Gestin de la Informacin sobre la poblacin estudiantil

  • Slides: 18
Download presentation
Gestión de la Información sobre la población estudiantil para la toma de decisiones en

Gestión de la Información sobre la población estudiantil para la toma de decisiones en las universidades costarricenses: experiencias y retos Caso de la Universidad Nacional

MÓDULOS DEL SISTEMA DE ESTATÍSTICAS ESTUDIANTILES (EEUNA) Acceso Permanencia Proceso de admisión: Desde la

MÓDULOS DEL SISTEMA DE ESTATÍSTICAS ESTUDIANTILES (EEUNA) Acceso Permanencia Proceso de admisión: Desde la inscripción hasta la matrícula. Perfil del estudiante inscrito Rendimiento de cursos: Matrícula de primer ingreso Perfil del estudiante del primer ingreso (coan base en la encuesta de primer ingreso) Matrícula estudiantes de interés institucional (Programa de Acción Afirmativa y convenios institucionales) Estudiantes que aprobaron, reprobaron y desertaron los cursos. Promedio del curso Graduación Graduados Estudiantes regulares o matriculados: Grado y pregrado Posgrado Titulaciones Indicadores del resultado del modelo de selección a la Universidad Nacional Efectividad de la entrega de cupos y demanda en las carreras Rendimiento del estudiante: Cursos aprobados , reprobados, desertados. Promedio ponderado

Información acceso a la Universidad

Información acceso a la Universidad

Información permanencia en la universidad

Información permanencia en la universidad

Información graduación

Información graduación

Retos: Lograr que los tomadores de decisión: autoridades superiores, decanos, directores, utilicen la información

Retos: Lograr que los tomadores de decisión: autoridades superiores, decanos, directores, utilicen la información para la gestión académica y administrativa. Incluir en el sistema SAU, información relacionada con el postulante. Específicamente referente a características del hogar. Una vez realizada la medición de las variables, el siguiente paso es efectuar estudios cualitativos para determinar el por qué de las causas del comportamiento de las variables. Por ejemplo, estudios de deserción, de rendimiento, etc.

Muchas gracias

Muchas gracias