Netiešā gradientu analīze ordinācija 1. Paraugi (parauglaukumi) tiek sarindoti tā lai atspoguļotu pakāpeniskas izmaiņas parametru vērtībā (veģetācijā). Vienlaikus paraugi (parauglaukumi) tiek sarindoti dažādās neatkarīgās rindās (vairākās dimensijās). Pirmkārt skatās uz atbildes reakciju, tikai tad meklē ietekmes.
2. Tiek meklētī parametri (sugas), kurus varētu izmantot tā, lai raksturotu atrastos gradientus. Var arī sarindot sugas pēc “līdzīguma” – līdzīgas sugas mēdz atrasties kopā.
3. Tad tiek meklēti noteicošie faktori vai to kombinācijas, kuri varētu izskaidrot atrastos gradientus.
Parauglaukumi Suga. Y Suga X
Sugas Parauglaukums Y Parauglaukums X
Sugas vai parauglaukumi
Bet mums vairāk par 3 sugām un parauglaukumiem
Parauglaukuma ordinācija
Parauglaukumi Mitruma vērtības parauglaukumos
Sugu ordinācija
Nosaki līdzīgumu vai atšķirīgumu Dažādi indeksi
“Jaccard” indekss
Sorensen indekss
“Euclidean distance”
Korelācijas koeficients (PCA)
kvadrāta metode
Ordinācijas metodes
Bray and Curtis
PCA
Arka efekts
CA DCA
Detrendētā Korespondences Analīze DCA - DECORANA Metode Programma
DCA
Kāpu sabiedrības, Anglijā Begon, Harper, Townsend, 1996
Suga A + - + a b - c d Suga B 2 Χ 2 n(ad-bc) = (a+b)(c+d)(a+c)(b+d) Vai sugas neatkarīgas?
p. H 3. 9 -5. 2 p. H 4. 8 -6. 2 p. H 4. 4 -6. 3 Antropogēnā ietekme Krebs, 1994