GNDOntologie Wie viel semantische Expressivitt braucht die GND
GND-Ontologie Wie viel semantische Expressivität braucht die GND? Detlev Balzer, Anna Kasprzik, Jutta Lindenthal und Lars G. Svensson
Wo wollen wir die semantische Expressivität der GND verorten? Heutiges GNDDatenmodell keine logischen Axiome durchgehende logische Axiomatisierung
GND-Datenmodell und GND-Ontologie
“ 500 $0 $4=arch” “ 510 $0 $4=arch” rdf: Property owl: Object. Property gndo: marc 21 equivalent rdf: type gndo: Place. Or. Geographic. Name gndo: architect rdfs: domain rdfs: range rdfs: sub. Class. Of gndo: Building. Or. Memorial rdf: type gnd: 1170707793 gndo: architect gndo: preferred. Name. For The. Place. Or. Geographic. Name “Bibliotheksbau der Biblioteca nacionale centrale di Firenze” gndo: Corporate. Body gndo: Differentiated. Person gndo: Family gnd: 123900611 gndo: preferred Name. For. The. Person “Bazzani, Cesare”
Vorteile : • Die GNDO bildet das GND-Datenmodell genau ab • Die gesamte Semantik ist im Modellvokabular enthalten Nachteile • Die GNDO bildet das GND-Datenmodell genau ab (lässt aber keine weiteren Schlüsse aus den Daten zu) • Erweiterungen, wie z. B. neue Relationstypen, sind nur möglich, indem das Modellvokabular erweitert wird
GND-Ontologie Gedankenexperiment 1 Semantik von Rollen liegt in den Properties der GNDO und in zugehörigen Axiomen
Ableiten von Aussagen über GND-Entitäten aus der GNDO “ 500 $0 $4=arch” “ 510 $0 $4=arch” rdf: Property owl: Object. Property gndo 1: marc 21 equivalent gndo 1: Place. Or. Geographic. Name Axiom: Ǝx, y: y gndo 1: architect x → x rdf: type gndo 1: Architect rdfs: sub. Class. Of gndo 1: architect rdfs: domain rdfs: range gndo 1: Architect Inferenz rdfs: sub. Class. Of rdf: type gndo 1: Building. Or. Memorial rdf: type gnd: 1170707793 gndo 1: preferred. Name. For. The Place. Or. Geographic. Name “Bibliotheksbau der Biblioteca nacionale centrale di Firenze” rdf: type gndo 1: architect gndo 1: Differentiated. Person gndo 1: Corporate. Body gndo 1: Family gnd: 123900611 gndo 1: preferred Name. For. The. Person “Bazzani, Cesare”
Vorteile • Die gesamte implizite semantische Aussagekraft der GND ist in der GNDO enthalten und erlaubt somit ein relativ einfaches Ableiten neuer Informationen für Reasoning-/Question-Answering-Anwendungen (ohne zwischengeschaltete Stufen der Reifizierung) Nachteile • Die GNDO muss entsprechend mit Relationen angereichert werden, abgeleitet aus (den zahlreichen!) Rollen in der GND und aus anderen Quellen – potentiell pflegeintensiv (ABER: Option Automatisierung? durch Verlinkung mit Wikidata o. Ä. ? )
GND-Ontologie Gedankenexperiment 2 Semantik von Rollen liegt in der Wissensbasis (GND)
Bibliotheksbau der Biblioteca nazionale centrale di Firenze (Florenz) gndo: preferred. Name. For. The. Place. Or. Geographic. Name rdf: type gnd: 1170707793 gndo: Building. Or. Memorial ex: contribution rdf: type ex: Contribution rdf: type gndo: Differentiated. Person [bnode] ex: agent ex: role gnd: 123900611 gndo: preferred. Name. For. The. Person Bazzani, Cesare gnd: 4002844 -6 rdf: type gndo: preferred. Name. For. The. Subject. Heading Architekt gndo: Subject. Heading
Vorteile • Die GNDO wird generisch und verschlankt • Das Wissen der GND wird genutzt - ca. 75 von 172 Object Properties sind Berufe - 4133 Berufe in der GND-Sachgruppe 9. 4 ab - zur terminologischen und begrifflichen Klärung - für Inferenzen über die semantischen Beziehungen - zum Aufdecken von Inkonsistenzen in der GND • Da die Contribution-Klasse ein Ereignis ist, kann sie neben Akteur und Rolle auch Raum, Zeit und gegebenenfalls weitere Eigenschaften haben Nachteile • Weicht ab von der aktuellen Praxis der RDA und Wikidata • Relationen und Definitionen in der GND sind noch nicht immer ausreichend präzise beschrieben und nicht immer konsistent
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