GRADO EN INTERNATIONAL BUSINESS ESTADSTICA 35887 CURSO ACADMICO

GRADO EN INTERNATIONAL BUSINESS ESTADÍSTICA (35887) CURSO ACADÉMICO 2018/19 Prohibida la reproducción total o parcial de estas diapositivas, reproducidas para uso exclusivo del grupo GO de la asignatura Estadística del segundo curso del Grado en International Business de la Universitat de València.

TEMA 1 “ANÁLISIS DE DATOS UNIDIMENSIONALES” n 1. 1. Introducción. Ø Ø n 1. 1. 1. Estadística: concepto y contenido. 1. 1. 2. Fases del proceso Estadístico y clasificación de la Estadística. 1. 2. Datos unidimensionales: Ø Ø Ø 1. 2. 1. Datos y características: definición y clasificación. 1. 2. 2. Representación numérica y gráfica. 1. 2. 3. Medidas Ø Ø Ø 1. 2. 3. 1. Medidas de posición. 1. 2. 3. 2. Medidas de dispersión. 1. 2. 3. 3. Medidas de forma o perfil. 1. 2. 4. Transformaciones lineales. 1. 2. 5. Tipificación. 22/02/2021 ESTADÍSTICA (GIB) 2

1. 1. 1. - ESTADÍSTICA: CONCEPTO Y CONTENIDO n n Tipos de fenómenos observados: n Fenómenos causales o deterministas n Fenómenos estadísticos (aleatorios o de azar) Definición de Estadística: NO UNANIMIDAD. Ejemplo: según Barnett “La Estadística es la Ciencia que estudia como debe emplearse la información y pretende dar una guía de acción en situaciones prácticas que entraña incertidumbre, además de ofrecer métodos de investigación aplicables al resto de Ciencias” n Objetos de la Estadística: n Objeto material: Fenómenos estadísticos n Objeto formal 22/02/2021 ESTADÍSTICA (GIB) 3

1. 1. 2. - FASES DEL PROCESO ESTADÍSTICO Y CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA Fase Descriptiva ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 22/02/2021 Fase de Análisis o Modelización TEORÍA O CÁLCULO DE PROBABILIDADES ESTADÍSTICA (GIB) Fase de Inferencia o Predicción INFERENCIA ESTADÍSTICA 4

1. 2. 1. - DATOS Y CARACTERÍSTICAS: DEFINICIÓN Y CLASIFICACIÓN n DATO ESTADÍSTICO n CARACTERÍSTICA: n Cualitativa o ATRIBUTO n Cuasicuantitativa u ORDINAL n Cuantitativa o VARIABLE • DISCRETA • CONTINUA • Unidimensionales • Multidimensionales 22/02/2021 ESTADÍSTICA (GIB) 5

1. 2. 2. - REPRESENTACIÓN NUMÉRICA Y GRÁFICA n FRECUENCIA: n Absoluta ordinaria (ni) n Absoluta acumulada (Ni) n Relativa ordinaria (fi) n Relativa acumulada (Fi) 22/02/2021 SOLO para VARIABLES. Necesario: VALORES ORDENADOS de menor a mayor ESTADÍSTICA (GIB) 6

1. 2. 2. - REPRESENTACIÓN NUMÉRICA Y GRÁFICA VARIABLES DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DATOS NO AGRUPADOS n REPRESENTACIÓN NUMÉRICA n REPRESENTACIÓN GRÁFICA Tabla de Frecuencias 22/02/2021 ESTADÍSTICA (GIB) 7

1. 2. 2. - REPRESENTACIÓN NUMÉRICA Y GRÁFICA VARIABLES DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DATOS AGRUPADOS n REPRESENTACIÓN NUMÉRICA n REPRESENTACIÓN GRÁFICA Tabla de Frecuencias 22/02/2021 ESTADÍSTICA (GIB) 8

1. 2. 2. - REPRESENTACIÓN NUMÉRICA Y GRÁFICA DIAGRAMA DE BARRAS 22/02/2021 ESTADÍSTICA (GIB) 9

1. 2. 2. - REPRESENTACIÓN NUMÉRICA Y GRÁFICA GRÁFICO DE SECTORES 22/02/2021 ESTADÍSTICA BÁSICA ESTADÍSTICA (GIB) 10

1. 2. 3. - MEDIDAS n Medidas de posición: n n n De Tendencia Central No centrales • Media aritmética, geométrica y armónica • Mediana • Moda • Cuantiles Medidas de dispersión n Absoluta • Recorrido • Varianza • Desviación típica n • Relativa Medidas de Forma o Perfil n Medidas de Concentración o Desigualdad n 22/02/2021 Coeficiente de variación de Pearson • Coeficiente de asimetría • Coeficiente de curtosis • Curva de Lorenz • Índice de Gini ESTADÍSTICA (GIB) 11

1. 2. 3. 1. - MEDIDAS DE POSICIÓN DE TENDENCIA CENTRAL MEDIA ARITMÉTICA Si se parte de la siguiente distribución de frecuencias: Si las frecuencias son unitarias ( ) VER DOCUMENTO ACERCA DE OPERADOR SUMATORIO 22/02/2021 ESTADÍSTICA (GIB) 12

1. 2. 3. 1. - MEDIDAS DE POSICIÓN DE TENDENCIA CENTRAL MEDIANA Me: Valor de la variable que divide a la distribución en 2 partes, conteniendo cada una de ellas la mitad de las observaciones (la frecuencia absoluta acumulada de Me es N/2) Para su obtención es necesario que los valores de la variable estén ordenados de menor a mayor MODA Mo: Valor de la variable al que corresponde mayor frecuencia Parámetro que no tiene porqué ser único 22/02/2021 ESTADÍSTICA (GIB) 13

1. 2. 3. 1. - MEDIDAS DE POSICIÓN NO CENTRALES CUANTILES Para su Valores de la variable que divide a la distribución en k partes, conteniendo obtención cada una de ellas la misma número de observaciones (N/K) es necesario que los valores de K=4 K=100 la variable estén ordenados CUARTILES DECILES CENTILES de menor a mayor 22/02/2021 ESTADÍSTICA (GIB) 14

1. 2. 3. 2. - MEDIDAS DE DISPERSIÓN ABSOLUTA RECORRIDO VARIANZA Re=xmax - xmin ¿Representatividad de la media aritmética? 0 0 DESVIACIÓN TÍPICA 22/02/2021 ESTADÍSTICA (GIB) 15

1. 2. 3. 2. - MEDIDAS DE DISPERSIÓN RELATIVA COEFICIENTE DE VARIACIÓN DE PEARSON 22/02/2021 ESTADÍSTICA (GIB) 16

1. 2. 3. 3. - MEDIDAS DE FORMA O PERFIL COEFICIENTE DE ASIMETRÍA Distribución asimétrica negativa g 1(X)<0 Distribución simétrica g 1(X)=0 Distribución asimétrica positiva g 1(X)>0 22/02/2021 ESTADÍSTICA (GIB) 17

1. 2. 4. - TRANSFORMACIONES LINEALES X= variable estadística y a, b constantes Y=a+b. X 22/02/2021 ESTADÍSTICA (GIB) 18

1. 2. 5. - TIPIFICACIÓN Transformación lineal Distribución de frecuencias (v. e. X) con: media= Desv. Típica (X)= Si m=0 y K=1 22/02/2021 Distribución de frecuencias (v. e. Y) con: media= Desv. Típica (Y)= TIPIFICACIÓN ESTÁNDAR ESTADÍSTICA (GIB) 19