Goodness of fit Test of Independence Test of

適合度檢定(Goodness of fit) 獨立性檢定(Test of Independence) 同質性檢定(Test of Homogeneity) Mc. Nemar配對樣品檢定法 (Mc. Nemar Test for Paired Binary Data) 2 2021/6/3 Jen-pei Liu, Ph. D

當資料為k組 拒� Ho 決策方法 15 2021/6/3 Jen-pei Liu, Ph. D

四環素重量 17 2021/6/3 Jen-pei Liu, Ph. D

組界 <246. 5 8 0. 1662 8. 310 0. 0116 246. 5 -248. 5 10 0. 2286 10. 430 0. 1143 248. 5 -250. 5 17 0. 2736 13. 680 0. 8057 250. 5 -252. 5 9 0. 2041 10. 205 0. 1423 >252. 5 6 0. 1275 6. 375 0. 0221 50 18 1. 096 因估算 與 用了兩個自由度, df=k-1 -2=5 -1 -2=2 無法拒� Ho；符合常態分佈 2021/6/3 Jen-pei Liu, Ph. D

獨立性檢定(Test of Independence) 資料結構 A因子 B因子 成功 失敗 和 19 2021/6/3 Jen-pei Liu, Ph. D

25 2021/6/3 Jen-pei Liu, Ph. D

n × c列聯表(Contingency Tables) l l 27 n個列(rows) c個行(columns) 2021/6/3 Jen-pei Liu, Ph. D

開車人年齡及交通違規次數表 違規次數 28 年齡 0 1 -2 3 和 ≦ 30 18(27. 14) 76(70. 57) 39(35. 29) 133 >30 32(22. 86) 54(59. 43) 26(29. 71) 112 和 50 130 65 245 2021/6/3 Jen-pei Liu, Ph. D

29 2021/6/3 Jen-pei Liu, Ph. D

30 2021/6/3 Jen-pei Liu, Ph. D

例：香港腳藥膏療效比較 改善 未改善 和 33 A 24(23. 5) 12(12. 5) 36 B 30(31. 5) 18(16. 7) 48 2021/6/3 C 21(20. 2) 10(10. 8) 31 和 75 40 115 Jen-pei Liu, Ph. D

35 2021/6/3 Jen-pei Liu, Ph. D

辯論後 36 辯論前 甲 乙 和 甲 n 11 (p 11) n 12 (p 12) n 1. (p 1. ) 乙 n 21 (p 21) n 22 (p 22) n 2. (p 2. ) 和 n. 1 (p. 1) n. 2 (p. 2) n (p) 2021/6/3 Jen-pei Liu, Ph. D

連續性修正 39 2021/6/3 Jen-pei Liu, Ph. D

總結(Summary) n × c列聯表 40 2021/6/3 Jen-pei Liu, Ph. D

習題 P. 258: 1, 2, 3 P. 259: 5, 6 P. 260: 9 41 2021/6/3 Jen-pei Liu, Ph. D