Faktorfaktor yang berpengaruh terhadap penyusunan SSH Surabaya 9

Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap penyusunan SSH Surabaya, 9 Agustus 2017

• Inflasi : kecenderungan harga barang dan jasa untuk meningkat secara umum dan terus menerus • Indikator inflasi – Indeks harga konsumen: perubahan IHK dari waktu ke waktu menunjukkan pergerakan harga dari paket barang dan jasa yang dikonsumsi masyarakat( kurang lebih 750 komoditas) – Indeks harga perdangan besar : menggambarkan besarnya perubahan harga pada tingkat harga perdagangan besar/grosir

Komponen inflasi • Inflasi Inti : • Interaksi permintaan-penawaran • Pengaruh eksternal : nilai tukar, barang impor • Ekspektasi inflasi dari pedangan dan konsumen • Inflasi Non Inti • • Volatile food Administered prices

Tata Niaga • Produsen: biasanya tidak memasarkan secara langsung hasil produksinya kepada konsumen akhir • Distributor/Agen : Badan(PT atau CV) yang melakukan tugas distribusi atau memasarkan barang kepada pasar • Pengecer/Sub Distributor : Konsumen tingkat ke dua yang memperoleh barang dari agen, disalurkan kepada rekanan atau konsumen akhir • Rekanan : memperoleh barang dari agen atau pengecer dan memiliki hubungan ke bawah dengan pemerintah kota • Masyarakat atau konsumen lain

Laju Inflasi Surabaya 2012 -2015 Inflasi Kota Surabaya Tahun 2012 -2015 Bulan 2012 2013 2014 2015 Januari 0. 39 0. 89 1. 18 0. 41 Pebruari 0. 25 1. 03 0. 23 -0. 42 Maret 0. 09 0. 95 0. 23 0. 36 April 0. 12 -0. 37 0. 17 0. 41 Mei 0. 17 -0. 07 0. 17 0. 39 Juni 0. 53 0. 55 0. 37 0. 54 Juli 0. 62 2. 67 0. 42 0. 38 Agustus 1. 26 0. 99 0. 50 0. 48 September -0. 04 -0. 02 0. 41 0. 26 Oktober 0. 14 -0. 16 0. 49 -0. 34 Nopember 0. 25 1. 27 -0. 02 Desember 0. 52 0. 60 2. 23 0. 94 Tahun Kalender 4. 30 7. 31 7. 67 3. 39

Suku Bunga dasar kredit

Penyusunan SSH • Berdasarkan kebutuhan tahun sebelumnya • Masukan dinas/satker terkait • Mensurvey barang baru untuk barang-barang yang berkembang sangat cepat: komputer, alat elektronik

Analisa Perhitungan • Harga dasar : melakukan analisa terhadap hasil survey di lapangan. Dilakukan dengan membandingkan harga hasil survey yang satu dengan harga hasil survey lainnya (sampling). Harga yang menyimpang sangat besar bisa dikesampingkan. Harga yang telah dianalisa kewajarannya kemudian di rata-rata

Inflasi • Data BPS tidak mencakup semua kelompok barang dan sub kelompok barang, sehingga untuk barang yang tidak tercakup maka menggunakan inflasi umum • Proyeksi Inflasi 2018 • Penentuan periode inflasi : – Proyeksi inflasi tahun 2018 – Inflasi Agustus 2017 - Juli 2018

• Keuntungan yang diharapkan oleh rekanan, karena kebutuhan modal yang harus disediakan untuk menyediakan barang dan jasa • Modal bisa didapatkan dari kredit perbankan, dengan suku bunga kredit yang sangat dipengaruhi jangka waktu pinjaman

• Memperhatikan inflasi dan keuntungan, maka standar harga 2018 = harga dasar 2017 + Inflasi + keuntungan