Estadstica Psic Adn Aripez Por qu es importante
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Estadística Psic. Adán Aripez
¿Por qué es importante la estadística?
¿Qué es? Ciencia que brinda los instrumentos(métodos y técnicas)para recopilar, organizar, presentar, analizar e interpretar información que apoye los procesos de toma de decisiones en cualquier ámbito.
La Estadística generalmente se divide para su estudio, en: Estadística descriptiva En ella se enfatizan los aspectos de presentación y descripción de los datos recogidos en la investigación. El objetivo de la estadística descriptiva es la organización de los datos para obtener información de ellos que no es obtenible a simple vista Estadística Inferencial Con base en la información obtenida de una pequeña parte o muestra, se hacen estimaciones y predicciones de una o varias características de la población y se realiza una toma decisiones.
Conceptos básicos
Parámetro y estadígrafo Parámetro Toda descripción numérica que sintetice información respecto a una población. Ej. Del total de profesores del CUT 62% es de sexo Hombre Estadígrafo Toda descripción numérica que sintetice información respecto a una muestra. Ej. Diez alumnos, elegidos por sorteo de un grupo de 30, tiene una calificación promedio de 8. 2 en Estadística.
Población Se define como el conjunto completo de individuos (personas, animales o cosas) que tienen una cierta característica considerada de interés para el estudio estadístico.
Muestra La muestra es el subconjunto de la población seleccionado para la investigación. Esta tiene que ser representativa de la población. Nota: Al número de individuos en la muestra se le llama Tamaño de Muestra. Cuando el tamaño de muestra (n) es mayor de 30 se le llama muestra grande
Muestreo Aleatorio Simple Es un procedimiento de toma de muestra, en el que todas las muestras posibles, de un tamaño fijo, tienen igual probabilidad de ser seleccionada. Para obtener una muestra por este procedimiento, se enumeran todas las unidades muéstrales, y se sortean unidades hasta completar el número requerido.
Muestro Aleatorio Sistemático Se practica cuando se dispone de una lista de todas las unidades muéstrales, en un orden independiente de la variable que se desea medir. Supóngase que el tamaño de la población es N, y el tamaño seleccionado para la muestra es n. Sea M el entero más cercano al valor del cociente N/n. El procedimiento de muestreo sistemático consiste en seleccionar al azar, un número entre 1 y M, correspondiendo éste al orden de la primera unidad seleccionada. Luego se recorre la lista y se selecciona una de cada M, hasta completar las n unidades muéstrales requeridas.
Muestreo Estratificado Consiste en dividir la población en grupos homogéneos, o estratos, de acuerdo a los valores de una variable relacionada con la característica bajo estudio, y aplicar el método de muestreo aleatorio simple en cada estrato. Por ejemplo, si se desea medir las preferencias de una población de consumidores, se separa la población en estratos de acuerdo al nivel socioeconómico, y se muestrea en cada estrato separadamente.
Muestreo por Conglomerados Consiste en dividir la población en pequeños grupos, o conglomerados, obtener una muestra aleatoria simple de conglomerados, y practicar un censo dentro de cada conglomerado seleccionado en la muestra. Por ejemplo, para realizar una encuesta de hogares, en una ciudad, en lugar de obtener una muestra de hogares, se obtiene una muestra de manzanas. Se envía un encuestador a cada manzana seleccionada, con el objeto de encuestar todos los hogares de las manzana, lo que resulta más eficiente.
Variable Una variable es una propiedad o característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse Ejemplos de variables son el género, la motivación intrínseca hacia el trabajo, el atractivo físico, el aprendizaje de conceptos, la religión, la resistencia de un material, la agresividad verbal, la personalidad autoritaria, la cultura fiscal y la exposición a una campaña de propaganda política, etc.
El curso favorito de los alumnos de una escuela. Variable cualitativa nominal.
Cantidad de libros en un anaquel. Variable cuantitativa discreta
Diámetro de una esfera. Variable cuantitativa continua.
Cantidad de clientes atendidos en un restaurante en un día Variable cuantitativa discreta
Lugar que ocupa un nadador en una competencia. Variable cualitativa ordinal.
Color de cabello de los niños que audicionan para una película de Netflix Variable cualitativa nominal
Resultado de tirar dos dados. Variable cuantitativa discreta
Peso de una persona. Variable cuantitativa continua
Tiempo requerido para responder las llamadas en un call center Variable cuantitativa continua
Grado de satisfacción laboral en una empresa. Variable cualitativa ordinal
Candidato al cuál apoyan los votantes en las elecciones presidenciales Variable cualitativa nominal
Distribución de frecuencias
Frecuencias de Variables cualitativas Variable Frecuencia F. relativa absoluta F. Relativa % Color 1 5 0. 33 33 Color 2 4 0. 26 26 Color 3 3 0. 2 20 Color 4 3 0. 2 20 Total =
Frecuencias de Variables cuantitativas discretas Variable fa faa (frecuencia absoluta) absoluta acumulada F. Relativa F. Ra (acumula da) fa% faa% 1 5 5 0. 33 33 33 2 4 9 0. 26 0. 59 26 59 3 3 12 0. 79 20 79 4 3 15 0. 2 0. 99 20 99 Total = 15 . 99 99
Género Musical favorito Variable Frecuencia F. relativa absoluta F. Relativa %
Horas estimadas de sueño al día Variable fa faa (frecuencia absoluta) absoluta acumulada F. Relativa F. Ra (acumula da) fa% faa%
Frecuencias de Variables cuantitativas continuas Variable X (marca fa Faa de clase) (frecuenci F. Relativa F. Ra (acumula da) 3 - 5. 15 (Li-Ls) fa% faa% a absoluta) a absoluta acumulad a 3. 075 3 3 0. 05 5 5 5. 15 - 7. 30 6. 225 5 8 0. 08 0. 13 8 13 7. 30 - 9. 45 8. 375 6 14 0. 1 0. 23 10 23 9. 45 - 11. 60 10. 525 19 33 0. 32 0. 55 32 55 11. 60 -13. 75 12. 675 20 53 0. 33 0. 88 33 88 13. 75 -15. 90 14. 825 4 57 0. 07 0. 95 7 95 15. 90 -18. 05 16. 975 3 60 0. 05 1 5 100 X*fa
Género musical Favorito Horas invertidas en redes sociales al día
Medidas de tendencia central
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