Fast Mapping software para mapeo de variabilidad en

Fast. Mapping: software para mapeo de variabilidad en dominios espaciales continuos Córdoba M. , Paccioretti P. , Bruno C. , Aguate F. , Balzarini M. Septiembre 2017

1. Introducción • Nuevas tecnologías asociadas a la agricultura de precisión producen grandes volúmenes de datos georreferenciados • Surge la necesidad de contar con herramientas de software integradas para el mapeo de variabilidad espacial • Existen excelentes herramientas de software libre para ajustar variogramas y realizar interpolaciones (R, Vesper, GIS. . ) • Requieren conocimientos de programación especializada o no ofrecen herramientas para el pre-procesamiento y depuración de los datos

1. Introducción • Fast. Mapping automatiza, en una plataforma amigable, un protocolo de análisis geoestadístico tendiente a mapear la variabilidad espacial • La aplicación web fue creada en el lenguaje de programación R usando la librería shiny y Shinythemes como interfase gráfica • Involucra las librerías automap y gstat para el ajuste de variogramas y la generación de mapas de variabilidad espacial, spdep para la depuración • Fast. Mapping es libre y accesible desde cualquier navegador web

2. Protocolo para análisis de variabilidad espacial Depuración • Bordes • Outliers globales • Outliers espaciales Ajuste de variogramas • Empirico y teóricos • Selección de modelo teórico de mejor ajuste Interpolación • Mapa predicción • Mapa varianza predicción

2. 1. Depuración • Eliminación efecto de borde o “cabecera” • Eliminación por valores mínimos y máximos esperados • Eliminación de outliers globales • Eliminación de outliers espaciales

2. 1. Depuración • Eliminación de outliers espaciales Índice de autocorrelación espacial local de Moran (Anselin, 1995)

2. 2. Ajuste de variogramas • Ajuste de variograma empírico • Ajuste de variograma experimental Uno o varios modelos teóricos o Con o sin tendencia dadas por las coordenadas o • Selección de modelo de mejor ajuste vía validación cruzada

2. 2. Ajuste de variogramas Model Exp Parcial. Sill Range SCE Nugget RMSE % Error 0. 86 45. 35 1. 02 0. 23 0. 53 22. 37

2. 3. Interpolación • Kriging o Ordinario o Universal o Puntual o bloque o Global o local

3. Ilustración http: //fastmapping. psi. unc. edu. ar/