Game Theory Pengambilan Keputusan dlm Suasana Konflik Adalah
![Game Theory (Pengambilan Keputusan dlm Suasana Konflik) Adalah keputusan yang diambil dimana pengambil keputusan Game Theory (Pengambilan Keputusan dlm Suasana Konflik) Adalah keputusan yang diambil dimana pengambil keputusan](https://slidetodoc.com/presentation_image/3056a54b9b3081847cdb102e03762f65/image-1.jpg)
Game Theory (Pengambilan Keputusan dlm Suasana Konflik) Adalah keputusan yang diambil dimana pengambil keputusan menghadapi berbagai peristiwa yang aktif untuk bersaing dengan pengambil keputusan lainnya, yg rasional, tanggap & bertujuan memenangkan persaingan/kompetisi
![Pengelompokan Game : Berdasarkan jumlah pemain a. Two-person games b. n-persons games n Berdasarkan Pengelompokan Game : Berdasarkan jumlah pemain a. Two-person games b. n-persons games n Berdasarkan](http://slidetodoc.com/presentation_image/3056a54b9b3081847cdb102e03762f65/image-2.jpg)
Pengelompokan Game : Berdasarkan jumlah pemain a. Two-person games b. n-persons games n Berdasarkan jumlah pay-off a. Zero & Constant Sum Games b. Non Zero & Non Constant Sum Games n Berdasarkan Strategi yg dipilih a. Cooperative Games b. Non Cooperative Games Fokus : Two-persons, Zero & Constant Sum Games n
![Asumsi Games Theory Setiap pemain mengetahui dengan tepat pay-off setiap kemungkinan kombinasi strategi yang Asumsi Games Theory Setiap pemain mengetahui dengan tepat pay-off setiap kemungkinan kombinasi strategi yang](http://slidetodoc.com/presentation_image/3056a54b9b3081847cdb102e03762f65/image-3.jpg)
Asumsi Games Theory Setiap pemain mengetahui dengan tepat pay-off setiap kemungkinan kombinasi strategi yang tersedia
![Contoh 1 : Non zero & Non Constant Sum Games Perush X Distribusi Perush Contoh 1 : Non zero & Non Constant Sum Games Perush X Distribusi Perush](http://slidetodoc.com/presentation_image/3056a54b9b3081847cdb102e03762f65/image-4.jpg)
Contoh 1 : Non zero & Non Constant Sum Games Perush X Distribusi Perush Y Mutu Pot Harga 1, 2 0, 1 Iklan 2, 1 1, 0
![Contoh 2: Zero & constan sum games Perush B Mutu Distribusi Iklan Perush A Contoh 2: Zero & constan sum games Perush B Mutu Distribusi Iklan Perush A](http://slidetodoc.com/presentation_image/3056a54b9b3081847cdb102e03762f65/image-5.jpg)
Contoh 2: Zero & constan sum games Perush B Mutu Distribusi Iklan Perush A Pot Harga 8%, -8% 4%, -4% 7, 5%, -7, 5% Iklan 7%, -7% 3, 5%, -3, 5% 3%, -3%
![Pangsa pasar tidak berubah, yaitu tetap 100%, bertambah untuk perusahaan A dan pada saat Pangsa pasar tidak berubah, yaitu tetap 100%, bertambah untuk perusahaan A dan pada saat](http://slidetodoc.com/presentation_image/3056a54b9b3081847cdb102e03762f65/image-6.jpg)
Pangsa pasar tidak berubah, yaitu tetap 100%, bertambah untuk perusahaan A dan pada saat yang sama akan berkurang pada perusahaan B dengan jumlah yang sama, sehingga total = 0, maka dapat disederhanakan menjadi:
![Perush B Mutu (X) Distribusi (Y) Iklan (Z) Perush A Pot Harga (1) 8% Perush B Mutu (X) Distribusi (Y) Iklan (Z) Perush A Pot Harga (1) 8%](http://slidetodoc.com/presentation_image/3056a54b9b3081847cdb102e03762f65/image-7.jpg)
Perush B Mutu (X) Distribusi (Y) Iklan (Z) Perush A Pot Harga (1) 8% 4% 7, 5% Iklan (2) 7% 3, 5% 3%
![Menentukan Strategi untuk masing-masing: Prinsip Maximin & Minimax: Maximin: untuk keuntungan Minimax: untuk kerugian Menentukan Strategi untuk masing-masing: Prinsip Maximin & Minimax: Maximin: untuk keuntungan Minimax: untuk kerugian](http://slidetodoc.com/presentation_image/3056a54b9b3081847cdb102e03762f65/image-8.jpg)
Menentukan Strategi untuk masing-masing: Prinsip Maximin & Minimax: Maximin: untuk keuntungan Minimax: untuk kerugian Perush A: Strategi 1 keunt min: 4 (maximin) Strategi 2 keunt min: 3 Perush B: Strategi X kerugian mak: 8 Staretgi Y kerugian mak: 4 (minimax) Strategi Z kerugian mak: 7, 5 n
![Karena nilai maximin = minimax yaitu 4%, maka disebut matriks game mempunyai saddle point Karena nilai maximin = minimax yaitu 4%, maka disebut matriks game mempunyai saddle point](http://slidetodoc.com/presentation_image/3056a54b9b3081847cdb102e03762f65/image-9.jpg)
Karena nilai maximin = minimax yaitu 4%, maka disebut matriks game mempunyai saddle point (4%) atau value of games = 4%. Karena setiap pemain tidak berkeinginan merubah satu strategi yang telah dipilihnya, maka games ini merupakan “pure strategy”
![n Peranan Dominasi Suatu strategi dikatakan mendominasi apabila selalu menghasilkan pay-off lebih tinggi dibandingkan n Peranan Dominasi Suatu strategi dikatakan mendominasi apabila selalu menghasilkan pay-off lebih tinggi dibandingkan](http://slidetodoc.com/presentation_image/3056a54b9b3081847cdb102e03762f65/image-10.jpg)
n Peranan Dominasi Suatu strategi dikatakan mendominasi apabila selalu menghasilkan pay-off lebih tinggi dibandingkan dengan strategi yang lain. Strategi yang didominasi dapat dibuang dari matriks pay-off, karena pemain tidak pernah memilihnya.
![Pemain B Pemain A 1 2 X Y Z 8% 4% 7, 5% 7% Pemain B Pemain A 1 2 X Y Z 8% 4% 7, 5% 7%](http://slidetodoc.com/presentation_image/3056a54b9b3081847cdb102e03762f65/image-11.jpg)
Pemain B Pemain A 1 2 X Y Z 8% 4% 7, 5% 7% 3, 5% 3%
![n n n Strategi 1 menghasilkan keuntungan maksimum bagi A, sehingga strategi 1 mendominasi n n n Strategi 1 menghasilkan keuntungan maksimum bagi A, sehingga strategi 1 mendominasi](http://slidetodoc.com/presentation_image/3056a54b9b3081847cdb102e03762f65/image-12.jpg)
n n n Strategi 1 menghasilkan keuntungan maksimum bagi A, sehingga strategi 1 mendominasi strategi 2 Bagi B, strategi X didominasi oleh strategi Y, juga didominasi oleh strategi Z, sehingga strategi X dapat dibuang A memilih strategi 1, yang berarti B akan memilih strategi Y untuk meminimumkan kerugian daripada strategi Z solusi sama (saddle point)
![Konsep Dominasi berguna untuk matriks pay-off ukuran besar. Aturan dominasi dapat diterapkan untuk mengurangi Konsep Dominasi berguna untuk matriks pay-off ukuran besar. Aturan dominasi dapat diterapkan untuk mengurangi](http://slidetodoc.com/presentation_image/3056a54b9b3081847cdb102e03762f65/image-13.jpg)
Konsep Dominasi berguna untuk matriks pay-off ukuran besar. Aturan dominasi dapat diterapkan untuk mengurangi ukuran matriks sebelum analisis terakhir untuk menemukan solusi optimum.
![n Mixed Strategy Menentukan probabilitas (kemungkinan) strategi yang ada yang digunakan dalam pertarungan (kalau n Mixed Strategy Menentukan probabilitas (kemungkinan) strategi yang ada yang digunakan dalam pertarungan (kalau](http://slidetodoc.com/presentation_image/3056a54b9b3081847cdb102e03762f65/image-14.jpg)
n Mixed Strategy Menentukan probabilitas (kemungkinan) strategi yang ada yang digunakan dalam pertarungan (kalau tidak ada “pure strategy/saddle point”)
![Contoh: 2 perush berebut pangsa pasar, dg masing-masing 4 strategi W X Y K Contoh: 2 perush berebut pangsa pasar, dg masing-masing 4 strategi W X Y K](http://slidetodoc.com/presentation_image/3056a54b9b3081847cdb102e03762f65/image-15.jpg)
Contoh: 2 perush berebut pangsa pasar, dg masing-masing 4 strategi W X Y K 3 1 -2 3, 5 -2 L -7 6 4 10 -7 M 1 0 -5 3 -5 N 4 8 -1 4 -1 maximin minimax 4 8 4 10 Perush B Z Perusah A
![Contoh: 2 perush berebut pangsa pasar, dg masing-masing 4 strategi W X Y K Contoh: 2 perush berebut pangsa pasar, dg masing-masing 4 strategi W X Y K](http://slidetodoc.com/presentation_image/3056a54b9b3081847cdb102e03762f65/image-16.jpg)
Contoh: 2 perush berebut pangsa pasar, dg masing-masing 4 strategi W X Y K 3 1 -2 3, 5 5, 5 L -7 6 4 10 13 M 1 0 -5 3 -1 N 4 8 -1 4 15 1 15 -4 20, 5 Perush B Z Perusah A
![Matriks yang tersisa W Y L -7 4 N 4 -1 Perush B Perusah Matriks yang tersisa W Y L -7 4 N 4 -1 Perush B Perusah](http://slidetodoc.com/presentation_image/3056a54b9b3081847cdb102e03762f65/image-17.jpg)
Matriks yang tersisa W Y L -7 4 N 4 -1 Perush B Perusah A
![Solusi n Pendekatan Expected Value/Expected Gain (EV/EG) misal: probabilitas A menggunakan L = α Solusi n Pendekatan Expected Value/Expected Gain (EV/EG) misal: probabilitas A menggunakan L = α](http://slidetodoc.com/presentation_image/3056a54b9b3081847cdb102e03762f65/image-18.jpg)
Solusi n Pendekatan Expected Value/Expected Gain (EV/EG) misal: probabilitas A menggunakan L = α berarti N = (1 - α) EV perush A jika B menggunakan: W= -7 α + 4 (1 - α) Y = 4 α + (-1)(1 - α)
![Karena mixed strategy beranggapan bahwa apapun yang dipilih B akan berakibat yang sama bagi Karena mixed strategy beranggapan bahwa apapun yang dipilih B akan berakibat yang sama bagi](http://slidetodoc.com/presentation_image/3056a54b9b3081847cdb102e03762f65/image-19.jpg)
Karena mixed strategy beranggapan bahwa apapun yang dipilih B akan berakibat yang sama bagi A, maka: -7 α + 4 (1 - α) = 4 α + (-1)(1 - α) -7 α + 4 - 4 α = 4 α – 1 + α -11 α + 4 = 5 α – 1 -16 α = -5 α = 5/6 = 0, 3125 (L) maka N = 1 – 0, 3125 = 0, 6875
![n Pendekatan Expected Opportunity Loss (EOL) misal: probabilitas B menggunakan W = P berarti n Pendekatan Expected Opportunity Loss (EOL) misal: probabilitas B menggunakan W = P berarti](http://slidetodoc.com/presentation_image/3056a54b9b3081847cdb102e03762f65/image-20.jpg)
n Pendekatan Expected Opportunity Loss (EOL) misal: probabilitas B menggunakan W = P berarti Y = (1 -P) EOL perush B jika A menggunakan: L = -7 P + 4 (1 -P) N = 4 P + (-1)(1 -P)
![Dengan cara yang sama, didapat: -7 P + 4(1 -P) = 4 P + Dengan cara yang sama, didapat: -7 P + 4(1 -P) = 4 P +](http://slidetodoc.com/presentation_image/3056a54b9b3081847cdb102e03762f65/image-21.jpg)
Dengan cara yang sama, didapat: -7 P + 4(1 -P) = 4 P + (-1)(1 -P) -7 P + 4 – 4 P = 4 P – 1 + P -1 P + 4 = 5 P – 1 -16 P = -5 P = 5/16 = 0, 3125 (W) maka Y = 1 - 5/16 = 11/16 = 0, 6875
![Perusahaan B akan menggunakan strategi W sebanyak 0, 3125 dari waktu yang ada dan Perusahaan B akan menggunakan strategi W sebanyak 0, 3125 dari waktu yang ada dan](http://slidetodoc.com/presentation_image/3056a54b9b3081847cdb102e03762f65/image-22.jpg)
Perusahaan B akan menggunakan strategi W sebanyak 0, 3125 dari waktu yang ada dan strategi Y sebanyak 0, 6875 dari waktu yang tersedia secara random atau urutannya tidak berpola.
![Nilai Permainan: -7(5/16) + 4(11/16) = -(35/16) + (44/16) = 9/16 Artinya, jika pertarungan Nilai Permainan: -7(5/16) + 4(11/16) = -(35/16) + (44/16) = 9/16 Artinya, jika pertarungan](http://slidetodoc.com/presentation_image/3056a54b9b3081847cdb102e03762f65/image-23.jpg)
Nilai Permainan: -7(5/16) + 4(11/16) = -(35/16) + (44/16) = 9/16 Artinya, jika pertarungan (games) dilakukan berulangkali, maka rata-rata tambahan pangsa pasar A atau penurunan pangsa pasar B sebesar 9/16 atau 0, 5625%.
- Slides: 23