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Red. Meteo es un servicio que permite disponer en tiempo operativo de datos meteorológicos

Red. Meteo es un servicio que permite disponer en tiempo operativo de datos meteorológicos capturados de distintas fuentes, homogeneizados con la misma metodología y sometidos a un control de calidad, centralizados, con herramientas modernas y con capacidad de incorporación en forma ágil de otras fuentes de datos y nuevos métodos de control, con una robustez acorde al servicio de soporte a aplicaciones de tipo web empresarial que se pretende brindar. www. frutic. org. ar

Problemática • Necesidad de información meteorológica (también climática) • En tiempo real • homogénea

Problemática • Necesidad de información meteorológica (también climática) • En tiempo real • homogénea (sensores, muestreo, unidades de medida). • consistente (observatorios adecuados) • representativa y bien distribuida (espacialmente) • continua (ubicación, instrumental, calibración, forma y tiempo de observación ) www. frutic. org. ar

SOLUCIÓN: Sistematización, centralización, estandarización y control de calidad de los datos climáticos y meteorológicos,

SOLUCIÓN: Sistematización, centralización, estandarización y control de calidad de los datos climáticos y meteorológicos, disponibles en tiempo real para su posterior utilización para generación de información útil: Red. Meteo. www. frutic. org. ar

Características del producto • • Captar distintas fuentes de datos Homogeneizar los datos meteorológicos

Características del producto • • Captar distintas fuentes de datos Homogeneizar los datos meteorológicos Detección temprana de fallas de los sensores Generación de datos diarios Validar los datos meteorológicos Completar series meteorológicas Tener disponible la información www. frutic. org. ar

Variables Temperatura del aire Humedad relativa Presión atmosférica Dirección del Viento a 2 m/10

Variables Temperatura del aire Humedad relativa Presión atmosférica Dirección del Viento a 2 m/10 m Velocidad del Viento a 2 m/10 m Precipitación Radiación solar Temperatura del suelo Humedad de la hoja Evapotranspiración Precipitación efectiva Temperatura de punto de rocío Duración del follaje mojado Heliofanía www. frutic. org. ar

Entrada de datos SMN FTP SMN WEB Datos Diarios SMN FTP Red Pluviométrica Datos

Entrada de datos SMN FTP SMN WEB Datos Diarios SMN FTP Red Pluviométrica Datos Horarios Red. Meteo Base de datos Diarios Aplicaciones INTA Fru. TIC - ADCON Estaciones Convencionales

Fuentes SMN INTA • Modo de transferencia: FTP/captura sitio web • Modo de transferencia:

Fuentes SMN INTA • Modo de transferencia: FTP/captura sitio web • Modo de transferencia: e-mail • Formato de envío: archivos de texto plano • Disponibilidad: datos horarios/diarios • Disponibilidad: datos diarios • Zona horaria de captura: UTC-3 • Sensores/variables: • Temperatura del aire [°C] • Temperatura media del aire [°C] • Humedad relativa [%] • Temperatura máxima del aire [°C] • Presión atmosférica [h. Pa] • Temperatura mínima del aire [°C] • Dirección del viento a 10 m [°] • Velocidad del viento a 10 m [km/h] • Precipitación acumulada [mm] • Precipitación diaria [mm] • Humedad relativa [%] • Heliofanía [hs] • Radiación Global [Mj/m 2] www. frutic. org. ar

Fuentes Adcon • Modo de transferencia: add. UPI • Formato de envío: archivo XML

Fuentes Adcon • Modo de transferencia: add. UPI • Formato de envío: archivo XML • Disponibilidad: datos instantáneos/horarios • Zona horaria de captura: UTC-3 • Sensores: • Presión barométrica [h. Pa] • Humedad de la hoja a 5 cm. de altura [U] • Precipitación [mm] • Radiación solar a 2 m de altura [W/m 2] • Humedad relativa a 1. 5 m de altura [%] • Humedad del suelo en los 10 primeros cm de profundidad [%vol] • Temperatura del suelo a 10 cm. de profundidad [°C] • Temperatura del aire en casilla a 1. 5 m de altura [°C] • Dirección del viento a 2 m de altura [°] • Velocidad del viento a 2 m de altura [km/h] www. frutic. org. ar

Compra de estaciones ADCON Telemetry modelo A 753 add. WAVE GSM/GPRS • Sensores de

Compra de estaciones ADCON Telemetry modelo A 753 add. WAVE GSM/GPRS • Sensores de características profesionales • Capacidad de transferencia automática • Con soporte en Argentina • Autonomía total del sistema sin perdida de datos de 10 días • Configuración abierta para su expansión o mantenimiento • Capacidad de poder obtener los datos desde red. Meteo • Funcionalidades para su gestión remota www. frutic. org. ar

 • Datos meteorológicos de estaciones propias Integración de datos meteorológicos de otras redes

• Datos meteorológicos de estaciones propias Integración de datos meteorológicos de otras redes y estaciones Colonia San Francisco Estación ADCON Telemetry Fru. TIC Colonia La Argentina Estación ADCON Telemetry Fru. TIC www. frutic. org. ar

Add. Uppy es un protocolo de comunicación propietario -capa de aplicación (OSI, Open System

Add. Uppy es un protocolo de comunicación propietario -capa de aplicación (OSI, Open System Interconnection). El protocolo realiza las llamadas desde un cliente al servidor. solicitudes HTTP hacia el servidor método GET devuelven un documento XML.

Tres tipos de datos: Datos Crudos Datos Horarios Datos Diarios

Tres tipos de datos: Datos Crudos Datos Horarios Datos Diarios

Generación de dato horario • • • todas las mediciones del sensor se le

Generación de dato horario • • • todas las mediciones del sensor se le asigna el mismo valor al inicio de la hora validaciones inherentes a las características del fenómeno en análisis. validaciones del tipo lógicas o de ocurrencias probables El muestreo escaso la máxima variabilidad de un valor medido con respecto al próximo anterior. Datos Horarios: • uniformidad de unidad de medidas • identificados por la estación, la variable, la fecha y hora • calificados en su calidad. www. frutic. org. ar

Generación de Datos Diarios: • Tratamiento especial según variable. • Procedimientos similares al que

Generación de Datos Diarios: • Tratamiento especial según variable. • Procedimientos similares al que se realiza una estación convencional. • Obtención del Dato Horario según el rango del día i al dia i+1: temperaturas máxima y mínima, humedad relativa y la presión atmosférica 3: 00 UTC a 3: 00 UTC temperatura media 0: 00 UTC a 0: 00 UTC velocidad media del viento y la precipitación 12: 00 a 12: 00 UTC Sistema de validación de Datos. Con el objetivo de tener un control de calidad de los datos meteorológicos en el que al final del procedimiento se pueda asociar a cada dato archivado un código (flag) que certifique su validez o la sospecha de dato errado o anómalo basado en el control efectuado. En este análisis se consideraron tres fuentes de variabilidad, por las que son evaluados cada uno de los datos: -método interanual -método temporal - método espacial

Sistema de validación de Datos. Métodos Dato Validación gruesa según rango de sensor Crudo

Sistema de validación de Datos. Métodos Dato Validación gruesa según rango de sensor Crudo instantáneo Validación gruesa según máxima variabilidad esperada Crudo instantáneo Validación gruesa según parámetros de la estación meteorológica Horario / Diario Validación según parámetros de la estación meteorológica y el mes Horario / Diario Validación fina por método interanual para temperaturas Diario Validación fina por método interanual para días lluviosos Diario Validación fina por método interanual para días secos Diario Validación fina por método temporal Diario Validación fina por método espacial Diario www. frutic. org. ar

Estimación de datos Variables Estimadas • Se estiman datos • Faltantes • Erróneos •

Estimación de datos Variables Estimadas • Se estiman datos • Faltantes • Erróneos • No medidos por la estación Temperatura del aire Mínima/Media/Máxima Precipitación Acumulada Radiación solar Media Duración del mojado foliar Hs Evapotranspiración Media Precipitación efectiva Media Temperatura de punto de rocío Media Acumulación térmica o Grados Días Media www. frutic. org. ar

Para cada estación de la zona a la que pertenece el dato a estimar,

Para cada estación de la zona a la que pertenece el dato a estimar, armar la media y el desvío para estandarizar las series de dicha zona. • Estandarizar los datos de las series de la zona • Armar vectores de -45 a +45 días alrededor del dato a rellenar • Armar los coeficientes del sistema de ecuaciones para resolver la regresión múltiple entre las estaciones de la zona • Resolver el sistema de ecuaciones. Para esto se utiliza el método de Gauss. Jordan. • Generar el dato a partir de la regresión estimada. • Desestandarizar la variable. • Si se trata de la precipitación se debe calcular la probabilidad de día lluvioso. • Si existe la probabilidad de un día lluvioso, entonces se estima el valor de igual forma que la temperatura. www. frutic. org. ar

REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE generado = b 0+b 1 x 1+b 2 x 2+. .

REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE generado = b 0+b 1 x 1+b 2 x 2+. . bkxk generado = generado * desvío(base) + media(base) (desestandarizo) Calculo el R 2 para tener información respecto a la bondad del modelo. Cuan bueno es el modelo para predecir www. frutic. org. ar

Evapotranspiración • • • Estima por la Fórmula ecuación de FAO Penman-Monteith publicada en

Evapotranspiración • • • Estima por la Fórmula ecuación de FAO Penman-Monteith publicada en FAO 56. Penman con la misma metodología que utiliza el modelo WOFOST/CGMS Hargreaves (FAO 56) [6] donde sólo se necesita contar con los valores de Temperaturas y radiación solar global. Radiación • • Black ( heliofanía) Bristol & Campbell ( temperatura máxima y mínima. ) Temperatura de punto de rocío • Estima por la Fórmula ecuación de FAO publicada en FAO 56. www. frutic. org. ar

Se procesaron las distintas zonas obteniendo series consistentes que mantienen la distribución original de

Se procesaron las distintas zonas obteniendo series consistentes que mantienen la distribución original de la serie. Esto se ejemplifica en los siguientes gráficos de Distribución de Frecuencias, realizados sobre la estación Sauce Viejo Aero, una vez validada y rellenada en Temperatura Máxima y Precipitación. www. frutic. org. ar

Duración de follaje mojado • se estima en horas evaluando el tiempo en que

Duración de follaje mojado • se estima en horas evaluando el tiempo en que la humedad de la hoja supera las 3 U para cada día. Precipitación efectiva • Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA Uruguay) por medio del cálculo del escurrimiento superficial así la precipitación efectiva se considera el valor de la precipitación menos el escurrimiento. El escurrimiento superficial se estima según el método del índice de precipitación antecedente, siendo el caso de que algunas de estas • ecuaciones resulten en valores negativos, el escurrimiento se considera igual a cero (0). www. frutic. org. ar

Componentes Software Arquitectura compuesta por capas, las cuales proveen determinados servicios y consumen otros

Componentes Software Arquitectura compuesta por capas, las cuales proveen determinados servicios y consumen otros de las demás capas. -componentes claves del Diseño de Arquitectura, donde se pueden observar las capas: Planificación de Tareas, Captura de datos, Funcionalidad núcleo, Persistencia y Servicios.

Componentes Software • • Desarrollado en JAVA Sistema de gestión de tareas, QUARTZ. Persistencia

Componentes Software • • Desarrollado en JAVA Sistema de gestión de tareas, QUARTZ. Persistencia JDBC Servicios log 4 j (para el inicio de sesión de la aplicación) Librerías apache commons (gestión de transferencias sobre distintos protocolos y para el procesamiento de los archivos de texto planos). Por último se ha utilizado ECLIPSE como entorno de desarrollo y MAVEN para la gestión del proyecto. Arquitectura capaz de dar soporte a las solicitudes de datos por medio de una aplicación J 2 EE (con tecnología J 2 EE 1. 4, Java EE 5. 0 y Spring) que provee mediante session beans de acceso remoto distintos servicios relacionados a datos meteorológicos. Red. Meteo brinda Servicios a Fru. TIC, mediante una aplicación EJB, que incluye componentes de lógica de negocios (fachadas a servicios, managers y helpers) los que se acceden en forma remota mediante RMI, de modo que pueda ser integrado a aplicaciones que consuman los servicios de Redmeteo. Además incluye componentes de acceso a dato (con tecnologías JPA o JDBC para el acceso la base de datos y Store Procedures PL/SQL en el motor de de base de datos para mejorar el desempeño de la aplicación cuando se realizan consultas muy complejas), y modelo de objetos (consiste en DTOs utilizados para recibir parámetros o retornar registros en los servicios de Redmeteo).

Sistema Fru. TIC Meteorología

Sistema Fru. TIC Meteorología

 • Detecta automáticamente heladas Meteorológicas y Agronómicas. • Seguimiento horario de las temperaturas

• Detecta automáticamente heladas Meteorológicas y Agronómicas. • Seguimiento horario de las temperaturas mínimas (21 a 11 Hs Argentina). • Verifica el tiempo de helada para cada valor de temperaturas ( <= 0ºC, -1 ºC, -2 ºC, -3 ºC y -4 °C) • Se estiman las Horas-grado bajo cero en casilla, la cual representa el área de la superficie delimitada por la curva térmica y 0° C si se tienen varios valores de temperaturas medias durante el transcurso de la hora. www. frutic. org. ar

ALTER RATER: un modelo predictivo sobre la evolución de las condiciones predisponentes Variables consideradas:

ALTER RATER: un modelo predictivo sobre la evolución de las condiciones predisponentes Variables consideradas: ü rango de temperaturas. ühoras de mojado foliar. ü mm diarios de lluvia. www. frutic. org. ar

Alter Rater

Alter Rater

Cancrosis Ecuaciones Predictivas de la Intensidad de la Cancrosis de los Citrus en base

Cancrosis Ecuaciones Predictivas de la Intensidad de la Cancrosis de los Citrus en base a Variables Meteorológicas Moschini, Canteros, Martínez. INTA Variables consideradas: ü acumulación térmica (temperaturas) >10ºC üdias de lluvia >12 mm www. frutic. org. ar

 • Balance hidrológico Seriados. • Alertas Meteorológicas y Notificaciones por SMS

• Balance hidrológico Seriados. • Alertas Meteorológicas y Notificaciones por SMS

Calendario de Riego Metodología FAO publicada en ESTUDIO FAO RIEGO Y DRENAJE 56 “Evapotranspiración

Calendario de Riego Metodología FAO publicada en ESTUDIO FAO RIEGO Y DRENAJE 56 “Evapotranspiración del cultivo. Guías para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos” • Determinación de sus constantes hídricas: capacidad de campo y punto de marchitez. • Profundidad raíces • Identificación del número y espesores de sus horizontes Racionalizar el uso del riego Justificación técnica y documental sobre la decisión de regar www. frutic. org. ar

Monitoreo de Humedad de Suelo Recomendación adecuada de riego

Monitoreo de Humedad de Suelo Recomendación adecuada de riego

Alertas: Información en tiempo real

Alertas: Información en tiempo real

SIGA INTA Red. Meteo Fru. TIC SIGA El protocolo SOAP

SIGA INTA Red. Meteo Fru. TIC SIGA El protocolo SOAP

Muchas Gracias por su atención!

Muchas Gracias por su atención!