Perceptron) 3. Arsitektur JST lapisan kompetitif (Competititive layer net) 17/9/2015 Kode MK : TIF 01405; MK : Kecerdasan Buatan Versi : 01

I. 11 END 17/9/2015 Kode MK : TIF 01405; MK : Kecerdasan Buatan Versi : 01