GND Gemeinsame Normdatei Schulung Tag 1 bersicht Tag
GND Gemeinsame Normdatei Schulung Tag 1
Übersicht Tag 1 • Allgemeines zum Format und den Regeln • Personen • Familien • Körperschaften Tag 2 • Konferenzen • Geografika • Werke • Recherche und Dateneingabe • Korrekturen und Mailboxen • Sachbegriffe • Sacherschließung GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 2
GND-Kooperation I DNB SWB GBV NB CH BVB IDS hbz OBV He. Bis ZDB GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 KOBV 3
GND-Kooperation II Vertreter aus allen Bibliotheksverbünden Arbeitsstelle für Standardisierung FG Datenformate FG Erschließung GND-Ausschuss Verbundbibliotheken andere eingebenden Institutionen / Spezialredaktionen GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 4
GND-Format Anforderungen an das Datenformat • Eindeutigkeit der Datensätze • Keine redundanten Datensätze • Berücksichtigung der Beziehungen zwischen Normdatensätzen • maschineninterpretierbar für das Semantic Web • IDN-Verknüpfung bei Beziehungen GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 5
Anwendung in den Verbünden National GND Regional Spiegel der GND im K 10 plus und in den anderen Bibliotheksverbünden Lokal OPAC / Lokalsysteme GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 Online. Eingabe Aktualisierung durch OAI (minütlich) 7
GND-Format Feldnummern: 1. Position Feldnummern: 2. /3. Position 0 XX Nummern, Codes, Notationen Personen 1 XX Bevorzugter Name/ Bevorzugte Benennung Personennamen 2 XX Komplexe Schlagworthinweise 3 XX Heading Information 4 XX Abweichender Name/ Abweichende Benennung Konferenzen 5 XX Beziehungen Werke 6 XX Bemerkungen 7 XX Bevorzugter Name in einem anderen Datenbestand 9 XX Lokale Angaben GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 X 00 Körperschaften X 10 X 11 Sachbegriffe Geografika X 30 X 50 X 51 8
GND-Format Entitäten: Satzarten (Feld 005) Tp Personen Tb Körperschaften Tf Konferenzen Tu Werke Ts Sachbegriffe Tg Geografika GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 GND 9
GND-Format 0 XX: wichtige Felder 005 Satzart 006 GND-URI 008 Entitätencode 011 Teilbestandskennzeichen 024 Sonstige Standardnummer (z. B. Orcid, ISNI, Viaf) 035 GND-Nummer 039 Alte Normnummer 040 Katalogisierungsquelle 043 Ländercode nach ISO 3166 065 GND-Systematik GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 10
GND-Format Entitätencode (Feld 008) • Für alle Satzarten (Entitäten) verpflichtend (außer für Tn-Sätze!). • Innerhalb einer Satzart werden verschiedene Entitätengruppen unterschieden. Beispiele: Personen (Tp): pif, pik, piz, … Körperschaften (Tb): kio, kiz, … Konferenzen (Tf): vie, vif Geografika (Tg): gif, gik, giz, … GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 11
GND-Format Ländercode (Feld 043) • Verpflichtend für: Personen (Tp), Körperschaften (Tb), Konferenzen (Tf) und Geografika (Tg) • Werktitel und Sachbegriffe: Erfassung nach den bisherigen Regeln • Erfassung eines Ländercodes nicht möglich → Code ZZ als Platzhalter • Formalerschließung: DXDE und AAAT weiterhin zugelassen für abgeschlossene Körperschaften, Konferenzen, Gebietskörperschaften GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 12
GND-Format Darstellung von Beziehungen in der GND • Beziehungen von der betrachteten Entität zu anderen Entitäten werden in Kategorie 5 XX abgelegt. • Der Entitätentyp der in Beziehung stehenden Entität wird durch die 2. und 3. Position der Feldnummer dargestellt. • Typisierung der Beziehung erfolgt durch Codierungen in Unterfeld $4 • 132 Codes für Beziehungen Beispiele: 500 !. . . !Meyer, Rudolf$4 bezf$v. Bruder 510 !. . . !European Patent Organisation$4 affi 550 !. . . !Künstler$4 beru 551 !. . . !München$4 ortg 548 1935$b 2008$4 datl GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 13
GND-Format $4 bezf$v. Ehemann $4 bezf$v. Ehefrau Clara Schumann Robert Schumann $4 them Robert-Schumann-Haus GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 $4 ortg Leipzig um 1840 14
Codes in $4 Codierung im Feld $ 4 • Codierung im Unterfeld $4 erfolgt in allen Satzarten einheitlich. • Beziehungen und abweichende Namen können einheitlich erklärt werden (in allen Satzarten). • Viele Codes gelten nur für bestimmte Satzarten. • In den 5 XX-Feldern ist die Vergabe eines $4 -Codes Pflicht. • Code-Listen in der K 10 plus Format-Dokumentation und dem GND-Erfassungsleitfaden für jedes Feld GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 15
Codes in $4 für Felder 4 XX: Art der Verweisung 400 Watson, Susan Barnes$4 nafr 400 Hardenberg, Georg Philipp Friedrich$cvon$4 nawi 410 He. BIS$4 abku 410 Kleingartenverein "Gartenstadt" e. V. $4 nauv GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 16
Codes in $4 für Felder 5 XX: Art der Beziehung 500 !PPN!Schumann, Robert$4 bezf$v. Ehemann 510 !PPN!Akademie der Wissenschaften $g. Berlin, West$4 vorg 551 !PPN!Nürnberg$4 ortg 500 !PPN!Perrin, Paul$4 arch 500 !PPN!Schlink, Bernhard$4 aut 1 GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 17
GND-Format Zeitangaben (Feld 548) • Zeitangaben werden gesondert erfasst. • Art der Zeitangabe wird in $4 definiert. Beispiele Personen: Lebensdaten normiert: 548 1819$b 1896$4 datl$v. Geburtsjahr ca. Lebensdaten exakt: 548 13. 09. 1819$b 20. 05. 1896$4 datx Geburtsjahr normiert: 548 1927$4 datl ungefähre Zeitangabe: 548 $d 1. Drittel 13. Jh. $4 datl GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 18
GND-Format Zeit – Beziehung (Feld 548) • Beispiele Körperschaften: Zeit, Bestehen 548 03. 10. 1990$4 datb Zeit, Bestehen 548 1945$b 1949$4 datb • Beispiele Einzelkonferenz: 111 Deutscher Bibliothekartag$n 63. $d 1973$c. Hamburg 548 $c 1973$4 datv • Beispiel Werk (Erscheinungsjahr): 548 $c 1806$4 datj GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 19
GND-Konzept GND Tb-Sätze Tf-Sätze Tg-Sätze Tp-Sätze Ts-Sätze Tu-Sätze GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 K 10 plus. GND Alle Norm-Sätze aus der GND + Tpi-Sätze Tn-Sätze Td-Sätze Te-Sätze Th-Sätze Tk-Sätze Tc-Sätze 20
GND-Format K 10 plus-interne Felder PICA 3 Feldbezeichnung 025 Sonstige Nummern aus lokalen Anwendungen (GBV) 200 Person – fremdsprachige Äquivalenz (Ix. Theo-Projekt und GBV-Altdaten) 210 Körperschaft – fremdsprachige Äquivalenz (Ix. Theo-Projekt) 211 Konferenz – fremdsprachige Äquivalenz (Ix. Theo-Projekt) 230 Werk – fremdsprachige Äquivalenz (Ix. Theo-Projekt) 250 Sachbegriff – fremdsprachige Äquivalenz (Ix. Theo-Projekt) 251 Geografika – fremdsprachige Äquivalenz (Ix. Theo-Projekt) 900 Allgemeines Kommentarfeld (GBV-Bibliotheken können in lokalen Normsätzen die Felder 900 -999 für bibliotheksspezifische Kommentare nutzen. ) 907 Abrufzeichen Schlagwortdaten für SWB-Fachredaktionen (NR) 908 Adressierung interner Redaktionen der SWB-Bibliotheken und auch projektbezogener Adressen/Nachrichten (z. B. Ix. Theo) (NR) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 21
Recherche in der GND • Recherche im K 10 plus und in der GND weitgehend identisch • Ausführliche Informationen zur Indexierung in der GND finden Sie auf den Informationsseiten zur GND, Punkt Indexierung der GND in der Win. IBW • Index-Schlüssel „IDN“ für Suche nach DNB-PPN • Index-Schlüssel „NID“ für Suche nach GND-ID • Tipp: Die GND-ID kann in beiden Datenbanken mit „NUM“ gesucht werden GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 22
Recherche in der GND • Suche von Urheberkennungen und Herkunftskennzeichen • f ser 0015 Sucht in allen Satzarten nach Datensätzen, die unter der Urheberkennung 0015 (Leipzig) eingegeben wurden. • f ser 0015 and 11 -01 -19 Sucht in allen Satzarten nach Datensätzen, die unter der Urheberkennung 0015 am 11. 01. 2019 eingegeben wurden. Das Datum kann leider nicht invertiert gesucht werden, wie es mit „BUD“ im K 10 plus möglich ist. Mit der Suche „f ser 0015 and [0123]!-01 -19“ können alle unter der Urheberkennung 0015 im Januar 2019 erfassten Sätze gefunden werden. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 24
Regelwerke • Personen, Körperschaften, Konferenzen, Gebietskörperschaften • werden seit Mitte 2014 nach RDA erfasst. • Werktitel • werden seit dem RDA-Vollumstieg nach RDA erfasst. • Sachbegriffe und weitere Entitäten der Sacherschließung (z. B. Tg-Sätze, die keine Gebietskörperschaften sind) • werden nach den RSWK erfasst. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 25
RDA-Toolkit http: //www. rdatoolkit. org/ GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 http: //access. rdatoolkit. org/ 26
RDA: AWR Anwendungsrichtlinien GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 27
RDA: Aufbau Regelwerk ABSCHNITT 3: ERFASSEN DER MERKMALE von PERSON, FAMILIE & KÖRPERSCHAFT • KAPITEL 8. Allgemeine Richtlinien zum Erfassen der Merkmale von Personen, Familien und Körperschaften • KAPITEL 9. Identifizierung von Personen • KAPITEL 10. Identifizierung von Familien • KAPITEL 11. Identifizierung von Körperschaften Abschnitt 1 -4: Merkmale der Entitäten GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 28
RDA: Aufbau Regelwerk ABSCHNITT 4: ERFASSEN DER MERKMALE von BEGRIFF, GEGENSTAND, EREIGNIS & ORT • KAPITEL 12. Allgemeine Richtlinien zum Erfassen der Merkmale von Begriffen, Gegenständen, Ereignissen und Orten* • KAPITEL 13. Identifizierung von Begriffen* • KAPITEL 14. Identifizierung von Gegenständen* • KAPITEL 15. Identifizierung von Ereignissen* • KAPITEL 16. Identifizierung von Orten * zurückgestellt GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 Abschnitt 1 -4: Merkmale der Entitäten 29
RDA: Aufbau Regelwerk ABSCHNITT 9: ERFASSEN DER BEZIEHUNGEN zwischen PERSONEN, FAMILIEN & KÖRPERSCHAFTEN • KAPITEL 29. Allgemeine Richtlinien zum Erfassen der Beziehungen zwischen Personen, Familien und Körperschaften • KAPITEL 30. In Beziehung stehende Personen • KAPITEL 31. In Beziehung stehende Familien • KAPITEL 32. In Beziehung stehende Körperschaften Abschnitt 5 -10: Beziehungen zwischen den Entitäten GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 30
Erfassungshilfen • Gliederung • • • Allgemeine Sachverhalte Personen und Familien Körperschaften und Konferenzen Gebietskörperschaften bzw. Geografika Werke RSWK-spezifische Sachverhalte (auch Verwendungshilfen) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 31
Personen (Tp-Sätze) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 32
GND-Format Personen (Tp) Pflichtfelder o = obligatorisch, f = fakultativ Tb f = Teilbestand Formalerschließung Tb s = Teilbestand Sacherschließung PICA 3 Feldbezeichnung Tb f Tb s 005 Satzart (NR) o o 008 Entitätencodierung (NR) o o 011 Teilbestandskennzeichen (NR) o o 040 Katalogisierungsquelle (NR) o o 043 Ländercode nach ISO 3166 (NR) o o 065 GND Systematik (NR) f o 100 Person (NR) o o 670 Quellenangaben (R) f o GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 33
GND-Format Personen (Tp) Feld 100: Unterfelder PICA 3 UF Feldbezeichnung 100 Person – bevorzugter Name $P persönlicher Name WF N ohne Nachname N , _ Vorname N $c Nachgestelltes Präfix N $n Zählung N $l Beiname, Gattungsname, Territorium, Titulatur N $v Bemerkungen, Regelwerk J GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 34
GND-Format Personen (Tp) Feld 400: Unterfelder PICA 3 UF Feldbezeichnung 400 Person – abweichender Name $P persönlicher Name WF N ohne Nachname N , _ Vorname N $c Nachgestelltes Präfix N $n Zählung N $l Beiname, Gattungsname, Territorium, Titulatur N $x allgemeine Unterteilung (nur maschinell!) J $4 GND-Code für Beziehungen N $5 Institution (ISIL), die Feld in bes. Art verwendet, z. B. als Vorzugsbenennung J $v Bemerkungen, Regelwerk J GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 35
GND-Format Personen (Tp) Feld 700: Unterfelder PICA 3 UF 700 Feldbezeichnung WF Person – bevorzugter Name in einem anderen Datenbestand $T Feldzuordnung bei nicht-lateinischen Schriftzeichen N $U Schriftcode bei nicht-lateinischen Schriftzeichen N $L Sprachcode bei nicht-lateinischen Schriftzeichen N $P persönlicher Name N ohne Nachname N , _ Vorname N $c Nachgestelltes Präfix N $n Zählung N $l Beiname, Gattungsname, Territorium, Titulatur N $t Titel (weitere Felder analog GND-Pica 130) J $u URI J $S ISIL der Referenz-Normdatei N $0 Identifikationsnummer N $2 Code der Quelle N $5 Institution (ISIL), die Feld in bes. Art verwendet, z. B. als Vorzugsbenennung J $v Bemerkungen, Regelwerk GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 J 36
GND-Format Personen: Originalschrift s. a. EH-A-09: Originalschrift zusätzliche Unterfelder, die bei Belegung vor allen anderen Unterfeldern erfasst werden: • $T $U $L Feldzuordnung bei nicht-lateinischen Schriftzeichen Schriftcode bei nicht-lateinischen Schriftzeichen Sprachcode bei nicht-lateinischen Schriftzeichen Unterfeld $5 bei Belegung in nicht-lateinischen Schriftzeichen erwünscht (ISIL der erfassenden Bibliothek, nicht des Verbundes) 100 Becker, Benjawan Poomsan 700 $T 01$UThai%%เบคเกอร, เบญจวรรณ ภมแสน$5 DE-1$v. Original Abweichende Namen möglich in Feld 400: 400 $T 01$UThai%%เบคเกอร, ภมแสน เบญจวรรณ GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 37
GND-Format Personen (Tp) Fakultative Felder PICA 3 Feldbezeichnung Tb f Tb s 012 Nutzungskennzeichen (NR) f f 024 Sonstige Standardnummern (R) f f 375 Geschlechtsangabe (NR) f f 377 Sprachencode nach ISO 639 -2 (NR) f f 400 Person – Abweichender Name (R) f f 500 Person – Beziehung (R) f f 510 Körperschaft – Beziehung (R) f f 511 Konferenz – Beziehung (R) f f 530 Werk – Beziehung (R) f f 548 Zeit – Beziehung (R) f f 550 Sachbegriff – Beziehung (R) f f 551 Geografikum – Beziehung (R) f f 667 Redaktionelle Bemerkungen (R) f f 672 Titelangaben (R) f f 675 Negativ eingesehene Quellen (NR) f f 678 Biografische/historische und andere Angaben (R) f f 700 Person – Bevorzugter Name in einem anderen Datenbestand (R) f f 901 Mailbox (R) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 38
Personen (Tp) Mögliche Entitätencodes für Pflichtfeld 008 pif pik pip pis piz pxg pxl pxs Familien Regierende Fürsten, Mitglieder regierender Fürstenhäuser Pseudonyme Sammelpseudonyme Personennamen, die keinem anderen speziellen Entitätentyp zugehören Götter Literarische Gestalten, Sagengestalten Geister GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 39
Personen (Tp) Mögliche $4 -Codes im Feld 400 (fakultativ) $4 -Code Beziehung Satzart nafr Name, früherer Tp nasp Name, späterer Tp navo Name, vollständiger Tp nawi Name, wirklicher Tp pseu Pseudonym Tp GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 40
Personen (Tp) Wichtigste $4 -Codes im Feld 500 (Person in Beziehung zu Feld 1 XX) $4 -Code Beziehung Satzart arch Architekt Tg aut 1 Verfasser, erster Tu beza Bekanntschaft Tp bezb Beziehung beruflich Tp bezf Beziehung familiär Tp feie Gefeierte oder dargestellte Person/Körperschaft/Ereignis Tb; Tf; Tg; Ts; Tu kom 1 Komponist, erster Tu koma Komponist Tu kue 1 Künstler, erster Tu kuen Künstler Tu rela Relation (allgemein) Tb; Tf; Tg; Tp; Ts; Tu GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 41
Personen - Individualisierung • Es gibt weiterhin Personen- und Namenssätze in der GND. • Die Unterscheidung gleichnamiger Personen geschieht im Anzeigeformat und im Datenaustausch durch Hinzuziehen der Lebensjahre zum bevorzugten Namen, nicht aber durch die weiteren in RDA vorgesehen Merkmale • Die weiteren Elemente werden als Teil des Normdatensatzes erfasst, sind aber nicht Teil des normierten Sucheinstiegs GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 42
Personen - Individualisierung • EH-P-16: Individualisierungsrichtlinie • Belegung der Pflichtfelder: 008 (Entitätencode) 011 (Teilbestandskennzeichen) und 043 (Ländercode) 065 (Systematiknummer) für Teilbestand Sacherschließung • Erfassung von Tp-Sätzen mit Level 3 und Level 4 → mindestens ein Merkmal der Gruppe 1 oder zwei Merkmale der Gruppe 2 • Merkmale der Gruppe 1: • Lebensdaten der Person (548 + $4 datl) • eine GND-Bezeichnung für den Beruf bzw. den Tätigkeitsbereich, die Religionszugehörigkeit oder Weltanschauung (550 + $4 berc) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 43
Personen - Individualisierung • Wichtigste Merkmale der Gruppe 2: • exakte Lebensdaten der Person (548 + $4 datx) (nur in Verbindung mit 548 + $4 datl und nur bei bereits verstorbenen Personen angeben (Datenschutz)) • Wirkungsjahre der Person (548 + $4 datw) (548 + $4 datz) • weitere GND-Bezeichnungen für den Beruf / den Tätigkeitsbereich, die Religionszugehörigkeit oder Weltanschauung (550 + $4 beru) • Geburtsort (551 + $4 ortg) • Sterbeort (551 + $4 orts) • Beziehungen zu anderen Personen (500 + $4 beza) (500 + $4 bezf) (500 + $4 bezb) (500 + $4 korr) • Titelangaben (Feld 672) • biographische Angaben zur Person, nicht normiert (Feld 678) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 44
Personen - Individualisierung Beispiel: Codierungen affi = Affiliation zur Körperschaft datl = Lebensdaten berc / beru = (charakteristischer) Beruf akad = akademischer Grad them = Thema ortg = Geburtsort GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 45
Personen - Interimistische Normsätze • Satzart Tpi • Übergangsweise, müssen von SWB-Bibliotheken in die GND eingebracht werden. • Umgang mit Tpi-Sätzen im K 10 plus: • • Keine neuen Tpi-Sätze Vorhandene dürfen mit Titeln verknüpft werden Mailbox an Verbundzentrale, wenn inzwischen dublett zu GND -Satz Dürfen von allen mit GND-Login in die GND eingebracht werden. Anschließend Mailbox an Verbundzentrale, damit umgelenkt wird. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 46
Personen – Tn-Sätze (Tp) Pflichtfelder o = obligatorisch, f = fakultativ PICA 3 Feldbezeichnung Teilbestand FE 005 Satzart (NR) o 011 Teilbestandskennzeichen (NR) o 040 Katalogisierungsquelle (NR) o 100 Person (NR) o 400 Person – abweichender Name (R) o GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 47
Personen - Tn-Sätze K 10 plus GND Ein Tn. Satz mu ss mindes tens ein Feld 40 enthalt 0 en. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 48
Personen - RDA, AWR und ERL 9 Identifizierung von Personen 9. 0 Ziel und Geltungsbereich 9. 1 Allgemeine Richtlinien 9. 2 Name der Person 9. 3 Datum, das mit der Person in Verbindung steht 9. 4 Titel der Person 9. 5 Vollständigere Namensform 9. 6 Sonstige zur Person gehörende Kennzeichnung 9. 7 Geschlecht 9. 8 Geburtsort 9. 9 Sterbeort GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 49
Personen - RDA, AWR und ERL 9. 10 Land, das mit einer Person in Verbindung steht 9. 11 Wohnort 9. 12 Adresse der Person 9. 13 Affiliation 9. 14 Sprache der Person 9. 15 Tätigkeitsbereich der Person 9. 16 Beruf oder Beschäftigung 9. 17 Biografische Angaben 9. 18 Identifikator für die Person 9. 19 Bildung von Sucheinstiegen GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 50
Personen Moderne Namen GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 51
Personen – Bevorzugter Name • Von der Person selbst gebrauchte Form H. D. nicht: Hilda Doolittle Bill Clinton nicht: William Clinton • Der gewählte Name kann der wirkliche Name der Person sein, ein Pseudonym, ein Adelstitel, ein Spitzname, Initialen oder eine sonstige Benennung. • Weitere Namen bzw. Namensformen werden als abweichende Namen erfasst. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 54
Personen – Bevorzugter Name Bei verschiedenen Formen desselben Namens gelten diese Kriterien: vgl. RDA 9. 2. 2. 5 • Variierende Vollständigkeit: • • • entweder die häufigste Form sonst die letzte verwendete Form sonst die vollständig(st)e Form GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 55
Personen – Bevorzugter Name • Sprache: (vgl. ERL zu RDA 9. 2. 2. 5. 2 ) Wenn der Name einer Person in verschiedenen Sprachformen in Manifestationen erscheint, bevorzugt wird der Name, der in den meisten originalsprachlichen Ressourcen vorkommt; Referenz ist ein größerer Katalog (insbesondere den Verbundkatalogen) 100 Brin, Sergey 400 Brin, Sergej Michajlovič$4 nafr • Nicht bevorzugte Schrift: (RDA 9. 2. 2. 5. 3) Transliteration des Namens • Abweichende Schreibweisen: (RDA 9. 2. 2. 5. 4) zuerst vorliegenden Ressource --> Weitere Namensformen als abweichende Namen erfassen GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 56
Personen – Informationsquellen RDA 9. 2. 2. 2 • Bestimmung des bevorzugten Namens aus (Reihenfolge einhalten) • der Vorlage bzw. Ressource, die mit der Person in Verbindung steht (z. B. Veröffentlichung der Person) • Angaben aus Ressourcen über diese Person • weitere Quellen/Nachschlagewerke GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 57
Personen – Bildung von Sucheinstiegen RDA 9. 1. 3 (sowie 9. 1. 4 -7) Unterscheidung bei Gleichnamigkeit (Disambiguierung) • Die Unterscheidung gleichnamiger Personen geschieht im Anzeigeformat und im Datenaustausch durch Hinzuziehen der Lebensjahre zum bevorzugten Namen, nicht aber durch die weiteren in RDA vorgesehenen Merkmale • Erfassung der Lebensdaten in Feld 548 100 Beethoven, Ludwig$cvan 548 1770$b 1827$4 datl Beethoven, Ludwig van, 1770 -1827 • Die weiteren Elemente werden als Teil des Normdatensatzes erfasst, sind aber nicht Teil des normierten Sucheinstiegs GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 58
Personen – Änderung bevorzugter Namen Wann wird der bevorzugte Name geändert/korrigiert (RDA 9. 2. 2. 7): • bei Autorenmeldung an die Verbund-Redaktionen • bei Änderung eines Namens aus rechtlichen Gründen • bei offensichtlichen Schreib- und Zeichenfehlern (fehlerhafte Erfassung zu einem früheren Zeitpunkt) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 59
Personen – Änderung bevorzugter Namen (RDA 9. 2. 2. 5. 1 ) • wenn davon auszugehen ist, dass die neue Namensvariante die von der Person bevorzugte Form ist (Beispiel: Dissertation mit sämtlichen Vornamen, weitere Manifestationen nur noch mit dem ersten Vornamen). oder • eine neue Namensvariante eindeutig überwiegt und in den neuesten Manifestationen gefunden wird. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 60
Personen Sonderformen moderner Namen GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 61
Personen - Verwandtschaftsbezeichnungen RDA 8. 5. 4, 9. 2. 2. 9. 5 + ERL 1, 9. 2. 2. 11. 2 und 9. 2. 2. 12 • Können am Anfang oder am Ende eines Familiennamens stehen. • Verwandtschaftsbezeichnungen sind u. a. Ó, Mac, Fitz, Abu, Ibn, Ben, Filho, Neto, Junior, Ogly, Zade • Gelten als Präfixe, die weder ein Artikel, noch eine Präposition, noch eine Kombination aus beidem sind. • Die Verwandtschaftsbezeichnung wird als erstes Element vor dem Nachnamen erfasst. Beispiele: Abū Zahrah, Muḥammad Ben Harosh, Mosheh Fitz Gerald, Gregory Ó Faoláin, Dónal GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 64
Personen – Verwandtschaftsbezeichnungen • Dies gilt auch, wenn die Verwandtschaftsbezeichnung mit einem Bindestrich bzw. direkt mit dem Nachnamen verbunden ist. Beispiele: Mac. Donald, William Ter-Horst, Joannes Hermannus • Von der Form mit dem Nachnamen als erstem Element kann verwiesen werden. Beispiel: bevorzugter Name: abweichender Name: Mc Allister, Jamie Mc • Im Falle von „Mc“ usw. ist die Erfassung der abweichenden Namensform mit dem Präfix „Mac“ nicht obligatorisch. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 65
Personen – Verwandtschaftsbezeichnungen • Portugiesische Verwandtschaftsbezeichnungen wie Filho, Junior, Neto, Sobrinho werden als Teil des Nachnamens erfasst. Beispiel: Castro Sobrinho, Antonio Ribeiro de Marques Junior, Milton • Orientalische Verwandtschaftsbezeichnungen werden analog zu den Portugiesischen behandelt. • Für andere Sprachen außer dem Portugiesischen werden Abkürzungen wie Jr. , Sr. , fils, père und Ziffern (z. B. III) hinter dem/den Vornamen der Person erfasst. Beispiel: Caetani, Onorato, V. Saur, Karl-Otto GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 100 Caetani, Onorato$n. V. 400 Saur, Karl-Otto$l. Jr. 66
Personen – Patronyme – Allgemeines RDA 9. 2. 2. 19 • Patronyme werden als weiterer Vorname angesehen. • Wenn nur ein Vorname und ein Vatersname vorliegt (kein Familienname) ist das Patronym beim bevorzugten Namen nach dem ersten Vornamen zu erfassen. Steht das Patronym beim selbstgebrauchten Namen an erster Stelle, müssen die Vornamen umgestellt und der erste Vorname als erstes Element erfasst werden. Als abweichender Name wird die Variante mit dem Patronym an erster Stelle eingetragen. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 67
Personen – Patronyme – Allgemeines Beispiele: ʾAbé Gubañā Vorname: ʾAbé ; Vatersname: Gubañā Solomon Gebre Christos Vorname: Solomon ; Vatersname: Gebre Christos Kidāna Māryām Gétāhun Vornamen: Kidāna Māryām ; Vatersname: Gétāhun Germāčaw Takla Ḥawāryāt Vorname: Germāčaw ; Vatersname: Takla Ḥawāryāt Isaac ben Aaron Vorname: Isaac ; Vatersname: ben Aaron Beispiel im PICA-Format: 100 $PIsaac ben Aaron GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 68
Personen – Artikel, Präfixe, Präpositionen RDA 9. 2. 2. 11. 1 und ERL, sowie RDA F. 11 • Der bevorzugte Name wird auf Basis der Regelungen für die Landessprache gebildet, in der sich der Lebensmittelpunkt der Person befindet. • Zur Bestimmung des ersten Ordnungselements werden alphabetisch geordnete Verzeichnisse (Telefonbücher, Nachschlagewerke usw. ) in der Sprache der Person bzw. des Landes herangezogen. • Für einzelne Sprachen gibt es Regelungen im Anhang RDA F. 11. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 69
Personen – Artikel, Präfixe, Präpositionen • Hat die Person Werke in mehreren Sprachen publiziert, werden für den bevorzugten Namen die Regelungen für diejenige Sprache herangezogen, in der die Person die meisten ihrer Werke veröffentlichte. • Kann hier keine klare Entscheidung getroffen werden, ist folgende Bearbeitungsreihenfolge zu beachten: 1. Falls die Person in Deutsch veröffentlicht hat, wird der bevorzugte Name nach den deutschen Namensregeln erfasst. 2. Ansonsten sind die Regelungen für das Land heranzuziehen, in dem die Person zur Zeit lebt oder arbeitet. 3. Wenn das nicht weiterführt, dann die Regeln für die Sprache des Namens anwenden. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 70
Personen – Artikel, Präfixe, Präpositionen Für deutsche oder in einem deutschsprachigen Land lebende Personen gilt folgende Regelung: • Wenn der Name deutscher oder niederländischer Herkunft ist und das Präfix aus einer Verschmelzung eines Artikels mit einer Präposition besteht, erfassen Sie das Präfix als erstes Element Beispiele: Zur Mühlen, Heinrich von, 1914 Vom Berg, Friedrich, 1961 Ten Cate, Maria GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 71
Personen – Artikel, Präfixe, Präpositionen Für sonstige Namen deutscher oder niederländischer Herkunft wird der Teil des Namens hinter dem Präfix als erstes Element erfasst. Beispiele: Kleist, Heinrich von, 1777 -1811 Maur, Brigitte auf der, 1949 Boor, Hans-Otto de, 1886 -1956 Beispiele im PICA-Format: 100 Kleist, Heinrich$cvon 548 1977$b 1811$4 datl 100 Maur, Brigitte$cauf der 548 1949$4 datl 100 Boor, Hans-Otto$cde 548 1886$b 1956$4 datl GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 72
Personen – Artikel, Präfixe, Präpositionen Für Namen, die nicht deutscher oder niederländischer Herkunft sind, folgen Sie den Bestimmungen für die Sprache des Namens. Beispiele: Le Fort, Gertrud von, 1876 -1971 Di Fabio, Udo, 1954 Du Bois-Reymond, Emil Heinrich, 1818 -1896 Beispiele im PICA-Format: 100 Le Fort, Gertrud$cvon 548 1876$b 1971$4 datl 100 Di Fabio, Udo 548 1954$4 datl 100 Du Bois-Reymond, Emil Heinrich 548 1818$b 1896$4 datl GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 73
Personen – Artikel, Präfixe, Präpositionen • Als abweichender Name wird immer ein anderer Teil des Namens als erstes Element eingetragen. Beispiele: Normierter Sucheinstieg: Am Acher, Paul, 1944 Zusätzlicher Sucheinstieg: Acher, Paul am, 1944 Normierter Sucheinstieg: Le Fort, Gertrud von, 1876 -1971 Zusätzlicher Sucheinstieg: Fort, Gertrud von Le, 1876 -1971 Normierter Sucheinstieg: La Fontaine, Jean de, 1621 -1695 Zusätzlicher Sucheinstieg: Fontaine, Jean de La, 1621 -1695 Zusätzlicher Sucheinstieg: De La Fontaine, Jean, 1621 -1695 GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 74
Personen Sonderformen, „Notnamen“ GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 75
Personen – Notnamen – Sonderfälle RDA 9. 2. 2. 9 und 9. 2. 2. 9. 3 Person, die nur unter einem Nachnamen bekannt ist • Wenn der Name nur aus einem Nachnamen besteht, wird nur dieser erfasst. Beispiel: Mantovani Beispiele im PICA-Format: 100 $PMantovani (Beispiele beziehen sich jeweils auf den beschriebenen Sachverhalt nicht auf den normierten Sucheinstieg!) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 78
Personen – Notnamen – Sonderfälle • Wenn aber ein Wort oder eine Phrase in der Vorlage oder in Nachschlagewerken mit dem Namen verbunden ist, wird diese/s als Bestandteil des Namens behandelt. • Der Name in der vorliegenden Reihenfolge wird als abweichender Name erfasst. Beispiele: Deidier, abbé Read, Miss Beispiele im PICA-Format: 100 $PDeidier$labbé 400 $PAbbé Deidier 100 $PRead$l. Miss 400 $PMiss Read GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 79
Personen – Notnamen – Sonderfälle RDA 9. 2. 2. 9. 1 und 9. 2. 2. 9. 2 In der Struktur „Nachname, Vorname“ werden Namen erfasst, • wenn der Nachname nur aus einer Initiale besteht, aber zumindest ein weiterer Teil des Namens vollständig angegeben ist. Beispiel: Beispiele im PICA-Format: • G. , Michael 100 G. , Michael wenn der Name zwar keinen „echten“ Nachnamen enthält, aber ein Teil als Nachname fungiert. Beispiele: Ali, Muhammad X, Malcolm Beispiele im PICA-Format: 100 Ali, Muhammad 100 X, Malcolm GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 80
Personen – Notnamen – Sonderfälle RDA 9. 2. 2. 24 und ERL • Eine Phrase, die den Namen einer anderen Person enthält, wird in der vorliegenden Reihenfolge erfasst. Beispiel: Pseudo-Aristoteles Beispiele im PICA-Format: 100 $PPseudo-Aristoteles • Bisher: keine eigenen Datensätze mit dem Sucheinstieg „Pseudo“, sondern Verweisungen zur realen Person. Datensätze in der GND müssen mit der Anwendung von RDA korrigiert werden (ERL). GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 81
Personen Pseudonyme GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 82
Personen – Pseudonyme Allgemein gilt: • Pseudonyme und wirkliche Namen werden meist als jeweils eigene Datensätze erfasst. • Pseudonyme müssen gelüftet sein (Nachschlagewerke, eigene Veröffentlichungen, Homepage, etc. ). Dabei werden verschiedene Fälle unterschieden: GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 84
Personen – Pseudonyme Fall 1 – Eine Person benutzt nur ein Pseudonymund nie den wirklichen Namen. Dann ist der bevorzugte Name das Pseudonym und der wirkliche Name wird als abweichender Name erfasst. Bevorzugter Name: Novalis Abweichender Name: Georg Philipp Friedrich von Hardenberg (wirklicher Name) Es wird nur ein Datensatz erfasst; das Pseudonym ist bevorzugter Name. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 85
Personen – Pseudonyme GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 86
Personen – Pseudonyme Fall 2 – Eine Person benutzt sowohl ihren wirklichen Namen als auch ein Pseudonym. • Es werden zwei Datensätze erfasst und in der Formalerschließung die jeweils zugehörigen Publikationen verknüpft. • In der Sacherschließung wird nur ein Datensatz benutzt; diese ist der sog. „Basic Heading“ (Bevorzugter Normdatensatz, Basis. Normdatensatz). Das ist je nach Quellenlage entweder wirkliche Name oder das Pseudonym; bei der Verwendung mehrerer Pseudonyme das bekannteste (s. auch nächste Folie). GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 87
Personen – Pseudonyme Fall 3 – Eine Person benutzt mehrere Pseudonyme und ggf. auch ihren wirklichen Namen. Dann wird jeder dieser Namen als bevorzugter Name erfasst. Alle Datensätze werden miteinander verlinkt. Pseudonym: Pseudonyme: Wirklicher Name: Peters, Ellis Carr, Jolyon; Benedict, Peter; Redfern, John Pargeter, Edith • FE: Es werden mehrere Datensätze erfasst und die jeweils zugehörigen Publikationen verknüpft. • SE: nur der „Basic Heading“ wird benutzt. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 88
Personen – Pseudonyme Fall 3 – Eine Person benutzt mehrere Pseudonyme und ggf. auch ihren wirklichen Namen. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 89
Personen – Pseudonyme Anmerkungen 1. Personen, die zwar nicht „schreiben“, aber Schöpfer oder Mitwirkende sind (z. B. Komponisten, Künstler, Fotografen, Hrsg. , Illustratoren, Sprecher), werden wie Autoren behandelt. 2. Ausnahme: Künstler, Schauspieler und andere Personen, die nicht selbst veröffentlicht haben und nicht anhand der Ressourcen zugeordnet werden können, werden wie bisher nach den Nachschlagewerken angesetzt. Wenn eine dieser Personen allerdings als Verantwortlicher einer Publikation genannt ist, gilt 1. Pseudonyme müssen gelüftet sein (Nachschlagewerke, eigene Veröffentlichungen, Homepage, etc. ) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 94
Personen – Pseudonyme Zuordnung von Veröffentlichungen nach Aufwandsabschätzung: Nur eindeutige Zuordnungen , sonst Hinweis in den beteiligten Datensätzen: Weitere Titel finden Sie ggf. auch unter dem Pseudonym bzw. dem wirklichen Namen GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 95
Personen Familien GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 96
Personen – Verwendung von Familien • Formalerschließung: Familien als Schöpfer eines Werkes, Herausgeber u. a. werden seit dem RDA-Vollumstieg erfasst. • Sacherschließung: Wie bisher werden erst mehr als fünf in einem Dokument behandelte Familienmitglieder als Familie erfasst. Bis zu fünf Familienangehörige können einzeln verwendet werden. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 99
Personen – Bevorzugter Name der Familie RDA 10. 2. 2 Quellen: • Ressourcen, die mit der Familie in Verbindung stehen (gemäß RDA 2. 2. 2). • Andere formale Angaben in Ressourcen, die mit der Familie in Verbindung stehen. • Sonstige Quellen einschließlich Nachschlagewerke. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 100
Personen – Bevorzugter Name der Familie • Gewählt wird im Allgemeinen der Name, unter dem die Familie allgemein bekannt ist. • Der gewählte Name kann ein Nachname oder ein Äquivalent, der Name eines Königshauses, einer Dynastie, eines Clans usw. sein. • Bei mehreren bekannten Namen wird der bekannteste gewählt. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 101
Personen – Erfassung des Namens RDA 10. 2. 2. 4, 10. 2. 2. 8, 10. 2. 2. 9, 10. 2. 3. 3 • Für die Erfassung von Nachnamen als Name der Familie gelten die Regeln für Personennamen in RDA 9. 2. 2. 9 -9. 2. 2. 12 • Besteht der bevorzugte Name aus dem Namen eines Königshauses, einer Dynastie oder eines Clans usw. , wird dieser als Name der Familie erfasst (z. B. Windsor) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 102
Personen – Art der Familie RDA 10. 3 und 10. 11. 1. 2 Erfasst als Teil des Sucheinstiegs beim bevorzugten Namen und bei abweichenden Namen und als Beziehung. • Als Teil des Sucheinstiegs wird eine zutreffende Gattungsbezeichnung, z. B. Clan, Königshaus, Dynastie, Familie verwendet. Der Gattungsbegriff wird in der Form der bevorzugten Benennung der GND erfasst. • Als Beziehung wird normiert der Gattungsbegriff Familie erfasst und als instantieller Oberbegriff mit obin codiert. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 103
Personen – Datumsangaben Datum, das mit der Familie in Verbindung steht: RDA 10. 4 und ERL und 10. 11. 1. 3 Erfasst als Teil des Sucheinstiegs beim bevorzugten Namen und als Beziehung; bei abweichenden Namen, falls wichtig zur Identifizierung. • Bevorzugt wird die Zeit angegeben, in der die Familie nachweisbar ist, bei regierenden Familien die Regierungszeit. • Als Beziehung erfasst mit der Codierung rela GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 104
Personen – Ortsangaben Ort, der mit der Familie in Verbindung steht: RDA 10. 5 und ERL und 10. 11. 1. 4 • Erfasst als Teil des Sucheinstiegs beim bevorzugten Namen, wenn zur Unterscheidung notwendig; bei abweichenden Namen, falls wichtig zur Identifizierung. • Erfasst als Beziehung, codiert mit ortc als charakteristischer Ort. • Erfasst wird z. B. eine Stadt, die Provinz, der Staat, das Land in der/dem die Familie wohnt oder gewohnt hat. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 105
Personen – Beispiele Beispiel für den normierten Sucheinstieg: Nayak (Dynastie : 1739 -1815 : Sri Lanka) Beispiel im PICA-Format: 100 $PNayak$l. Dynastie : 1739 -1815 : Sri Lanka 400 $PNāyakkar$l. Dynastie : 1739 -1815 : Sri Lanka 548 1739$b 1815$4 rela 550 !PPN!Familie$4 obin 551 !PPN!Sri Lanka$4 ortc GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 106
Personen – Normierter Sucheinstieg RDA 10. 11. 1 und AWR, ERL Bevorzugter Name der Familie + Gattungsbegriff für Art der Familie + Daten zur Familie wenn zur Unterscheidung notwendig + Ort (Geografikum) wenn kein Ort vorhanden ist + Name eines berühmten Familienmitglieds GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 109
Personen - Recherche in der GND Index-Typ PER SW Phrase, Stichwort Index-Schlüssel Ausgewertete Felder 100, 400, 500, 700 Titel verknüpft in FE und SE ATR 100, 400, 700 Titel verknüpft in FE PNE 100 PEV 400 PSW 100, 400, 700 1 XX, 4 XX, 7 XX HS 1 XX VW 4 XX VB 7 XX GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 FE, SE Phrase Titel verknüpft in FE und SE Titel verknüpft in SE Stichwort Titel verknüpft in FE und SE 111
Personen – Recherche in der GND • Suche von individualisierenden Angaben • f rlz 1970 Sucht Datensätze mit Lebens- und Wirkungsdaten im Feld 548. • f rlz 1970 and rcz datl Sucht Datensätze mit Lebensdaten im Feld 548. • f rls Photographin Sucht Datensätze mit der Berufsbezeichnung Photographin im Feld 550. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 112
Personen – Recherche im K 10 plus Index-Typ PRS GPK SP SW WTU Index-Schlüssel Ausgewertete Felder 100, 200, 400, 5002, 700 Titel verknüpft in FE und SE, hier auch nichtverknüpfte Personen in den 30 XX-Feldern PER 100, 200, 400, 500 2, 700 Titel verknüpft in FE, hier auch nichtverknüpfte Personen in den 30 XX-Feldern PNE 100, 700 Titel verknüpft in FE PSW 100, 400, 500 2, 700 Titel verknüpft in SE 100, 111, 151, 200, 410, 411, 451, 500, 511, 551, 700, 711, 751 PST AN HS OB 6 SWP 6 SWU 6 VT VW 100, 200, 400, 500, 700 1 XX, 2 XX 3, 4 XX, 7 XX 1 XX, 2 XX 3 1 XX, 2 XX 4, 4 XX, 5 XX 7, 7 XX 1 XX 5 100, 200, 400, 700 130, 230, 430, 5 XX 7, 730 7 XX 2 XX 4, 4 XX 130, 230, 430, 500 7, 730 GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 Routine Person Stichwort FE, SE Titel verknüpft in FE Phrase Titel verknüpft in SE Stichwort Keine Titelanzeige 113
Learning by Doing Dateneingabe & Recherche GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 114
Körperschaften (Tb-Sätze) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 115
GND-Format Körperschaften (Tb) Pflichtfelder o = obligatorisch, f = fakultativ Tb f = Teilbestand Formalerschließung Tb s = Teilbestand Sacherschließung PICA 3 Feldbezeichnung Tb f Tb s 005 Satzart (NR) o o 008 Entitätencodierung (NR) o o 011 Teilbestandskennzeichen (NR) o o 040 Katalogisierungsquelle (NR) o o 043 Ländercode nach ISO 3166 (NR) o o 065 GND Systematik (NR) f o 110 Körperschaft (NR) o o 670 Quellenangaben (R) f o GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 116
GND-Format Körperschaften (Tb) Feld 110: Unterfelder PICA 3 UF Feldbezeichnung 110 Körperschaft – bevorzugter Name WF ohne Hauptkörperschaft N $b Untergeordnete Körperschaft* J $n Zählung* J $g Zusatz* J $x Allgemeine Unterteilung (nur maschinell)* J $v Bemerkungen, Regelwerk J GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 117
GND-Format Körperschaften (Tb) Feld 410: Unterfelder PICA 3 UF Feldbezeichnung 410 Körperschaft – abweichender Name WF ohne Hauptkörperschaftsname N $b Untergeordnete Körperschaft* J $n Zählung* J $g Zusatz* J $x allgemeine Unterteilung (nur maschinell!)* J $4 GND-Code für Beziehungen N $5 Institution (ISIL), die Feld in bes. Art verwendet, z. B. als Vorzugsbenennung J $v Bemerkungen, Regelwerk J GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 118
GND-Format Körperschaften (Tb) Feld 710: Unterfelder PICA 3 UF 710 Feldbezeichnung WF Körperschaft – bevorzugter Name in einem anderen Datenbestand $T Feldzuordnung bei nicht-lateinischen Schriftzeichen N $U Schriftcode bei nicht-lateinischen Schriftzeichen N $L Sprachcode bei nicht-lateinischen Schriftzeichen N ohne Hauptkörperschaftsname N $b Untergeordnete Körperschaft* J $n Zählung* J $g Zusatz* J $u URI J $S ISIL der Referenz-Normdatei N $0 Identifikationsnummer N $2 Code der Quelle N $5 Institution (ISIL), die Feld in bes. Art verwendet, z. B. als Vorzugsbenennung J $v Bemerkungen, Regelwerk J GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 119
GND-Format Körperschaften (Tb) Fakultative Felder PICA 3 Feldbezeichnung Tb f Tb s 012 Nutzungskennzeichen (NR) f f 024 Sonstige Standardnummern (R) f f 034 Geografische Koordinaten (R) f f 377 Sprachencode nach ISO 639 -2 (NR) f f 410 Körperschaft – Abweichender Name (R) f f 500 Person – Beziehung (R) f f 510 Körperschaft – Beziehung (R) f f 511 Konferenz – Beziehung (R) f f 530 Werk – Beziehung (R) f f 548 Zeit – Beziehung (R) f f 550 Sachbegriff – Beziehung (R) f f 551 Geografikum – Beziehung (R) f f 667 Redaktionelle Bemerkungen (R) f f 675 Negativ eingesehene Quellen (NR) f f 678 Biografische/historische und andere Angaben (R) f f 680 Benutzungshinweise (R) 710 Körperschaft – Bevorzugter Name in einem anderen Datenbestand (R) f f 901 Mailbox (R) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 120
Körperschaften (Tb) Mögliche Entitätencodes für Pflichtfeld 008 kif kim kio kip Firmen Musikalische Körperschaften Organe von Gebietskörperschaften Projekte und projektähnliche Vorhaben und Programme kir Religiöse Körperschaften kiv; kir Religiöse Verwaltungseinheiten* kiz Körperschaften, die keine Organe sind kxz Fiktive Körperschaften GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 121
Körperschaften (Tb) Mögliche $4 -Codes im Feld 410 (fakultativ) $4 -Code Beziehung Satzart abku Abkürzung Tb nafr Name, früherer Tb nasp Name, späterer Tb nauv Name in unveränderter Form Tb spio Spitzenorgan Tb; Tg GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 122
Körperschaften (Tb) Wichtigste $4 -Codes im Feld 510 (Körperschaft in Beziehung zu Feld 1 XX) $4 -Code Beziehung Satzart adue Administrative Überordnung Tb; Tf affi Affiliation Tp aut 1 Verfasserschaft, erste Tu nach Nachfolger Tb; Tg nazw Name, zeitweise Tb; Tg vorg Vorgänger Tb; Tg GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 123
Körperschaften (Tb) Beispiel: Codierungen nauv = Name, unveränderte Form orta = Ort, Sitz (allgemein) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 124
Definition - Körperschaften Aus dem RDA-Glossar : Eine Körperschaft ist eine Organisationoder eine Gruppe von Personenund/oder Organisationen, die durch einen bestimmten Namen identifiziert ist und die als Einheithandelt oder handeln kann. Aus RDA 11. 0: Eine Körperschaft wird nur als Körperschaft betrachtet, wenn sie sich durch eine spezifische Benennung auszeichnet. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 126
Definition - Körperschaften Typische Beispiele sind: - Verbände - Institutionen - Firmen - gemeinnützige Unternehmen - Regierungen, Regierungsstellen - religiöse Gruppen, lokale Kirchengemeinden - Konferenzen - Ad-hoc-Ereignisse (z. B. Ausstellungen, Sportwettkämpfe) ERL 1 (zu RDA 11. 0); ERL 2 (zu RDA 11. 0) Beispiele: a) Nationaler Verband gegen die Schnapsgefahr b) Gesellschaft zur Erforschung der Musik des Orients c) Deutsches Buchmuseum GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 127
Definition - Körperschaften Auch virtuelle Körperschaften gehören dazu. ERL 4 (zu RDA 11. 0) Beispiel: www. kuenste-im-exil. de. [hat keine physisch existierenden Ausstellungsräume] GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 128
Körperschaften – Informationsquellen RDA 11. 2: Informationsquellen für Namen von Körperschaften sind beliebige Quellen. RDA 11. 2. 2. 2: Informationsquellen für die Wahl des bevorzugten Namens der Körperschaft: a) die bevorzugten Informationsquellen (siehe RDA 2. 2. 2) in Ressourcen, die mit der Körperschaft in Verbindung stehen b) sonstige formale Angaben, die in Ressourcen erscheinen, die mit der Körperschaft in Verbindung stehen c) sonstige Quellen (einschließlich Nachschlagewerken). GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 129
Körperschaften – Informationsquellen Bevorzugte Informationsquellen nach RDA 2. 2. 2 (für die Beschreibung von Manifestationen) = Quellen, die Teil der Ressource selbst sind und die geeignet sind für die Art der Beschreibung (siehe RDA 2. 1) und das Präsentationsformat der Ressource (siehe RDA 2. 2— 2. 2. 2. 4) (gemäß RDA 2. 2. 2 nach Medientypen festgelegt), z. B. die Titelseite oder Eingangsbildschirm. Wenn die bevorzugte Informationsquelle zur Bestimmung des Namens nicht ausreicht, werden die gesamte Ressource und weitere Informationsquellen wie Nachschlagewerke herangezogen. In der Sacherschließung gilt die gesamte Vorlage als Informationsquelle und muss ggf. an Nachschlagewerken verifiziert werden. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 130
Körperschaften – Informationsquellen ERL (zu RDA 11. 2. 2. 2): Zu den mit einer Körperschaft in Verbindung stehenden Ressourcengehört auch die Homepage der Körperschaft. Wenn weder die bevorzugten Quellen noch die in Verbindung stehenden Ressourcen wie die Homepage zur Ermittlung des Namens der Körperschaft zur Verfügung stehen bzw. ausreichen, werden die Nachschlagewerke gemäß der Rangfolge der „Liste der fachlichen Nachschlagewerke für die GND“ genutzt. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 131
Name der Körperschaft Wort, Zeichen oder Gruppe von Wörtern/Zeichen , unter dem die Körperschaft bekannt ist. (RDA 11. 2. 1. 1) Das kann auch eine Internetadresse sein. ERL (zu RDA 11. 2. 1. 1) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 132
Körperschaften – Bevorzugter Name = Kernelement Namensform, die als Grundlage für den normierten Sucheinstieg gewählt wird. Name, unter dem eine Körperschaft im Allgemeinen identifiziert wird. (RDA 11. 2. 2. 3) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 133
Körperschaften – Bevorzugter Name der Körperschaft: Verschiedene Formen desselben Namens (RDA 11. 2. 2. 5) Es wird der Name gewählt, der in den bevorzugten Informationsquellen erscheint. In der Regel ist dies die Haupttitelseite. Bei unterschiedlichen Namen gilt folgende Reihenfolge : • hervorgehobener Name (neu: förmlich präsentierter Name) ERL 1 (zu RDA 11. 2. 2. 5) • die am häufigsten vorgefundene Form • Kurzform ERL 2 (zu RDA 11. 2. 2. 5) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 134
Körperschaften – Förmlich präsentierter Name Verein Deutscher Bibliothekare bevorzugte Namensform GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 135
Körperschaften – Bevorzugter Name der Körperschaft: Verschiedene Formen desselben. Namens (RDA 11. 2. 2. 5) Sonstige Formen des Namens abweichender Name (s. dazu RDA 11. 2. 3). Hinweise: • Fehlende Bindestriche bei Komposita nicht ergänzen • Bindestrichform als abweichenden Namen erfassen Beispiel: Carl Link Verlag Carl-Link-Verlag GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 bevorzugte Namensform abweichende Namensform 136
Körperschaften – Bevorzugter Name der Körperschaft Abweichende. Schreibweisen RDA ( 11. 2. 2. 5. 1) Es wird die Schreibweise der zuerst vorliegenden Ressource gewählt. Zur Rechtschreibreform: siehe EH-K-01 (entspricht den LC PCC PS zu RDA 11. 2. 2. 5. 1) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 137
Körperschaften – Bevorzugter Name der Körperschaft: Mehrere Sprachformen (RDA 11. 2. 2. 5. 2) Bei Namen in verschiedenen Sprachen Form in der offiziellen Sprache der Körperschaft AWR (zu RDA 11. 2. 2. 5. 2) Beispiel: Comite français de la danse bevorzugte Namensform nicht French Committee of the Dance GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 138
Körperschaften – Bevorzugter Name der Körperschaft Internationale Körperschaften (RDA 11. 2. 2. 5. 3) Bei internationalen Körperschaften deutsche. Namensform oder gebräuchliche Form innerhalb der deutschen Sprache Keine deutscheoder im Deutschen gebräuchliche Namensform ermittelbar (s. ERL (zu RDA 11. 2. 2. 5. 3)) offizielle Sprache der Körperschaft (s. RDA 11. 2. 2. 5. 2). GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 139
Körperschaften – Bevorzugter Name der Körperschaft Internationale Körperschaften (RDA 11. 2. 2. 5. 3) Beispiele: a) Europarat bevorzugte Namensform nicht Council of Europe b) NATO bevorzugte Namensform nicht North Atlantic Treaty Organization GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 140
Körperschaften – Bevorzugter Name der Körperschaft Gebräuchlicher Name (RDA 11. 2. 2. 5. 4) Gebräuchliche Namensform in der Sprache der Körperschaft bevorzugter Name ERL 1 (zu RDA 11. 2. 2. 5. 4) Ausnahmen: • Körperschaften des Altertums • internationale Körperschaften GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 141
Körperschaften – Bevorzugter Name der Körperschaft Gebräuchlicher Name (RDA 11. 2. 2. 5. 4) Beispiel: Museo del Prado bevorzugte Namensform nicht Museo Nacional de Pintura y Escultura nicht Museo Nacional del Prado nicht Real Museo de Pinturas y Esculturas Beispiel im PICA-Format: 110 Museo del Prado 410 Museo Nacional de Pintura y Escultura 410 Real Museo Nacional de Pinturas y Esculturas 410 Museo Nacional del Prado GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 142
Körperschaften – Bevorzugter Name der Körperschaft Gebräuchlicher Name (RDA 11. 2. 2. 5. 4) Allgemeine Universitäten , technische Hochschulen und Gesamthochschulen des deutschen Sprachgebietes Seit dem RDA-Vollumstieg ist die Normierung beim gebräuchlichen Namen aufgehoben Anwendung der Grundregel wie bei allen anderen Hochschulen bzw. Hochschulen außerhalb des deutschen Sprachgebietes Beispiele: a) Universität Konstanz b) Eberhard Karls Universität Tübingen c) Georg-Simon-Ohm-Hochschule für Angewandte Wissenschaften GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 143
Körperschaften – Bevorzugter Name Änderung des Namens (RDA 11. 2. 2. 6) Eigene Datensätze für • frühereund spätere Namensformen einer Körperschaft • bei Wechsel von einer Sprache in eine andere. Behandlung als abweichender Name bei folgenden Änderungen AWR (zu RDA 11. 2. 2. 6): • • • Darstellung der Wörter (Abkürzung/Akronym/Initialform/Symbol und ausgeschriebene Form; verschiedene Schreibweisen; Einzelwort/Kompositum) Änderung an einer Präposition, einem Artikeloder einer Konjunktion Änderung der Zeichensetzung GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 144
Körperschaften – Bevorzugter Name Beispiele: Änderung, die neuen Datensatz bedingt: Deutsches Buch- und Schriftmuseum Früherer Name: Deutsches Buchmuseum Beispiele im PICA-Format: 110 Deutsches Buchmuseum 510 !PPN!Deutsches Buch- und Schriftmuseum$4 nach 548 1925$b 1949$4 datb 110 Deutsches Buch- und Schriftmuseum 510 !PPN!Deutsches Buchmuseum$4 vorg 548 1949$4 datb GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 145
Körperschaften – Bevorzugter Name Geringfügige Änderung (AWR (zu RDA 11. 2. 2. 6)): Das Grafische Kabinett (Dortmund) bevorzugte Namensform Das Graphische Kabinett (Dortmund) abweichende Namensform Beispiel im PICA-Format: 110 Das @Grafische Kabinett$g. Dortmund 410 Das @Graphische Kabinett$g. Dortmund GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 146
Körperschaften – Bevorzugter Name Erfassung des bevorzugten Namens Namen, die aus Initialen bestehen (RDA 11. 2. 2. 7) Punkte und andere Zeichen werden je nach der am häufigsten vorkommenden Verwendung weggelassen oder ergänzt. Im Zweifelsfall werden sie weggelassen. Es werden keine Spatien gesetzt (s. RDA 8. 5. 6. 2). Beispiel: Vorlage: es wird erfasst: GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 I E E E IEEE 147
Körperschaften – Bevorzugter Name Erfassung des bevorzugten Namens Artikel am Anfang (RDA 11. 2. 2. 8) Artikel am Anfang des Körperschaftsnamens werden erfasst. Wenn der Artikel zum bevorzugten Namengehört, wird er groß geschrieben. AWR (zu RDA 11. 2. 2. 8) Beispiel: Der Wehrbeauftragte Beispiel im PICA-Format: 110 Der @Wehrbeauftragte GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 148
Körperschaften – Bevorzugter Name Erfassung des bevorzugten Namens Gesellschaftsform (RDA 11. 2. 2. 10) Adjektive, Abkürzungenoder Phrasen, die auf eine Gesellschaftsform oder die Art der Körperschaft hinweisen, nur berücksichtigen, wenn sie integraler Bestandteil des Namenssind. Beispiele: Kraftfahrzeugwerk “Ernst Grube” Werdau bevorzugte Namensform nicht VEB Kraftfahrzeugwerk “Ernst Grube” Werdau aber: Nature Photographers Ltd. bevorzugte Namensform GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 149
Körperschaften – Bevorzugter Name Beispiele: 110 Kraftfahrzeugwerk „Ernst Grube“ Werdau 410 VEB Kraftfahrzeugwerk „Ernst Grube“ Werdau 110 Nature Photographers Ltd. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 150
Körperschaften – Bevorzugter Name Erfassung des bevorzugten Namens Transliteration (RDA 11. 2. 2. 12) Körperschaftsnamen in Originalschrift werden gemäß der Tabellen für den deutschsprachigen Raum transliteriert. AWR (zu RDA 11. 2. 2. 12) Beispiel: Institut mirovoj literatury imeni A. M. Gor ʹkogo bevorzugte Namensform Der Name erscheint in Originalschrift als Институт мировой литературы имени А. М. Горького Beispiel im PICA-Format: 110 Institut mirovoj literatury imeni A. M. Gor'kogo 710 $T 01$UCyrl$Lrus%%Институт мировой литературы имени А. М. Горького $5 DE-576$v. Original GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 151
Körperschaften – Abweichender Namensformen, die Körperschaft verwendet oder die in Nachschlagewerken gefunden werden, die aber nicht als bevorzugter Name gewählt werden. Dazu zählen u. a. : • ausgeschriebene Namensformen , wenn als bevorzugter Name ein Akronym, eine Initial- oder Kurzform gewählt wird (RDA 11. 2. 3. 4) • Akronyme, Initial- oder Kurzformen , wenn die vollständige Namensform als bevorzugter Name gewählt wird (RDA 11. 2. 3. 5) • alternative Sprachformen , abweichende Schrift/Transliteration, abweichende Schreibweise des Namens(RDA 11. 2. 3. 6) • sonstige abweichende Namen (RDA 11. 2. 3. 7) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 152
Körperschaften – Abweichender Name Beispiele: a) North Atlantic Treaty Organization abweichende Namensform NATO bevorzugte Namensform b) SESR abweichende Namensform European Society for Rural Sociology bevorzugte Namensform c) Planungsbüro Prechter und Schreiber abweichende Namensform Planungsbüro Prechter + Schreiber bevorzugte Namensform d) Carl-Link-Verlag Carl Link Verlag GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 abweichende Namensform bevorzugte Namensform 153
Körperschaften – Abweichender Name Beispiele: e) VEB Kraftfahrzeugwerk “Ernst Grube” Werdau abweichende Namensform Kraftfahrzeugwerk “Ernst Grube” Werdau bevorzugte Namensform f) Group of Seventy-seven Group of 77 abweichende Namensform bevorzugte Namensform g) 4 Corners Interpretive Center Four Corners Interpretive Center abweichende Namensform bevorzugte Namensform GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 154
Körperschaften – Normierter Sucheinstieg RDA 11. 13 Der bevorzugte Nameder Körperschaft ist Grundlage für den normierten Sucheinstieg. Wenn eine Körperschaft von einer anderen Körperschaft mit demselben Namen unterschieden werden muss oder Name nicht an eine Körperschaft denken lässt, müssen identifizierende Merkmale ergänzt werden, um Sucheinstiege eindeutig zu machen. Für zusätzliche Sucheinstiege wird empfohlen, sie bei Gleichnamigkeit zu unterscheiden mit Ausnahme des Sucheinstiegs für den unveränderten Namen und Namensabkürzungen, die in der GND mit dem Code „nauv“ bzw. „abku“ gekennzeichnet werden. ERL zu (RDA 11. 13. 2. 1) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 155
Körperschaften – Normierter Sucheinstieg = Kernelement , wenn eine Körperschaft von einer anderen Körperschaft mit demselben Namenunterschieden werden muss. Zu sonstigen identifizierenden Merkmalen zählen: • • Geografikum , das mit der Körperschaft in Verbindung steht (RDA 11. 3 / RDA 11. 13. 1. 3) Datum, das mit der Körperschaft in Verbindung steht (RDA 11. 4 / RDA 11. 13. 1. 5) In Verbindung stehende Institution(RDA 11. 5 / RDA 11. 13. 1. 4) Sonstige zur Körperschaft gehörende Kennzeichnung(RDA 11. 7 / RDA 11. 13. 1. 2 und RDA 11. 13. 1. 7) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 156
Körperschaften – Normierter Sucheinstieg Geografikum , das mit der Körperschaft in Verbindung steht (RDA 11. 3 / RDA 11. 13. 1. 3) (s. ERL (zu RDA 11. 3)) • Geografikum des Sitzes (RDA 11. 3. 3. 1) • bei Namensänderungdes Geografikums jüngster Name • frühere Formen. AWR (zu RDA 11. 3. 3. 4) und ERL (zu RDA 11. 3. 3. 4) • In Verbindung stehende Institution und Name des Geografikums AWR (zu RDA 11. 3. 2. 3) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 157
Körperschaften – Normierter Sucheinstieg Geografikum , das mit der Körperschaft in Verbindung steht (RDA 11. 3 / RDA 11. 13. 1. 3) Beispiel: Metropolitan Museum of Art Metropolitan Museum (New York, NY) Beispiel im PICA-Format: 110 Metropolitan Museum of Art 410 Metropolitan Museum$g. New York, NY 551 !PPN!New York, NY$4 orta GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 158
Körperschaften – Normierter Sucheinstieg Datum, das mit der Körperschaft in Verbindung steht (RDA 11. 4 / RDA 11. 13. 1. 5) • • • Gründungsdatum (RDA 11. 4. 3) Auflösungsdatum (RDA 11. 4. 4) Datumsangaben werden erfasst: - nach dem gregorianischen Kalender , - sofern sie leicht ermitteltwerden können. Nach GND-Praxis werden – über die RDA hinaus – nicht nur Jahre, sondern exakte Datumsangaben erfasst, sofern bekannt und zwar in der Form TT. MM. JJJJin Feld 548. Allerdings werden beim normierten Sucheinstieg nur die Jahre angegeben. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 159
Körperschaften – Normierter Sucheinstieg Datum, das mit der Körperschaft in Verbindung steht (RDA 11. 4 / RDA 11. 13. 1. 5) Beispiel: Gesellschaft für Musikforschung (1868 -1906) Beispiel im PICA-Format: 110 Gesellschaft für Musikforschung$g 1868 -1906 548 XX. 1868$b 31. 07. 1906$4 datb GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 160
Körperschaften – Normierter Sucheinstieg In Verbindung stehende Institution (RDA 11. 5 / RDA 11. 13. 1. 4) • • wenn durch diese eine bessere Identifizierung der Körperschaft als durch das Geografikum ermöglicht wird oder das Geografikum nicht bekanntist (s. a. AWR (zu RDA 11. 3. 2. 3)) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 161
Körperschaften – Normierter Sucheinstieg Beispiel: Pädagogische Arbeitsstelle (Deutscher Volkshochschul-Verband) Beispiel im PICA-Format: 110 Pädagogische Arbeitsstelle$g. Deutscher Volkshochschul. Verband 510 !PPN!Deutscher Volkshochschul-Verband$4 adue$X 1 551 !PPN!Frankfurt am Main$4 orta GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 162
Körperschaften – Normierter Sucheinstieg Sonstige zur Körperschaft gehörende Kennzeichnung (RDA 11. 7 / RDA 11. 13. 1. 2 und RDA 11. 13. 1. 7) • Kann z. B. Wort, Phrase oder Abkürzung sein, die den rechtlichen Statusanzeigt oder ein beliebiger Ausdruck (in deutscher Sprache). Anwendungsfälle : • wenn Name nicht an eine Körperschaft denken lässt (RDA 11. 7. 1. 4) • Art der Gebietskörperschaft (RDA 11. 7. 1. 5) • Andere Kennzeichnung zur Unterscheidung gleichnamiger Körperschaften (RDA 11. 7. 1. 6) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 163
Körperschaften – Normierter Sucheinstieg Sonstige zur Körperschaft gehörende Kennzeichnung (RDA 11. 7 / RDA 11. 13. 1. 2 und RDA 11. 13. 1. 7) Folgende Kennzeichnungen sind zugelassen (s. AWR (zu RDA 11. 7) und ERL (zu RDA 11. 7. 1. 4)): • Körperschaft • Firma • Künstlervereinigung • Musikgruppe • Projekt • Veranstaltung (auch für Sportveranstaltungen) Zur besseren Unterscheidung auch normierter Sachbegriff aus der GND möglich. ERL (zu RDA 11. 7. 1. 6) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 164
Körperschaften – Normierter Sucheinstieg Beispiele: a) b) c) d) Heinrich Hugendubel (Firma) Fehlstelle (Künstlervereinigung) 883 (Musikgruppe) CAST (Körperschaft) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 165
Körperschaften – Normierter Sucheinstieg Beispiele im Pica-Format zu a): 110 Heinrich Hugendubel$g. Firma zu b): 110 Fehlstelle$g. Künstlervereinigung 550 !PPN!Künstlervereinigung$4 obin$X 1 zu c): 110 883$g. Musikgruppe 550 !PPN!Musikgruppe$4 obin$X 1 zu d): 110 CAST$g. Körperschaft GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 166
Körperschaften Untergeordnete Körperschaften GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 167
Untergeordnete Körperschaften Allgemein gilt: • RDA 11. 2. 2. 13: Grundregel: selbstständige Erfassung, Namensbildung gemäß den üblichen Regeln aber: RDA 11. 2. 2. 14: unselbstständige Erfassung, wenn die Fälle nach RDA 11. 2. 2. 14. 1 -11. 2. 2. 14. 18 zutreffen Direkte oder indirekte Unterabteilung (siehe RDA 11. 2. 2. 15) Im Zweifelsfall wird selbstständig angesetzt. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 169
Körperschaften – Unselbstständige Erfassung Name enthält einen Begriff der • anzeigt, dass die Körperschaft Teil einer anderen Körperschaft ist (RDA 11. 2. 2. 14. 1) Beispiel: Società italiana di psicologia. Divisione di psicologia clinica (Name: Divisione di psicologia clinica) Beispiel im PICA-Format: 110 Società italiana di psicologia$b. Divisione di psicologia clinica GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 170
Körperschaften – Unselbstständige Erfassung Name enthält einen Begriff der • normalerweise auf eine administrative Unterordnung hindeutet vorausgesetzt, der Name der übergeordneten Körperschaft wird für die Identifizierung benötigt (RDA 11. 2. 2. 14. 2) Beispiel: Fundación Terram. Dirección de Estudios (Name: Dirección de Estudios) Beispiel im PICA-Format: 110 Fundación Terram$b. Dirección de Estudios GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 171
Körperschaften – Unselbstständige Erfassung Name enthält einen Begriff der • allgemeiner Natur ist oder nur eine geografische, chronologische oder mit Ziffern oder Buchstaben gezählte Unterabteilung einer übergeordneten Körperschaft anzeigt. (RDA 11. 2. 2. 14. 3) Beispiel: Costume Society of America. Region II (Name: Region II) Beispiel im PICA-Format: 110 Costume Society of America$b. Region II GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 172
Körperschaften – Unselbstständige Erfassung Name enthält einen Begriff der • nicht auf eine Körperschaft schließen lässt und nicht den Namen der übergeordneten Körperschaft enthält (RDA 11. 2. 2. 14. 4) Beispiel: British Library. Science, Technology, and Business (Name: Science, Technology, and Business) Beispiel im PICA-Format: 110 British Library$b. Science, Technology, and Business GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 173
Körperschaften – Unselbstständige Erfassung Name enthält nur einen Begriff der • ein bestimmtes Studienfach an einer Universität anzeigt (RDA 11. 2. 2. 14. 5) Beispiel: Københavns universitet. Ægyptologisk institut Universität Leipzig. Institut für Medizinische Physik und Biophysik Beispiel im PICA-Format: 110 Københavns universitet$bÆgyptologisk institut 110 Universität Leipzig$b. Institut für Medizinische Physik und Biophysik GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 174
Körperschaften – Unselbstständige Erfassung Name enthält nur einen Begriff der • ein bestimmtes Studienfach an einer Universität anzeigt (RDA 11. 2. 2. 14. 5) Aber: Schleswig-Holsteinisches Institut für Friedenswissenschaften Carl Orff Institut für Elementare Musik und Tanzpädagogik John F. Kennedy School of Government Beispiel im PICA-Format: 110 Schleswig-Holsteinisches Institut für Friedenswissenschaften 110 Carl Orff Institut für Elementare Musik und Tanzpädagogik 110 John F. Kennedy School of Government GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 175
Körperschaften – Unselbstständige Erfassung Name enthält einen Begriff der • den gesamten Namen der übergeordneten oder zugehörigen Körperschaft (RDA 11. 2. 2. 14. 6) enthält. Aber: dies gilt nicht für Gebietskörperschaften Beispiele: Auburn University. Agricultural Experiment Station (Name: Agricultural Experiment Station of Auburn University) Aber: BBC Symphony Orchestra Nicht: British Broadcasting Corporation. Symphony Orchestra Aber: British Broadcasting Corporation. Political Research Unit Nicht: BBC Political Research Unit GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 176
Körperschaften – Unselbstständige Erfassung • Als vollständig enthalten gelten bei deutschen Universitäten eine kurze und eine lange Namensform (RDA 11. 2. 2. 14. 6, ERL 3) Beispiele: Christian-Albrechts-Universität zu Kiel. Institut für Internationales Recht (Name: Institut für Internationales Recht an der Universität Kiel) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 177
Körperschaften – Ausnahme Gebietskörperschaften Aber: Körperschaften, die Gebietskörperschaften unterstellt sind und die in ihrem Namen den Namen der übergeordneten Gebietskörperschaft enthalten, werden selbstständig erfasst. (RDA 11. 2. 2. 14. 6, ERL 1) Beispiel: Statistisches Landesamt des Freistaates Sachsen (Name: Statistisches Landesamt des Freistaates Sachsen) (Nicht: Sachsen. Statistisches Landesamt) s. Näheres Modul-Teil -> Organe und Spitzenorgane von Körperschaften, dort weitere Beispiele GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 178
Körperschaften – Direkte / indirekte Unterordnung • Unterabteilungen einer Körperschaft werden unter der niedrigsten organisatorischen Einheit einer Hierarchie angesetzt. Hierarchische Zwischenstufen werden weggelassen, es sei denn, sie werden zur Unterscheidung von anderen Körperschaften benötigt. In diesem Fall wird die niedrigste Hierarchiestufe eingefügt. (RDA 11. 2. 2. 15) Beispiel: American Bar Association. Committee on Nonprofit Corporations (Hierarchie: American Bar Association - Section of Business Law - Committee on Nonprofit Corporations) Beispiel im PICA-Format: 110 American Bar Association$b. Committee on Nonprofit Corporations 410 American Bar Association$b. Section of Business Law$b. Committee on Nonprofit Corporations GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 179
Körperschaften Organe von Körperschaften, juristische Körperschaften GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 183
Körperschaften – Organe und Spitzenorgane von Körperschaften: Exekutivorgane, Organe mit Entscheidungsbefugnissen und Informationsorgane werden im Gegensatz zu RAK-WB (§ 435) als untergeordnete Körperschaften angesetzt (RDA 11. 2. 2. 14. 2) Beispiel: Seattle Art Museum. Public Relations Office Neuregelung seit dem Vollumstieg 2015 für die FE GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 185
Körperschaften – Organe und Spitzenorgane • Gebietskörperschaften werden in RDA nicht gesondert behandelt. Deren Organe werden meistens unselbstständig angesetzt (RDA 11. 2. 2. 14). • Dabei wird ein substantivisch gebrauchter Name der übergeordneten Körperschaft bei der Unterabteilung weggelassen, es sei denn, der Name ergibt dann keinen Sinn mehr. Beispiel: Kanada. Department of Consumer and Corporate Affairs (nicht: Kanada. Canada Department of Consumer and Corporate Affairs) Beispiel im PICA-Format: 110 Kanada$b. Department of Consumer and Corporate Affairs • Im Zweifelsfall wird der Name selbstständig angesetzt. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 186
Körperschaften – Organe und Spitzenorgane Beispiele für eine unselbstständige bevorzugte Namensform: Vanuatu. Ministry of Internal Affairs and Social Services (RDA 11. 2. 2. 14. 7) Wien. Statistisches Amt (RDA 11. 2. 2. 14. 2) Name hier nur: „Statistisches Amt“ übergeordnete Körperschaft ist nötig aber nach RDA 11. 2. 2. 14. 2 U. S. Census Bureau Statistisches Amt der Stadt Berlin Honolulu Committee on Aging RDA 11. 2. 2. 14 ERL : Wird die unselbstständige Namensform als bevorzugter Name gewählt, wird die selbstständige Form als abweichende Namensform erfasst, sofern sich dadurch ein deutlich anderer Sucheinstieg ergibt. GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 187
Spitzenorgane von Körperschaften • Folgende Amtsträger werden wie Spitzenorgane ihres Landes angesetzt (RDA 11. 2. 2. 18. 1): Staatsoberhäupter, Regierungschefs Beispiel: Deutschland. Bundeskanzler • Wenn ein spezieller Amtsinhaber in offizieller Funktion publiziert, werden die Regierungszeit und der Name in Kurzform als Zusatz hinzugefügt: Beispiel: Deutschland. Bundeskanzler (1990 -1998 : Kohl) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 193
Spitzenorgane von Körperschaften • Wenn ein religiöser Würdenträger als Amtsperson publiziert, wird er als Unterabteilung der religiösen Körperschaft angesetzt: • Bischöfe, Rabbis, Mullahs, Patriarchen usw. • Päpste • Spezielle Amtsinhaber erhalten ihre Regierungszeiten und Namen als Zusatz. Beispiel: Katholische Kirche. Papst (1978 -2005 : Johannes Paul II. ) Neuregelung seit dem Vollumstieg 2015 für die FE GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 194
Juristische Körperschaften Gesetzgebende Körperschaften (RDA 11. 2. 2. 19): • Gesetzgebende Körperschaften (Parlamente) werden als Unterabteilung der Gebietskörperschaft angesetzt, zu der sie gehören. Beispiel: Hessen. Hessischer Landtag • Wenn ein Parlament mehrere Kammern hat, werden diese gesondert dreistufig angesetzt. Beispiele: Schweiz. Bundesversammlung. Nationalrat Schweiz. Bundesversammlung. Ständerat GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 195
Juristische Körperschaften Gerichte (RDA 11. 2. 2. 21): • Gerichte (Zivil- und Strafgerichte) werden als Unterabteilung des normierten Sucheinstiegs, der das repräsentierte Land darstellt, angesetzt. In Deutschland sind Oberlandes-, Land- und Amtsgerichte den Bundesländern untergeordnet, in Österreich dem Gesamtstaat, in der Schweiz den Kantonen. Beispiel: Kanada. Supreme Court • Der Sitz des Gerichts wird nur hinzugefügt, wenn er zur Unterscheidung von gleichnamigen Gerichten nötig ist. Beispiel: Frankreich. Cour d‘appel (Grenoble) Frankreich. Cour d‘appel (Lyon) GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 196
Körperschaften – Neu für die Formalerschließung Erfassung für die Formalerschließung seit dem RDA-Umstieg 2015: • Exekutivorgane, Organe mit Entscheidungsbefugnissen und Informationsorgane • Amtsinhaber, Regierungschefs und religiöse Würdenträger, die als Amtspersonen publizieren GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 197
Learning by Doing Dateneingabe GND Schulung | Tag 1 | Stand: 24. 11. 2020 198
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