Hiptese Bioestatstica Prof Dr Leonardo Sokolnik de Oliveira
Hipótese Bioestatística Prof. Dr. Leonardo Sokolnik de Oliveira
Tipos de hipótese 1. Hipótese alternativa (H 1) A hipótese alternativa afirma que um parâmetro da população é menor, maior ou diferente do valor hipotético na hipótese nula. A hipótese alternativa é aquela que você acredita que pode ser verdadeira ou espera provar ser verdadeira. Exemplo: A frequência de reprovação em estudantes que tiram dúvidas é menor do que à frequência de reprovação em estudantes que não tiram dúvidas.
Tipos de hipótese 1. Hipótese nula (H 0) A hipótese nula afirma que um parâmetro da população (como a média, o desvio padrão, e assim por diante) é igual a um valor hipotético. A hipótese nula é, muitas vezes, uma alegação inicial baseado em análises anteriores ou conhecimentos especializados. Exemplo: A frequência de reprovação em estudantes que tiram dúvidas é igual à frequência de reprovação em estudantes que não tiram dúvidas.
Tipos de erros ao analisar hipóteses 1. Erro tipo 1 Ocorre quando rejeita-se a hipótese de nulidade, sendo ela verdadeira. Em geral assume-se que a probabilidade máxima de se cometer um erro deste tipo é de 5% ou 5/100 ou 0, 05. Exemplo: Assume-se que um exame é melhor do que outro na detecção de uma doença quando na realidade os dois exames são igualmente eficazes.
Tipos de erros ao analisar hipóteses 1. Erro tipo 2 Ocorre quando não se rejeita a hipótese de nulidade, sendo ela falsa. Exemplo: Assume-se que não há diferença na eficácia de dois exames na detecção de uma doença quando na verdade um exame é melhor do que outro.
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