Estadstica GITI Tema 6 Continues TEMA 6 CONTINUES
- Slides: 19
Estadística (GITI) Tema 6. Continues TEMA 6. CONTINUES 1
Estadística (GITI) 6. 1. Tema 6. Continues DISTRIBUCIÓ UNIFORME • quan qualsevol punt de l’interval té la mateixa probabilitat de ser elegit • funció de densitat • funció de distribució F(x) 2
Estadística (GITI) 6. 2. Tema 6. Continues DISTRIBUCIÓ EXPONENCIAL • X una v. a. no negativa amb funció de densitat • Funció de distribució: • Valor mig • Variància: 3
Estadística (GITI) Tema 6. Continues 4 Temps entre dos sucessos • procés de Poisson" com aquell que compta el nombre de successos fins a un temps t, la funció de probabilitat del qual és: • El temps aleatori entre dos successos ve donat per la distribució exponencial. • falta de memòria
Estadística (GITI) Tema 6. Continues 5 Taxa de fallades • del nombre de fallades per unitat de temps que té lloc en una població de molts elements. • fiabilitat de l’element R(t) = P(T>t Zona A, de fallades precoces o infantils Zona B, de fallades accidentals Zona C, de fallades per envelliment
Estadística (GITI) 6 Tema 6. Continues Weibull • Si = 1, h(t) = i es tracta de la distribució exponencial. • Si > 1, h(t) és creixent i és representatiu de la zona per envelliment. La distribució que segueix els temps de fallada és una Weibull. • Si <1, h(t) és decreixent i és representatiu de la zona infantil. La distribució del temps de fallada és també una Weibull <1 = 1 > 1
Estadística (GITI) Tema 6. Continues 7 Simulació de valors d'una variable aleatòria • Extraiem un valor a l'atzar d'una uniforme U[0; 1] que anomenem ui. • A partir de la funció de distribució i del valor ui calculem la inversa de la funció de distribució, açò és, • • y aplicant la inversa. • • Que per al cas concret de l’uniforme • • • Prenent neperians i lliurant la xi queda,
Estadística (GITI) Tema 6. Continues 8 6. 3. DISTRIBUCIÓ NORMAL Variable normal tipificada • Aquella variable contínua, amb camp d'existència en tota la recta real, i amb funció de densitat punts d'inflexió Per a x<0 és creixent i per a x>0 és decreixent.
Estadística (GITI) Tema 6. Continues • El valor mig és f(z) • La variància es: • La funció de distribució es. 9
Estadística (GITI) Tema 6. Continues f(z) 10
Estadística (GITI) Variable normal general • Si apliquem la transformació lineal • El valor mig de Y • La variància de Y és: • I la funció de densitat és: • La funció de distribució és • Tema 6. Continues 11
Estadística (GITI) Tema 6. Continues 12 Tipificar " o "estandarditzar • "Tipificar " o "estandarditzar" una variable significa restar el seu valor mig i dividir-lo per la desviació típica.
Estadística (GITI) Tema 6. Continues 13 combinació lineal d'un conjunt de variables normals i independents • La combinació lineal d'un conjunt de variables normals i independents, és al mateix temps una altra distribució normal • Y segueix una distribució normal amb
Estadística (GITI) Tema 6. Continues 14 Teorema central del límit. Teorema de Lindenberg. Levy • Si Y és una suma de n v. a. independents que satisfan certes condicions generals, llavors per a n prou gran, Y es distribueix segons una v. a. normal. • Si tenen la mateixa mitjana i la mateixa variància, a les hores
Estadística (GITI) Tema 6. Continues 15 Aproximació de la binomial a la normal La binomial es una suma de n dicotomiques • L'aproximació a la normal és prou bona quan ocorre una de les dos condicions següents: • • 1) Si i. • 2) Si
Estadística (GITI) Tema 6. Continues Aproximació de la Poisson a la normal • 16
Estadística (GITI) Tema 6. Continues 6. 4. NORMAL BIDIMENSIONAL • Per a una variable aleatòria n- dimensional la funció de densitat conjunta de la normal general és: • cas de dos dimensions, el vector de mitges és • i la matriu és • funció de densitat bidimensional és 17
Estadística (GITI) Distribucions marginals • Si =0 la funció de densitat conjunta es pot expressar com a producte de funcions de densitat marginals i d'ací que segueixen independents • Les distribucions marginals segueixen una altra distribució normal, és a di Tema 6. Continues 18
Estadística (GITI) Tema 6. Continues Distribucions condicional • La funció de densitat condicional de Y 2 sabent un valor de Y 1 és: 19
- Que es la cuantitativa nominal
- Ejemplo de regresión lineal
- Estadstica
- Ejemplos de delimitación de la investigación
- El tema y sub tema
- Estructura de la entrevista
- Translate
- Tema-tema teologi perjanjian lama
- Continues
- The mission continues atlanta
- Protist conjugation
- Chapter 17 section 4 the reformation continues
- Continues on babbage programmable
- Chapter 6 lesson 2 the war continues
- Chapter 17 section 4 the reformation continues answer key
- A loop that continues to execute endlessly is called
- Chapter 17 section 4 the reformation continues answer key
- Lesson 2 moving west
- Fracciones equivalentes algebraicas
- Preobrazba razdoblje