Hogyan mkdik az elektronikus nyelv Kovcs Zoltn egyetemi

  • Slides: 10
Download presentation
Hogyan működik az elektronikus nyelv Kovács Zoltán egyetemi tanársegéd Budapesti Corvinus Egyetem Fizika-Automatika Tanszék

Hogyan működik az elektronikus nyelv Kovács Zoltán egyetemi tanársegéd Budapesti Corvinus Egyetem Fizika-Automatika Tanszék

Az elektronikus nyelv „rövid története” • Szenzor technológia fejlődése – Szelektív szenzorok * –

Az elektronikus nyelv „rövid története” • Szenzor technológia fejlődése – Szelektív szenzorok * – Nem szelektív szenzorok • Elektronikus orr műszerek • Folyadékok íz-elemzése Elektronikus nyelvek Íz-szenzorok *http: //www. ece. utexas. edu

A mesterséges érzékszervek rövid bemutatása Nyelv ADATGYŰJTÉS Szenzor reakciók Agy ADATOK FELDOLGOZÁSA Sajátosság meghatározása

A mesterséges érzékszervek rövid bemutatása Nyelv ADATGYŰJTÉS Szenzor reakciók Agy ADATOK FELDOLGOZÁSA Sajátosság meghatározása Neuronok ÍZ MEGHATÁROZÁSA Statisztikai analízis EZ FINOM? EREDMÉNYEK Modell JÓ ROSSZ

Mi is az az α-Astree folyadék és íz-elemző készülék • Az emberi íz-érzékelő képesség

Mi is az az α-Astree folyadék és íz-elemző készülék • Az emberi íz-érzékelő képesség digitalizált másolata • Folyadékban oldott szerves és szervetlen komponensek mérésére íz-elemzés • Mennyiségi és minőségi íz-jellemzők mérése

Az α-Astree Elektronikus Nyelv Szenzor sorozat élelmiszeripari folyadékokhoz Elektronikus egység Automatikus mintavevő Vezérlő szoftver

Az α-Astree Elektronikus Nyelv Szenzor sorozat élelmiszeripari folyadékokhoz Elektronikus egység Automatikus mintavevő Vezérlő szoftver és kiértékelő statisztikai módszerek

Az α-Astree Elektronikus Nyelv szenzorjai Félvezető alapú kémiai szenzorok: - szerves membrán burkolat -

Az α-Astree Elektronikus Nyelv szenzorjai Félvezető alapú kémiai szenzorok: - szerves membrán burkolat - részleges szelektivitás - kereszt érzékenység * 5 alapíz: - édes - sós - keserű - savanyú - umami *http: //www. bostonbarcollab. org

Mérési eredmények feldolgozása Többváltozós adatelemzés (PCA, DA, PLS): • Minőségi különbségtétel: – hasonló különböző

Mérési eredmények feldolgozása Többváltozós adatelemzés (PCA, DA, PLS): • Minőségi különbségtétel: – hasonló különböző – jó nem jó • Mennyiségi elemzések: – koncentráció, – érzékszervi paraméter, – tárolási/eltarthatósági idő becslése

Összegzés Az elektronikus nyelv • gyors és objektív eredményeket nyújt • nagy érzékenység •

Összegzés Az elektronikus nyelv • gyors és objektív eredményeket nyújt • nagy érzékenység • egyes esetekben kiválthatja, • sok esetben kiegészítheti az érzékszervi elemzést • alkalmazható ott is, ahol az érzékszervi elemzés nem

KÖSZÖNÖM A FIGYELMET! Projektazonosító: TÁMOP 4. 2. 1 -09/1/KMR-2009 -0002 Corvinus Ventures Innovációs Vállalkozási

KÖSZÖNÖM A FIGYELMET! Projektazonosító: TÁMOP 4. 2. 1 -09/1/KMR-2009 -0002 Corvinus Ventures Innovációs Vállalkozási Központ Budapesti Corvinus Egyetem 1093 Budapest, Fővám tér 8. www. uni-corvinus. hu „A Budapesti Corvinus Egyetem részére konkrét technológia transzfer előkészítése a MICROTESTER, valamint az ALPHA ASTREE elektronikus nyelv ipari alkalmazása” tárgyában BCE_INNOV_MICALP_2011_42 számú közbeszerzési eljárás keretében.