GII01 Geografini duomen altiniai 2007 m kovo 15

GII-01 Geografinių duomenų šaltiniai 2007 m. kovo 15 d.

Šios dienos darbotvarkė § Šiandien aptarsime geografinių duomenų šaltinius, ir tai, kaip jie įtakos jūsų geografinę analizę § Yra dviejų tipų duomenų šaltiniai, pirminiai ir antriniai duomenys, tad išnagrinėsime šių tipų duomenų šaltinių panaudojimo pranašumus ir trūkumus § Baigę šią temą galėsite atskirti tų dviejų tipų duomenų šaltinius ir sugebėsite nustatyti, kurie yra tinkami jūsų studijai

Geografinių duomenų šaltiniai Pirminiai ir antriniai erdviniai duomenys § Erdviniai duomenys gali būti suskirstyti į pirminius (surinktus jūsų ir jūsų organizacijos) ir antrinius (surinktus kitos organizacijos) § Jūs esate puikiai susipažinę su pirminiais duomenimis arba turite galimybę užduoti klausimus juos rinkusiems žmonėms § Dėl antrinių duomenų galbūt būtų galimybė susisiekti su duomenis rinkusia organizacija, tačiau dažniausiai turėsite pasikliauti prie duomenų paketo pridėtais metaduomenimis

Geografinių duomenų šaltiniai Pirminių duomenų pavyzdžiai § Žemėtvarkos matavimų duomenys (t. y. surinkti techeometru ir pan. ) § Įvesti naudojant koordinačių geometriją (COGO) § Mokslinių tyrimų duomenys (t. y. mokslinės apklausos) § GPS imtuvu surinkti duomenys § Vietovės stebėjimai

Geografinių duomenų šaltiniai COGO Šaltinis: http: //www. cogosoftware. com

Geografinių duomenų šaltiniai Antriniai erdviniai duomenys § Surinkti išorinės agentūros § Neįmanoma sužinoti visų detalių apie duomenis, taigi, turime pasikliauti metaduomenimis. Agentūros reputacija taip pat gali būti svarbi § Išorinės agentūros gali būti labai didelės (pvz. NRCan arba USGS) arba labai mažos (pvz. , „Džo rūsio GIS krautuvėlė“). Duomenų kokybė gali būti nuo puikios iki siaubingos

Geografinių duomenų šaltiniai Antriniai šaltiniai § Duomenys gali būti pateikti bet kokiu iš įvairiausių formatų, nuo įprastų (JPEG) iki mįslingų (pvz. , 9 takelių juosta, BSQ (nuosekliojo diapazono - Band Sequential)) § Didžiąją dalį duomenų sudarys GIS duomenų failai arba nuotolinių tyrimų atvaizdai, nors galite gauti ir popierinius žemėlapius, mokslinių tyrimų rezultatus, tekstinius failus arba Excel lenteles

Antriniai šaltiniai § Internetas tapo pačiu efektyviausiu būdu duomenims platinti § HTTP arba FTP persiuntimas § Elektroninis paštas § Ar galite patikėti, kad paskutinio praėjusio amžiaus dešimtmečio vidurys buvo laikai, kai viskas buvo rašoma į magnetinę juostą ir siunčiama per kurjerį?

Pagrindiniai terminai § Pirminiai šaltiniai § Antriniai šaltiniai

GII-01 Geografinių duomenų tipai 2007 m. kovo 20 d.

Šios dienos darbotvarkė § Šiandien aptarsime du svarbiausius geografinių duomenų tipus ir kuo jie skiriasi geografinės informacijos saugojimo būdų požiūriu § Yra du pagrindiniai duomenų tipai – vektoriniai duomenys ir rastriniai duomenys. Panagrinėsime šių tipų duomenų panaudojimo pranašumus ir trūkumus § Baigę nagrinėti temą galėsite atskirti šiuos du duomenų tipus ir mokėsite nustatyti, kokiais atvejais kiekvienas duomenų tipas tiks jūsų analizei

Geografinių duomenų tipai GIS elementų tipai § Diskretieji elementai § Turi nenutrūkstamą aiškią ribą § Pvz. , vandentiekio šuliniai, keliai, savivaldybių ribos § Tolydieji elementai § Tolydžiai kinta visame plote § Neturintys ribų dalykai § Pvz. , oro temperatūra, vietovės aukštis

Geografinių duomenų tipai Erdviniai duomenų modeliai § Du pagrindiniai GIS modeliai § Rastrinis modelis § Geriausiai tinka tolydžiai kintantiems duomenims vaizduoti § Ne toks geras linijoms, taškams, plotams § Vektorinis modelis § Geriausiai tinka vaizduoti linijoms, taškams, plotams § Topologija turi būti suformuota, ir performuojama erdvinėms operacijoms

Geografinių duomenų tipai Ką galite gauti? § Vektoriniai failai § Topografiniai žemėlapiai, kadastro duomenys, teminiai duomenys, komunaliniai duomenys. . . § Daug įvairių formatų (DXF, DWG, DLG, TIGER, Arc. Export (E 00), IGDS, SDTS, GML, KML)… § Rastriniai failai § DEM, LIDAR, aviaciniai skeneriai(CASI), Landsat, SPOT, Quick. Bird, IRS, ERS, Radarsat, SRTM, Ikonos, TERRA, GOES, skenuotos aeronuotraukos, ortofotonuotraukos. . .

Geografinių duomenų tipai Vektorinis modelis § Objektų vietai parodyti ir erdvei suskirstyti naudoja taškus linijas ir poligonus § Tik diskretieji duomenys § Kadangi visi diskretieji duomenys suformuoti vien tik iš taškų, duomenys gali būti nesudėtingai ištempti arba perprojektuoti § Topologija leidžia iškraipyti taškų padėtį suformuojant kitokį vaizdą nepakeitus erdvinių ryšių tarp taškų, linijų ir poligonų

Geografinių duomenų tipai Taškai § Taškas § Pavienė vieta erdvėje, užrašyta viengubu arba dvigubu tikslumu

Geografinių duomenų tipai Linijos § Linija § Iš eilės sutvarkytas rinkinys, kurį sudaro § bent 2 taškai § Galiniai taškai vadinami mazgais, tarpiniai taškai – viršūnėmis Mazgas Viršūnė Mazgas

Geografinių duomenų tipai Linijos § Linija § Linijos su kitomis linijomis gali jungtis tik mazguose

Geografinių duomenų tipai Poligonai § Sudaryti bent iš vienos linijos § Apima plotą § Turi plotą, perimetrą ir saugomus atributus Plotas = 5353 kv. m. Tipas = pelkė

Geografinių duomenų tipai Mazgai ir viršūnės § Kiekvienas mazgas ir viršūnė yra taškas, nors ne kiekvienas taškas būtinai yra mazgas ar viršūnė, § t. y. , taškai gali būti atskiri ir nepriklausyti linijai § Dar yra pseudomazgai § Mazgas jungia bent 3 linijas § Pseudomazgas jungia tik 2 linijas ir gali būti pakeistas viršūne

Geografinių duomenų tipai Klausimas: kada 2 linijų mazgas nėra pseudomazgas? § Atsakymas: kai linija jungiasi pati su savimi, sudarydama atskirą poligoną § Linija turi turėti pradžios ir pabaigos taškus § Jei linija jungiasi su savimi, mazgas būtinas, taigi, jis nėra pseudomazgas Plotas = 5353 kv. m. Tipas = pelkė

Geografinių duomenų tipai Vektorinio duomenų modelio pranašumai ir trūkumai § Pranašumai: tikslus, dažnai sukuria patrauklesnius žemėlapius, negu rastras, nėra dantytų ribų, kompaktiškas saugoti § Trūkumai: turi būti suformuota topologija, perdangos ir analizė reikalauja galingo kompiuterio, sunku suvokti sudarymo principus, norėdami redaguoti, vartotojai turi „paimti“ visą žemėlapio lapą

Geografinių duomenų tipai Rastrinis modelis § Duomenys suskaidyti į geografines matricas § Paprastai kiekvienas laukelis yra kvadrato formos § Kiekvienas laukelis dažnai vadinamas gardele (angl. „pixel“, „picture element“ santrumpa) § Kiekvienai gardelei priskiriama reikšmė § Ji gali reikšti atributą arba vietovės aukštį § Geografinės matricos pradžia, orientacija, eilučių ir stulpelių skaičius bei gardelės išsaugomi § Tai leidžia greitai apskaičiuoti kiekvienos gardelės vietą § Rastrinės reikšmės koduojamos § Rodant rastrą kiekviena reikšmė priskiriama atitinkamai vietai

Geografinių duomenų tipai Rastro apibrėžimas Eilutės: 10 Stulpeliai: 10 Eilutės dydis (X): 5 m Eilutės dydis (Y): 5 m Posūkis: 340 laipsnių tikslus Pradžia: X = 503265, 509381534 Y = 5345033, 13003949

Geografinių duomenų tipai Rastro reikšmių kodavimas § Neprarandančio informacijos duomenų glaudinimo metodai reikiamai saugojimo vietai sumažinti: § Eilutės ilgio kodavimas (Run-length encoding – RLE): kiekvienoje eilutėje koduojama kiekvienos kategorijos stulpelių pradžia ir pabaiga § Grandininis kodavimas: koduojamos kiekvienos ištisinės srities išorinės ribos § Blokinis kodavimas: plotas suskirstomas 2 n dydžio kvadratais, pradedant nuo didžiausio § Saugoma tik kvadratų pradžia ir dydis § Panašu į kvadratų medžius (quadtree), tik skiriamoji geba ne begalinė

Geografinių duomenų tipai Rastro kūrimas § Kiekviena rastro gardelė gali turėti tik vieną reikšmę § Tačiau kas patenka į gardelę? § Dominavimo taisyklė: pasirenkama reikšmė, „užklojanti“ didžiąją gardelės dalį § Svarbos taisyklė: pasirenkama svarbiausia reikšmė § Pvz. , siaura upė turės pirmumą prieš ūkininko laukus abipus jos

Geografinių duomenų tipai Dominavimo taisyklė Galutinis rastras Geografinės matricos išdėstymas Pirminiai

Geografinių duomenų tipai Svarbos taisyklė Galutinis rastras Geografinės matricos išdėstymas Pirminiai

Geografinių duomenų tipai Rastrinio modelio pranašumai ir trūkumai § Pranašumai § Labai paprastai skaičiuojama analizė (kai geografinės matricos pradžia, orientacija, eilučių ir stulpelių skaičiai ir gardelės dydis tokie patys) § Nesunkiai suprantamas principas § Trūkumai § Failai gali būti labai dideli § Rastras visuomet yra aproksimuotas

Geografinių duomenų tipai Skaitmeniniai reljefo modeliai Skelbiama leidus Dr. Michael Govorov

Geografinių duomenų tipai Aprėptys (Coverages) § Vektorinė duomenų struktūra, apie 1982 m. § Saugo erdvinę, atributų ir topologinę informaciją § Erdviniai duomenys saugomi dvejetainiuose failuose, atributai laikomi INFO lentelėse § Kartais vadinama „geosąryšine“ struktūra

Geografinių duomenų tipai GRID § Geografinė matrica panaši į aprėptį, tačiau pritaikyta rastriniams duomenims § Kiekviena geografinė matrica turi susietą reikšmių atributų lentelę (Value Attribute Table – VAT) kuri tvarkoma kaip INFO lentelė, panašiai kaip poligonų atributų lentelė (Polygon Attribute Table – PAT)

Geografinių duomenų tipai Kontūro failai (Shapefiles) § Vektorinė duomenų struktūra, apie dešimtojo dešimtmečio vidurį (Arc. View 2. 0) § Paprastesnis formatas be topologinių sąryšių § Negali užtikrinti erdvinio vientisumo, pavyzdžiui, persiklojimų nebuvimo arba tarpų kadastre § Gali turėti persiklojančių elementų, žiedinių kiaurymių § Vienas elemento tipas kontūro faile: taškas, linija, poligonas; sudėtiniai elementai § Atributai saugomi d. Base faile § Taip pat geosąryšinė struktūra § Ko gero labiausiai paplitęs erdvinių duomenų formatas

Geografinių duomenų tipai Geografinė duomenų bazė § Elementų duomenų rinkinių (taškų, linijų ir poligonų), lentelių, rastro ir TIN rinkinys § Visi erdviniai, atributų, lentelių ir topologiniai duomenys saugomi vienoje sąryšinėje duomenų bazėje § Realizuotas standartinėse SDBVS taikomosiose programose: Access, DB 2, Oracle, SQL Server § Kaip duomenų bazės dalį apima „elgseną“

Pagrindiniai terminai § § § Diskretieji elementai Tolydieji elementai Vektoriai Mazgai Viršūnė Briauna Pseudomazgai Taškai Linijos Poligonai Rastras Laukeliai § § § § Pradžios taškas Orientacija Eilutės ilgio kodavimas Grandininis kodavimas Blokinis kodavimas Aprėptys (Coverages) GRID Kontūro failai (Shapefiles)

GII-01 Geografinių duomenų kokybė 2007 m. kovo 18 d.

Šios dienos darbotvarkė § Šiandien aptarsime su geografinių duomenų kokybe susijusius klausimus ir kaip ji gali paveikti jūsų atiliekamą geografinę analizę § Yra daug įvairių būdų įvertinti duomenų kokybę, ir keletą iš šių metodų panagrinėsime § Baigę nagrinėti šią temą žinosite, kur žiūrėti vertinant duomenų kokybę. Taip pat įgysite žinių užtikrinti, kad visi duomenys, kuriuos parengiate ar modifikuojate, būtų ir kokybiški duomenys

Geografinių duomenų kokybė Preciziškumas ir tikslumas § Kasdieniuose pokalbiuose šie terminai dažnai vartojami pakaitomis § Moksle kiekvienas terminas turi labai konkrečią ir nesutampančią reikšmę § Tikslumas matuoja vieną dalyką, o preciziškumas – visiškai kitą

Geografinių duomenų kokybė Preciziškumas § Preciziškumas reiškia mažiausią galimą skalės padalą, naudojamą kiekvienam stebėjimui matuoti § Ar mes matuojama iki artimiausių 1/4” ar 1/18”? § Ar mes matuojame iki artimiausio decimetro, centimetro ar milimetro? § Jei temperatūra išmatuota kaip 10, 3° C ± 0, 1 laipsnio, ji 5 kartus preciziškesnė, negu tuo atveju, kai išmatuota kaip 10, 3° C ± 0, 5 laipsnio

Geografinių duomenų kokybė Tikslumas § Tikslumas nurodo, kaip arti tikrosios reikšmės yra kiekvienas stebėjimas § Jei per šiandieninę radijo stoties A prognozę pranešė, kad temperatūra bus 10° C, o per radijo stoties B prognozę – kad bus 14° C, tai jei tikroji temperatūra bus 11° C, radijo stotis A bus tikslesnė už B Šaltinis: http: //www. cogosoftware. com

Geografinių duomenų kokybė Vaizdinė analogija (b) Mažas tikslumas (d) Didelis tikslumas (a) Mažas tikslumas c) Didelis tikslumas Didelis preciziškumas Mažas preciziškumas Iliustracija skelbiama leidus Hill and Petrucci, General Chemistry, Third Edition. Prentice-Hall

Geografinių duomenų kokybė Leistinumas § Duomenų leistinumas nurodo duomenų išsamumą ir tinkamumą § Duomenų leistinumo klaidų pavyzdžiai būtų datos, kuriose yra 14 -as mėnuo, tekstas skaičių laukeliuose arba atitinkamo lauko reikšmės ribas viršijančios reikšmės § Kad padėtų kontroliuoti duomenų leistinumą, gali būti apibrėžti domenai ir laukų tipai

Geografinių duomenų kokybė Metaduomenys § Pažodžiui metaduomenys reiškia „duomenis apie duomenis“ § Metaduomenyse saugoma svarbi informacija apie tai: § § § Kas surinko duomenis Data, kada duomenys buvo surinkti Mastelis, kuriuo rinkti duomenys Kokiam panaudojimui duomenys skirti Teisinės atsakomybės apribojimai § Duomenys, kuriuos gaunate iš interneto, dažnai turi pridėtus metaduomenis

Geografinių duomenų kokybė Metaduomenų pavyzdys Identification_Information: Citation_Information: Originator: U. S. Environmental Protection Agency Publication_Date: 19980801 Title: State Soil Geographic (STATSGO) Database for CONUS, Alaska, and Hawaii in BASINS Publication_Information: Publication_Place: Washington, D. C. Publisher: U. S. Environmental Protection Agency Online_Linkage: For BASINS model and hydrographic data <http: //www. epa. gov/OST/BASINS/> Description: Abstract: The STATSGO database is a digital general soil association map developed by the National Cooperative Soil Survey. It consists of a broad based inventory of soils and nonsoil areas that occur in a repeatable pattern on the landscape and that can be cartographically shown at the scale mapped. The soil maps for STATSGO are compiled by generalizing more detailed soil. . .

Geografinių duomenų kokybė Metaduomenų pavyzdys Purpose: STATSGO depicts information about soil features on or near the surface of the Earth. These data are collected as part of the National Cooperative Soil Survey. STASGO is designed primarily for regional, multi-county, riverbasin, state, and multi-state regional planning, management, and monitoring. Supplemental_Information: Intended_use_of_data: This data set was prepared to support the U. S. EPA BASINS (Better Assessment Science Integrating Point and Nonpoint Sources) System, Version 2. 0. References_Cited: U. S. Department of Agriculture. 1975. Soil Taxonomy: A basic system of soil classification for making and interpreting soil surveys. Soil Conserv. Serv. , U. S. Dep. Agric. Handb. 436. U. S. Department of Agriculture. 1992. Keys to Soil Taxonomy. SMSS Technical Monograph No. 19. Soil Surv. Staff, Soil Conserv. Serv…. Time_Period_of_Content: Time_Period_Information: Single_Date/Time: Calendar_Date: 19940000 Currentness_Reference: Publication Date

Geografinių duomenų kokybė Metaduomenys § Kaip GIS profesionalas turite parengti metaduomenis kiekvieną kartą, kai kuriate ar redaguojate naują duomenų rinkinį, kurį naudos kiti

Geografinių duomenų kokybė Klaidos plitimas § Du klaidų tipai – sisteminės ir atsitiktinės § Sistemines klaidas lengviau pastebėti ir ištaisyti § Atsitiktines klaidas pastebėti ir ištaisyti sudėtinga, ir jos gali sukelti duomenų rinkinio neapibrėžtumą § Neapibrėžtumas paprastai išreiškiamas procentais, žyminčiais neapibrėžtų duomenų procentinę dalį

Geografinių duomenų kokybė Klaidos plitimas § Kai du tam tikro neapibrėžtumo laipsnio duomenų rinkiniai jungiami tarpusavyje, neapibrėžtumas auga § Kai du duomenų rinkinius naudojame GIS analizei, neapibrėžtumai susijungia, dėl to rezultatų duomenų rinkinio neapibrėžtumo laipsnis yra didesnis § Tai vadinama klaidos plitimu

Pagrindiniai terminai § § § § § Preciziškumas Tikslumas Leistinumas Domenai Laukų tipai Metaduomenys Sisteminė klaida Atsitiktinė klaida Neapibrėžtumas Klaidų plitimas

GII-01 Erdvinių duomenų bazės 2007 m. kovo 20 d.

Šios dienos darbotvarkė § Šiandien aptarsime būdus, kuriais saugomi ir organizuojami erdviniai duomenys § Trys pagrindiniai mus dominantys metodai yra kontūro failo (Shapefile) saugojimo metodas, geografinių duomenų bazės (Geodatabase) saugojimo metodas, ir objektinė (Object Oriented) duomenų saugojimo metodika § Baigę nagrinėti šią temą žinosite pagrindinius skirtumus tarp šių trijų erdvinių duomenų saugojimo metodų, ir turėsite žinių, kad galėtumėte pasirinkti reikiamą metodą saviems tikslams

Erdvinių duomenų bazės Kontūro failai § Vektorinė duomenų struktūra, apie dešimtojo dešimtmečio vidurį (Arc. View 2. 0) § Paprastesnis formatas be topologinių sąryšių § Negali užtikrinti erdvinio vientisumo, pavyzdžiui, persiklojimų nebuvimo arba tarpų kadastre § Gali turėti persiklojančių elementų, žiedinių kiaurymių

Erdvinių duomenų bazės Kontūro failai § Vienas elemento tipas kontūro faile: taškas, linija, poligonas; sudėtiniai elementai § Atributai saugomi d. Base faile § Taip pat geosąryšinė struktūra § Ko gero labiausiai paplitęs erdvinių duomenų formatas

Erdvinių duomenų bazės Kontūro failo struktūra § Egzistuoja kaip failai diske, nepriklauso nuo duomenų bazės struktūros § Gali būti perkelti Windows Explorer, tačiau turite paimti visus failus tokiu pat pavadinimu Gali būti nuo 3 iki 6 failų, žiūrint, kokios operacijos vykdytos su duomenimis § SBN, SBX pridedami, kai yra erdvinis indeksas § Gali būti PRJ failas, apibrėžiantis duomenų rinkinio projekciją

Erdvinių duomenų bazės Kontūro failo apribojimai § Nėra topologijos § d. Base apribojimai laukų pavadinimams ir kt. § Tokie geometriniai atributai, kaip plotas (AREA) ir ilgis (LENGTH) automatiškai neatnaujinami § Lengviau už kitas duomenų bazes linkęs sugesti § 255 simbolių riba teksto laukams § Priartėjęs prie 100 MB pradeda elgtis keistai

Erdvinių duomenų bazės Geografinė duomenų bazė § Elementų duomenų rinkinių (taškų, linijų ir poligonų), lentelių, rastro ir TIN rinkinys § Visi erdviniai, atributų, lentelių ir topologiniai duomenys saugomi vienoje sąryšinėje duomenų bazėje § Realizuotas standartinėse SDBVS taikomosiose programose: Access, DB 2, Oracle, SQL Server § Kaip duomenų bazės dalį apima „elgseną“

Erdvinių duomenų bazės Geografinės duomenų bazės elgsena § Domeno apribojimai: kai įvedate naujo žemės sklypo žemėnaudą, ji turėti tinkamą reikšmę (pvz. , gyvenamoji, pramoninė) § Topologiniai apribojimai: tikriausiai negalėsite perkelti alkoholio parduotuvės į įstatymo nustatytą atstumą nuo mokyklos § Geometriniai apribojimai: pastatų kampai turi būti statūs § Sąryšiai: kai panaikinate ar perkeliate vandens vamzdyną, čiaupai ištrinami arba perkeliami kartu

Erdvinių duomenų bazės Geografinės duomenų bazės pranašumai § Galite viską saugoti vienoje duomenų bazėje § Geresnis duomenų vientisumas, nes čia gali būti daug išsamesnis klaidų tikrinimas § Dėl papildomų sąryšių ir topologinių sąsajų duomenys turtingesni § Be padalijimo galimos labai didelės duomenų bazės § Daug vartotojų gali redaguoti duomenis vienu metu

Erdvinių duomenų bazės Objektinis (Object Oriented – OO) modelis § Skiria mažiau dėmesio kompiuterinių duomenų saugojimo techninėms detalėmis, negu rastriniai ir vektoriniai modeliai § Informacija apie sąryšius ir objektų buvimo vietą saugoma kartu su papildoma informacija, pavyzdžiui, kas yra objektas, ir su kokiais objektais susijęs

Erdvinių duomenų bazės Objektinės sąvokos § Abstrakcija § Saugomos tik esminės detalės, neesminės detalės ignoruojamos § Enkapsuliacija § Matoma tik būtina informacija § Apima metodus, kuriais objektas gali būti sukurtas, panaikintas arba pakeistas

Erdvinių duomenų bazės Objektinės sąvokos § Klasės ir poklasiai § Kiekvienas objektas turi savo atributus bei aukštesnės klasės objekto atributus § Kiekvienas objektas yra unikalus (tapatybė) § Objektas yra klasės egzempliorius § Paveldimumas § Kiekvienas objektas paveldi savo klasės savybes § Polimorfizmas § Skirtingų objektų metodai gali būti skirtingai apibrėžti – pvz. , apskritimo perimetras (πD) skaičiuojamas kitaip, negu poligono (perimetro lankų ilgių suma)

Erdvinių duomenų bazės Vandens telkinio pavyzdys OO GIS Atributai §Centroidas §Elemento kodas §Ribų koordinatės §Suteikti spalvą §Didžiausia, mažiausia sritis §p. H §Didžiausias, mažiausias gylis§Sūrumas §Pavadinimas §Temperatūros vidurkis Metodai §Apskaičiuoti tūrį §Nustatyti §Nubrėžti srities simbolį kaimynus Šaltinis: Introduction to Object Oriented GIS Technology (http: //home. klebos. net/philip. sargent/oo-gis/ppframe. htm)

Erdvinių duomenų bazės Objektinio modelio pranašumai ir trūkumai § Pranašumai: leidžia redaguoti atskirus elementus, viskas saugoma DBVS, nereikia iš anksto skaičiuoti topologijos, kaip vektoriniame modelyje § Trūkumai: daugiau už kitus GIS modelius reikalauja atminties, skaičiavimo galios

Pagrindiniai terminai § § § Kontūro failai (Shapefiles) Geografinių duomenų bazė (Geodatabase) d. Base Access DB 2 Oracle SQL Server Domenai Topologija Objektinis modelis (Object Oriented Model) Metodai