FORECAST SALES PERAMALAN PENJUALAN OLEH WAHYUDIN Forecast Penjualan

  • Slides: 21
Download presentation
FORECAST SALES PERAMALAN PENJUALAN OLEH : WAHYUDIN

FORECAST SALES PERAMALAN PENJUALAN OLEH : WAHYUDIN

 Forecast Penjualan adalah proyeksi teknis dari pada permintaan langganan potensil untuk suatu waktu

Forecast Penjualan adalah proyeksi teknis dari pada permintaan langganan potensil untuk suatu waktu tertentu dengan berbagai asumsi. Pemilihan berbagai teknik forecaasting dioengaruhi oleh : - sifat produk yang dijual - metode distribusi - tingkat persaingan - data historis

 Forecast penjualan menentukan keputusan : - kebijakan rencana produksi - Kebijakan persediaan barang

Forecast penjualan menentukan keputusan : - kebijakan rencana produksi - Kebijakan persediaan barang - Kebijakan investasi aktiva - Rencana cashflow

Teknik-Teknik dalam Forecast sales 1. 2. 3. Judgement method Metode statistika Metode khusus

Teknik-Teknik dalam Forecast sales 1. 2. 3. Judgement method Metode statistika Metode khusus

Judgement method • • 1. 2. 3. 4. Digunakan untuk menyusun forecast penjualan maupun

Judgement method • • 1. 2. 3. 4. Digunakan untuk menyusun forecast penjualan maupun forecast kondisi bisnis. Sumber-sumbernya : Pendapat slesman Ppendapat sales manajer Pendapat akhli Survey konsumen

Metode statistika Analisis Trend • a. Free hand method (trend bebas) sangat subjektif dan

Metode statistika Analisis Trend • a. Free hand method (trend bebas) sangat subjektif dan kurang ilmiah Contoh : tahun penjualan 2004 130 2005 145 2006 150 2007 165 2008 170 •

Free hand 170 150 130 0

Free hand 170 150 130 0

Trend moment Rumus : Y = a + bx ∑ Yi = n. a

Trend moment Rumus : Y = a + bx ∑ Yi = n. a + b. ∑ xi ∑xi yi = a ∑ xi + b ∑ xi 2

contoh Tahun (x) Penjualan (Y) 2004 130 2005 145 2006 150 2007 165 2008

contoh Tahun (x) Penjualan (Y) 2004 130 2005 145 2006 150 2007 165 2008 170

Tabel moment tahun Xi Yi Xi 2 2004 0 130 0 0 2005 1

Tabel moment tahun Xi Yi Xi 2 2004 0 130 0 0 2005 1 145 1 2006 2 150 300 4 2007 3 165 495 9 2008 4 170 680 16 jumlah 10 760 1620 30

 • • • 10 a + 20 b = 1520 10 a +

• • • 10 a + 20 b = 1520 10 a + 30 b = 1620 (-) --------------- 10 b = - 100 b = 10 5 a + 10 b = 760 5 a + 10 (10) = 760 5 a = 660 A = 132

 Y=a+bx Y = 132 + 10 x Trend tahun 2009 : X =

Y=a+bx Y = 132 + 10 x Trend tahun 2009 : X = 5 Y = 132 + 10 (5) = 182

Metode least square • • Dalam metode ini ∑ x = 0 Metode kuadrat

Metode least square • • Dalam metode ini ∑ x = 0 Metode kuadrat terkecil Bila “n” ganjil x = …, -2, -1, 0, +1, +2, +……. Bila “ n “ genap x = …. , -5, -3, -1, +3, +5 +… Rumus : Y=a+bx a = ∑ y/n b = ∑xy / ∑ x 2

contoh tahun Y X X 2 XY 2004 130 -2 4 - 260 2005

contoh tahun Y X X 2 XY 2004 130 -2 4 - 260 2005 145 -1 1 - 145 2006 150 0 2007 165 +1 1 + 165 2008 170 +2 4 + 340 jumlah 760 0 10 100

 a = ∑ y/n = 760/5 = 152 b = ∑ xy /

a = ∑ y/n = 760/5 = 152 b = ∑ xy / ∑ x 2 = 100 / 10 = 10 Persamaan trend : Y = 152 + 10 X Penjualan 2009 : Y = 152 + 10 (3) = 182

Metode khusus 1. 2. Metode market share (Pangsa Pasar) Metode survey konsumen

Metode khusus 1. 2. Metode market share (Pangsa Pasar) Metode survey konsumen

soal Data penjualan perusahaan “X” 6 tahun yang lalu : tahun penjualan 1 542

soal Data penjualan perusahaan “X” 6 tahun yang lalu : tahun penjualan 1 542 2 580 3 612 4 750 5 720 6 710

ditanyakan Ditanyakan : berapa perkiraan penjualan pada thun ke 7, gunakan metode least square

ditanyakan Ditanyakan : berapa perkiraan penjualan pada thun ke 7, gunakan metode least square dan moment.

Metode moment N=6 ∑ yi = 3914 ∑ xi = 15 ∑ xi yi

Metode moment N=6 ∑ yi = 3914 ∑ xi = 15 ∑ xi yi = 10484 ∑ xi 2 = 55 Y=a+bx Y = 552, 48 + 39, 94 x Y tahun ke 7 = 792, 12

Metode least square n=6 ∑ xi = 0 ∑ yi = 3914 ∑ xi

Metode least square n=6 ∑ xi = 0 ∑ yi = 3914 ∑ xi 2 = 70 ∑ xiyi = 1139 Y = a + bx Y = 652, 33 + 19, 97 x Y tahun ke 7 = 792, 12