Exploratory Research Design Secondary Data Yang akan Dibahas
Exploratory Research Design: Secondary Data
Yang akan Dibahas • Overview. • Perbedaan Data primer dan data sekunder. • Kelebihan dan Kekurangan Data Sekunder. • Kriteria untuk Evaluasi data sekunder. • Klasifikasi data sekunder.
Overview • Sebelum pengumpulan data primer, peneliti perlu mengumpulkan data sekunder yang relevan terlebih dahulu. • Data sekunder sangat penting terutama untuk penelitian dengan anggaran yang terbatas.
PENGERTIAN DATA PRIMER DAN DATA SEKUNDER • Data primer merupakan data yang dikumpulkan langsung oleh peneliti untuk tujuan penelitian tersebut. • Data sekunder data yang dikumpulkan oleh pihak lain untuk beberapa tujuan.
Perbedaan Data Primer dan Sekunder Data Primer Data Sekunder Tujuan Langsung untuk masalah. Proses Keterlibatannya tinggi Tidak langsung untuk masalah. Keterlibatannya rendah Biaya Tinggi Relative murah Waktu Lama Singkat
Manfaat Data Sekunder • Mengidentifikasi masalah. • Menentukan masalah menjadi lebih tepat. • Mengembangkan pendekatan terhadap masalah. • Menformulasikan riset desain dengan tepat (mengidentfikasikan variabel kunci). • Menjawab pertanyaan penelitian dan pengujian hipotesis. • Melakukan interpretasi data primer lebih jelas.
Kelemahan Data Sekunder • Karena data sekunder dikumpulkan bukan untuk kepentingan langsung perneliti, maka: – Seringkali tidak relevan. – Seringkali tidak akurat. • Tujuan, variabel, metode yang digunakan seringkali tidak tepat dengan situasi sekarang.
Kreiteria Evaluasi Data Sekunder • Spesifikasi dan Metodologi – Metode Pengumpulan Data – Respon Rate – Sample Teknik – Ukuran Sampel – Analisis Data
Kreiteria Evaluasi Data Sekunder • Eror dan Ketepatan – Menguji tingkat kesalahan – Desain Penelitian – Sampel – Analisis Data – Pelaporan Untuk mengukur ketepatan dengan dilakukan dengan membandingkan dengan sumber yang berbeda.
Kreiteria Evaluasi Data Sekunder • Kemutahiran – Jeda waktu antara pengumpulan dan publikasi. – Frekuensi data di update. Sensus data secara periodik akan di update.
Kreiteria Evaluasi Data Sekunder • Kemutahiran – Jeda waktu antara pengumpulan dan publikasi. – Frekuensi data di update Sensus data secara periodik akan di update.
Kreiteria Evaluasi Data Sekunder • Tujuan – Mengapa data di kumpulkan ? Tujuan pengumpulan data menentukan relevansi data.
Kriteria Evaluasi Data Sekunder • Dasar/Isi Data – Definisi variabel kunci. – Unit pengukuran. – Kategori penggunaan. Tujuan pengumpulan data menentukan relevansi data.
Kreiteria Evaluasi Data Sekunder • Kemandirian – Keahlian – Kredibility. – Reputasi. Data yang didapatkan semestinya dikonfirmasikan dengan sumbernya.
KLASIFIKASI DATA SEKUNDER Fig. 4. 1 Secondary Data Internal Ready to Use Requires further processing External Published Computerized Materials Databases Syndicated Services
Data Sekunder Internal • Data sekunder yang berasal dari dalam perusahaan. • Lebih murah dan mudah didapatkan. • Data Base Marketing – Penjualan – Penjualan berdasarkan produk line berdasarkan departemen berdasarkn toko tertentu berdasarkan daerah geogarfis kas dan kredit berdasarkan periode waktu berdasarkan jumlah pembelian
Data Sekunder Internal • Siap untuk digunakan. • Harus diolah terlebih dahulu.
Data Sekunder Eksternal • Data sekunder yang berasal dari luar perusahaan seperti dari pemerintah, organisasi non profit, asosiasi perdagangan, organisasi profesional, comersial publisher, perusahaan pialang investasi, profesional marketing researchs. • Sumber data Eksternal – Publish Material – Computer database – Syndicate service
Fig. 4. 2 A Classification of Published Secondary Sources Published Secondary Data General Business Sources Guides Directories Indexes Statistical �� Data Government Sources Census Other Data Government Publications
Publish Material • General Business Source – Guideline – Directories – Indexes – Statistical Data • Government Source – Census Data – Other Government Publication
A Classification of Computerized Databases Fig. 4. 3 Computerized Databases On-Line Bibliographic Databases Numeric Databases Internet Full-Text Databases Off-Line Directory Databases Special. Purpose Databases
Fig. 4. 4 A Classification of Syndicated Services Unit of Measurement Households/ Consumers Institutions
Computerized Database • Online and Off Line – Bibliographies Data Bases – Numeric Databases – Full Text Databases – Directory Databases – Special Purpose Database
Syndicated Data from Households i. Surveys a. Psychographics & Lifestyles b. Advertising Evaluation c. General Surveys d. Uses of Surveys e. Advantages & Disadvantages of Surveys ii. Diary Panels a. Diary Purchase Panels b. Diary Media Panels c. Uses of Dairy Panels d. Advantages & Disadvantages of Dairy Panels iii. Electronic Scanner Services a. Volume Tracking Data b. Scanner Diary Panels c. Scanner Diary Panels with Cable TV d. Uses of Scanner Services e. Advantages & Disadvantages
12) Syndicated Data from Institutions i. Retailers & Wholesalers a. Uses of Audit Data b. Advantages & Disadvantages of Audit Data ii. Industry Services a. Uses of Industry Services b. Advantages & Disadvantages of Industry Services
RIP 4. 1 Type of Individual/Household Level Data Available from Syndicated Firms I. Demographic Data - Identification (Name, address, telephone) - Sex - Marital status - Names of family members - Age (including ages of family members) - Income - Occupation - Number of children present - Home ownership - Length of residence - Number and make of cars owned
II. Psychographic Lifestyle Data - Interest in golf - Interest in snow skiing - Interest in book reading - Interest in running - Interest in bicycling - Interest in pets - Interest in fishing - Interest in electronics - Interest in cable television There also firms such as Dun & Bradstreet and American Business Information which collect demographic data on businesses.
Fig. 4. 4 Contd. Syndicated Services: Consumers Households / Consumers Mail Diary Panels Purchase Volume Tracking Data Surveys Psychographic & Lifestyles Media General Advertising Evaluation Electronic scanner services Scanner Diary Panels with Cable TV
Fig. 4. 4 Contd. Syndicated Services: Institutions Retailers Wholesalers Industrial firms Audits Direct Inquiries Clipping Services Corporate Reports
Table 4. 3 Overview of Syndicated Services
Table 4. 3 Contd.
- Slides: 31