Estadstica lenguaje bsico Objetivos Que queremos significar por

Estadística, lenguaje básico Objetivos Que queremos significar por estadística Que entendemos por estadística descriptiva e inferencial. Que es una población y que una muestra. Que es una variable, el dato y los datos Cuando la información se refiere a un parámetro y cuando a una estadística Distinguir cuando una variable es cualitativa y cuando cuantitativa. Distinguir entre una variable discreta y continua.

¿Qué es la estadistica? Estadística es la ciencia de: Recolectar n Describir n Organizar n Interpretar n Datos para transformarlos en información, para la toma mas eficiente de decisiones.

¿Quienes usan la estadística? n Organismos oficiales. n Diarios y revistas. n Políticos. n Deportes. n Marketing. n Control de calidad. n Administradores. n Investigadores científicos. n Médicos n etc.

Tipos de Estadística n Estadística Descriptiva: Método de recolectar, organizar, resumir y presentar los datos en forma informativa. n Ejemplo 1: Los datos del Censo de población de 2001. n Ejemplo 2: La cantidad de robos ocurridos el último mes en en el municipio. n Ejemplo 3: La cantidad de pacientes atendidos en el Hospital municipal el último año.

Tipos de Estadística n Estadística inferencial: Métodos usados para determinar algo acerca de la población, basado en una muestra. n Población(1) es la colección, o conjunto, de individuos, objetos o eventos cuyas propiedades serán analizadas. n Muestra es un subconjunto de la población de interés. (1) Algunos autores utilizan Universo como sinónimo

Población y Muestra Población Muestra

Parámetro y Estadística n Parámetro: Valor numérico que resume todos los datos de una población completa. Se utilizan letras griegas para simbolizar un parámetro como ser y. n Ejemplos: La calificación “promedio” del secundario en el momento de admisión de todos los estudiantes a la Universidad. n Estadística: Valor numérico que resume los datos de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto español para simbolizarlas como ser y s. n Ejemplo: La edad “promedio” registrada en una encuesta de 150 consumidores de gaseosas.

Ejemplos de estadística inferencial n Ejemplo 1: Una dice que el rating de radio en Estelí esta encabezado por ABC Stereo con un 15 % seguido por Radio Beso con 11. 8% n Ejemplo 2: De acuerdo con una encuesta desarrollada por la UNI sobre telefonía residencial en el 2001, el gasto mensual promedio por cliente es de $90. 30. A nivel nacional. n Ejemplo 3: La Encuesta Permanente de Hogares del mes de mayo de 2005 reporto la tasa mas alta de desempleo que ascendió al 14. 3% a nivel nacional

La potencia del dato, Nicaragua

La potencia de un gráfico, Suministro de energía de los alimentos, Nicaragua…

Variable n Variable: Característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra. n Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de la población o muestra. Este valor puede ser un número, una palabra o un símbolo. n Ejemplo: La familia González tiene “ 4” miembros, sus ingresos mensuales son de “$685”, “ 2” son de sexo femenino y “ 2” masculino.

Variable (cont. ) n Datos: Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la población o muestra. n Ejemplo 1: El conjunto de 54 “cantidad de miembros” recolectados de 54 familias residentes en Condega. n Ejemplo 2: El conjunto de las “calificaciones” de los 43 estudiantes de estadística de la carrera de Sistemas

Tipos de Variables n Cualitativa o de Atributos Clasifica o describe un elemento de la población. Los valores que puede asumir no constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios, no son significativas. n Ejemplos: Sexo, Nacionalidad, Marcas de auto, Grado de Satisfacción con la Universidad, etc. .

Tipos de Variables(cont. ) n Cuantitativa o Numérica Cuantifica un elemento de la población. Los valores que puede asumir constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios, son significativas. n Ejemplos: Cantidad de Habitaciones, Número de hijos, Kilómetros recorridos, Tiempo de vuelo, Ingreso, etc. .

Tipos de Variables(cont. ) n Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas o continuas. n Cuantitativas Discretas: solo pueden asumir ciertos valores y normalmente hay huecos entre ellos. Son conteos normalmente. n Ejemplo 1: cantidad de materias aprobadas. (1, 2, 3. . . ) n Ejemplo 2: cantidad de hijos (1, 2, 3, 4. . . )

Tipos de Variables(cont. ) n Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas or continuas. n Cuantitativas Continuas: puede asumir cualquier valor dentro del rango de medición. Normalmente se miden magnitudes como ser longitud, superficie, volumen, peso, tiempo, dinero n Ejemplo 1: Peso al nacer. n Ejemplo 2: Salario de un empleado n Ejemplo 3: Tiempo de viaje en ómnibus entre Estelí y Managua

Escalas de Medición n Las variables cualitativas se miden en escala nominal o ordinal. n Nominal: los elementos solo pueden ser clasificados en categorías pero no se da un orden o jerarquía n Ejemplo 1: Barrio de residencia de los alumnos. n Ejemplo 2: Color de ojos n Ejemplo 3: Simpatizante de un club de futbol

Escalas de Medición n Las variables cualitativas se miden en escala nominal o ordinal. n Ordinal: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores no se pueden realizar o no son significativas. n Ejemplo 1: Grado de satisfacción en el uso de un servicio público.

Resumen de Tipos de variables Variables Cualitativa Nominal Ordinal Cuantitativa Continua Discreta

Ejercicio 1. n Construya variables relacionadas con su entorno, 5 nominales, 5 ordinales, 5 continuas y 5 discretas.

Ejercicio 2 Clasifique las siguientes variables. n Peso de un estudiante. n Diámetro de una casa. n Color de ojos. n Tipo de techo. n Vida útil de un monitor n # de ladrillos de una pared. n Belleza de una flor. n Temperatura semanal. n Largo de peces de un estanque. n Diámetro de un tornillo

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