Het scenariomodel van het regionaal platform arbeidsmarkt Landelijke
Het scenariomodel van het regionaal platform arbeidsmarkt Landelijke netwerk bijeenkomst regionaal actief samenwerkende schoolbesturen Utrecht 8 november 2012
Het Utrechts scenariomodel �Omschrijving: een instrument om op verschillende niveaus op verschillende termijnen (tot 2025) beleid te kunnen voeren op het gebied van personeelsplanning �Niveaus: �Provinciaal > (sub) regionaal �Gemeentelijk �Per brin nummer (> per locatie) �Bijvangst: strategische huisvestingsprognose
Regionaal platform Onderwijsarbeidsmarkt provincie Utrecht � 32 besturen VO-scholen, ROC en eerste en tweede graads lerarenopleidingen in prov. Utrecht �Diverse projecten m. b. t. personeelsbeleid en arbeidsmarktproblematiek (o. l. v. SBO) �Thema 1: Leerlingenprognoses tot 2012 ism Research. Ned, Qdelft (en ministerie OCW) �Thema 2: Prognoses leraren tot 2025 �Thema 3: Huisvestingsprognoses tot 2015
Aanleiding scenariomodel �Voorzien in behoefte van het regionaal platform om: �Niet alleen: div. projecten te kunnen uitwisselen, delen en met elkaar uit te voeren �Maar ook: het beleidvoerend vermogen te kunnen versterken �Dus: gebaseerd op harde data �Want: is er gegeven de te verwachten hoge uitstroom van docenten wel voldoende aanbod in de regio om de vacatures te kunnen vervullen
De arbeidsmarktontwikkeling in beeld: Mirror: �Programma van ministerie OCW �Helaas niet regionaal, locaal, etc. �Niet naar vakgebied of naar bevoegdheid Behoefte regionaal platform: � Kwantitatief per (school)jaar � Kwalitatief per vak én per bevoegdheid
Opdrachtgever/uitvoerder �Opdrachtgever: het regionaal platform, ism �Ministerie van OCW �SBO �Gemeente Utrecht �Provincie (Stratego/Domino) �Individuele besturen �Uitvoering: �Research. Ned: Sil Vrielink �QDelft: Dik Leering �Cent. Erdata/Mirror: Jan Nelissen
De bouw van het model (fase 1) � 1. Leerlingen: � Aantallen � Stromen � 2. Leerlingenprognoses: demografie � 3. “Knoppen” inbouwen: � Aandeel vwo/havo/vmbo � Nieuwe woonwijken � Marktaandeel van schoollocaties
Leerlingenontwikkeling 2012 -2025 Provincie Utrecht Zuidoost Zuid West 2012 2015 2020 Utrecht oud 2025 Utrecht nieuw Oost Noordoost 10 30 50 70 90 110 130 150
Over en ondercapaciteit Provincie Utrecht Zuidoost Zuid West 2012 2015 2020 Utrecht oud 2025 Utrecht nieuw Oost Noordoost -15% -10% -5% 0% 5% 10% 15% 20% 25%
Opbrengsten fase 1: �Leerlingaantallen: �Provinciaal �Regionaal �Subregionaal > per gemeente �Op aanvraag uitwerken: �Per brinnummer �Per locatie
Bouw van het model (fase 2) �Arbeidsmarktontwikkelingen in kaart brengen �Op basis van de leerlingenprognoses (fase 1) �Op basis van nulmeting 2009 � met aannames (schattingen) � met beperkingen
Beperkingen model: - Praktijkonderwijs ontbreekt Dekking 92% (Koppeling IPTO – MIRROR) Bevoegdheid niet bekend Aggregatie naar 20 vakken - Alleen uitstroom, niet doorstroom, - Model gebaseerd op situatie begin 2011 - Niet: pensioenleeftijd naar 66 in 2020 - Niet: verschuiving vmbo -> havo - Aanname verdeling over vakken constant in loop van de tijd - Reguliere formatie, niet vervanging wegens ziekte, etc.
Opbrengst: ontwikkeling vraag
Opbrengst: uitstroom op basis 2009
Opbrengst: benodigde instroom
Opbrengst: instroom per vak • Meer dan gemiddeld vraag naar 2009 -2015 Natuurkunde Scheikunde Maatschappijleer 2015 -2020 Techniek Economie Wiskunde • Minder dan gemiddeld vraag naar 2009 -2015 -2020 LO Klassieke Talen Duits LO Frans Levensbeschouwing Frans • Maar verschillen beperkt
Opbrengst: Instroom naar fte: � 2009 -2015 338 2015 -2020 � Vraag � Uitstroom 1431 � Benodigde � instroom 1769 735 492 � Gemiddeld � Per jaar 295 147 98 941 -206 2020 -2025 642 � +8% niet 318 159 106 � gekoppeld � Dus met name op korte termijn was behoefte GROOT -150
Opbrengst: confrontatie 1 � Benodigde � instroom / jaar 2009 -2015 318 2015 -2020 159 2020 -2025 106 � Aanbod regio Utrecht 685 personen (gem. 2005/9) (hbo, 2 e graads + ulo) � MAAR - Werkend in vo - Aanstelling 430 fte [60 -65%] 340 fte [0, 8 fte] � Kan dus net, … maar aanbod in de regio Utrecht maakt 16% van het totale aanbod in NL uit, terwijl de werkgelegenheid in Utrecht iets meer dan 8% van de totale werkgelegenheid in NL uitmaakt
Opbrengst: confrontatie 2 Aanbod Utrecht relatief groot voor: - Biologie - Maatschappijleer - Gez. heidszorg en Welzijn Nederland ook: - Kunstvakken - LO Aanbod Utrecht relatief klein voor: - Economie - Klassieke talen - Levensbesch. - Nederlands - Wiskunde - LO afwezig
Opbrengst: conclusies 1. 2. 3. 4. 5. Eerste jaren nog groei, later overal krimp behalve Stad Utrecht Al snel grote uitstroom oudere leraren Daardoor benodigde instroom hoog, vooral in Stad Utrecht Regionaal aanbod kan hierin nauwelijks voorzien Probleem is tijdelijk als gevolg van de krimp; vanaf 2020 lijkt personeels-voorziening geen probleem
Oplossingen ? - Aantal lesuren Moeilijk (men werkt gem. al 0, 8 fte, relatief steeds meer vrouwen) - Percentage afstudeerders dat in vo gaat werken - Uitval in eerste 5 jaar nieuwe instromers (20%) - Uitstroom ouderen beperken op korte termijn - Werken na leeftijd 65!? - Meer LIO aantrekken en vasthouden; via goede begeleiding (? ) - Verken de effecten en kansen van “ieder meester master” 15% gaat op mbo/roc werken, 8% bao/sbao/wec Deels vanuit instelling ongewenst, in hoeverre vermijdbaar? Begeleiding OK? Beloning? Weinig effect, men stroomt toch uit op gegeven moment (Bijlage A 2, gem leeftijd 62, 6 64, 0 jaar leidt tot daling vraag met gem. 25 fte per jaar tot 2015) Probleem : verlies FPU-rechten
Fase 3: Strategische Huisvestingsprognose �Bijvangst van opgebouwde scenario met database 1. 2. 3. � � � Onderwijsdeelname per school, vestiging, onderwijssoort bepaalt per voedingsgebied Per gemeente: bevolkingsprognoses Statisch model met “knoppen”: Nieuwe wijken toevoegen Populariteit individuele scholen/locaties wijzigen Verhoudingen vmbo-havo-vwo aanmeldingen �Doel: Huidige capaciteit van scholen in de provincie af te zetten tegen de leerlingenontwikkelingen de komende 15 jaar
Beschikbaar voor provincie Utrecht �De capaciteit van gebouwen van de huidige VO-besturen (per 2012): zie: speeddate strategische huisvestingsprognose �Huidige overcapaciteit en ondercapaciteit van gebouwen per subregio: zie: speeddate strategische huisvestingsprognose �Trends: zie speeddate strategische huisvestingsprognose �Conclusies: zie speeddate strategische huisvestingsprognose
Vervolgstappen huisvesting: 1. Huidige actuele capaciteit in kaart brengen: Update leerlingenprognoses Research. Ned en Qdelft � Huisvestingscapaciteit locaties zomer 2012 � Prognoses doorrekenen tot 2030 (i. p. v. 2025) � 2. Per subregio uitwerken naar gemeenten 3. Per BRIN-nummer uitwerken per locatie 4. Combineren van locaties met gemeenten en subregio’s
Totaalopbrengst van scenario �Op (sub)regionaal niveau zicht situatie tot 2015 op: �Leerlingenpopulatie, -stromen en –prognoses �Vraag naar docenten per vakgebied �Huisvestingsbehoefte �Uitwerkingen naar meer detailniveau kan op aanvraag
Recente acties door platform: � Leergang Personeelsbeleid 2. 0 (2011 -12 door 10 besturen) � Talentontwikkelling (2011 -12 door 4 besturen) � opbrengst: handboek talentontwikkeling en talentscan � Inductieproject diverse besturen (2012 -14 door 6 besturen) � Doel: uitstroom nieuwe docenten verminderen � Anders leren> anders doceren/E-learning (2012 -14) � Ontfuiken(verbinding bedrijfsleven) en stille reserves aanboren � Opleidingstrajecten school nabij � Opleidingsscholen volgens Utrechts model � Masteropleiding voor tweedegraads docenten � Bevorderen zij-instroom � Instroom PO-VO (en omgekeerd) � Eigen leerlingen interesseren voor lerarenopleiding � Utrechtse kansen 2: www. utrechtsekansen. nl
Bruikbaarheid ? �Het scenariomodel is ook voor andere regio’s in Nederland bruikbaar �Structuur aanwezig �Eigen data invoeren �Contactpersoon: de secretaris van het regionaal platform onderwijsarbeidsmarkt: peter. lorist@hu. nl
- Slides: 27