Grnt leme Teknikleri le Elma Tanma Eser Sert

Görüntü İşleme Teknikleri İle Elma Tanıma Eser Sert 1 Deniz Taşkın 2 Nurşen Topçubaşı 3 M. Olcay ÖZCAN 4 1 Trakya Üniversitesi, Teknik Bilimler Meslek Yüksek Okulu, Edirne 2 Trakya Üniversitesi, Müh. Mimarlık Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Edirne 3 Okan Üniversitesi, Uygulamalı Bil. Yüksekokulu, Bilişim Sist. ve Tek. Bölümü, İstanbul 4 Namık Kemal Üniversitesi, Hayrabolu Meslek Yüksekokulu, Tekirdağ

Meyvelerin sınıflandırılması için görüntü işleme temellerine dayanan otomatik sistemlere ihtiyaç duyulmaktadır. Open. CV açık kaynaklı popüler bir görüntü işleme kütüphanesidir. Bu kütüphane için geliştirilmiş olan Harpia yardımcı yazılımı ile nesne tanıma işlemleri hızlı ve kaliteli bir şekilde gerçekleştirilmektedir.

Bu çalışmada, otomatik bir sistemde kullanılmak üzere, Granny Smith veya Starking tipi elma fotoğraflarını işleyerek bu meyveleri tanıyan bir uygulama gerçekleştirilmiştir.

Örüntü Tanıma Üzerinde ölçümlendirme yapılabilen veya gözlenebilen bilgi örüntü olarak tanımlanmaktadır. Örüntü kavramı içerisine ses, görüntü, sinyal gibi değişkenler girmektedir.

Nesne Tanıma Sistemi Harpia yazılımı, kayıtlı video, resim dosyaları ve gerçek zamanlı video'lar üzerinde görüntü işleme olanağı sunmaktadır. Sonraki slaytta nesne tanıma işlemini gerçekleştiren sistem görülmektedir

Elma tanıma işlemini gerçekleştiren sistem

Nesne Tanıma Sisteminin Çalışması Elma tanıma sisteminin akış diyagramı

Starking Tür Elmanın Yazılımda İşlenmesi Starking tür elma Elma tanıma sistemindeki 11 numaralı Threshold elemanının ayar seviyesi (Threshold=48) sayesinde 8, 10, 13, 15 ve 17 numaralı bloklarda yalnızca Starking tür elmalar gösterilmektedir.

Starking Elma ‘nın Program Çıkışları a- 8 num. blok çıkışı b- 10 num. blok çıkışı c- 13 num. çıkışı d- 15 num. blok çıkışı Nesne tanıma sistemi çıkış şekilleri d-17 num. blok çıkışı

Granny Smith Tür Elmanın Yazılımda İşlenmesi Granny Smith tür elma Nesne tanıma sisteminde 11 numaralı Threshold bloğunun çıkışı 18 numaralı Not bloğuna uygulanarak Terslenmiştir. 1 numaralı Image bloğundan alınan elmanın Gray'e çevrilmiş görüntüsü 22 numaralı Threshold elemanına uygulanmıştır. Granny Smith tür elmanın görüntülenmesi için 22 numaralı Threshold elemanının ayar seviyesi 110'a ayarlanmıştır. Nesne tanıma sistemindeki Sum elemanıyla, 18 ve 22 numaralı blok çıkışları toplanarak çıkışında yalnızca Granny tür elma yada elmalar gösterilecektir

Granny Smith Elma ‘nın Program Çıkışları a-21 num. blok çıkışı b- 24 num. blok çıkışı c- 26 num. blok çıkışı e- 28 num. blok çıkışı Nesne tanıma sistemi blok çıkış şekilleri d- 30 num. blok. çıkışı