Gesto de Dados de Pesquisa Elisabeth Adriana Dudziak

Gestão de Dados de Pesquisa Elisabeth Adriana Dudziak Agência USP de Gestão da Informação Acadêmica Outubro 2019

Sumário Estado da arte da gestão de dados de pesquisa Afinal, o que são dados de pesquisa? Documentação de dados Plano de gestão de dados Princípios F. A. I. R Repositórios de dados Apoio ao pesquisador AGUIA

Estado da Arte da Gestão de Dados de Pesquisa

The State of Open Data Report 2018. https: //figshare. com/article s/The_State_of_Open_Data _Report_2018/7195058 Cerca de 2. 300 respondentes AGUIA

Resultados 2018 64% dos entrevistados revelaram que disponibilizaram seus dados abertamente em 2018, um aumento de 7% em relação a 2016. As citações de dados estão motivando mais entrevistados (46%) a disponibilizar dados abertamente, um aumento de 7% em relação a 2017. 60% dos entrevistados nunca ouviram falar dos princípios FAIR (Findability, Accessibility, Interoperability and Reusability), que fornecem uma diretriz para os produtores e editores de dados melhorarem a reutilização dos dados acadêmicos. 63% dos entrevistados apoiam mandatos nacionais para dados abertos. Em 2017 eram 55%. AGUIA

Resultados 2018 (cont. ) Intenção de reutilizar dados científicos diminuiu em 2018 para 48%. Em 2017, 50% dos entrevistados tinham intenção de reutilizar dados de outros. Percentual de pesquisadores que perderam seus dados diminuiu em 2018 para 30% em relação a 2017, que registrou 36%. O cenário da gestão de dados está evoluindo positivamente. AGUIA

Nº de citações de dados de pesquisa AGUIA Fonte: https: //www. dimensions. ai/

Onde foram parar os dados? No sótão de seus pais, em caixas na garagem, ou armazenados em disquetes agora extintos - estes são apenas alguns dos lugares inacessíveis em que os cientistas admitiram manter seus dados de pesquisa antigos. Tais práticas significam que os dados estão sendo perdidos para a ciência em ritmo acelerado, descobriu um estudo. GIBNEY, E. ; VAN NOORDEN, R. Scientists losing data at a rapid rate. Nature News, 19 December 2013. Disponível em: <https: //www. nature. com/news/scientists-losing-data-at-arapid-rate-1. 14416> AGUIA

AGUIA Os dados existiam mas, com o passar dos anos, foram sendo perdidos.

Afinal, o que são dados de pesquisa?

Que são dados de pesquisa? São registros científicos que embasam os resultados de pesquisa publicados na forma de dissertações, teses, artigos, patentes e trabalhos científicos. Tipos de dados: � Observacionais � Experimentais � Simulações � Compilações de Dados AGUIA

Tipos de Dados de Pesquisa Documentos textuais, planilhas, estatísticas, cadernos de laboratório e de campo, diários, questionários, transcrições, arquivos de áudio, vídeo, fotografias, sequências de proteínas ou genéticos, artefatos, amostras, modelos, algoritmos, scripts, arquivos de log, software de simulação, metodologias e fluxos de trabalho, procedimentos operacionais, padrões e protocolos. Dados científicos são aqueles dados gerados durante uma Pesquisa. Os dados coletados variam de acordo com a área de conhecimento AGUIA

Quem é responsável pelos dados? Todo pesquisador responsável deve gerenciar os dados de sua pesquisa. Isso significa pensar em: � que dados coletar, � Como organizá-los, � como descrevê-los, � como assegurar a qualidade do dado, � o que armazenar, por quanto tempo, � como torná-los acessíveis em longo prazo. É recomendado elaborar um Plano de Gestão de Dados de Pesquisa AGUIA

Data. One AGUIA

Armazenamento e segurança de dados Hoje em dia, os dados podem ser armazenados em uma variedade de lugares: pen drives, laptops e desktops, em casa e/ou nas nuvens. O armazenamento de dados não está mais limitado ao seu computador. Armazenar os dados em um Repositório de Dados irá garantir o backup regular, minimizar os riscos de perda e de violações de segurança, além de permitir que os colegas que trabalham no mesmo projeto possam acessar os dados. AGUIA

AGUIA

Segurança e outras questões Segurança dos dados – Manter seus dados de pesquisa seguros também é muito importante. A segurança da informação não se limita a proteger os arquivos existentes, inclui também o apagamento de dados. Formatos e obsolescência – opções para o armazenamento em longo prazo, informações confidenciais e pessoais, questões éticas e legais devem ser sempre considerados na decisão de armazenar e preservar seus dados de pesquisa. AGUIA

Documentação de Dados

Como organizar os dados de pesquisa Separe os arquivos de pesquisa de seus arquivos pessoais – não os mantenha juntos. Use pastas – agrupe arquivos dentro de pastas. Siga os procedimentos recomendados – verifique se há diretrizes estabelecidas em sua equipe ou departamento. Adote descrições padronizadas e detalhadas. Caso use siglas, lembre-se de fornecer, junto aos dados, uma lista de siglas e seus significados. Nomeie pastas apropriadamente – de acordo com o Nome do Projeto, ou seu Nome, tópicos, etc. Seja consistente – ao desenvolver um esquema de nomeação para suas pastas, fique com ele. Mantenha os dados protegidos por senha – utilize senhas difíceis de serem decifradas e atualize periodicamente. Arquivos ativos e arquivos antigos – tente manter em locais separados. Controle o versionamento – utilize sequências numéricas ou datas: DD-MM-YYYY Mantenha Backups – assegure-se de manter cópias em seu computador, USB e nuvem. AGUIA

Como nomear os arquivos? Decida uma convenção de nomeação de arquivo no início do seu projeto. Nomes de arquivos úteis são consistentes, significativos para você e seus colegas, permitem que você encontre o arquivo facilmente, Será útil se seu Departamento / Equipe de Projeto concordar com os seguintes elementos de um nome de arquivo: Vocabulário – escolha um vocabulário padrão para nomes de arquivos, para que todos usem um idioma comum Pontuação – decidir sobre as convenções sobre quando e se usar símbolos de pontuação, maiúsculas, hifens e espaços Datas – concordar em um uso lógico das datas para que elas sejam exibidas cronologicamente de modo padronizado, ou seja, por exemplo, AAAA-MM-DD Ordem – confirme qual elemento deve ser o primeiro, de modo que os arquivos do mesmo tema sejam listados juntos e, portanto, possam ser facilmente encontrados Números – especifique a quantidade de dígitos que serão utilizados na numeração para que os arquivos sejam listados numericamente, e. 01, 002, etc. [2] AGUIA

Melhores formatos para preservação Dados textuais: XML, TXT, HTML, PDF, Open Office Dados tabulares (incluindo planilhas): CSV Bancos de dados: XML, CSV Imagens: TIFF, PNG Áudio: FLAC, WAV, MP 3 Modelos 3 D: STL Compressed: ZIP README files: TXT AGUIA

Reprodutibilidade A importância do método e dos procedimentos A descrição dos dados, procedimentos e métodos utilizados nas pesquisas sempre foi um elemento crucial no processo científico. No que se refere à publicação, os editores introduziram medidas para melhorar os padrões de apresentação de dados, procedimentos e estatísticas, recomendando também a inclusão de detalhes mais experimentais. A descrição qualificada de parâmetros e variáveis é essencial. AGUIA

Organize sua Documentação de Dados A documentação de suporte reúne as informações que acompanham dados para fornecer contexto, explicação ou instruções sobre os dados, avisos de confidencialidade uso ou reutilização de dados. A documentação de suporte pode incluir: Documentos de trabalho Relatórios e publicações finais de projetos Cadernos de laboratório Questionários ou guias de entrevista Metadados: Title, Description, Creator, Funder, Keywords, Affiliation AGUIA

Documentação de Dados A documentação viabiliza a compreensão e transmissão para o futuro dos significados e conhecimentos que os dados portam. Portanto, a recomendação mais importante é que você descreva os seus dados tomando como referência um usuário que não está familiarizado com seu projeto de pesquisa, com o ambiente de pesquisa, e a metodologia adotada. Seus dados devem estar acompanhados de uma documentação completa que descreva todos os seus aspectos. Dados bem documentados têm mais chances de serem descobertos na Web, citados por terceiros e terem seu valor creditado aos autores. AGUIA

Cadernos Digitais de Laboratório 1) Labfolfer: Além de versão gratuita, o diferencial do Labfolder como caderno de laboratório digital é sua interface amigável – que reproduz um caderno de laboratório – e a possibilidade de armazenar diferentes blocos de anotações para diferentes projetos de pesquisa. 2) Evernote: Talvez o mais conhecido caderno de laboratório digital, o Evernote é bastante interativo e possui grande capacidade de armazenamento de diversas fontes. Apresenta versão gratuita, premium e business (para equipes). Sua sistema já foi traduzido para o português. 3) e. Lab. FTW: O e. Lab. FTW, ou Eletronic Lab for the World, apresenta ao público como seu diferencial o fato de ser um caderno de laboratório digital pensado por pesquisadores para o trabalho de laboratório em equipe. Ele possui interface amigável, é multiplataforma e apresenta vários recursos para customização do armazenamento de experimentos. 4) Mind. Mapper: A proposta do Mind. Mapper é organizar ideias de forma lógica e visual – como num mapa mental -, através de sofisticados diagramas. O programa apresenta várias versões (sendo sempre pago, com uma amostra de teste gratuito de 30 dias) e permite inclusive a colaboração entre diferentes membros de uma mesma equipe. 5) Livepad: O principal atrativo do Livepad é seu aspecto multimídia. O programa captura e armazena arquivos de texto, imagem (desenhos e fotos) e áudio, oferecendo uma maior riqueza de recursos para organizar informações sobre a pesquisa. Todas as suas versões são pagas e oferecem uma amostra de teste gratuito de 30 dias. 6) One. Note: Extensão do pacote Windows, o One. Note é vantajoso para aqueles que já utilizam este sistema operacional. Além disso, possui os diferenciais de ter versão em português e ser gratuito. 7) Stickies: O Stickies está longe de ser sofisticado como os demais programas, mas funciona bem para quem tem o hábito de produzir notas avulsas que precisam de mais espaço que aquele oferecido pelos post-it digitais. Além disso, o Stickies também permite que imagens sejam inseridas notas, mais uma vantagem em relação às notas post-it. O programa é gratuito e possui versão em português. AGUIA http: //www. enago. com. br/blog/20 -cadernos-de-laboratorio-digitais-para-voce-documentar-e-organizar-sua-pesquisa/

AGUIA https: //scinote. net/

Recomendações gerais Dados são evidências de pesquisa e produção científica O armazenamento, preservação e acesso aos dados são elementos fundamentais para o ciclo de vida da própria pesquisa. Por esta razão, é importante pensar no início do seu projeto como e onde está planejando armazenar e preservar os dados de sua pesquisa pois, além dos dados, é necessário preparar e atualizar sempre a documentação da pesquisa. Para que seja dada a devida atribuição e crédito é preciso atribuir aos dados um identificador único que garanta o acesso persistente e fácil localização por meio de metadados que descrevam especificidades dos dados, documentos e materiais associados, e permitam sua recuperação e verificação. AGUIA

Recomendações dos Bibliotecários 1. Arquivos de pesquisa precisam ser colocados na Web de maneira persistente 2. Os arquivos se tornam acessíveis se estiverem padronizados 3. Os arquivos precisam ser indexados (metadados) de maneira consistente 4. Ferramentas para análise precisam existir AGUIA

Plano de Gestão de Dados

Fapesp e a Gestão de Dados de Pesquisa Comunicado da Fapesp sobre o requisito do Plano de Gestão de Dados para projetos temáticos ressalta “a gestão adequada dos dados de pesquisa como parte essencial das boas práticas de pesquisa” e a importância de as informações oriundas de projetos financiados pela Fundação serem “gerenciadas e compartilhadas de forma a garantir o maior benefício possível para o avanço científico e tecnológico”. AGUIA

Plano de Gestão de Dados FAPESP AGUIA http: //www. fapesp. br/gestaodedados/

AGUIA

Exemplos de Planos de Gestão de Dados ICPSR: Sample Data Management Plan for Social and Political Science Data NEH-ODH: Data Management Plans from Successful Grant Applications NIH: Examples of Data-Sharing Plans NSF, Biology Directorate: Examples of three data management plans (pdf) AGUIA

Gestão de Dados Científicos USP (PRP) AGUIA https: //prp. usp. br/gestao-de-dados-cientificos/

Modelo USP Plano de Gestão de Dados Pró-Reitoria de Pesquisa (PRP) AGUIA

Ferramentas Computacionais Data Management Plan – DMPTool – Ferramenta online para criar dinamicamente um plano de gerenciamento de dados focado especificamente em agências de financiamento dos EUA. Criado por uma colaboração entre UC 3, Universidade de Califórnia, DCC, Smithsonian, Universidade de Illinois, e Universidade de Virgínia. AGUIA

DMPTool USP A USP tornou-se instituição filiada à dmptool. org, uma organização que disponibiliza a ferramenta DMPTool para elaborar PGDs de forma rápida e prática. A STI configurou esta ferramenta para que pesquisadores da USP possam responder (em Língua Portuguesa ou Inglesa) perguntas cujas respostas compõem um PGD. Para acessar a ferramenta DMPTool, acesse este endereço: https: //dmptool. org/. Instruções para usar a ferramenta DMPTool: Use a opção 1 (Option 1: If your institution is affiliated with DMPTool). Acesse o botão “Your institution” e digite “Universidade de Sao Paulo”. Em seguida, acione o botão “Go”. AGUIA

Na USP, utilize o DMPTool https: //dmptool. org/ AGUIA

Repositório USP de Dados Científicos Os dados pesquisadores da USP (em qualquer formato) poderão ser publicados por meio de plataforma disponibilizada pela USP, que se responsabilizará pela sua segurança durante um período determinado de tempo. O depósito no Repositório de Dados Científicos da USP não é obrigatório. Além dos dados propriamente ditos, o pesquisador deverá disponibilizar metadados (descrição dos dados) a fim de facilitar o acesso, compreensão e reuso. A USP disponibiliza a plataforma disponível em: https: //uspdigital. usp. br/repositorio/. Veja também a seção Perguntas Frequentes (FAQ) AGUIA

Repositório de Dados Científicos USP AGUIA https: //uspdigital. usp. br/repositorio/

Metabuscador de Dados Científicos A USP faz parte de um Grupo de Trabalho da FAPESP que visa a estabelecer diretrizes para a gestão de dados científicos de projetos financiados por aquela agência. Dentro deste contexto a USP participa, com outras Universidades, do desenvolvimento de um metabuscador de dados científicos que visa a compilar em um único lugar os dados científicos disponibilizados por pesquisadores das instituições envolvidas. Acesso ao protótipo do metabuscador: http: //metabuscador. sc. usp. br/ AGUIA

Metabuscador de Repositórios SP AGUIA http: //metabuscador. sc. usp. br

Princípios F. A. I. R

Princípios F. A. I. R. Encontrável, Acessível, Interoperável e Reusável. AGUIA

Dados Encontráveis (Findable) AGUIA

Dados Acessíveis (Accessible) https: //www. ncbi. nlm. nih. gov/pmc/articles/P MC 4792175/ AGUIA

Dados interoperáveis (Interoperable) https: //www. ncbi. nlm. nih. gov/pmc/articles/P MC 4792175/ AGUIA

Dados Reusáveis (Reusable) https: //www. ncbi. nlm. nih. gov/pmc/articles/P MC 4792175/ AGUIA

https: //www. ncbi. nlm. nih. gov/pmc/articles/P MC 4792175/ AGUIA https: //www. go-fair. org/

Repositórios de Dados

https: //datacite. org/ AGUIA

Data. Cite e o DOI para Dados Científicos O Data. Cite é uma organização internacional sem fins lucrativos que fornece identificadores persistentes Digital Object Identifiers - DOIs para dados de pesquisa. AGUIA https: //datacite. org/

Datacite - World AGUIA https: //search. datacite. org/works? query=

Para obter informações sobre repositórios públicos de dados, consulte o R 3 Data – Registry of Research Data Repositories – uma ferramenta de busca de repositórios de dados. De 2012 a 2016, mais de 1. 500 repositórios foram indexados no R 3 Data. AGUIA

Diretório Re 3 data AGUIA https: //www. re 3 data. org/search

Diretório de Repositórios de Dados Re 3 data. org � Busca por Assunto: http: //service. re 3 data. org/browse/by-subject/ País: https: //www. re 3 data. org/browse/by-country/ Tipo de conteúdo: AGUIA https: //www. re 3 data. org/browse/by-content-type/ https: //www. re 3 data. org/search

AGUIA

Ferramenta de Citação de Dados AGUIA https: //citation. crosscite. org/

Política de Gestão de Dados em Universidades Para muitas universidades, o gerenciamento efetivo de dados de pesquisa requer uma política formal de apoio e orientação. Um dos pilares do sucesso na gestão institucional de dados de pesquisa é enfatizar o encorajamento, em vez do mandato, por meio da adoção de procedimentos internos simplificados. As políticas são implementadas de forma diferente de acordo com as necessidades locais e aquilo que a universidade aspira. AGUIA

Como apoiar a gestão de dados fomentar campanhas de conscientização sobre a importância da gestão adequada dos dados de pesquisa, promover a capacitação para o desenvolvimento da competência em gestão de dados de pesquisa (research data literacy), apoiar a adoção de práticas de gestão de dados de pesquisa em parceria com departamentos, grupos de pesquisa, comissões, etc. , indicar repositórios temáticos de dados de pesquisa confiáveis, orientar a organização de arquivos de dados e o uso de ferramentas de gestão de dados de pesquisa, disseminar boas práticas de pesquisa, fornecer auxílio na documentação de conjuntos de dados (definições, metodologia de coleta, etc). , revisar documentação de dados estudantes, auxiliar na elaboração de planos de gestão de dados, AGUIA

Como apoiar a gestão de dados (cont. ) criar e oferecer tutoriais sobre a elaboração de planos de gestão de dados, prospectar atividades desenvolvidas na instituição, criar e manter um serviço de arquivo e um serviço de descoberta de dados, informar que todo arquivo de dados deve obedecer aos princípios FAIR, gerenciar sistemas de armazenamento de dados, informar que todo arquivo de dados publicado deve possuir um identificador digital (ex. DOI), propor diretrizes e políticas de gestão de dados com base em práticas reconhecidas e apoiadas pelos pesquisadores. AGUIA

Leituras recomendadas Dados de Pesquisa agora devem ser armazenados e citados. 2016. Disponível em: http: //www. sibi. usp. br/? p=6189 Acesso em 16 out. 2019 Gestão de dados de pesquisa: o que precisamos saber hoje! 2018. Disponível em: https: //www. sibi. usp. br/? p=17574 Acesso em: 16 out. 2019 Gestão de Dados de Pesquisa: o que os Bibliotecários (e as Bibliotecas) têm a ver com isso? 2018. https: //www. sibi. usp. br/? p=18600 Acesso em: 16 out. 2019 Curadoria de dados de pesquisa: o que é isso e como começar? São Paulo: SIBi. USP, Jan. 2019. Disponível em: https: //www. sibi. usp. br/noticias/curadoria-de-dados-de-pesquisa-oque-e-isso-e-como-comecar/ Recomendações para a gestão de dados de pesquisa dirigidas aos pesquisadores. 2019. Disponível em: http: //www. sibi. usp. br/? p=32002 Acesso em: 16 out. 2019 AGUIA

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