Estadstica I Finanzas y Contabilidad Profesor de teora

Estadística I. Finanzas y Contabilidad Profesor de teoría: Regina Kaiser Despacho 10. 1. 17 E. Mail: regina. kaiser@uc 3 m. es Profesores de práctica: • Regina Kaiser • Raúl Jimenez Profesores ayudantes • • • 1

Estadística I. Finanzas y Contabilidad Temario de la asignatura • Introducción. • Análisis de datos univariantes. • Análisis de datos bivariantes. • Series temporales y números índice. • Probabilidad. • Modelos probabilísticos. • Introducción a la inferencia estadística. • Contrastes de hipótesis. 2

Estadística I. Finanzas y Contabilidad Bibliografía básica Jauset, J. A. (2007) Estadística para periodistas, publicitarios y comunicadores, Editorial UOC, Barcelona Peña, D. y Romo, J. (1997) Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales, Editorial Mc. Graw--Hill, Madrid. Pérez, C. (2002) Estadística Aplicada a través de Excel, Editorial Prentice-Hall, Madrid. Portilla, I. (2004) Estadística descriptiva para comunicadores Editorial EUNSA, Pamplona. 3

Estadística I. Finanzas y Contabilidad Bibliografía complementaria Jauset. J. A. (2000) La investigación de audiencias en televisión Fundamentos estadísticos, Editorial Paidós, Barcelona. Newbold, P. (2001) Estadística para los Negocios y la Economía, Editorial Prentice--Hall, Madrid. Martín Pliego, F. J. (2004) Introducción a la Estadística Económica y Empresarial, Thomson Editores, Madrid. Moore, D. S. (1998) Estadística Aplicada Básica, Editorial Antoni Bosch, Barcelona. Wimmer. R. y Dominick, J. (2001) Introducción a la investigación en medios masivos de comunicación, International Thomson Editores 4

Tema 1: Introducción 1. Concepto y usos de la estadística. 2. Términos estadísticos: poblaciones, subpoblaciones, individuos y muestras. 3. Variables y atributos. 4. Tipos de variables. Lecturas recomendadas: • • Capítulo 1 del libro de Peña y Romo (1997). Capítulo 1 del libro de Portilla (2004) 5

1. 1 Concepto y usos de la estadística EL MÉTODO CIENTÍFICO EN LAS CIENCIAS SOCIALES Los procedimientos científicos varían de una a otra ciencia. Mario Bunge plantea que los pasos principales de aplicación del método científico son: 1. Enunciar preguntas bien formuladas. 2. Arbitrar conjeturas fundadas para contestar a las preguntas. 3. Derivar consecuencias lógicas de las conjeturas. 4. Arbitrar técnicas de contrastación hacia las conjeturas. 5. Someter las técnicas a contrastación. 6. Llevar a cabo la contrastación para interpretar los resultados. 7. Estimar la pretensión de verdad de sus conjeturas. 8. Formular los problemas derivados de la investigación. 6

1. 1 Concepto y usos de la estadística 1. ¿Qué es la estadística? 2. Posibles precauciones ante la estadística. 3. Para qué sirve la estadística. 7

1. 1 Concepto y usos de la estadística 1. ¿Qué es la estadística? 8

1. 1 Concepto y usos de la estadística 9

1. 1 Concepto y usos de la estadística 10

1. 1 Concepto y usos de la estadística 11

1. 1 Concepto y usos de la estadística 12

1. 1 Concepto y usos de la estadística 13

1. 1 Concepto y usos de la estadística 14

1. 1 Concepto y usos de la estadística 15

1. 1 Concepto y usos de la estadística n n Ejemplo anterior: sexo y edad de 20 personas. Hay que resumir la información. Existen muchas maneras: n n Porcentajes Medias Gráficos Esta parte de la estadística se conoce como estadística descriptiva (primera parte de la asignatura). 16

1. 1 Concepto y usos de la estadística n ¿Necesitamos tener todos los datos? Censo/población frente a muestra n Con los datos de una muestra podemos saber muchas cosas de la población n Descripción Relaciones Esta parte se conoce como estadística inferencial. 17

1. 1 Concepto y usos de la estadística n ¿Varía una variable en relación con otra? n Ejemplos: n n n Ingresos familiares y resultados académicos Tamaño del municipio y accidentes de tráfico Dieta y enfermedades coronarias Partido político del alcalde y gasto en protección ambiental Relaciones entre variables 18

Tema 1: Introducción 1. Concepto y usos de la estadística. 2. Términos estadísticos: poblaciones, subpoblaciones, individuos y muestras. 3. Variables y atributos. 4. Tipos de variables. 19

1. 2. Términos estadísticos ¿Cuánto gastaron los madrileños en libros durante el 2008? POBLACIÓN MUESTRA VARIABLE 20

1. 3 Variables y atributos. Una variable es una característica de la población que se quiere estudiar. n El ingreso familiar de los residentes en una zona geográfica. El número de empleados de las empresas de producción y distribución de electricidad. n n La edad de graduación de los licenciados en Periodismo. Número de diarios que compran los lectores de prensa diaria de Madrid. n Un atributo es una característica o rasgo no cuantitativo de la población que se quiere estudiar. Tipo de vivienda de los residentes en una zona geográfica: Apartamento, Piso, Casa unifamiliar. n Pertenencia a un grupo empresarial de las empresas de producción y distribución de electricidad. n El sexo de los licenciados en Periodismo: Femenino/Masculino. n Diario que más adquieren los lectores de prensa diaria de Madrid: 20 minutos, Metro, El País, El Mundo, ABC, etcétera. n 21

1. 4 Tipos de variables. Variables cualitativas 1. 2. 3. 4. 5. 6. NOMINAL ORDINAL ¿En qué lugar estudias? ¿Cuál es tu nivel de estudios? Mi habitación Salón/comedor Cocina Sala estudio Biblioteca Otra 1. 2. 3. 4. 5. Sin estudios Primarios Bachiller FP Universidad 22

1. 4 Tipos de variables. Variables cuantitativas CONTINUA DISCRETA - - Número de hijos de una familia Número de personas que entran a la biblioteca durante una hora determinada - Altura de un grupo de niños Ingresos de una familia anualmente 23

1. 4 Tipos de variables. 24