Estudo sobre depresso em mulheres Eduardo Mazza Batista

Estudo sobre depressão em mulheres Eduardo Mazza Batista (emb) Francisco Valadares (famv)

Roteiro Introdução n Depressão n Obtenção dos dados n Análise descritiva n Análise inferêncial n Regressão logística n Conclusão n

Introdução n Pesquisa de iniciação científica: ¨ Realizada na secretaria de saúde de Pernambuco ¨ Somente mulheres n Motivação ¨ Verificar se existe associação entre a depressão e variáveis como faixa etária, estado civil, escolaridade, etc. ¨ Determinar probabilidades de futuras funcionárias tenderem a depressão

Depressão n n Uso do Beck Depression Inventory (BDI) Avalia itens: ¨ Pessimismo ¨ Sensação de fracasso ¨ Crises de choro ¨ Etc. n Obtenção de um score ¨ Para maior que 20 – depressão ¨ Menor que 20 – normal

Obtenção de dados n Questionário aplicado ¨ Perguntas fechadas (variáveis a relacionar) ¨ Instrumento BDI Dados digitados no MS Excel n Tratamento de dados n ¨ Remover dados inválidos ¨ Determinar as pessoas com depressão

Análise descritiva n Distribuição de freqüência ¨ Absoluta ¨ Percentual n Uni e bivariada

Análise inferêncial n Odds Ratio ¨ Medida que representa o grau de relação entre duas variáveis ¨ Muito importante para regressão logística

Análise inferêncial n Teste Qui-quadrado de Pearson ¨ (colocar n requisitos) Teste Exato de Fisher ¨ (colocar requisitos)

Regressão logística n Modelo de regressão para variáveis nominais Resposta em uma variável boleana n Não requer normalidade n

Regressão logística n Processo: ¨ Modelo inicial com variáveis significantes a 20% ¨ Ajuste do modelo usando Backward mantendo-se o nível fixado (20%)

Conclusão n Variáveis mais significantes: ¨ Escolaridade ¨ Relação companheiro ¨ Número de filhos ¨ Reposição hormonal ¨ Rejeição social ¨ Atenção no ambiente da casa ¨ Presença de amigos

Conclusão n Resultado final

Referências Douglas G. Altman. Practical Statistics for Medical Research. 1991, Great Britain n Jerrold H. Zar, Biostatistical Analysis. 1999, Prentice Hall n SPSS - http: //www. spss. com/ n

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