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• 預測（forecasting） § 長期預測（long-term forecasting） § 中期預測（ middle-term forecasting ） § 短期預測（ short-term forecasting ） 2 Production and Operation Management: Building Product and Service Benchmark Production and Operation Management: t: : Building 1. 預測的意義

§ 優良預測的六項條件 v預測的時間性。 v預測的正確性。 v預測的可靠性。 v預測的書面化。 v預測的單位化。 v預測技術之簡單、易懂、容易使用。 4 Production and Operation Management: Building Product and Service Benchmark Production and Operation Management: t: : Building 3. 優良預測的條件

一、消費者調查 二、銷售人員的意見 三、主管的意見 四、外部銷售專家的意見 7 Production and Operation Management: Building Product and Service Benchmark Production and Operation Management: t: : Building 6. 判斷性預測法

• 時間數列的規則大致受到四種現象的影 響： § § 長期趨勢（secular trend） 循環變動（cyclical movement） 季節變動（seasonal variation） 偶然變動（irregular flunctuation） 8 Production and Operation Management: Building Product and Service Benchmark Production and Operation Management: t: : Building 7. 以時間數列資料為基礎的預測

9 Production and Operation Management: Building Product and Service Benchmark Production and Operation Management: t: : Building 7. 以時間數列資料為基礎的預測

一、平均法 二、天真預測法 三、移動平均法 § 移動平均預測法（moving average forecasts） 其中，i = 資料的期數（i=1, 2, 3, 4…）； n = 移動平均之期數； Ai = 期數 i 之實際值； MAn = n 期之移動平均。 10 Production and Operation Management: Building Product and Service Benchmark Production and Operation Management: t: : Building 7. 以時間數列資料為基礎的預測

五、長期趨勢 分析 11 Production and Operation Management: Building Product and Service Benchmark Production and Operation Management: t: : Building 7. 以時間數列資料為基礎的預測

• 關聯性預測技巧 § 關聯性預測技巧發展方程式，以詮釋預測變 數，通常使用迴歸分析。 12 Production and Operation Management: Building Product and Service Benchmark Production and Operation Management: t: : Building 8. 關聯性預測技巧

一、簡單線性迴歸(1/2) 其中， yc = 被預測的相依變數； x = 預測的獨立變數； b = 直線的斜率； a = 當x = 0時之yc值（即y截距）。 13 Production and Operation Management: Building Product and Service Benchmark Production and Operation Management: t: : Building 8. 關聯性預測技巧