Fundamentos de Desarrollo de Proyectos de Inteligencia de

Fundamentos de Desarrollo de Proyectos de Inteligencia de Negocios ( Decision Support Systems & Data Warehousing ) Ing. Ernesto Sierraalta www. bintel. com. ve

Inteligencia de Negocios Ciclo de Vida de un Proyecto de Inteligencia de Negocios Definir Conceptos y Terminología Planear una Solución Exitosa y SOPORTAR LA JUSTIFICACION Conocer las NECESIDADES DEL NEGOCIO Escoger una Arquitectura Tecnológica Planear el Almacenamiento De la Solución Modelar la Solución ETT ( Construcción de La Solución ) Analizar las Necesidades de Búsqueda de Información Soporte al acceso De usuarios Finales Mantenimiento de La Solución Administración del Proyecto (Metodología, Mantenimiento de la METADATA) www. bintel. com. ve

Inteligencia de Negocios Características de Sistemas OLTP Característica OLTP Operaciones Típicas Actualización Nivel de Análisis para Requerimientos Bajo Formularios y Reportes Sin cambios Cantidad de Datos por Transacción Pequeña Nivel de Datos Detallado Edad de los Datos Actual Orientación Registros www. bintel. com. ve

Inteligencia de Negocios Por que los Sistemas OLTP no cubren Análisis Complejos OLTP Análisis Complejos Información para el Soporte de Servicios del día a día Análisis de Información Histórica Datos Almacenados a nivel de Registros Necesidades de Información Integradas Diseño de la Base de Datos: Normalizado Diseño de la Base de Datos: Desnormalizada, esquema estrella www. bintel. com. ve

Inteligencia de Negocios Ciclo de Vida de un Proyecto de Inteligencia de Negocios Definir Conceptos y Terminología Planear una Solución Exitosa y SOPORTAR LA JUSTIFICACION Conocer las NECESIDADES DEL NEGOCIO Escoger una Arquitectura Tecnológica Planear el Almacenamiento De la Solución Modelar la Solución ETT ( Construcción de La Solución ) Analizar las Necesidades de Búsqueda de Información Soporte al acceso De usuarios Finales Mantenimiento de La Solución Administración del Proyecto (Metodología, Mantenimiento de la METADATA) www. bintel. com. ve

Definición de Datawarehouse “ Repositorio Integrado y Orientado a funciones de negocios, variante en el tiempo que usa información historica para el soporte en la toma de desiciones. Un Datawarehouse almacena informacion atomica o sumarizada “ www. bintel. com. ve

Definición de Datawarehouse Propiedades de un Datawarehouse Orientado a Temas Integrado D. W Variable en El Tiempo No Volatil www. bintel. com. ve

Definición de Datawarehouse Orientado a Temas de Negocios La información es clasificada y almacenada por temas de negocio en vez De ser agripada por aplicaciones Aplicaciones OLTP Datawarehouse • Ahorros • Prestamos • Seguros • Clasificacion de Riesgos www. bintel. com. ve Informacion Financiera De Clientes

Definición de Datawarehouse Integrado Ahorros Prestamos INFORMACION FINANCIERA DEL CLIENTE Seguros Riesgo www. bintel. com. ve

Definición de Datawarehouse Variable en el Tiempo La información es almacenada en “fotografías” en series, cada una representando un periodo de tiempo 2006 Enero Febrero Marzo www. bintel. com. ve Abril

Definición de Datawarehouse No Volatil Tipicamente un Datawarehouse no es actualizado ni eliminado Warehouse OLTP ETL DML ( Data Manipulation Language ) Lectura www. bintel. com. ve

Definición de Datawarehouse Actualización de Datos Primera Carga Warehouse Actualización www. bintel. com. ve Archivado

Datawarehouse contra Data Marts Data Mart Datawarehouse Propiedad Datawarehouse Data Mart Alcance Toda la Organización Departamentos Temas Multiples Unicos Origen de Datos Muchos Pocos Tamaño (Tipicos) 100 GB to > 1 TB < 100 GB Tiempo Implementación Meses a Años Meses www. bintel. com. ve

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Inteligencia de Negocios Entregables y Fases Metodológicas Claves Fases Entregables Estrategia Metas y Objetivos del Negocio Alcance Propósitos y Alcance Análisis Modelo Lógico Diseño Flujo de Datos Construcción Estrategia de ETL Producción Plan de Entrenamiento www. bintel. com. ve

OLAP Concepto y características El término online analytical processing (OLAP) describe la tecnología que enlaza la computación personal y la administración de información corporativa. • Exploración de la información a distintos niveles • Crear y examinar datos calculados interactivamente sobre grandes volúmenes de datos • Realizar análisis de tendencias • Realizar análisis avanzados como por ejemplo: análisis de regresión, modelamientos estadísticos, etc www. bintel. com. ve

OLAP Modelos de Bases de Datos Modelo de Base de Datos Relacional columnas registros cl ie n te Modelo de Base de Datos Multidimencional tiempo ventas producto www. bintel. com. ve

OLAP MOLAP Servers • La capa de la aplicación almacena información en estructuras multidimensionales • La capa de presentación provee una vista multidimensional de la información Cliente DSS Motor MOLAP Warehouse www. bintel. com. ve

OLAP ROLAP Servers • El warehouse almacena automáticamente de la información • La capa de aplicación genera las sentencias SQL para el arbol multidimensional Cliente DSS • La capa de presentación provee una vista multidimensional de la información Motor ROLAP Generación SQL RDBMS/Warehouse www. bintel. com. ve

OLAP Escogiendo la Arquitectura RENDIMIENTO Bueno MOLAP ROLAP Aceptable Simple Complejo ANALISIS www. bintel. com. ve

Inteligencia de Negocios Ciclo de Vida de un Proyecto de Inteligencia de Negocios Definir Conceptos y Terminología Planear una Solución Exitosa y SOPORTAR LA JUSTIFICACION Conocer las NECESIDADES DEL NEGOCIO Escoger una Arquitectura Tecnológica Planear el Almacenamiento De la Solución Modelar la Solución ETT ( Construcción de La Solución ) Analizar las Necesidades de Búsqueda de Información Soporte al acceso De usuarios Finales Mantenimiento de La Solución Administración del Proyecto (Metodología, Mantenimiento de la METADATA) www. bintel. com. ve

Inteligencia de Negocios Identificando Medidas y Dimensiones MEDIDAS DIMENSIONES Atributos que varían Continuamente: • Costos • Ventas • Existencias Atributos percibidos como Constantes o valores discretos: • Descripción • Localidades • Color • Tamaño www. bintel. com. ve

Inteligencia de Negocios Determinando “Granuralidad” AÑO? SEMESTRE? MES? DIA? www. bintel. com. ve

Inteligencia de Negocios Tablas de Dimensiones • Contienen información que representan los atributos del negocio • Contienen data relativamente estática PRODUCTO CANAL RESULTADOS ( Unidades, Precios ) CLIENTE • Se enlazan tablas de resultados a través de claves de referencia www. bintel. com. ve TIEMPO

Inteligencia de Negocios Tablas de Resultados (FACTS) • Contienen medidas numéricas del negocio • Pueden contener información sumariada • Se actualizan típicamente por adición • Se enlazan a las tablas de dimensión PRODUCTO CANAL RESULTADOS ( Unidades, Precios ) CLIENTE TIEMPO www. bintel. com. ve