Gesto do Conhecimento Tpico 4 Outros Conceitos e

Gestão do Conhecimento Tópico 4: Outros Conceitos e Técnicas Prof. Jano Moreira de Souza COPPE - 2004/1

Equipe • Pesquisa de conceitos: – Alunos de GC – 2004/1 • Sumário preparado por: – Alberto Tornagui – Halisson Matos de Brito – Juliana Lucas de Rezende – Mutaleci Miranda – Tayana Conte

Tópicos • Conceitos: – – – Business Intelligence Organizational Intelligence Knowledge Management Competitive Information Data Mining Data Warehouse Intelligent Agents Computer Supported Cooperative Work Groupware Decision Support Systems Workflow Business Process Reengineering • Representação Gráfica para os conceitos

Business Intelligence • É uma tecnologia que auxilia na transformação dos dados armazenados em informações relevantes ao processo de tomada de decisão • Isto é feito utilizando-se técnicas e ferramentas analíticas que permitem a manipulação dos da empresa de forma inteligente, ajudando-a a tomar decisões mais fundamentadas

Business Intelligence • Outras considerações sobre diferentes visões do conceito: – Permite à empresa localizar, em meio à massa de dados, informações necessárias ao seu negócio [1] – Incluem as atividades de Decision Support Systems, query and reporting, online analytical processing, análises estatísticas, previsões e data mining [2] – Uma tecnologia que possibilita a manipulação inteligente dos dados e a elaboração de relatórios complexos, capazes de orientar a gestão do negócio [3]

Organizational Intelligence • É a reunião das diversas inteligências da empresa no sentido de usar efetivamente tanto o conhecimento existente quanto o conhecimento gerado na empresa, de forma estratégica, visando obter vantagem competitiva em seu mercado

Organizational Intelligence • Outras considerações sobre as diferentes visões do conceito: – É um ciclo contínuo de atividades que incluem o sensoriamento do ambiente, o desenvolvimento de percepções e a criação de significados por intermédio de interpretação, utilizando a memória sobre experiências passadas e escolhendo ações baseadas nas interpretações desenvolvidas [4] – É a montagem coletiva de todas as inteligências que contribuem para a construção de uma visão compartilhada, um processo de renovação e direção para a entidade [5] – O problema de reunir, processar, interpretar e comunicar a informação técnica com a informação política necessária em um processo decisório [5]

Organizational Intelligence • Outras considerações sobre as diferentes visões do conceito: – OI e KM referem-se à capacidade de uma organização obter informação, inovar, gerar conhecimento e agir efetivamente baseada no conhecimento gerado

Knowledge Management • Construção • Renovação • Aplicação do conhecimento (de forma sistemática, explícita e deliberada), para maximizar a efetividade e o retorno dos ativos de conhecimento da empresa [6]

Knowledge Management • Visão complementar: – Identificação – Captura – Recuperação – Compartilhamento – Avaliação dos bens intelectuais da corporação [7]

Knowledge Management • Bens intelectuais: – Banco de dados – Documentos – Políticas e Procedimentos – Conhecimento tácito dos experts – Experiências de membros da organização

Knowledge Management • Outra visão complementar: – Esforço para que o conhecimento da empresa esteja disponível: • Para quem necessite • No momento que for necessário • No local necessário • Na forma necessária Para aumentar o desempenho humano e organizacional [8]

Competitive Information • Informações de eventos externos e tendências de mercado, com grande enfoque nas atividades de empresas e concorrentes [9] • É uma das diversas entradas para o processo decisório da companhia [10]

Data Mining • É um tipo de Business Intelligence [1] • Data mining (ou mineração de dados) é o processo de extrair informação válida, previamente desconhecida e de máxima abrangência a partir de grandes bases de dados, usando-as para efetuar decisões cruciais [11] • Consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados, na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados [12]

Data Mining • Outras considerações sobre diferentes visões do conceito: – Uma técnica para analisar dados em grandes bases de dados. A análise pode revelar tendências e padrões e pode ser utilizada para aperfeiçoar os processos vitais do negócio [13]

Data Warehouse • Assim como Data Mining, também é um tipo de Business Intelligence [1] • Centraliza as informações extraídas de diferentes aplicações e de bases de dados ligadas ao ambiente de produção e à atividade comercial, para facilitar a tomada de decisões – Os mecanismos de extração de dados são regidos através de metadados – Estes alimentam uma base de dados multidimensional, onde o armazenamento das informações é organizado por eixos de análise, de modo a acelerar a consulta [14]

Data Warehouse • Outras considerações sobre diferentes visões do conceito: – Consiste em organizar os dados corporativos da melhor maneira, para dar subsídio de informações aos gerentes e diretores das empresas para tomada de decisão [15] – É uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variante no tempo, e não volátil, que tem por objetivo dar suporte aos processos de tomada de decisão [16]

Agentes de Software • Um agente de software é uma entidade que faz parte de um sistema (sociedade de agentes) e que pode perceber aspectos limitados de seu ambiente de execução [17] • Agente é um elemento cuja execução e interação (com outros agentes e com o ambiente) levam ao alcance dos objetivos do sistema [18]

Características de Agentes • Um agente pode possuir algumas das seguintes propriedades – – – Autonomia (pró-atividade, motivado por objetivo) Reatividade (seletivamente sentir e agir) Adaptabilidade (melhorar com a experiência) Interação (comunicação com outros agentes) Comunicação de alto nível (atos de fala) Capacidade de inferência (agir baseado em especificações mais abstratas)

Agentes Inteligentes • Um agente inteligente é uma entidade de software autônoma que representa os usuários • Agentes inteligentes usam técnicas de Inteligência Artificial para implementar sua capacidade de inferência

CSCW (Computer Supported Cooperative Work) • “Trabalho colaborativo apoiado por computadores” • CSCW é uma área de pesquisa que visa estudar o trabalho colaborativo através de sistemas de computação, denominados groupware, que apóiem a comunicação, coordenação e cooperação entre os membros da equipe envolvida no trabalho, mesmo que estes estejam distribuídos no tempo e no espaço [23]

Modelo de Colaboração • O diagrama apresentado a seguir é um refinamento do modelo apresentado em [20][Fuks & Assis, 2001] que é baseado em [21][Ellis, Gibbs & Rein, 1991]

Groupware • Definição geral: groupware é um tipo de software que apóia a interação entre indivíduos, ou seja, a interação entre os membros de um grupo de trabalho para a realização de um objetivo comum [23]

CSCW X Groupware • Segundo Greif [22], CSCW estuda as funções e as relações de trabalho entre grupos de pessoas e sistemas de computação. • Groupware pode ser entendido como a tecnologia baseada em mídia digital que dá suporte às atividades de pessoas organizadas em grupos que podem variar em tamanho, composição e local de trabalho.

Decision Support Systems • Sistema de suporte à decisão • Não tomam decisão por si • Oferecem e disponibilizam informações e dados para o gestor • Para alguns autores é programa ou sistema computacional • Há sistemas para suporte à tomada de decisão cooperativa – decisão tomada por um grupo (group decision support systems)

Workflow • Sistemas que dão suporte à especificação, execução, monitoramento e coordenação do fluxo de trabalho em um ambiente distribuído • Automação e controle de fluxo de documentos, informações, e/ou tarefas • Fluxo de documentos na empresa/empreendimento • Em geral inclui critérios de acessibilidade e distribuição com permissões • Descreve a automação de operações, tarefas e transações que simplificam e agilizam os processos cotidianos da empresa • Tradução literal seria “fluxo de/do trabalho”. Menos literal é plano de trabalho

Business Process Reengineering • Em português: – Reengenharia do processo do Negócio – Reengenharia dos processos do negócio – Reengenharia dos processos do empreendimento – Reengenharia dos processos da empresa – Ou reestruturação. . • Não é: – Reengenharia dos processos de negócio

Business Process Reengineering • Processo de reestruturação radical nos sistemas do empreendimento (empresa, negócio, business), da gestão, com vistas a aumento drástico da competitividade (aumento de produtividade, qualidade, redução de custos, satisfação de desejos da clientela - customer - etc) • Processo de reestruturação drástico buscando melhoria da performance do empreendimento • Pelo menos uma citação inclui “para incluir tecnologias de informação na organização” (Levent Orman)

Business Process Reengineering • Traduções para Business: – como substantivo • negócio, empresa, assunto, serviço, negócios, comércio – como adjetivo • empresarial, comercial, executivo

Referências [1] Mendes, Cinthia. Gestão do Conhecimento. Manaus: Fundação Centro de Análise, Pesquisa e Inovação Tecnológica, 2003 [2] search. CRM. com Definitions [3] Opus Software [4] Choo, Chun W. Information management for the intelligence organization: the art of scanning the environment [5] Liebowitz, J. Building Organizational Intelligence: a knowledge management primer – What is Organizational Intelligence?

Referências [6] Wiig, K. Knowledge Management: Where did it came from and where will it go? Expert Systems with application, Vol 4, Fall, 1997. [7] Gartner Inc. [8] Gordon, G. Gestão do Conhecimento: o grande desafio empresarial (uma abordagem baseada no aprendizado e na criatividade) [9] Miller, S. Competitive Intelligence – An Overview. Society of Competitive Intelligence Professionals, disponível em: www. scip. org/library/overview. pdf. [10] Conover, S. , Day, S. , Automative Industries, March 2002 [11] IBM, Garimpando Dados, Informação, N. 76, outubro 1996.

Referências [12] Departamento de Informática- PUC-Rio, Data Mining: Conceitos, Técnicas, Ferramentas e Aplicações, disponível em: http: //www. cce. puc-rio. br/informatica/ dataminingcentro. htm [13] Centro de Referência em Inteligência Empresarial (CRIE), Glossário, disponível em: http: //www. crie. ufrj. br/mapa/index. html [14] Canal ebiz, Glossário, disponível em: http: //www. canalebiz. com/glossario. php? idletra=D [15] Datawarehouse, disponível em: http: //www. datawarehouse. inf. br/artigos [16] Inmon, W. H. , Building the Data Warehouse, John Wiley & Sons Inc. , USA, 1992.

Referências [17] G. F. Luger & W. A. Stubblefield. Artificial intelligence: structures and strategies for complex problem solving. 3. ed. Massachusetts: Addison-Wesley Longman, 1998. 824 p. [18] M. N. Huhns & L. M. Stephens. Multiagent systems and societies of agents. In: G. Weiss (ed. ) Multiagent systems. Massachussests: MIT Press, 2000, pp. 79 -120. [19] WOOLDRIDGE, M. Multiagent Systems – A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence. In WEISS, G. (Ed). Intelligent Agents; 2000; p. 27

Referências [20] FUKS, H. , ASSIS, R. L. (2001), “Facilitating Perception on Virtual Learningware-based Environments”, The Journal of Systems and Information Technology, Vol 5. , No. 1, Edith Cowan University, Australia, p. 93 -113. ISSN 1328 -7265 [21] ELLIS, C. A. , GIBBS, S. J. , REIN, G. L. (1991) “Groupware Some Issues and Experiences”, Communications of the ACM, January 1991, Vol. 34, N. 1, p. 38 -58 [22] Greif, I. (Ed). Computer Supported Cooperative Work - A book of readings. Morgan Kaufmann Publishers, USA, 1988. ISBN 0 -934613 -57 -5

Referências [23] REZENDE, J. L. Aplicando Técnicas de Comunicação para a Facilitação de Debates no Ambiente Aula. Net. Dissertação de Mestrado, Departamento de Informática, Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), março 2003