EXPERIMENTOS Y TIPOS DE EXPERIMENTOS 1 CONCEPTOS PREVIOS

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EXPERIMENTOS Y TIPOS DE EXPERIMENTOS

EXPERIMENTOS Y TIPOS DE EXPERIMENTOS

1. CONCEPTOS PREVIOS

1. CONCEPTOS PREVIOS

1. 1. Grupos experimentales escogidos, aleatorios o históricos. Los grupos experimentales pueden ser de

1. 1. Grupos experimentales escogidos, aleatorios o históricos. Los grupos experimentales pueden ser de tres clases: • Pueden consistir en grupos escogidos discrecionalmente de grupos mayores. • Pueden consistir en grupos seleccionados aleatoriamente de grupos mayores. • Pueden consistir en grupos identificados con base en grupos históricos o reales o existentes.

1. 2. Validez interna y control de un experimento • La validez interna es

1. 2. Validez interna y control de un experimento • La validez interna es el grado de confianza que se tiene respecto a que los resultados del experimento se deben exclusivamente a la acción desempeñada por la variable independiente experimental y no debido a la presencia de otras variable independientes, llamadas extrañas o rivales o no deseadas o no experimentales. • El control de un experimento se alcanza cuando se logra eliminar, en algún grado, del experimento la acción de toda otra variable independiente que no sea la experimental; esto es, el efecto de las variables independientes llamadas extrañas o rivales o no deseadas o no experimentales.

2. 1. Definición de experimento Proceso por el cual se manipula de manera intencional

2. 1. Definición de experimento Proceso por el cual se manipula de manera intencional una o mas variables independientes (causas) para analizar la consecuencia que tiene sobre una o mas variables dependientes (efectos).

2. 2. Requisitos de un experimento • Primer requisito: manipulación intencional de la o

2. 2. Requisitos de un experimento • Primer requisito: manipulación intencional de la o las variables independientes. Hay tres tipos de manipulación: por ausencia, presencia, intensidad. • Segundo requisito: medición del efecto en la variable dependiente. La medición debe ser confiable y válida.

2. 3. Clasificación de investigación experimental División según Campbell y Stanley (1966) Pre-experimentos. Investigación

2. 3. Clasificación de investigación experimental División según Campbell y Stanley (1966) Pre-experimentos. Investigación experimental Cuasi-experimentos. Experimentos puros.

2. 4. DESCRIPCIÓN DE INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL • El preexperimento es aquel experimento con base

2. 4. DESCRIPCIÓN DE INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL • El preexperimento es aquel experimento con base en grupos escogidos y sin presencia de grado de control alguno. • El cuasi-experimento es aquel experimento con base en grupos históricos y con presencia relativa de control. • Los experimentos puros son experimentos con base en grupos aleatoriamente escogidos y con presencia de control. • N. B. : La diferencia entre los diversos tipos de investigación experimental depende del tipo de grupos escogidos y del grado de control posible.

3. 1. Definición de un no experimental • Es aquella investigación en que no

3. 1. Definición de un no experimental • Es aquella investigación en que no hay manipulación de variables independientes para ver su efecto en las dependientes. • Es la observación de fenómenos tal y como se dan en su contexto natural para después analizarlos. • En un estudio no experimental no se construye ninguna situación, sino que se observan situaciones ya existentes no provocadas intencionalmente por el investigador.

3. 2. Tipos de investigaciones División según Campbell y Stanley (1966) Investigación no experimental

3. 2. Tipos de investigaciones División según Campbell y Stanley (1966) Investigación no experimental Transseccionales. Longitudinales.

3. 3. Descripción de tipos de investigación no experimental Criterio: Dimensión Temporal. • 1.

3. 3. Descripción de tipos de investigación no experimental Criterio: Dimensión Temporal. • 1. Transaccional o Trasversal: es un no experimento que analiza cuál es el nivel o estado de una o varias variables en un momento dado del tiempo. Recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. • 2. Longitudinal: es un no experimento que estudia como evolucionan o cambian una o mas variables o las relaciones entre ellas a través del tiempo.

3. 4. Subclasificación de los experimentos transeccionales y longitudinales Investigación No Experimental Diseños Transeccionales

3. 4. Subclasificación de los experimentos transeccionales y longitudinales Investigación No Experimental Diseños Transeccionales Descriptivos Correlacionales/ Causales Diseños Longitudinales Trend Cohort Panel

3. 4. 1. Diseños Transeccionales • 1. Descriptivos: consiste en investigar los valores que

3. 4. 1. Diseños Transeccionales • 1. Descriptivos: consiste en investigar los valores que manifiesta una o más variables en un tiempo dado al interior de un grupo de personas o situaciones sociales históricas. • 2. Correlacionales/Causales: consiste en investigar las relaciones que existen entre dos o más variables en un tiempo determinado. Al interior de grupos o situaciones históricas.

3. 4. 2. Diseños Longitudinales • 1. De tendencia (trend): analizan cambios a través

3. 4. 2. Diseños Longitudinales • 1. De tendencia (trend): analizan cambios a través del tiempo (en variables o sus relaciones), dentro de una población social amplia. • 2. De evolución de grupo (cohort): examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son los cohort o grupos de individuos vinculados de alguna manera. • 3. De Panel: son similares a las dos clases de diseños anteriores, solo que el mismo grupo de sujetos es medido en todos los tiempos o momentos.

4. Diferencias entre la Investigación Experimental y la Investigación No Experimental • El control

4. Diferencias entre la Investigación Experimental y la Investigación No Experimental • El control sobre las variables es más riguroso en el experimento puro que en los diseños cuasi experimentales y ambos tipos de investigación tienen mayor control que los diseños preexperimentales o no experimentales. • En las investigaciones experimentales hay manipulación de variables, pero no en las investigaciones no experimentales. • En la investigación no experimental resulta más complejo separar los efectos de las múltiples variables que intervienen en toda situación histórica. • Los diseños experimentales puros y cuasi experimentales tienen mayor posibilidad de réplica, en cualquier lugar siguiendo el mismo procedimiento. • En los experimentos las variables independientes no muestran la magnitud real de sus efectos. Los no experimentales tienen mayor validez externa

Bibliografía. • Hernández et al. Metodología de la investigación. Editorial Mc Graw Hill. 2006.

Bibliografía. • Hernández et al. Metodología de la investigación. Editorial Mc Graw Hill. 2006. • Sitios Web. www. eumed. net/eve/resum/07 -junio/vmz. htm - 76 k www. tarwi. lamolina. edu. pe/~uchr/factoriales. htm - 14 k