Farmanet Gestin y Distribucin Farmacutica Una empresa creada
Farmanet Gestión y Distribución Farmacéutica Una empresa creada para dar servicios de calidad y eficiencia en distribución de especialidades medicinales
Quienes somos? En el año 1996, Boehringer-Ingelheim, Bayer, Casasco, Gador y Novartis crearon una empresa para la distribución farmacéutica. Así nació Farmanet, con el objetivo de dar servicios de calidad con una gestión moderna, ágil, de alta confiabilidad y rápida respuesta a las necesidades del sector. Hoy después de 10 años, 20 laboratorios más, ven a Farmanet como una aliada importante en las áreas de comercialización y distribución.
Distribución en todo el País A través de un único Operador Logístico con más de 50 depósitos distribuidos en todas localidades importantes del país se asegura: – El menor tiempo de entrega – Seguimiento del pedido – Seguridad de los productos – Cobranzas contra entrega
Los laboratorios que confían en Farmanet
Como fuimos creciendo 1996 Productos / Presentaciones Unidades Distribuidas Ventas en U$S Stock en unidades 2006 (*) 727 éticos 11 consumo 1400 éticos 400 consumo 10200 lentes 34 Millones 69 Millones 259 Millones 330 Millones 6 Millones 13 Millones (*) Presupuesto 2006 – Fuente: laboratorios
Mercado Farmacéutico Facturación del Mercado Laboratorios Distribuidoras (cubren el 80% del volumen) U$S 2. 200 Millones 200 4 Droguerías y Cooperativas 180 Farmacias 10. 000
Participación de Mercado (*) 15% 69 Millones de unidades / Año U$S 330 Millones / Año (*) Fuente: IMS Plus
Farmanet en números 24 Laboratorios 16 Vendedores y 45 colaboradores 1. 800 Clientes 2 Depósitos 12. 000 Productos 20. 000 Ubicaciones de Stock
Plan Tecnológico Objetivos Específicos Alinear estratégicamente la evolución de sistemas y tecnología Identificar nuevas tecnologías aplicables Identificar el nivel de inversión en tecnología requerido para un efectivo y eficiente apoyo al negocio Integrar RR. HH. y tecnologías existentes bajo una visión global TECNOLOGÍA
Nuestros Logros Buscamos permanentemente la mejora continua de nuestros procesos a fin de garantizar la aplicación de las mejores prácticas en el almacenamiento y distribución de productos farmacéuticos
Nuestros Logros Formamos un equipo orientado a apoyar incondicionalmente en sus negocios a Laboratorios y Droguerías.
Nuestra Visión Ser la mejor alternativa de distribución en el sector de salud, por eficiencia, innovación y calidad de servicio.
Tecnología 8 Una central de operaciones en Buenos Aires, en contacto on-line y en tiempo real con todos laboratorios. 8 Plataforma IBM i. Server i 5 mod. 520 y Servidores para cada aplicación 8 Firewalls – Seguridad Backups 8 Aplicación Web accesible por Clientes, Laboratorios y Fuerza de Ventas. 8 Contacto con el operador logístico on-line y en tiempo
Nuestra Tecnología 1996 1997 1998 1999 2000 Datawarehouse anterior 2001 2002 2003 2004 2005 Datawarehouse Gx. Plorer 2006
Como llegamos a GXPlorer ü ü ü Desarrollo incompleto de un datawarehouse Futuro complejo de implementación Altos costos de inversión Congreso Año 2000 de Genexus Montevideo Cambio de herramienta de Datawarehouse: Elección GXPlorer 2. 0
Definición de Datawarehouse Data Warehouse Base de datos que almacena “datos transformados” a los cuales se accederá para obtener información estratégica, favoreciendo el análisis y la divulgación eficiente de los datos transaccionales y operativos.
Objetivos del Datawarehouse Data Warehouse Negocios Permitir a todos los usuarios de todos los niveles, el acceso desde cualquier lugar, a información estratégica. Agilizar el proceso de toma de decisiones Tecnología Utilizar herramientas amigables de exploración y consulta, diseñadas para responder cuestiones y consultas complejas Garantizar precisión, velocidad y flexibilidad en el proceso de análisis
Datawarehouse Data Warehouse La información estratégica puede ser analizada en términos de: Indicadores Aquellos datos que permiten medir el negocio En general son los resultados de los eventos de la organización ej. : Ventas netas, Ventas brutas, Descuentos, Unidades, Dimensiones etc Perspectivas de análisis de los Indicadores Son los actores que participan de los eventos ej. : Año, Ramos, Clientes, Provincias, etc.
PUNTOS DE VISTA Ø Organización Ø Laboratorios Ø Usuarios Ø Área de Sistemas
Punto de vista de Laboratorios ØDispone de información en tiempo y forma ØFacilita la toma de decisiones
Punto de vista de la Organización Organizaci ón ØUnificación del origen y uso de los datos ØCriterios unificados y aceptados ØInformación consistente Ejemplo Definición de “cantidad de venta”: es la cantidad vendida en la factura e incluye las ventas y promociones.
Punto de vista de los usuarios Usuarios ØDispone de información en tiempo y forma ØResponsable de sus datos ØFacilita la toma de decisiones
Punto de vista del área de Sistemas ØTraspaso de la generación de consultas a los usuarios y clientes. ØMejor utilización de los recursos humanos del área. ØAumento de satisfacción de los usuarios. ØEliminación de procesos rutinarios ØDisminución de impresiones
PUNTOS DE VISTA Organizaci GXPLORER- FARMANET ón Usuarios Sistemas
Datawarehousing Ø Consultas Estándares Ø 150 Consultas Estáticas Ø 420 Consultas utilizadas por Farmanet Ø Consultas Dinámicas con acceso a todo el Data. Warehouse Ø Dinámicas Ø On Line Ø Desarrolladas por el usuario en cualquier momento
Datawarehousing Ø Data. Mart Ventas Ø Data. Mart Presupuestos Ø Data. Mart Stock Ø Data. Mart Cobranzas
Datamart Ventas DIMENSIONES CLIENTE PRODUCTO COMPROBANTE D Denominación D Provincia Región Zona D Ramo D Código Postal D Categoría D Clientes Importantes D Grupo Económico D Descripción D Laboratorio D Tipo de Producto D Familia D Principio Activo D Código de Movimiento D Motivo D Agrupamiento D Número de comprobante D Plazo de pago D Grupo de plazos INDICADORES Venta en Pesos Unidades Vendidas Facturación Impuestos Descuentos Unidades de Promoción
Datamart Presupuesto DIMENSIONES PRODUCTO D Descripción D Laboratorio D Tipo de Producto D Familia D Principio Activo CLIENTE D Denominación D Provincia Región Zona D Ramo D Código Postal D Categoría D Clientes Importantes D Grupo Económico INDICADORES Unid Presupuesto Comitente $ Presupuesto Comitente Unidades Presup. Cliente/Producto $ Presupuesto Cliente
Datamart Stock DIMENSIONES PRODUCTO D Descripción D Laboratorio D Tipo de Producto D Familia D Principio Activo STOCK D Depósito D Lote D Fecha de Vencimiento D Ubicación INDICADORES Unidades en Stock Ubicaciones
Datamart Cobranzas DIMENSIONES CASH FLOW CLIENTES OTRAS D Tipo de Cash. Flow D Cashflow DTipo de Deuda DTipo de Documento Cta. Cte. DTipo y Número de Doc. Cta. Cte D Períodos D Fecha de Generación INDICADORES Facturas Vencidas Facturas A Vencer Obra Social (Estimado) Bonos (Estimado) Documentos Total Cash Flow Presupuesto Facturas Vencidas Las definidas en ventas Presupuesto Facturas a D Laboratorio Vencer D Plazo – Agrupamiento de Plazo Presupuesto Obra Social D Comprobante de venta Presupuesto Bonos D Movimiento / Motivo de Presupuesto Documentos Comprobante Presupuesto Total
Dimensiones de Tiempo DIMENSIONES TIEMPO D Año D Mes D Día D Año/Mes D Mes Actual D Mes Anterior D Día Actual D Últimos 12 Meses D Mismo Mes/Año Anterior D Bimestre D Trimestre D Semestre
Esquema Operacional Equipo: i. Series Sistema: GX Truck Transaccional Desarrollado en Genexus Procesos de carga Genexus C/S C SQL Equipo: Server IBM Windows 2003 Server Sql Server 2000 Datawarehouse GXPlorer
Volumen de Datos ü ü ü 9. 600. 000 de registros en detalles de ventas 12. 000 Productos 1. 800 Clientes 15 Zonas de Venta 200. 000 Facturas anuales Más de 100 dimensiones y 50 indicadores
Quienes usan GXPlorer en FARMANET
Equipo de Trabajo ü Tecnología ü Herramientas ARTECH ü Soporte Técnico FARMANET ü Know How del Negocio ü Estrategia ü Necesidades ü Procesos ü Recursos Humanos ACCION POINT ü Metodología ü Experiencia ü Conocimiento ü Alianzas Estratégicas ü Recursos Humanos
Beneficios • • • Data Warehouse Acceso a todo el Datawarehouse Desarrollo de consultas en el momento y en todo momento Datos históricos hasta 3 años Catalogación de consultas Capacidad de Análisis Top Down (drill down-roll up) Gráficos Exportación a Excel Manipulación de datos a través de tablas dinámicas Seguridad y confidencialidad Acceso vía WEB Muy fácil de aprender y utilizar por cualquier usuario
Ejemplos de Consultas WEB Ventas por provincia, producto y cliente Data Warehouse
Ejemplos de Consultas WEB Gráficos de Ventas por provincia Data Warehouse
Ejemplos de Consultas Excel Ventas por provincia, producto y cliente Data Warehouse
Ejemplos de Consultas Excel Data Warehouse Ventas y Presupuesto en unidades por Producto y Cliente
Ejemplos de Consultas Excel Días en la calle por Laboratorio y Mes Data Warehouse
Ejemplos de Consultas Excel Stock promedio por producto Data Warehouse
Ejemplos de Consultas Excel Stock y Ventas por Producto Data Warehouse
Ejemplos de Consultas Excel Data Warehouse Ventas por Laboratorio y Ramo del Cliente
Preguntas
Muchas Gracias !!! Alberto Canova Rodolfo Waitzel canova@farmanet. ar waitzel@farmanet. ar
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