FORMATOS DE ARCHIVOS GRFICOS Arteaga Amate Luis Enrique

FORMATOS DE ARCHIVOS GRÁFICOS Arteaga Amate Luis Enrique

● Cualquier representación ilustrativa almacenada se denomina archivo gráfico o archivo de imagen. Para sistemas de gráficos digitalizados, un dispositivo de pantalla en color se representa en el búfer de imagen como un conjunto de valores de píxel RGB. Se les denomina también archivos digitalizados o rasterizados. ● Se han desarrollado muchos formatos para organizar la información en un archivo de imagen de varias maneras, y los archivos digitalizados de color completo pueden ser bastante grandes, por lo que la mayoría de los formatos de archivo aplican algún tipo de compresión para reducir el tamaño del mismo.

CONFIGURACIONES DE ARCHIVOS DE IMAGEN ● Los valores de color de píxel en un archivo de imagen digitalizada se almacenan típicamente como enteros no negativos. ● Para una imagen RGB a color completo (24 bits por píxel), el valor para cada componente de color se almacena en un byte, con los valores R, G y B en un rango entre 0 y 255.

● Los formatos de archivo normalmente incluyen una cabecera que ofrece información sobre la estructura del archivo. ● Algunos formatos de archivo almacenan una imagen en una representación geométrica, que pueden contener también información sobre los atributos y los parámetros de visualización, se les llama comúnmente como formato vectorial.

MÉTODOS DE REDUCCIÓN DE COLOR ● Cuando se habla de métodos de reducción de color se habla de “cuantización”, término que se usa en las áreas de física y matemáticas. ● Un archivo digitalizado de imagen no es una distribución continua; contiene un conjunto discreto y finito de valores de color. ● La reducción de colores no produce un conjunto cuantizado de colores.

1) REDUCCIÓN UNIFORME DE COLOR ● Un método sencillo para reducir colores en un archivo digitalizado consiste en dividir cada uno de los niveles de color R, G y B entre un entero y truncar el resultado. ● Otro estrategia consiste en sustituir un grupo de valores de píxel con el valor del píxel medio del grupo. ● Se podría reducir una imagen de color completo, de tal forma que las componentes de los colores rojo y verde se representasen con 3 bits cada una (8 niveles) y la componente azul se representase con 2 bits (4 niveles)

2) REDUCCIÓN DE COLOR POPULARIDAD ● Otra forma de hacer una reducción de color consiste en mantener sólo los valores de color que aparecen más frecuentemente en la representación de una imagen. ● Para producir un archivo de color reducido con k colores, se selecciona la k de los colores que aparecen más frecuentemente en el archivo de imagen. Reducción uniforme de color de los valores RGB de una imagen de color completo a k niveles.

3) REDUCCIÓN DE COLOR DE CORTE MEDIO ● En este algoritmo, se subdivide el espacio de color para el archivo de imagen en k subregiones y se calcula el color medio para cada una de las subregiones. ● Para formar las subregiones, primero se determinan los valores mínimo y máximo para cada componente RGB: Rmin, Rmax, Gmin, Gmax, Bmin y Bmax. Estos valores proporcionan los saltos en el bloque de colores dentro del cubo de color RGB que está presente en la imagen. ● Para el mayor de estos tres intervalos, se determina el valor medio y se usa este valor para formar dos bloques de color más pequeños. Bloque de colores de imagen y división de este bloque en la posición de la componente roja media

TÉCNICAS DE COMPRESIÓN DE ARCHIVOS ● Hay disponible una amplia variedad de técnicas de compresión que permiten reducir el número de bytes en un archivo de imagen, pero la eficacia de un método de compresión particular depende del tipo de imagen. ● Algunos algoritmos de compresión implican operaciones en punto flotante, que pueden introducir errores de redondeo. Además, algunos métodos usan aproximaciones que también modifican los colores de la imagen. ● Los métodos de reducción de archivos que no cambian los valores en un archivo de imagen emplean técnicas sin pérdida de compresión, y aquéllos que dan lugar a cambios de color usan técnicas con pérdidas de compresión

Algunas de las técnicas de compresión más populares y utilizadas son: ● Codificación de longitud de recorrido ● Codificación LZW (Lempel, Ziv, Welch) ● Codificación Huffman ● Reconocimiento de patrones ● Codificación aritmética ● Transformada discreta del coseno Codificación Huffman

COMPOSICIÓN DE LA MAYORÍA DE FORMATOS DE ARCHIVO ● Cientos de formatos de archivo han sido desarrollados para representar datos gráficos dentro de diferentes contextos para diferentes sistemas. ● Existen formatos individuales para aplicaciones específicas, tales como el modelado tridimensional, las animaciones, las interfaces gráficas de usuario, el software de trazado de rayos, las grabaciones de vídeo, el software para visualizaciones científicas, los programas de dibujo, los procesadores de texto, paquetes de hojas de cálculo, comunicaciones por Internet, multidifusión por televisión y transmisión de faxes.

FORMATOS de ARCHIVO de IMÁGENES de MAPA de BITS Estos son algunos ejemplos de formatos de archivos de imagen utilizados en la actualidad: CON PÉRDIDA DE INFORMACIÓN ● JPEG: Joint Photographic Experts Group SIN PÉRDIDA DE INFORMACIÓN ● ● ● PNG: Portable Network-Graphics Format TIFF: Tag Image-File Format BMP: Formato Bitmap

FORMATOS de ARCHIVO de IMÁGENES VECTORIALES ● ● ● EPS: Post. Script encapsulado SVG: Gráficos vectoriales escalables PDF: Portable Document Format AI: Adobe Illustrator DXF: Drawing e. Xchange Format