I 1 FUZZY INFERENCE SYSTEM FIS TSUKAMOTO 1792015

  • Slides: 8
Download presentation
I. 1 FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) TSUKAMOTO 17/9/2015 Kode MK : TIF. . .

I. 1 FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) TSUKAMOTO 17/9/2015 Kode MK : TIF. . . . , MK : Fuzzy Logic Versi : 01

I. 2 • • • OUTLINE Metode FIS Tsukamoto Langkah-langkah FIS-Tsukamoto Contoh FIS-Tsukamoto 17/9/2015

I. 2 • • • OUTLINE Metode FIS Tsukamoto Langkah-langkah FIS-Tsukamoto Contoh FIS-Tsukamoto 17/9/2015 Kode MK : TIF. . . . , MK : Fuzzy Logic Versi : 01

I. 3 METODE FIS-TSUKAMTO • • setiap konsekuen pada rule yang berbentuk IF-Then Direpresentasikan

I. 3 METODE FIS-TSUKAMTO • • setiap konsekuen pada rule yang berbentuk IF-Then Direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy Fungsi keanggotaan yang monoton output hasil inferensi dari tiap-tiap rule diberikan secara tegas (crisp) berdasarkan -predikat (fire strength). • Hasil akhirnya diperoleh dengan menggunakan rata-rata terbobot. 11/08/2011 Logika Fuzzy Versi : 01 3

I. 4 METODE FIS-TSUKAMTO • Misal ada 2 var input: var-1 (x), dan var-2

I. 4 METODE FIS-TSUKAMTO • Misal ada 2 var input: var-1 (x), dan var-2 (y); serta 1 var output: var-3 (z). • Var-1 terbagi atas himp. A 1 & A 2; var-2 terbagi atas himp. B 1 & B 2; var-3 terbagi atas himp. C 1 & C 2. • Ada 2 aturan: – If (x is A 1) and (y is B 2) Then (z is C 1) – If (x is A 2) and (y is B 1) Then (z is C 2) 11/08/2011 Logika Fuzzy Versi : 01 4

I. 5 11/08/2011 METODE FIS-TSUKAMTO Logika Fuzzy Versi : 01 5

I. 5 11/08/2011 METODE FIS-TSUKAMTO Logika Fuzzy Versi : 01 5

I. 6 LANGKAH-LANGKAH FIS-TSUKAMTO 1. Tentukan Himpunan Fuzzy dan Input Fuzzy 2. Aplikasi Operator

I. 6 LANGKAH-LANGKAH FIS-TSUKAMTO 1. Tentukan Himpunan Fuzzy dan Input Fuzzy 2. Aplikasi Operator Fuzzy 3. Penegasan (Defuzification) 11/08/2011 Logika Fuzzy Versi : 01 6

I. 7 • Suatu perusahaan makanan kaleng setiap harinya rata menerima permintaan sekitar 55000

I. 7 • Suatu perusahaan makanan kaleng setiap harinya rata menerima permintaan sekitar 55000 kaleng, dan dalam 3 bulan terakhir permintaan tertinggi sebesar 75000 kaleng. • Makanan kaleng yang masih tersedia di gudang, setiap harinya rata-rata 5000 kaleng, sedangkan kapasitas gudang maksimum hanya dapat menampung 13000 kaleng. • Apabila sistem produksinya menggunakan aturan fuzzy sebagai berikut: 11/08/2011 Logika Fuzzy Versi : 01 7

I. 8 METODE FIS-TSUKAMTO [R 1] IF Permintaan THEN Produksi [R 2] IF Permintaan

I. 8 METODE FIS-TSUKAMTO [R 1] IF Permintaan THEN Produksi [R 2] IF Permintaan THEN Produksi TURUN And Persediaan BANYAK Barang BERKURANG NAIK And Persediaan SEDIKIT Barang BERTAMBAH [R 3] IF Permintaan THEN Produksi [R 4] IF Permintaan THEN Produksi NAIK And Persediaan BANYAK Barang BERTAMBAH TURUN And Persediaan SEDIKIT Barang BERKURANG Tentukanlah berapa jumlah barang yang harus diproduksi hari ini, jika permintaan sebanyak 60000 kaleng, dan persediaan yang masih ada di gudang sebanyak 8000 kaleng. 11/08/2011 Logika Fuzzy Versi : 01 8