HAZAI KZLEKEDSI IDMRLEG ELEMZS FRISS LONDONI SZMOK Fleischer

HAZAI KÖZLEKEDÉSI IDŐMÉRLEG ELEMZÉS + FRISS LONDONI SZÁMOK Fleischer Tamás MTA KRTK Világgazdasági Intézet http: //www. vki. hu/~tfleisch/ fleischer. tamas@krtk. mta. hu Tir Melinda MTA KRTK Közgazdaságtudományi Intézet tir. melinda@krtk. mta. hu Humánökológia szakirány ELTE Társadalomtudományi Kar Társadalomtudományok Módszertana Tanszék A „Város, közlekedés, társadalom” kurzus 5. órája Budapest, 2018. március 13.

Közlekedési időmérleg-számítások hazai térben q Szerzői: TM szociológia, adatbázis kezelés … FT regionális tervezés, közlekedéspolitika, SUMP, Budapest Balázs Mór-terv stb. q Kiindulás: felkérés Területi Statisztika / Regional Statistics 2016/2 cikk Fleischer Tamás – Tir Melinda (2016) The transport in our time-budget. Regional Statistics Vol. 6. No. 2. pp. 54 -94. http: //www. ksh. hu/docs/hun/xftp/terstat/2016/rs 06204. pdf q (1) Miért izgalmas, mire vagyunk kíváncsiak, miért q (2) Egyszerű időmérleg elemzések /módszerek, adatbázis, összefüggések/ (demográfiai, földrajzi, társadalmi-helyzet leíró magyarázó változók; összes közlekedési idő ill. módonkénti közlekedési idő függő változók) q (3) Többdimenziós variancia elemzés – térbeli összefüggés q (+) A tanulságok összefoglalása + további tennivalók

Mire voltunk kíváncsiak ? q (A) Hagyományos (trip-based) szemléletű közlekedés-tervezés: jmkm, tkm q „higher speed for time saving” q CBA: időmegtakarítás, mint szociális hozam q (B) Megkérdőjeleződik az időmegtakarítás léte. (1970 -es évektől) q Illich I (1974) /10 -20 -szoros sebesség – hol a megtakarított idő => nincs, ill. közlekedésre fordítjuk. + prospektus, + autó árának megkeresése stb. / q Zahavi Y (1974) Travel-time Budgets and Mobility in Urban Areas /Final Report for U. S. Department of Transportation Federal Highway Administration/ q Whitelegg J (1993) Time pollution /more speed – less access + időmegtakarítással igazoljuk az új útépítéseket/ q Jones P (2009) ’Link’ and ’Place’ /a Linken töltött időt veszteségként éljük meg/ q (C) Nézzünk utána, hogy is van ez a ‚stabil társadalmi időráfordítás’ – nálunk és egyáltalán q [előzetes 15 -74 1986/87: 61, 8 [perc/nap, fő] 1999/00: 59, 4; 2009/10: 65, 2]

Időmérleg felvételek / elemzések q VILÁGGAZDASÁG 2016. 4. 5. 11: 58 | Hornyák József | q Többet dolgozunk ingyen, mint pénzért q „Rengeteget dolgozunk úgy, hogy egy forintot sem kapunk érte – derült ki a Központi Statisztikai Hivatal (KSH) kutatásából. Egy ember átlagosan napi 214 percet, vagyis három és fél órát tölt otthoni munkával, miközben csak 164 percet termelő tevékenységgel. ”

Időmérleg felvételek / elemzések q Korai hazai időmérleg felvételek 1963, 1977, 1986/87, 1999/00, 2009/10 q Szalai Sándor, Ferge Zsuzsa, Andorka Rudolf életmód kutatások, nki összehas. q Lakatos Miklós (2013) A foglalkoztatottak időfelhasználása az ingázás és a munkába járás idejének tükrében. /A sokat és extra sokat (>90 perc) ingázó foglalkoztatottak napi időfelhasználása és összehasonlítása a többiekkel/ q A mi kiindulásunk fordított: még ha a összes közlekedési időráfordítás viszonylag stabil is, vajon a különböző (demográfiai, térségi, társadalmi) hátterű emberek utazási időráfordítása eltérő-e? q Farber–Páez (2011) Running to stay in place /A legtöbb utazás tovább tart, mint korábban, viszont az utazók aránya csökken/ q Gerike– Gehlert– Leisch (2015) Time use in travel surveys and time use surveys /trip-based approach vs. activity-based approach; – utóbbi kapcsolatba hozza az utazást az annak célját képező tevékenységgel/

Időmérleg felvételek módszeréről q Hazai időmérleg felvételek 1963, 1977, 1986/87, 1999/00, 2009/10 q Kb. 10 000 fő, 15 -74 ill. 10 -84 éves; naplózás, több száz tevékenység. >5 perc mozgás külön tevékenység, (>10 p várakozás is) tevékenységhez (+emberhez, eszközhöz) kapcsolva. Háromféle nyers adat: A, B és C (+ még egy) ‚C’ ‚B’ és ‚A’ típusú feldolgozott adatok

Időmérleg felvételek módszeréről q Hazai időmérleg felvételek 1963, 1977, 1986/87, 1999/00, 2009/10 q Még mindig 2009/10: eltérés az összehasonlítható (15 -74 éves) és a rendelkezésre álló (10 -84 éves) adatbázisból való számításoknál A teljes, közlekedésre fordított idő 2009/10 A teljes felmért A közlekedők népesség naponta aránya a teljes közlekedéssel felmért töltött ideje népességben (‘A’ mutató) (Series ‘B’) [%] [perc/nap, fő] A közlekedők által naponta közlekedéssel töltött idő (‘C’ mutató) [perc/nap, fő] 10 -84 éves korcsoportok 62, 3 78, 6 % 79, 3 15 -74 éves korcsoportok 65, 2 80, 6 % 80, 8 2, 9 perc 2, 0 % 1, 5 perc Különbség

Időmérleg felvételek módszeréről q Hazai időmérleg felvételek 1963, 1977, 1986/87, 1999/00, 2009/10 q Milyen függő változóink vannak, és milyen magyarázó változókkal dolgoztunk Gyalogos Kerékpáros Helyi közösségi Távolsági Motor közösségi / szgk Egyéb mód Összes közlekedés

Időmérleg felvételek módszeréről q Hazai időmérleg felvételek 1963, 1977, 1986/87, 1999/00, 2009/10 q Milyen függő változóink vannak, és milyen magyarázó változókkal dolgoztunk Gyalogos Kerékpáros Helyi közösségi Távolsági Motor közösségi / szgk Egyéb mód Összes közlekedés Nem Életkor Megye Település jogállása Végzettség Munkaerőpiaci státusz Demográfiai, térségi és társadalmi háttérre vonatkozó magyarázó változók

Időmérleg felvételek módszeréről q Hazai időmérleg felvételek 1963, 1977, 1986/87, 1999/00, 2009/10 q Milyen függő változóink vannak, és milyen magyarázó változókkal dolgoztunk Gyalogos Kerékpáros Helyi közösségi Távolsági Motor közösségi / szgk Egyéb mód Összes közlekedés Nem Életkor Megye Település jogállása Végzettség Munkaerőpiaci státusz Demográfiai, térségi és társadalmi háttérre vonatkozó magyarázó változók

G N Egyszerű időmérleg elemzések É M J V M K H T M E K

G N Egyszerű időmérleg elemzések É M J V M K H T M E K

G N Egyszerű időmérleg elemzések É M J V M K H T M E K

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 A közlekedési időfelhasználás megoszlása az egyes közlekedési módok Egyébközött módok; 2009/10 [perc/nap, fő] [ÉRTÉK]; [SZÁZALÉK] gyaloglás; [ÉRTÉK]; [SZÁZALÉK] Gépkocsi/motor; [ÉRTÉK]; [SZÁZALÉK] Távolsági közforgalmú; [ÉRTÉK]; [SZÁZALÉK] Helyi közforgalmú; [ÉRTÉK]; [SZÁZALÉK] kerékpározás; [ÉRTÉK]; [SZÁZALÉK] Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések 90. 0 80. 0 70. 0 60. 0 50. 0 40. 0 30. 0 20. 0 10. 0 66. 7 59. 2 82. 5 80. 9 76. 7 A közlekedő népesség aránya [%] közlekedési mód és a felvétel időszaka szerint 60. 0 50. 0 70. 1 67. 6 60. 0 46. 3 44. 1 40. 3 40. 2 39. 1 39. 0 31. 0 29. 8 19. 0 [százalék] [perc/nap, fő] A közlekedő népesség átlagos napi közlekedéssel töltött ideje [perc/nap, fő] közlekedési módok és a felvétel időszaka szerint 40. 0 Kerékpár Helyi Távolsági közforgalmú 1986/87 1999/00 2009/10 Szgk & motor Egyéb módok Közlekedési mód 25. 1 17. 9 15. 8 30. 0 13. 8 13. 0 11. 5 20. 0 10. 0 Gyaloglás 55. 1 49. 9 45. 0 Gyaloglás Kerékpár 29. 1 20. 8 18. 2 9. 28. 16. 3 Helyi Távolsági közforgalmú 1986/87 1999/00 2009/10 Szgk & motor 12. 0 10. 7 7. 9 Egyéb módok Közlekedési mód ‚C’ ‚B’ és ‚A’ típusú feldolgozott adatok 1987 -2000 -2010 Összes közlekedés, (15 -74 évesek!) [perc/nap, fő] átlag változása közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] nemek szerint, 2009/10 80. 0 70. 0 67. 7 57. 3 [perc/nap, fő] 60. 0 50. 0 40. 0 30. 0 20. 0 10. 0 Male Female Nemek Összes közlekedés, 62. 3 [perc/nap, fő] átlag eloszlása nemek szerint SD = 7, 35

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 A teljes népesség szgk/motor közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] nemek szerint, 2009/10 30. 0 25. 1 [perc/nap, fő] 25. 0 20. 0 15. 0 12. 8 10. 0 5. 0 0. 0 Male Female Nemek Szgk+m közlekedés, 18. 6 [perc/nap, fő] átlag eloszlása nemek szerint SD = 8, 73

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] korcsoportok szerint, 2009/10 100. 0 86. 8 90. 0 75. 4 [perc/nap, fő] 80. 0 70. 0 60. 0 50. 0 40. 0 30. 0 87. 6 72. 1 70. 7 64. 2 58. 0 69. 1 60. 5 56. 7 45. 2 43. 7 38. 6 27. 6 23. 6 20. 0 10 -14 15 -19 20 -24 25 -29 30 -34 35 -39 40 -44 45 -49 50 -54 55 -59 60 -64 65 -69 70 -74 75 -79 80 -84 Korcsoportok Átlagos közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] eltérése életkor szerint SD = 19, 61

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Átlagos közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] eltérése életkor szerint SD = 19, 61

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 100. 0 A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] korcsoportok és közlekedési módok szerint, 2009/10 90. 0 [perc/nap, fő] 80. 0 70. 0 60. 0 50. 0 40. 0 30. 0 20. 0 10 -14 15 -19 20 -24 25 -29 30 -34 35 -39 40 -44 45 -49 50 -54 55 -59 60 -64 65 -69 70 -74 75 -79 80 -84 Korcsoport gyalogos kerékpáros helyi közforgalmú távolsági közforgalmú gépkocsi & motor egyéb módok Átlagos közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] eltérése életkor és közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 A teljes népesség szgk/motor közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] korcsoportok szerint, 2009/10 32. 8 35. 0 30. 0 24. 6 [perc/nap, fő] 25. 0 10. 0 5. 0 0. 0 24. 9 21. 9 18. 5 20. 0 15. 0 26. 7 27. 7 10. 2 17. 9 12. 4 8. 9 8. 2 7. 8 1. 9 3. 4 10 -14 15 -19 20 -24 25 -29 30 -34 35 -39 40 -44 45 -49 50 -54 55 -59 60 -64 65 -69 70 -74 75 -79 80 -84 Korcsoportok Átlagos motor/szgk közlekedési idő 18. 6 [perc/nap, fő] eloszlása életkor szerint SD = 9, 67

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Gépkocsi/motoros közlekedés időtartama [perc/nap, fő] a 10 -84 éves népességben korcsoportok és nemek szerint, 2009/10 50. 0 43. 5 45. 0 37. 7 40. 0 32. 2 [perc/nap, fő] 35. 0 33. 3 30. 4 30. 0 22. 9 25. 0 20. 0 15. 0 10. 0 11. 6 9. 7 8. 8 7. 9 14. 3 20. 0 16. 2 21. 6 17. 9 29. 2 28. 7 20. 0 18. 2 14. 2 13. 2 9. 6 5. 0 7. 6 4. 7 7. 68. 0 2. 21. 7 5. 8 2. 1 0. 0 10 -14 15 -19 20 -24 25 -29 30 -34 35 -39 40 -44 45 -49 50 -54 55 -59 60 -64 65 -69 70 -74 75 -79 80 -84 Korcsoport férfiak nők Átlagos motor/szgk közlekedési idő 18. 6 [perc/nap, fő] eloszlása életkor és nem szerint

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 A teljes népesség szgk/motor közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] korcsoportok szerint, 2009/10 32. 8 35. 0 [minute/day, cap] 30. 0 24. 6 25. 0 10. 0 24. 9 21. 9 18. 5 20. 0 15. 0 26. 7 27. 7 10. 2 17. 9 12. 4 8. 9 8. 2 5. 0 0. 0 7. 8 A teljes népesség helyi közforgalmú közlekedéssel töltött 3. 4 ideje naponta [perc/nap, fő] 1. 9 korcsoportok szerint, 2009/10 10 -14 15 -19 20 -24 25 -29 30 -34 35 -39 40 -4425. 0 45 -49 50 -54 55 -59 60 -64 65 -69 70 -74 75 -79 80 -84 19. 5 [perc/nap, fő] 20. 0 Age groups 19. 7 13. 8 15. 0 9. 9 10. 0 5. 0 6. 7 9. 7 10. 9 8. 9 7. 6 7. 0 6. 3 6. 5 4. 2 3. 2 0. 0 10 -14 15 -19 20 -24 25 -29 30 -34 35 -39 40 -44 45 -49 50 -54 55 -59 60 -64 65 -69 70 -74 75 -79 80 -84 Korcsoportok Átlagos helyi közforgalmi közlekedési idő 9. 9 [perc/nap, fő] eloszlása életkor szerint SD = 4, 91

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] megyék szerint, 2009/10 80. 0 70. 0 [perc/nap, fő] 60. 0 50. 0 40. 0 30. 0 20. 0 10. 0 Bo rs od -A st ém pe da Bu zp r V es ev es st H Pe r a ln To jé d rá óg Fe as N V ád -B G yő ihar r-S op ro n gr dú aj y la Za on H K Cs ol Sz cs m og ol So én ab pl Sz em no k om Bá áro m cs -K isk un Ba ra ny a ba új -Z Bé ké s 0. 0 Megyék Átlagos közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] eltérése megyék szerint SD = 6, 16

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Átlagos közlekedési idő alapján négy quartilisra osztott megyék 60, 3 - 65 min > 65 min < 57 min 57 - 60, 3 min Átlagos közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] eltérése megyék szerint SD = 6, 16

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] megyék szerint, 2009/10 80. 0 70. 0 [perc/nap, fő] 60. 0 50. 0 40. 0 30. 0 20. 0 10. 0 Bo rs od -A st ém pe da Bu zp r V es ev es st H Pe r a ln To jé d rá óg Fe as N V ád -B G yő ihar r-S op ro n gr dú aj y la Za on H K Cs ol Sz cs m og ol So én ab pl Sz em no k om Bá áro m cs -K isk un Ba ra ny a ba új -Z Bé ké s 0. 0 Megyék Átlagos közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] eltérése megyék szerint SD = 6, 16

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] megyék és közlekedési módok szerint, 2009/10 80. 0 70. 0 [perc/nap, fő] 60. 0 50. 0 40. 0 30. 0 20. 0 10. 0 st ém pe da Bu V es zp r ev es st H Pe r a ln To jé d rá óg Fe as N V ád -B G yő ihar r-S op ro n aj dú gr la Za on H K Cs y no k om Bá áro m cs -K isk un Ba ra ny a ol Sz cs m og ol So én ab pl Sz em -A ba új -Z Bé ké s 0. 0 Bo rs od Megyék other modes cycling local public reg/long public motor & car walking Átlagos közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] eltérése megyék és közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 other modes cycling local public 30. 0 25. 0 20. 0 15. 0 10. 0 5. 0 0. 0 otherlocal cycling reg/long modes motor public walking public & car [perc/nap, fő] Bo r B S sod éké So. Zezm ab -A s S Bá Ko zo mo pollécs baú m ln g n j. Ba cs-K áro ok y r C a i m G Haj son Zal ny sku yő dú g a a n r - r N Va -So Bih ád ó s pro ar g To Fejé rád n r l P V H es na e e Bu sz ve t da pr s pe ém st A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] megyék és közlekedési módok szerint, 2009/10 reg/long public motor & car walking Átlagos közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] eltérése megyék és közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Átlagos kerékpáros közlekedési idő 5, 5 [perc/nap, fő] eltérése megyék szerint SD = 4, 38

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Átlagos kerékpáros közlekedési idő 5. 5 [perc/nap, fő] eltérése megyék szerint SD = 4, 38

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] a település jogállása szerint, 2009/10 80. 0 75. 0 70. 0 61. 2 [perc/nap, fő] 60. 0 58. 5 59. 9 Other towns Villages 50. 0 40. 0 30. 0 20. 0 10. 0 Budapest Napi közlekedési idő fejenként [perc/nap, fő] Budapest 75, 0 Megyeszékhely 61, 2 További városok 58, 5 Községek 59, 9 A County centres Népesség 10 -84 éves [fő] 1 536 464 1 802 868 2 760 377 2 650 376 8 750 085 Settlement status Teljes közlekedési Népesség idő 10 -84 éves [perc] [%] 115 250 930 110 302 223 161 556 649 158 754 230 545 864 032 21, 1 20, 2 29, 6 29, 1 100 17, 6 20, 6 31, 5 30, 3 100 Átlagos közlekedési idő 62, 3 [perc/nap, fő] eltérése a település jogállása szerint SD = 7, 65

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 ‚C’ ‚B’ és ‚A’ típusú feldolgozott adatok Villages 34% Budapest 2% Coun ty centr es 16% Other towns 48% Kerékpár közlekedési idő 5, 5 [perc/nap, fő] eltérése a település jogállása szerint SD = 3, 22

Egyszerű időmérleg elemzések Kerékpározással töltött idő [perc/nap, fő] a 15 -74 éves népességben települési jogállás és a felmérés időszaka szerint 9. 0 8. 6 8. 3 7. 6 8. 0 6. 9 [perc/nap, fő] 7. 0 6. 2 5. 7 6. 0 5. 0 4. 3 4. 0 3. 0 2. 3 2. 1 2. 0 1. 0 0. 7 0. 4 0. 3 0. 0 1986/87 Budapest 1999/00 Megyeszékhely A többi város 2009/10 Felvétel időszaka Községek 15 -74 évesek ! Átlagos kerékpáros közlekedési idő [perc/nap, fő] változása időben a település jogállása szerint

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 A teljes népesség helyi közforgalmú közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] a település 30. 0 26. 8 jogállása szerint, 2009/10 [perc/nap, fő] 25. 0 20. 0 15. 0 9. 4 10. 0 4. 7 5. 0 0. 0 Budapest County centres Other towns 6. 4 Villages Település jogállása Helyi ill. távolsági közforgalmú közlekedési idő alakulása a település jogállása szerint SD = 10, 15

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 A teljes népesség helyi közforgalmú közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] a település 30. 0 26. 8 jogállása szerint, 2009/10 20. 0 15. 0 9. 4 10. 0 4. 7 5. 0 0. 0 9. 0 6. 4 8. 0 A teljes népesség távolsági közforgalmú közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] a település jogállása szerint, 2009/10 7. 6 7. 0 Budapest County centres Other towns Villages [perc/nap, fő] 25. 0 6. 0 4. 9 Település jogállása 5. 0 4. 0 3. 0 2. 8 Budapest County centres 2. 0 1. 0 0. 0 Other towns Villages Település jogállása Helyi ill. távolsági közforgalmú közlekedési idő alakulása a település jogállása szerint SD = 2, 3

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 [perc/nap, fő] A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] iskolai végzettség szerint, 2009/10 80. 0 70. 0 60. 0 50. 0 40. 0 30. 0 20. 0 10. 0 Általános iskola vagy kevesebb Szakképzett Érettségizett Felsőfokú végzettség 69. 5 Érettségizett Felsőfokú végzettség 58. 3 53. 4 Általános iskola vagy kevesebb A 70. 8 Szakképzett Iskolai végzettség Közlekedési időfelhasználás fejenként és naponta Népesség Összes közlekedési időfelhasználás Népesség [perc/nap, fő] 11 -85 éves korcsoportok / 2011 [minute] [%] 53, 4 2 977 507 159 022 049 29, 3 34, 0 58, 3 70, 8 69, 5 1 805 051 2 489 424 1 478 103 8 750 085 105 266 263 176 201 523 102 669 416 543 159 252 19, 4 32, 4 18, 9 100, 0 20, 6 28, 5 16, 9 100, 0 Átlagos közlekedési idő 62, 3 [perc/nap, fő] eltérése iskolai végzettség szerint SD = 8, 49

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 35. 0 A szgk/motor közlekedéssel töltött idő [perc/nap, fő] a 10 -84 éves népességben legmagasabb iskolai végzettség szerint, 2009/10 30. 7 [perc/nap, fő] 30. 0 22. 2 25. 0 19. 1 20. 0 15. 0 8. 0 10. 0 5. 0 0. 0 Általános iskola vagy kevesebb Szakképzett Közlekedési időfelhasználás fejenként és naponta Népesség [perc/nap, fő] 11 -85 éves korcsoportok / 2011 8, 0 2 977 507 19, 1 22, 2 30, 7 1 805 051 2 489 424 1 478 103 8 750 085 Összesen Felsőfokú végzettség Legmagasabb iskolai végzettség A Általános iskola vagy kevesebb Szakképzett Érettségizett Felsőfokú végzettség Érettségizett Összes közlekedési időfelhasználás [perc] Népesség [%] 23 957 051 15, 1 34, 0 34 546 757 55 231 968 45 316 047 159 051 823 21, 7 34, 7 28, 5 100, 0 20, 6 28, 5 16, 9 100, 0 Átlagos motoros/szgk közlekedési idő 18, 6 [perc/nap, fő] eltérése iskolai végzettség szerint SD = 9, 34

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Közlekedéssel töltött idő [perc/nap, fő] a 10 -84 éves népességben munkaerőpiaci státusz szerint 2009/10 90. 0 80. 0 79. 9 72. 9 70. 0 59. 4 [perc/nap, fő] 60. 0 63. 3 47. 6 50. 0 39. 5 40. 0 30. 0 20. 0 10. 0 Foglalkoztatott Nyugdíjas Gyes/gyed Tanuló Munkanélküli Egyéb Munkaerőpiaci státusz Átlagos közlekedési idő 62, 3 [perc/nap, fő] eltérése munkapiaci helyzet szerint SD = 15, 17

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 (Foglalkoztatottak aránya a 10 -84 éves népességben 51, 7 %, nyugdíjasok 27, 7 %, tanuló 13, 7 % ) A teljes közlekedési idő [perc/nap] eltérése munkapiaci helyzet szerint

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 35. 0 30. 0 Személygépkocsi/motor közlekedéssel töltött idő [perc/nap, fő] a 10 -84 éves népességben munkaerőpiaci státusz szerint 2009/10 30. 0 [perc/nap, fő] 25. 0 20. 0 13. 2 15. 0 13. 4 13. 7 Munkanélküli Egyéb 10. 9 10. 0 7. 7 5. 0 0. 0 Foglalkoztatott Nyugdíjas Gyes/gyed Tanuló Munkaerőpiaci státusz (Teljes népességben számolva a motor/személygépkocsi időráfordítás 77, 3 %-át a foglalkoztatottak /51, 7 % népesség/ veszi igénybe) Átlagos motoros / szgk közlekedési idő 18, 6 [perc/nap, fő] eltérése munkapiaci helyzet szerint SD = 7, 76

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Gyalogosközlekedéssel töltött idő [perc/nap, fő] a 10 -84 éves népességben munkaerőpiaci státusz szerint 2009/10 35. 0 30. 0 [perc/nap, fő] 25. 0 20. 0 15. 0 10. 0 5. 0 0. 0 Foglalkoztatott Nyugdíjas Gyes/gyed Tanuló Munkanélküli Egyéb Munkaerőpiaci státusz Átlagos gyalogos közlekedési idő 21, 0 [perc/nap, fő] eltérése munkapiaci helyzet szerint

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Gyalogos Kerékpáros Helyi közösségi Távolsági közösségi Motor / szgk Egyéb mód Összes közlekedés Nem (2) 2, 19 0, 97 0, 44 0, 41 8, 73 0, 13 7, 35 5, 37 1, 81 4, 91 4, 22 9, 67 1, 11 19, 61 3, 98 4, 38 5, 15 2, 26 3, 93 1, 17 6, 16 1, 08 3, 22 10, 15 2, 3 1, 27 0, 94 7, 65 2, 54 2, 11 3, 5 1, 73 9, 34 0, 47 8, 49 5, 09 1, 47 5, 32 4, 75 7, 76 0, 88 15, 17 Életkor (15) Megye (20) Település jogállása (4) Végzettség (4) Munkaerőpiaci státusz (6) Az átlagos közlekedési idő 62, 3 [perc/nap, fő] szórása (SD) az egyes magyarázó változók és közlekedési módok szerint. (Keresztfüggőség nincs kiszűrve, átlagértékek szórása)

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Gyalogos Kerékpáros Helyi közösségi Távolsági közösségi Motor / szgk Egyéb mód Összes közlekedés Nem (2) 2, 19 0, 97 0, 44 0, 41 8, 73 0, 13 7, 35 5, 37 1, 81 4, 91 4, 22 9, 67 1, 11 19, 61 3, 98 4, 38 5, 15 2, 26 3, 93 1, 17 6, 16 1, 08 3, 22 10, 15 2, 3 1, 27 0, 94 7, 65 2, 54 2, 11 3, 5 1, 73 9, 34 0, 47 8, 49 5, 09 1, 47 5, 32 4, 75 7, 76 0, 88 15, 17 Életkor (15) Megye (20) Település jogállása (4) Végzettség (4) Munkaerőpiaci státusz (6) Az átlagos közlekedési idő 62, 3 [perc/nap, fő] szórása (SD) az egyes magyarázó változók és közlekedési módok szerint. (Keresztfüggőség nincs kiszűrve, átlagértékek szórása)

Comparing standard deviations caused by different social or territorial differences Based on average daily per capita transport time for the whole society [A] Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 20 18 16 14 Age group (15) 12 Standard deviation [min] 10 Activity (6) 8 Qualification (4) 6 Settlement status (4) 4 Gender (2) 2 County (20) All transport modes Other modes Mot/car Reg/long dist pub Local public tra Cycling Walking 0 Szórás (SD) értékek az egyes magyarázó változók és közlekedési módok szerint

Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 4 Ebben a lépésben a közlekedésre fordított idő eltéréseit alapvető leíró változók mentén próbáltuk megmagyarázni különböző ANOVA modellek segítségével. 4 Problémát jelentett, hogy a magyarázó változóink (a) nem függetlenek, (b) nem folytonosak, hanem döntően kategória változók, (c) nem normál eloszlást mutatnak. 4 E modellek esetén a korábbiakkal azonosak voltak a függő változók, de az ‚Életkor’ változót 15 -ről négy értékre szűkítettük, és a ‚Földrajzi elhelyezkedés: megye’ 20 -as kiterjedését pedig ötre. Ez utóbbi változót mi hoztuk létre a megyék tájegységek szerinti besorolásával, ezáltal figyelembe véve a domborzati viszonyokat. 4 A megmagyarázott hányadnál először az E 2 -et ill. az Eta 2 -et vettük figyelembe, mely a külső és a teljes négyzetösszegek hányadosa, azonban szinte sehol sem tért el jelentősen az R 2 -től. 4 Mivel a bevont változók közötti interakció szignifikáns, nem csak az Eta, hanem a Béta értékek mentén is vizsgáltuk az egyes változók önálló hatását. A különbség a két érték között, hogy a Béta azt mutatja meg, hogy az adott változó mennyit képes önállóan magyarázni a függő változó heterogenitásából, ha a többi változót kontroll alatt tartjuk, míg az E 2 az összes beépített változó együttes magyarázó erejét mutatja.

Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 4 Az összes közlekedés vizsgálatakor az interakciós modell megmagyarázott hányada alacsonynak (9, 7 %) bizonyult, és tovább csökkent akkor, ha a vizsgálatot csak a közlekedőkre (‚C’) szűkítettük.

Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 Factor Summary Beta Teljes lakosság, közlekedési idő/fő alapján (‚A’) Közlekedés Eta Adjusted for Factors Életkor (4) 0, 24 0, 11 Képzettség (4) 0, 119 0, 064 Munkaerőpiaci (6) 0, 274 0, 18 Nemek (2) 0, 086 0, 055 Település jogállása (4) 0, 092 0, 046 Megye (5) 0, 099 0, 057 Legerősebb önálló magyarázó ereje az aktivitásnak van, ezt az életkor követi. Külön a közlekedők vizsgálata esetén (‚C’) már a földrajzi-domborzati elhelyezkedés is számít, viszont a kor hatása kisebb. A két modell közötti különbség magyarázata az, hogy ilyenkor a ‚C’ eset azért mutat alacsony magyarázó értéket, mert ezekben az esetekben nem a közlekedők közlekedésre fordított időkülönbségei, hanem a közlekedők arányában mutatkozó eltérés (‚B’) dominál, döntően meghatározva a közlekedésre fordított átlagos idő eltéréseit.

Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 4 Hasonló táblázatok készültek az egyes közlekedési módokra, ezek bemutatását itt mellőzzük. A kiugró értékek általában megegyeztek a fentebb grafikonon is bemutatott arányokkal, azzal a különbséggel, hogy az életkor önálló hatása lényegesen kisebbnek mutatkozott (az életkornál kimutatott különbségek döntő részét az egyes közlekedési módok esetében a többi magyarázó változó lefedte). 4 Fennmaradt viszont a kérdés: ha a vizsgált magyarázó változók nem egészen tíz százalékban magyarázzák a közlekedésre fordított idő eltéréseit, mi lehet a másik 90 százalék fő magyarázata? 4 ?

Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 A mintában szereplő 8385 ember napi fiziológiai (pl. alvási-) idejének várható eloszlása

Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 A mintában szereplő 8385 ember napi közlekedési idejének eloszlása

Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 A mintában szereplő 8385 ember napi közlekedési idejének eloszlása

Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 A mintában szereplő 8385 ember napi közlekedési idejének eloszlása

Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 A mintában szereplő 8385 ember napi közlekedési idejének eloszlása (exponenciális trendgörbe)

Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 A mintában szereplő 8385 ember napi közlekedési idejének eloszlása (hatványfüggvény trend)

Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 Hipotézis a mintából kimaradó öt percnél rövidebb, illetve nem közlekedésként számon tartott rövid mozgásokról A mintában szereplő 8385 ember napi közlekedési idejének eloszlása

A tanulságok összefoglalása 4 A hazai időmérlegben a közlekedésre fordított idő kb. napi egy óra, a teljes 24 óra rendelkezésre álló idő 4, 5 %-a. Ez az idő 1977 -ben 18 -69 63 perc volt, azóta 15 -74 61, 81987; 59, 42000; 65, 22010 perc, elég stabilnak mondható. Mindenesetre igazolja azt a megállapítást, hogy a közlekedési eszközök technológiai fejlődésével, illetve az infrastruktúra beruházások építésével nem takarítunk meg számottevő (vagy egyáltalán) társadalmi időt, vagyis az erre vonatkozó, a beruházásokat alátámasztani hivatott érvelés megkérdőjelezhető. 4 E viszonylag stabil átlagos közlekedési időráfordítás ugyanakkor igen kiterjedt időbeli szórás bázisán alakul ki. A legjelentősebb eltérést okozó tényező, hogy a közlekedés nagyszámú (rövid távolságú) rövid idejű napi mozgásból és a távolsággal fordítottan arányosan csökkenő számú hosszabb utazásból áll. 4 Emellett, a teljes szórás mintegy tíz százalékára kiterjedően a mobilitás napi mértékét társadalmi, demográfiai és lakóhelyi tényezők is meghatározzák. A vizsgálatunk egyelőre ez utóbbi tényezőket elemezte és állította rangsorba. A közlekedés egészére vonatkozóan az aktivitás (munkapiaci státusz) és az életkor bizonyult a legjelentősebb, a közlekedés időtartamát befolyásoló tényezőnek, míg az egyes közlekedési módok külön esetenként más változókra érzékenyek.

HAZAI KÖZLEKEDÉSI IDŐMÉRLEG ELEMZÉS Fleischer Tamás MTA KRTK Világgazdasági Intézet http: //www. vki. hu/~tfleisch/ fleischer. tamas@krtk. mta. hu Tir Melinda MTA KRTK Közgazdaságtudományi Intézet tir. melinda@krtk. mta. hu HOGY ÁLLUNK IDŐVEL? Humánökológia szakirány ELTE Társadalomtudományi Kar Társadalomtudományok Módszertana Tanszék A „Város, közlekedés, társadalom” kurzus 5. órája Budapest, 2018. március 13.

Közlekedési módok: nyolc-elemű modal split

A forgalom változása módonként 1999 -2017

Milyen beavatkozások hatottak a személygépkocsi forgalom csökkentésére?

Közlekedési módok mértéke – beleértve a gyalogosközlekedést is

Közlekedési módok mértéke – beleértve a gyalogosközlekedést is

Közlekedési módok aránya: jármű-egységben

Közlekedési módok aránya: jármű-egységben, emberekben

Közlekedési módok aránya: jármű-egységben, emberekben és területben

Járművek napi forgalom-lefolyása: összesen és módok szerint

Járművek és gyalogosok napi forgalom-lefolyása: összesen és módok szerint

Az egyes közlekedési módok napi forgalom-lefolyása külön-külön

Esti és éjszakai mozgás – autók, kerékpárok és gyalogosok

Összefoglalva q A londoni city-ben készült forgalomszámlálások számos új tendenciára q q q q világítanak rá. Nyolc közlekedési módot különböztetnek meg Az elmúlt két évtizedben a gépkocsi-mozgások száma 40%-ára csökkent A legnagyobb fejlődést a kerékpárforgalom adja: 400% növekedés A jármű+gyalogos utazásokon belül az utóbbiak 64%-ot képviselnek, ez emberekben a mozgások 51%-át jelenti, területfoglalásban 9%-ot. A motorizált közlekedés az emberek negyedét, a terület 80%-át érinti A kerékpár a csúcsforgalomban tölt be óriási szerepet. A gyalogosforgalomban a két csúcs között egy déli csúcs is számottevő Az autó (szgk és taxi) mozgás az esti-éjszakai forgalomban van csúcson Az éjszakai mozgások a gyalogos- és kerékpáros mozgások 14 -20%-át, az autóforgalom 55%-át képviselik.

HAZAI KÖZLEKEDÉSI IDŐMÉRLEG ELEMZÉS + FRISS LONDONI SZÁMOK Fleischer Tamás MTA KRTK Világgazdasági Intézet http: //www. vki. hu/~tfleisch/ fleischer. tamas@krtk. mta. hu Tir Melinda MTA KRTK Közgazdaságtudományi Intézet tir. melinda@krtk. mta. hu KÖSZÖNÖM A FIGYELMET ! Humánökológia szakirány ELTE Társadalomtudományi Kar Társadalomtudományok Módszertana Tanszék A „Város, közlekedés, társadalom” kurzus 5. órája Budapest, 2018. március 13.