ESTUDIO DE FACTIBILIDAD PARA LA IMPLEMENTACIN DE SISTEMAS

ESTUDIO DE FACTIBILIDAD PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE SISTEMAS DE ENFRIAMIENTO FREECOOLING DE EFICIENCIA ENERGETICA PARA DATACENTER Universidad Distrital Francisco José de Caldas Facultad de Ingeniería Especialización en Gestión de Proyectos de Ingeniería Ing. Diego Ricaurte Ing. Jimmy Segura

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Se está evidenciando una problemática critica en los Datacenter, que es el alto consumo de energía eléctrica (Kw/h) que está afectando a las centrales generadoras del país, por la alta demanda solicitada por los sistemas de enfriamiento implementados actualmente en los Datacenter que de ahora en adelante se mencionara como SEDC, los cuales son necesarios para garantizar la operación de régimen continuo 24 horas X 7 días durante todo el año. La problemática mencionada anteriormente se justifica en el impacto que genera debido a los siguientes aspectos: • Afectación del medio ambiente con el aumento de la huella de carbono, debido a la ineficiencia energética de los SEDC, por la tecnología obsoleta de los elementos que demandan consumo de energía para su funcionamiento (compresores, motores-ventiladores). • Aumento constante del tráfico de información mundial dado por el internet de las cosas (Io. T), lo que deriva en el aumento de la infraestructura de energía y de SEDC y paralelamente la implementación de más equipos para el almacenamiento de esta información en los Datacenter, • Baja rentabilidad de las empresas que brindan soluciones de almacenamiento (cloud and hosting) y gestión de la información (Datacenter), debido a aumento de los costos operacionales (servicio de energía eléctrica) imprescindible para el Core de la empresa. • Incremento del costo del servicio y pérdida de competitividad en el sector del mercado, debido al incremento del costo operacional y atraso del desarrollo tecnológico para brindar un mejor servicio.

OBJETIVOS Objetivo General. • Analizar la factibilidad de implementación de SEDC freecooling para garantizar eficiencia energética en los datacenter y contribuya a la sostenibilidad del medio ambiente. Objetivos Específicos • Lograr la reducción de la huella de carbono para generar sostenibilidad del medio ambiente. • Garantizar la reducción del indicador PUE (Power usage effectiveness) con la implementación de SEDC freecooling. • Garantizar el incremento de la rentabilidad de las empresas de Datacenter con la implementación de los SEDC freecoling buscando mayor competitividad en el mercado. • Concientizar al sector de datacenter en la implementación de nuevas tecnologías con eficiencia energética y sostenibilidad ambiental.

MATRIZ DE MARCO LOGICO ACTIVIDAD COMPONENTE PROPOSITO FIN NIVEL DE OBJETIVO INDICADOR 1. Concientización al sector de datacenter en la implementación de nuevas tecnologías con eficiencia energética y sostenibilidad ambiental. 2. Garantizar la reducción del indicador PUE a través de la comparación de eficiencia energética de SEDC que operan actualmente con el SEDC freecooling. 3. Lograr la reducción de la huella de carbono para generar sostenibilidad del medio ambiente 4. Garantizar el incremento de la rentabilidad de las empresas de Datacenter con en el SEDC freecoling buscando mayor competitividad en el mercado 1. Aumento de concientización del sector DC en 90% 1. Encuesta a los participantes del seminario. 2. Reducción del PUE a 1. 03 2. Software de calculo de PUE 3. Reducción de emisiones de CO 2 en un 3. Software de calculo de CO 2. 70%. 4. Análisis Financiero 4. Incremento de rentabilidad del 50 -70 %. 1. Disposición del sector al cambio ambiental y concientización en eficiencia energética 2. Incremento de utilidades de la empresa y creación de valor a los inversionistas 1. Incremento de eficiencia energética de Software de eficiencia energética y un 70% en un año 2. Sostenibilidad ambiental de un 70% en sostenibilidad ambiental un año Eficiencia energética y sostenibilidad ambiental Analizar la factibilidad del SEDC freecooling para garantizar eficiencia energética y contribuya a la sostenibilidad del medio ambiente. MEDIO DE VERIFICACIÓN 1. Atraer participantes en 3 meses. 1. E-mailing masivo de invitación a los clientes potenciales para conocer nuevas tecnologías 2. Conclusiones del estudio en 2 semanas. 1. E-mailing y confirmación de asistencia. de SEDC eficientes energéticamente y sostenibles ambientalmente. 3. Reemplazo de tecnología en 5 meses. 2. Análisis de estudio técnico. 2. Estudio y análisis de consumo energético de los SEDC. 4. Incremento de Rentabilidad a partir del 3. Cronograma del proyecto. 3. Reemplazo de Tecnología de SEDC. 1 er mes. 4. Análisis financiero. 4. Incremento de rentabilidad por reducción de consumo energía de SEDC. 1. 1 Seminario de nuevas tecnologías de SEDC eficientes energéticamente y sostenibles ambientalmente. 2. 1 Levantamiento de información de consumo de energía. 2. 2. Organización de información de consumo de energía. 2. 3 Análisis de información recopilada de consumos de energía. 2. 4 Conclusiones y recomendaciones del estudio. 3. 1 Suministro de Equipos para SEDC eficientes energéticamente. 3. 2 Identificación de componentes para cambio a tecnología eficiente energéticamente. 4. 1 Reducción de costos de servicio publico de energía. 4. 2 Reducción de precio del servicio a los clientes. 4. 3 Campaña de marketing a clientes potenciales. 1. 1. COP $ 2. 000 2. 1 COP $ 50. 000 2. 2 COP $ 100. 000 2. 3 COP $ 100. 000 2. 4 COP $ 100. 000 3. 1 USD$ 400. 000 3. 2 COP $ 600. 000 4. 1 COP $ 150. 000 4. 2 COP $ 150. 000 4. 3 COP $ 2. 000 1. 1 Encuesta a los participantes del seminario. 2. 1 Instalación de analizador de redes. 2. 2 Microsoft Excel. 2. 3 Análisis de graficas de Microsoft Excel. 2. 4 Informe técnico final. 3. 1 Orden de compra de equipos. 3. 2 Site Survey 4. 1 Factura de servicio publico de energía. 4. 2 Análisis financiero. 4. 3 Presentación del proyecto de Marketing. SUPUESTOS 1. Atracción de clientes potenciales y presentación del proyecto 1. Concientización del sector en sostenibilidad ambiental. 2. Presentación de los beneficios ambientales y económicos del proyecto.

ESTUDIO DE MERCADO • Se realiza investigación del mercado por medio de una encuesta al sector de las TIC’s / Datacenter / Cloud and Hosting de la ciudad de Bogotá, con la participación de treinta (30) personas que trabajan actualmente en los principales datacenter ubicados en la ciudad de Bogotá. Precios Venta Proyecto (Usd) 424. 191 Costo Equipo 150. 000 Costo Aranceles 80. 000 Costo de Transporte 10. 000 Costo Implementación 38. 296 Mano de Obra Especializada 14. 250 Margen de Comercialización 45%

ESTUDIO DE MERCADO • • Comportamiento del mercado por medio de una • encuesta realizada por una de las compañías del sector de servicios de infraestructura critica de datacenter, se obtiene estadísticas acerca del comportamiento del mercado del uso de • colocation datacenter en pequeñas y grandes empresas. La comercialización se realizara a través de un canal corto en un sistema de ventas concentrado debido al tipo de mercado. • Para la comunicación se tendrá un modelo de tipo Push ya que es un producto altamente complejo y que aplica únicamente al sector industrial, será por venta directa y el la publicación en revistas especializadas. Comercialización, publicidad y comunicaciones. En cuanto al modelo de publicidad las estrategias que se platearan en nuestro producto son la creación de valor a través de la percepción del producto para los clientes en retorno de la Inversión a corto plazo, iimplementación de tecnología que garantiza eficiencia energética y reducción de Impacto Ambiental (Agenda 2030).

ESTUDIO TECNICO Para la implementación del proyecto se debe tener en cuenta dos variables de la localización del datacenter: • Temperatura ambiente en la ubicación del datacenter. • Humedad Relativa en la ubicación del datacenter. Con base a estas variables, se recomienda diseñar su implementación en zonas que idealmente no superen los 25°C de temperatura, estos datos aplican tanto para datacenter existentes y construcción de nuevos data center. Lo anterior para aprovechar al máximo la eficiencia energética (PUE) del SEDC Freecooling Liebert EFC 300. Sin embargo, no quiere decir que el SEDC no funcione en una zona por fuera del rango.

ESTUDIO FINANCIERO Empresa de Prestación de Servicios Cloud and Hosting (Level 3) MTTO TOTAL INGRESOS ANUALES CARRIER INFRAESTRUCTURA OPEX (20%) $ 18. 330. 861. 800 AA (15%) $ 13. 748. 146. 350 UPS (20%) $ 91. 654. 309. 000 CAPEX $ 18. 330. 861. 800 Capacidad de Disipación Térmica (kw/h) Data Center Level 3 Disipación Térmica Total DC 700 m² (kw/h) Capacidad de Disipación EFC 300 200 m² (kw/h) Total Ingreso 1 AA EFC 300 $ 1. 426. 723. 595 TI (25%) $ 22. 913. 577. 250 OTROS (20%) $ 18. 330. 861. 800 Vida Útil (años) Inversión Inicial Aire Acondicionado de Precision Freecooling EFC 300 Inversión Inicial Aire Acondicionado de Precision Expansión Directa 15 $ 1. 272. 573. 044 $ 1. 061. 114. 178 2890, 85 300

ESCENARIO PESIMISTA No CASO PAYBACK (Meses) MEJOR OPCION $ 6, 000, 000 74% 16 2 $ 4, 000, 000 120% 20 1 $4. 142. 628. 763 68% 18 4 $4. 365. 391. 542 112% 21 3 VPN TIR 1 EFC Inversión Inicial 100% $5. 326. 084. 735 EFC Inversión Inicial 50% / 2 Financiamiento 50% $5. 297. 044. 698 3 DX Inversión Inicial 100% DX Inversión Inicial 50% / 4 Financiamiento 50% TRM TIO (WACC) $3. 500, 00 $ 5, 000, 000 $ 3, 000, 000 $ 2, 000, 000 $ 1, 000, 000 $ - 1 2 3 VPN Escenario Pesimista 4 140% 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 1 2 3 4 TIR Escenario Pesimista 12, 90% FLUJO DE EFECTIVO ESCENARIO PESIMISTA EFC INVERSION INICIAL 50/50 FINANCIADO $ 2, 500, 000 $ 2, 000, 000 $ 1, 500, 000 $ 1, 000, 000 $ 500, 000 $ - 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 $ (500, 000) TOTAL INGRESOS (millones) $ 723, 286, 522 $ 1, 426, 723, 595 $ 1, 455, 258, 067 $ 1, 484, 363, 228 $ 1, 514, 050, 493 $ 1, 544, 331, 503 $ 1, 575, 218, 133 $ 1, 606, 722, 496 $ 1, 638, 856, 945 $ 1, 671, 634, 084 $ 1, 705, 066, 766 $ 1, 739, 168, 101 $ 1, 773, 951, 463 $ 1, 809, 430, 493 $ 1, 845, 619, 102 $ 1, 882, 531, 485 $ (1, 000, 000) Servicios Publicos (Energia Electrica) + IPC $ 113, 630, 396 $ 118, 175, 612 $ 122, 902, 637 $ 127, 818, 742 $ 132, 931, 492 $ 138, 248, 751 $ 143, 778, 701 $ 149, 529, 849 $ 155, 511, 043 $ 161, 731, 485 $ 168, 200, 745 $ 174, 928, 774 $ 181, 925 $ 189, 202, 962 $ 196, 771, 081 Mantenimiento + IPC $ 24, 000 $ 24, 960, 000 $ 25, 958, 400 $ 26, 996, 736 $ 28, 076, 605 $ 29, 199, 670 $ 30, 367, 656 $ 31, 582, 363 $ 32, 845, 657 $ 34, 159, 483 $ 35, 525, 863 $ 36, 946, 897 $ 38, 424, 773 $ 39, 961, 764 $ 41, 560, 235 Flujo de Efectivo Neto (millones) $ (723, 286, 522) $ 845, 559, 092 $ 860, 558, 401 $ 875, 781, 027 $ 891, 228, 370 $ 906, 901, 735 $ 923, 044, 745 $ 939, 173, 656 $ 955, 531, 865 $ 972, 120, 228 $ 988, 939, 467 $ 1, 005, 990, 165 $ 1, 023, 272, 752 $ 1, 040, 787, 503 $ 1, 058, 534, 521 $ 1, 076, 513, 729 - Inversión Inicial $ 1, 446, 573, 044

ESCENARIO OPTIMISTA No 1 2 3 4 CASO EFC Inversión Inicial 100% EFC Inversión Inicial 50% / Financiamiento 50% DX Inversión Inicial 100% DX Inversión Inicial 50% / Financiamiento 50% TRM TIO (WACC) $2. 500, 00 7, 30% VPN TIR PAYBACK (Meses) MEJOR OPCION $7. 980. 716. 651 93% 13 2 $7. 898. 621. 366 159% 15 1 $6. 385. 104. 037 81% 15 4 $6. 669. 030. 297 143% 17 3 $ 9, 000, 000 $ 8, 000, 000 $ 7, 000, 000 $ 6, 000, 000 $ 5, 000, 000 $ 4, 000, 000 $ 3, 000, 000 $ 2, 000, 000 $ 1, 000, 000 $ - 180% 160% 140% 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 1 2 3 VPN Escenario Optimista 4 1 2 3 TIR Escenario Esperado FLUJO DE EFECTIVO ESCENARIO OPTIMISTA EFC INVERSION INICIAL 50/50 FINANCIADO $ 2, 500, 000 $ 2, 000, 000 $ 1, 500, 000 $ 1, 000, 000 $ 500, 000 $ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 $ (500, 000) TOTAL INGRESOS (millones) $ 549, 286, 522 $ 1, 426, 723, 595 $ 1, 455, 258, 067 $ 1, 484, 363, 228 $ 1, 514, 050, 493 $ 1, 544, 331, 503 $ 1, 575, 218, 133 $ 1, 606, 722, 496 $ 1, 638, 856, 945 $ 1, 671, 634, 084 $ 1, 705, 066, 766 $ 1, 739, 168, 101 $ 1, 773, 951, 463 $ 1, 809, 430, 493 $ 1, 845, 619, 102 $ 1, 882, 531, 485 $ (1, 000, 000)$ 113, 630, 396 Servicios Publicos (Energia Electrica) + IPC $ 118, 175, 612 $ 122, 902, 637 $ 127, 818, 742 $ 132, 931, 492 $ 138, 248, 751 $ 143, 778, 701 $ 149, 529, 849 $ 155, 511, 043 $ 161, 731, 485 $ 168, 200, 745 $ 174, 928, 774 $ 181, 925 $ 189, 202, 962 $ 196, 771, 081 Mantenimiento + IPC $ 24, 000 $ 24, 960, 000 $ 25, 958, 400 $ 26, 996, 736 $ 28, 076, 605 $ 29, 199, 670 $ 30, 367, 656 $ 31, 582, 363 $ 32, 845, 657 $ 34, 159, 483 $ 35, 525, 863 $ 36, 946, 897 $ 38, 424, 773 $ 39, 961, 764 $ 41, 560, 235 Flujo de Efectivo Neto (millones) $ (549, 286, 522) $ 873, 102, 992 $ 888, 102, 301 $ 903, 324, 927 $ 918, 772, 270 $ 934, 445, 635 $ 923, 044, 745 $ 939, 173, 656 $ 955, 531, 865 $ 972, 120, 228 $ 988, 939, 467 $ 1, 005, 990, 165 $ 1, 023, 272, 752 $ 1, 040, 787, 503 $ 1, 058, 534, 521 $ 1, 076, 513, 729 - Inversión Inicial $ 1, 098, 573, 044 4

ESCENARIO ESPERADO No. CASO PAYBACK (Meses) MEJOR OPCION 82% 15 2 137% 18 1 $ 4, 000, 000 $5. 067. 539. 232 74% 17 4 $ 2, 000, 000 $5. 314. 156. 835 126% 19 3 VPN 1 EFC Inversión Inicial 100% $6. 423. 307. 677 EFC Inversión Inicial 50% / 2 Financiamiento 50% $6. 371. 488. 195 3 DX Inversión Inicial 100% DX Inversión Inicial 50% / 4 Financiamiento 50% TRM TIO (WACC) $3. 000, 00 7, 30% TIR $ 10, 000, 000 200% $ 8, 000, 000 150% $ 6, 000, 000 $ - 100% 50% 0% 1 2 3 4 VPN Escenario Optimista 1 2 3 TIR Escenario Esperado FLUJO DE EFECTIVO ESCENARIO ESPERADO EFC INVERSION INICIAL 50/50 FINANCIADO $ 2, 500, 000 $ 2, 000, 000 $ 1, 500, 000 $ 1, 000, 000 $ 500, 000 $ - 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 $ (500, 000)$ 636, 286, 522 TOTAL INGRESOS (millones) $ 1, 426, 723, 595 $ 1, 455, 258, 067 $ 1, 484, 363, 228 $ 1, 514, 050, 493 $ 1, 544, 331, 503 $ 1, 575, 218, 133 $ 1, 606, 722, 496 $ 1, 638, 856, 945 $ 1, 671, 634, 084 $ 1, 705, 066, 766 $ 1, 739, 168, 101 $ 1, 773, 951, 463 $ 1, 809, 430, 493 $ 1, 845, 619, 102 $ 1, 882, 531, 485 Servicios Publicos (Energia Electrica) + IPC $ 113, 630, 396 $ 118, 175, 612 $ 122, 902, 637 $ 127, 818, 742 $ 132, 931, 492 $ 138, 248, 751 $ 143, 778, 701 $ 149, 529, 849 $ 155, 511, 043 $ 161, 731, 485 $ 168, 200, 745 $ 174, 928, 774 $ 181, 925 $ 189, 202, 962 $ 196, 771, 081 $ (1, 000, 000) Mantenimiento + IPC $ 24, 000 $ 24, 960, 000 $ 25, 958, 400 $ 26, 996, 736 $ 28, 076, 605 $ 29, 199, 670 $ 30, 367, 656 $ 31, 582, 363 $ 32, 845, 657 $ 34, 159, 483 $ 35, 525, 863 $ 36, 946, 897 $ 38, 424, 773 $ 39, 961, 764 $ 41, 560, 235 Flujo de Efectivo Neto (millones) $ (636, 286, 522) $ 860, 433, 752 $ 875, 433, 061 $ 890, 655, 687 $ 906, 103, 030 $ 921, 776, 395 $ 923, 044, 745 $ 939, 173, 656 $ 955, 531, 865 $ 972, 120, 228 $ 988, 939, 467 $ 1, 005, 990, 165 $ 1, 023, 272, 752 $ 1, 040, 787, 503 $ 1, 058, 534, 521 $ 1, 076, 513, 729 - Inversión Inicial $ 1, 272, 573, 044 4

EDT (ESTRUCTURA DE DESCOMPOSICIÓN DEL TRABAJO)

CRONOGRAMA DE EJECUCIÓN DEL PROYECTO

CURVA S DE EJECUCÍON DEL PROYECTO Informe del flujo de Efectivo Costo acumulado 80000000 90000 70000000 80000 60000 50000000 Costo 50000 400000000 300000000 200000000 100000000 T 1 T 2 2018 Semana 24 Semana 23 Semana 22 Semana 21 Semana 20 Semana 19 Semana 18 Semana 17 Semana 16 Semana 15 Semana 14 Semana 13 Semana 12 Semana 11 Semana 10 Semana 9 Semana 8 Semana 7 Semana 6 0 Semana 5 0 Costo acumulado 70000 60000000

CONCLUSIONES • Se demostró que al lograr la reducción del consumo energético, la huella de carbono generada también se reduce considerablemente, este impacto es de más del 50%, lo que asegura al logro de la sostenibilidad ambiental, el modelo demuestra que en este aspecto, es viable la implementación si se busca no solo ahorro en consumo energético. • Se garantiza de forma clara la reducción del indicador Pu. E, esto dado más específicamente a la implementación de nueva tecnología en el SEDC freecolling, debido a sus componetes electromecánicos de bajo consumo energético, sistemas de control eficientes y al desarrollo de nuevas tecnologías que permiten que se reduzca de en un factor de 0. 11. • En cuanto al modelo económico, también es claro que, aunque la inversión es mucho mayor, el retorno de la inversión es en menor tiempo y mayor a la ofrecida por sistemas convencionales, se debe tener en cuenta que con las ventajas que ofrece la ley 1715 de 2014 es posible que estos modelos económicos se vean favorecidos ya que incluye ventajas en cobros de IVA y costos arancelarios, que generarían que el modelo sea aún más competitivo. A través de estas ventajas y el menor consumo energético, la rentabilidad se verá aumentada, permitiendo al cliente competir con mejores precio en el mercado, logrando mayor participación y al mismo tiempo un crecimiento del mercado.

CONCLUSIONES • Más allá del ahorro en consumo energético o el indicador Pu. E, la implementación de este modelo demuestra que puede ser competitivo y al mismo tiempo ser ambientalmente sostenible, se busca que en la construcción de datacenter con este sistema, se plante una idea clara de que el medio ambiente hace parte de cualquier proceso industrial y se está en la obligación moral y social de contribuir, ya se demostró que el modelo funciona, ahora el impulso del mismo se centrara en la concientización. • Finalmente, el estudio de factibilidad demostró que la instalación del sistema SEDC Freecooling es viable en el país, aunque los costos de logística son bastante altos, se puede observar que se pueden ver compensados en la reducción de los gastos operacionales asociados principalmente al servicio de energía eléctrica, y a los costos de mantenimiento, esta ventaja esta asociada a la temperatura ambiente que ofrece una ciudad como Bogotá, también de forma directa se ve beneficiado por la infraestructura eléctrica y vial, lo cual facilita la construcción de datacenter al los alrededores de la zona metropolitana y permite que sea atractivo para los inversionistas nacionales e internacionales.

GRACIAS