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Ementa • Introdução a Estatística • Medidas de Tendência Central • Medidas de Dispersão • Revisão de Análise Combinatória • Probabilidade • Distribuição Normal • Intervalo de Confiança
Estatística: • Ferramenta matemática que ajuda na tomada de decisões. Como? ? ? Anális e de dados Permite o perfeito entendimento da situação!!!! 1º Olhar algumas informações 2º Analisar essas informações 3º Obter algumas conclusões Tomar a melhor decisão
Introdução a Estatística Nos. São ensina a fazer analises inteligentes Fornecem meios dena obtenção de novas indispensáveis compreensão e aformas tomar decisões presença de observar o comportamento do mundo ao na nosso redor. de incertezas e variações. de diversos fenômenos Conceitos e métodos estatísticos
Introdução a Estatística • Sem incertezas ou variações, haveria pouca necessidade de estatísticos ou métodos estatísticos. Se as notas de 38 alunos de uma determinada turma fossem as mesmas, então uma única observação seria suficiente para termos todas as informações desejadas. Se as notas de uma determinada turma fossem diferentes, então uma única observação não seria suficiente para termos todas as informações
Introdução a Estatística • No moderno ambiente administrativo e econômico global, pode-se ter acesso a uma enorme quantidade de informações estatísticas. • Os gerentes e tomadores de decisão mais bemsucedidos são aqueles capazes de entender a informação e usá-la eficazmente.
Introdução a Estatística • Os economistas frequentemente fornecem previsões sobre o futuro da economia ou algum aspecto dela. Eles usam uma série de informações estatísticas para fazer essas previsões. • Por exemplo, ao preverem as taxas de inflação, os economistas usam informações estatísticas de indicadores como o índice de preços do produtor, a taxa de desemprego e a utilização da capacidade de produção industrial. • Com frequência esses indicadores estatísticos são inseridos em modelos de previsão computadorizados que prevêem as taxas de inflação.
Introdução a Estatística • Em alguma fase de seu trabalho, o pesquisador depara com o problema de analisar e entender um conjunto de dados relevante ao seu particular objeto de estudos. • O pesquisador necessitará trabalhar os dados para transformá-los em informações ou para compará-los com outros resultados.
Introdução a Estatística • Pode-se perguntar por que um administrador deve estudar Estatística. A Estatística apresenta muitas técnicas poderosas que ensinam como: Ø extrair informações significativas de pilhas de dados brutos (dados que ainda não receberam qualquer tipo de tratamento); Ø fazer inferências sobre a natureza de uma população com base em observações de uma amostra dela extraída; Ø predizer taxas de ocorrências de eventos aleatórios; e Ø entender e interpretar cálculos estatísticos efetuados por outras pessoas.
Dados Brutos
ROL
Tipos de Tabelas Rol Tabela de Dados Agrupados em Frequência Cálculo da Média
Tipos de Tabelas Rol Tabela de Dados Agrupados em Classes
Tabelas de Dados Distribuídos em Classes Procedimento para montagem da tabela de classes:
Tabelas de Dados Distribuídos em Classes 10 6 50 50 6 50 O ponto médio é obtido pela média dos extremos da classe (25 (32 (18 + 32) 39) 25) 2
Outras Formas de Representação Gráfico de Barras Gráfico de Setores
Montagem do Gráfico de Setores 96 % 0% 4% 86 % 12 % 10 % 12 % 20 % 75 % 25 % 74 % 16 % 26 % 58 % 50 % 32 %
Outras Formas de Representação Histograma
Montagem do Histograma 18 25 32 39 46 53 60 66
Como Interpretar um Histograma ? A média dos dados está no centro. Desejável nos processos industrais. As frequências mais altas estão no centro.
Como Interpretar um Histograma ? A média dos dados está localizada à esquerda e cauda direita é alongada. Ocorre. A quando o limite inferior é controlado ou quando Não podem ocorrer valores abaixo de determinado limite.
Como Interpretar um Histograma ? A média dos dados está localizada à direita e A cauda esquerda éou alongada. Ocorre quando o limite superior é controlado quando Não podem ocorrer valores acima de determinado limite.
Como Interpretar um Histograma ? As frequências são quase todas com iguais. diferentes Várias distribuições médias misturadas.
Como Interpretar um Histograma ? Podemduas estar misturados, por exemplo, Existem distribuições com médias bem diferentes. os produtos de dois turnos de trabalho.
Como Interpretar um Histograma ? Existem duas distribuições com médias bem diferentes. Alunos que não fazem listas Alunos que fazem listas
Como Interpretar um Histograma ?
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